Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Three.js シーンにカメラコントロールを追加するときに使用：オービット、パン、ズーム、フライ、一人称、またはオブジェクト操作。レンダーループで controls.update() を忘れる、dispose() を呼ばない、複数のコントロールを混在させるといったよくある間違いを防ぐ。OrbitControls、MapControls、FlyControls、PointerLockControls、TransformControls を扱う。キーワード：OrbitControls、controls、camera controls、orbit、pan、zoom、MapControls、FlyControls、PointerLockControls、TransformControls、rotate view、move camera、mouse controls、drag to rotate。
Upwork の「Invitation to Interview」に素早く的確に返信する。ユーザーが Upwork で受け取った求人招待を貼り付け、それを受け入れたい、断りたい、あるいは断りつつ別のフリーランサーを紹介したいときに使用する。トリガーには「got an Upwork invite」「decline this invitation」「reply to this invite」「client invited me」「should I take this invitation」が含まれる。返信文を起草し、まず微妙な招待のトリアージを支援する。upwork-proposal-writer のコンパニオンスキル（受け入れ後の完全な提案を扱う）。
SSDT、SqlPackage、DACPAC ファイルの Windows と Git Bash におけるパス処理。(1) Git Bash でパスエラーにより SqlPackage が失敗する場合、(2) DACPAC ファイルのパス変換（MSYS、MINGW）、(3) SSDT スクリプトでの shell 判定（PowerShell と Git Bash）、(4) MSYS_NO_PATHCONV の使用、(5) publish profile 内の Windows 形式のバックスラッシュ付きパス、(6) Git Bash からの .sqlproj の dotnet build、(7) クロスプラットフォームのパイプライン互換性、(8) SQL ファイルの改行コードの問題に先回りして対応します。SqlPackage のパス変換方法、shell 判定ヘルパー、bash からの dotnet build パターン、CRLF/LF の正規化手順を提供します。
有料広告クリエイティブ：IAB ディスプレイバナー（300x250、728x90 など）、Google Display および Performance Max の素材、有料ソーシャル広告（Meta、LinkedIn、X）。Gemini 3.1 Flash の画像生成、HTML/CSS、または HTML5 アニメーション広告で実装する。正確なサイズへのトリミング、CTA 設計、バリュープロポジションの階層、A/B バリエーション、プラットフォームの広告仕様をカバー。クリエイティブが広告枠として購入される場合は常に使用し、オーガニック投稿には social-media-graphic、サイト内 hero やメールバナーには banner-design を使用する。トリガーフレーズ："design an ad"、"create a banner ad"、"display ad"、"ad creative"、"Google Display ad"、"Meta ad"、"ad banner"、"create ad variations"、"HTML5 ad"。
Alibaba Cloud EMR Serverless Spark ワークスペースのライフサイクル全体を管理します。ワークスペースの作成、ジョブの送信、Kyuubi による対話型クエリ、リソースキューのスケーリング、ステータス照会に対応します。ユーザーが Spark ワークスペースの作成、Spark ジョブの送信、ジョブの状態やログの確認、Kyuubi 経由での SQL 実行、リソースキューのスケーリング、ワークスペースの状態確認を希望する場合に使用します。「create a Spark workspace」「submit Spark job」「run PySpark」「execute SQL via Kyuubi」「scale resource queue」「view job logs」などの発言にも適用されます。
Azure Data Api Builder の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。REST/GraphQL 経由で DB オブジェクトを公開する、ページング／タイムアウトを調整する、認証/RLS を保護する、DAB を Azure にデプロイするなど、Azure Data Api Builder 関連の開発タスクで使用します。Azure API Management（azure-api-management を使用）、Azure App Service（azure-app-service を使用）、Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure Logic Apps（azure-logic-apps を使用）には使用しないでください。
Azure Data Manager for Agriculture の開発に関する専門知識を提供します。制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンを扱います。BYOL 認証情報/Private Link、農業データの取り込み/IoT、AI/栄養素 API、スロットリング、Event Grid ログの設定、およびその他の Azure Data Manager for Agriculture 関連の開発タスクに使用します。Azure Data Explorer（azure-data-explorer を使用）、Azure Data Factory（azure-data-factory を使用）、Azure Synapse Analytics（azure-synapse-analytics を使用）、Azure Databricks（azure-databricks を使用）には使用しません。
Azure Digital Twins開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。DTDLグラフのモデル化、IoT Hub/ADxの統合、エンドポイント/ルートの構成、アクセス保護、クエリユニットの調整など、Azure Digital Twins関連の開発タスクで使用します。Azure IoT Hub（azure-iot-hubを使用）、Azure IoT Central（azure-iot-centralを使用）、Azure IoT Operations（azure-iot-operationsを使用）には使用しないでください。
Azure AI Language の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。CLU、カスタム／医療 NER、CQA、感情／PII API、Language/TA/医療コンテナーの使用など、Azure AI Language 関連の開発タスクで使用します。Azure AI Search（azure-cognitive-search を使用）、Azure AI Document Intelligence（azure-document-intelligence を使用）、Foundry Tools の Azure Speech（azure-speech を使用）、Azure Translator（azure-translator を使用）には使用しないでください。
