Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ABAP Unit テストを支援。テストクラスのセットアップ、アサーション、テストダブル、モックフレームワーク、依存性注入、CDS テスト環境、SQL テスト環境、RAP BO テストダブル、テストフィクスチャを扱う。ユーザーが ABAP 単体テスト、テストクラス、テストメソッド、CL_ABAP_UNIT_ASSERT、テストダブル、モック、CDS テスト環境、SQL テスト環境、RAP テスト、ABAP テストインジェクション、テストシーム、振る舞い駆動テスト、ABAP における TDD、テスト分離、ABAP コードの自動テスト作成について尋ねた場合に使用。トリガーには "write a unit test"、"create test class"、"mock a dependency"、"test a CDS view"、"test a RAP BO"、"test double"、"assertion"、"test fixture"、"test isolation"、"ABAP unit" が含まれる。
Power Pages の生成 AI 要約 API（PREVIEW）——Search Summary API と Data Summarization API——をシングルページアプリケーション（SPA）サイトの任意のレコード詳細ページまたはリストページに統合する。ターゲットごとのサービスコード（CSRF 処理済み）と AI サイト設定を生成し、Web API 設定、テーブル権限、Web ロールは `/integrate-webapi` と `/create-webroles` に委ねる。ユーザーが Power Pages サイト上の Dataverse コンテンツを要約する AI/Copilot の出力——記録やリスト全体の AI 要約、AI 生成の概要や「主要なインサイト」、検索結果の要約、ケース/インシデントの要約、推奨チップの改良——を求めるときは、たとえ「AI が生成した段落」「インサイト」「概要」と表現されていても使用する。次には使用しないこと：モデル駆動型アプリの生成ページ（model-apps の `genpage` skill を使用）、Copilot Studio のエージェント/チャットボット、ドキュメントや PDF の要約、Power BI ダッシュボード、AI 要約のない単純なキーワード検索、通常の Dataverse CRUD（`/integrate-webapi` を使用）。
アルゴリズム計算量（Big-O）のレビューです。ネストしたループ、N+1クエリ、指数時間の再帰、二次時間の文字列構築など、意図しない計算量の増大を検出します。Python、JavaScript/TypeScript、Java、Goなどに対応します。Big-Oが重要なコードの作成、レビュー、リファクタリング時に使用します。ユーザーが「Big-O」と明示していなくても、パフォーマンスレビュー、ホットパスのリファクタリング、「なぜ遅いのか」という質問、規模が拡大するデータ（ループ、再帰、コレクション、ORMアクセス）の処理では、このスキルを使って時間・空間計算量を分類し、修正案を提示します。「パフォーマンスをレビューして」「遅いコードを見つけて」「高速化して」「このコードはO(n²)」などの依頼や、コレクションを処理するコードの確認時は特に使用します。
Alibaba Cloud PAI DSW（Data Science Workshop）インスタンスのライフサイクル全体を管理します。インスタンスの作成、更新、照会、一覧表示、起動、停止、および ECS 仕様の検索に対応します。トリガー：PAI DSW、DSW instance、create instance、start instance、stop instance、update instance、query instance、instance list、ECS spec、CreateInstance、UpdateInstance、GetInstance、ListInstances、StartInstance、StopInstance、ListEcsSpecs
Azure Business Process Tracking の開発に関する専門知識を提供します。デプロイも含みます。CI/CD パイプラインの作成、ビルドの自動化、テストの実行、DevOps ツールによる追跡ソリューションのデプロイ、その他の Azure Business Process Tracking 開発タスクで使用します。Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Logic Apps（azure-logic-apps を使用）、Azure Data Factory（azure-data-factory を使用）、Azure Machine Learning（azure-machine-learning を使用）には使用しないでください。
Azure Managed Applications の開発に関する専門知識を提供します。制限とクォータ、セキュリティ、構成、デプロイを扱います。createUiDefinition UI、JIT アクセス、マネージド ID、StorageAccountSelector、Bicep ベースのカタログ公開の設計など、Azure Managed Applications の開発タスクに使用します。Azure Blueprints（azure-blueprints を使用）、Azure Resource Manager（azure-resource-manager を使用）、Azure Lighthouse（azure-lighthouse を使用）、Azure Partner Solutions（azure-partner-solutions を使用）には使用しません。
トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成など、Playwright Workspaces 開発の専門知識を提供します。Playwright Testing ワークスペース、トークン/RBAC、クォータ、監視／メトリック、実行／AADSTS7000112 の問題の管理など、Playwright Workspaces 関連の開発タスクに使用します。Azure App Testing（azure-app-testing を使用）、Azure DevOps（azure-devops を使用）、Azure Pipelines（azure-pipelines を使用）、Azure Test Plans（azure-test-plans を使用）には使用しないでください。
Azure Route Server の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成が含まれます。Route Server トポロジ、BGP ピアとポリシー、ルートマップ、BGP コミュニティ、容量制限の設計、およびその他の Azure Route Server 開発タスクで使用します。Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）、Azure Virtual Network Manager（azure-virtual-network-manager を使用）、Azure Virtual WAN（azure-virtual-wan を使用）、Azure VPN Gateway（azure-vpn-gateway を使用）には使用しないでください。
Azure Virtual Machine Scale Sets の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。自動スケーリング/スタンバイプール、ゾーンバランシング、Key Vault によるディスク暗号化、ローリングアップグレードの構成や、その他の Azure Virtual Machine Scale Sets 関連の開発タスクに使用します。Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、Azure Kubernetes Service (AKS)（azure-kubernetes-service を使用）、Azure Container Instances（azure-container-instances を使用）、Azure App Service（azure-app-service を使用）には使用しないでください。
構造とprops／slotsの設計分解を使ってDrupal CanvasのナビゲーションUI（メインナビ、フッターリンク、サイドバーナビ、モバイルドロワー、パンくずリスト）を計画・構築し、その後canvas-data-fetchingのJSON:APIメニューまたはページコンテキストのパターンを利用します。ナビゲーション、ヘッダー／フッターリンク、メニュー、menu_items、モバイルナビ、パンくずリストを求められた場合に使用。レイアウトとAPIの草案作成後にcanvas-design-decompositionを実行し、SWR、useJsonApiClient、sortMenu、メニューのフォールバックにはcanvas-data-fetchingの手順を適用。
税務・会計上の助言ではありません。Cardcom の決済処理とイスラエルの請求書生成をアプリに統合します。Low Profile 決済、トークン化、継続課金、イスラエル法に基づく税務請求書／領収書の自動作成を扱います。Cardcom による決済受付、決済に伴うイスラエルの請求書作成、「slikat ashrai」と hashbonit の設定、継続課金（hora'ot keva）について尋ねられた場合や、「Cardcom」「CardCom API」「Low Profile」、請求書発行を伴うイスラエルの決済、決済と書類作成の統合に言及された場合に使用します。対象は REST API V11 です。Tranzila の統合（tranzila-payment-gateway を使用）、一般的な会計、決済以外の問い合わせには使用しないでください。