Azure Managed Grafana の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンを含みます。Azure データソースの統合、プライベートエンドポイントの構成、Entra 認証/RBAC の管理、プランのアップグレードや、その他の Azure Managed Grafana 関連の開発タスクで使用します。Azure Monitor（azure-monitor を使用）には使用しないでください。
SAP HANA on Azure Large Instances の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。HANA LI、Azure Monitor for SAP、HA/DR クラスター、Terraform/SDAF の自動化、Entra ID SSO のデプロイなど、SAP HANA on Azure Large Instances 関連の開発タスクで使用します。Azure Large Instances（azure-large-instances を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、SQL Server on Azure Virtual Machines（azure-sql-virtual-machines を使用）には使用しないでください。
Azure Test Plans の開発に関する専門知識を提供します。制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンが含まれます。保持制限、カスタムフィールド、障害の種類、アクセス許可、tcm.exe によるテスト自動化の設定など、Azure Test Plans 関連の開発タスクに使用します。Azure DevOps（azure-devops を使用）、Azure Boards（azure-boards を使用）、Azure Pipelines（azure-pipelines を使用）、Azure Repos（azure-repos を使用）には使用しないでください。
Azure Translator の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。Translator REST/SDK API、Custom Translator、用語集、バッチ文書ジョブ、Docker コンテナーの利用や、その他の Azure Translator 関連の開発タスクで使用します。Azure AI Language（azure-language-service を使用）および Foundry Tools の Azure Speech（azure-speech を使用）には使用しないでください。
完成した <DOC>.final.md を整理します。実現した内容は既存のドキュメントに統合し、残作業は <DOC>-V2.rev1.md に引き継ぎ、不要になった計画成果物をディレクトリツリーから削除します。ユーザーが /close-plan <feature> を実行する場合や、execute-plan または build-feature の完了後に小規模機能のドキュメントを整理・廃止するよう求めた場合に使用します。ACCEPTANCE.md を項目ごとに確認してから完了と判断し、各フェーズを完了、保留、延期、または中止に分類します。close-roadmap の小規模版で、PLAN、TECHNICAL などあらゆる文書種別に対応します。通常、計画に恒久的な専用ドキュメントフォルダーは不要なため、新しいページを作るのではなく、既存ページへの追記を基本とします
完了したロードマップまたは機能実行を整理し、計画文書を正式なドキュメントに移行して、残作業を次のロードマップに引き継ぎます。実装者ではなく、アーキビストであり次のラウンドのアーキテクトとして作業します。ユーザーが /close-roadmap <feature> を実行する場合や、execute-roadmap または build-feature の完了後に機能ドキュメントの整理、ロードマップの終了、次のロードマップの準備、docs/<feature>/ の整理を依頼した場合に使用します。ACCEPTANCE.md を項目ごとに確認し、ROADMAP.final.md または PLAN.final.md の各項目を完了、保留、延期、中止に分類します。保留中の作業を ROADMAP-V2.rev1.md に移し、完了した作業を決定記録、アーキテクチャ、データモデル、プロダクトの各ドキュメントにまとめます。フォルダーの README.md を作成し、不要な改訂版や実行成果物を削除して、すべての参照リンクを修正します。何も説明なく消えることはありません。中止する項目はユーザーが決定します。完了内容を既存ページに統合できる小規模な計画には、代わりに close-plan を使用してください
ホームページ、ランディングページ、料金ページ、機能ページ、会社紹介ページ、製品ページなど、あらゆるページのマーケティングコピーを作成、書き直し、改善したい場合に使用。「write copy for」「improve this copy」「rewrite this page」「marketing copy」「headline help」「CTA copy」「value proposition」「tagline」「subheadline」「hero section copy」「above the fold」「this copy is weak」「make this more compelling」「help me describe my product」といった依頼にも使用。説得やコンバージョンを目的とするウェブサイトの文章に取り組む場合は常に使用。メールコピーは emails、ポップアップコピーは popups、既存コピーの編集は copy-editing、コピーの基盤となるオファー（特典、保証、価値の訴求）は offers を参照。
最新の NVIDIA CUDA、PTX ISA、Runtime API、Driver API、Programming Guide、Best Practices、Nsight Compute、Nsight Systems のリファレンスを検索します。CUDA C++ または PTX を直接扱う作業に使用し、フレームワーク関連の作業では NVIDIA ISA、API、アーキテクチャ、ツールに関する情報が必要な場合に限り使用します。対象には inline PTX、WMMA、WGMMA、TMA、tcgen05、mbarrier、ファブリック操作、CUDA API と Graphs、メモリ順序、compute capability、Ampere、Hopper、Blackwell、Rubin、nsys、ncu、compute-sanitizer が含まれます。
1 枚の参照画像から、あらゆる物体や生き物のロボット分解映像を作成します。コードだけで記述した three.js シーンがカメラの前で自動分解し、各パーツにボタンを備えたページと、同期したプロシージャル音楽付きの 60 fps 映像を制作します。Claude は画像に合うようにモデルを作り、行ごとに評価し、密度と比率を測定します。静止画をユーザーが承認してから撮影します。ロボット動物、機械、装置の画像を受け取り、それを 3D 化してパーツごとに分解したり、映像に記録したりする場合に使用します。「カットアウェイ」「分解図」「ロボット動物シミュレーター」や「この画像を分解できる 3D モデルにして」といった依頼にも対応します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。