AI コーディングの利用状況のインサイトを表示する。コスト、トークン、セッション活動、およびメンバー、モデル、エージェント、プロジェクト、製品、プロンプト品質ごとの内訳。また、Team（CawPlan 製品ライン）で毎日のコーディングレポートを提出していないメンバーの特定、Team のコストの集計、高コスト/低差分のセッションの指摘、メンバーのコスト増加の指摘を行う。使用する場面：ユーザーがコーディングコスト、AI 利用統計、チームのセッション活動、モデル支出、エージェント利用、プロンプト品質、生産性指標、コーディングレポートを提出/コミットしていないチームメンバー、Team の総コーディングコスト、変更されたコードに対してコストが不相応に高いセッション、誰かのコーディングコストが著しく増加したかどうかを尋ねたとき。対象外：レポートの提出、チケットの作成、製品ヘルス指標、リリース追跡。
1 件以上の CawPlan チケットを照会し、現在の詳細を会話に表示します。ユーザーが CawPlan の課題 URL、表示 ID、チケット固有 ID を提示または言及し、チケットの背景情報を求めている場合に使用します。他のワークフローの意図がない状態で CawPlan の課題 URL が現れた場合は、明示的に背景情報の照会を求めていなくても自動的に実行します。チケットの作成や更新、添付ファイルのダウンロードや追加（cawplan-ticket-attachments を使用）、製品ステータスの報告、コードベースの調査、実装、ファイル編集、SQA 要件分析には使用しないでください
明示的な依頼から、または PRD、Slack の議論、会議の記録などの長文からアクション項目/作業項目を抽出して、1 件以上の CawPlan チケットを作成します（既定ではバージョン単位。バックログへの登録はユーザー確認後のみ）。また、PRD の各プラットフォーム（FE/BE/iOS/Android/QA）を同じ Team 内の異なる製品に振り分け、作業を親チケット配下のサブチケットに分割します。ユーザーが CawPlan でチケット、課題、バグ、タスクの作成や起票を依頼した場合、チケットのサブチケットへの分割を依頼した場合、または PRD/要件文書、Slack の会話、会議の記録/メモを貼り付けてチケット化、アクション項目の抽出、FE/BE/iOS/Android/QA のチケットへの分割を求めた場合に使用します。これらのプラットフォームが同じ Team 内の異なる製品に属する場合も含みます。既存チケットの更新、チケット検索、重大な課題、リリース計画、SQA 要件の分析とアーカイブには使用しないでください（`cawplan-requirement-analyze` を使用）
AI生成風のUIを、独自の視点を持つデザインされたインターフェースに仕上げます。特徴を監査し、製品に沿った方向性を定め、スタイル変更の前に不要な要素を削除し、間隔、色、アイコン、コピー、書体、レイアウト、細部の順に修正してから、その製品にしかできない印象的な瞬間を一つだけ加えます。画面がAI生成風、vibe coding風、ありきたり、またはテンプレート的に見える場合、エージェントが作成したUIをレビューする場合、AIらしさを取り除くよう求められた場合に使用します。紫のグラデーション、グラデーション文字、グラスモーフィズム、光彩、絵文字アイコン、きらめき、ピル型バッジ、中央揃えのヒーロー、3カードやBentoグリッド、挨拶の見出し、根拠のない実績、大文字で字間を広げたラベル、不均一な間隔、脈動する要素が起動のきっかけになります。すでにデザインされた画面を仕上げる場合は、charles-polishを使用してください。
Arcads 外部 API 経由で ChatGPT Image 2（gpt-image-2）を使い、単体の Meta 画像広告クリエイティブを 1 件以上生成します。モデルを固定し、プラットフォームの UI 要素を自動除去し、端まで安全なレイアウトと本文内の字形安全性を確保します。「gpt-image-2 広告」「ChatGPT Image 広告」「Image 2 広告クリエイティブ」「GPT で静止画像広告を作成」などの依頼や、タイポグラフィ重視／高密度テキスト／UI 模倣の広告クリエイティブ（チャットスレッド、比較表、偽の検索結果、iOS ダイアログ、Slack のスナップショット、ChatGPT 会話広告、Apple Notes のリスト）が必要な場合に使用します。Nano Banana の手がかりには反応しません。その場合は nano-banana-image-ad を使用してください。
BloodHound Community Edition のグラフデータベースと SharpHound（AD）、AzureHound（Entra ID）コレクターを使用して内部 Active Directory の偵察を行い、ACL、セッション、グループメンバーシップを、低権限の足掛かりから Domain Admin に至る攻撃経路としてマッピングします。最初の AD の足掛かりを得た後に権限昇格チェーンを特定する場合や、AD の強化によって既知の攻撃経路が閉じられたことを検証する場合に使用します
Sui 上の DeepBook Margin によるレバレッジ取引。レバレッジ取引アプリの構築、レバレッジポジションの理解、リスク比率、清算の仕組み、金利モデル、MarginManager のライフサイクル、またはプロトコルへのレバレッジ取引の統合を行う場合に使用する。ユーザーが DeepBook での担保に対する借入、マージンプールのパラメータ、または現物取引とレバレッジ取引の違いについて尋ねる場合にも使用する。現物取引と DeepBook SDK については `deepbook-sdk` スキルを参照。DeepBook のアーキテクチャとコントラクトアドレスについては `deepbook-overview` スキルを参照。Move スマートコントラクトの統合については `deepbook-move` スキルを参照。
DeepBook V3 を呼び出す Move スマートコントラクトの作成、レビュー、デバッグを支援します。オンチェーンでの指値注文・成行注文、プール作成、BalanceManager を使わないスワップ、フラッシュローン、BalanceManager/TradeCap による認可、プログラマブルトランザクションブロックでの DeepBook 呼び出しの組み立てを扱います。deepbook::pool、place_limit_order、swap_exact_base_for_quote、borrow_flashloan_base、FlashLoan hot potato、TradeProof、TradeCap/DepositCap/WithdrawCap、または Move.toml への `deepbook = { mvr = "@deepbook/core" }` の追加について質問されたときに使用します。
Sui 上での DeepBook Predict の統合を支援します。各ポジションがストライク価格の範囲となる満期ベースの予測市場、ポジションのミントと償還、市場のライフサイクルと決済、注文 ID の処理、PoolVault/PLP 流動性プールを扱います。DeepBook Predict、Sui 予測市場、バイナリ／方向性／レンジポジション、ストライク価格と満期、見積もり、決済または try_settle、市場状態、PLP シェア、predict vault、quoteCoinType、または `@mysten/deepbook-v3/predict` をインポートするコードについて質問されたときに使用します。現物取引には `deepbook-sdk` スキル、マージンには `deepbook-margin`、アーキテクチャには `deepbook-overview` を使用してください。
Dex の個人向け CRM を管理します。連絡先の検索、絞り込み、作成、アーカイブ、更新、メモの記録、フォローアップ、タグ、グループ、カスタムフィールドの管理、接続済みメールの検索、接続済みカレンダーの閲覧・管理ができます。このスキルは次の用途に使用します。(1) 連絡先の検索、追加、更新、(2) 会議やメモの記録、(3) リマインダーや連絡頻度の管理、(4) タグ、グループ、カスタムフィールドの整理、(5) 連絡先の統合やアーカイブ、(6) 関係性の確認や会議の準備、(7) やり取りの検索、(8) カレンダーイベントの管理、(9) ネットワークの分類、監査、整理、(10) ノート作成ツールの出力や文字起こしをメモやフォローアップに変換、(11) 複数の会議やイベント後のフォローアップの準備、(12) 公開ウェブでの連絡先調査、(13) 今後の誕生日、期限が来るリマインダー、連絡すべき相手の確認、(14) ユーザーの優先度に応じた関係性のランク付け、(15) /dex-login による認証、またはユーザーの仕事上のネットワークに関するその他の個人 CRM タスク。
現在の Elastic 標準に照らして、changelog YAML ファイルの文面改善を提案します。docs-review-changelog のパターンカタログに沿って、一貫した修正を行います。タイプとタイトルの整合、タイトルにおける製品／サーフェスの文脈、description の動詞時制（三人称現在形）、技術的内容の評価を含みます。リポジトリを踏まえた領域の検証と、強化された信頼度スコアリングを備えています。単一ファイルとディレクトリに対応します。最新の状態を保つため、正式なガイダンスを取得します。レビューで品質上の問題が見つかった後、または新しい changelog の草稿作成時に使用します。
.docx/.doc/.wps ワークフロー向けの中国語 Word 文書フォーマットツールキットです。Codex で文書の書式を診断する場合、中国語と英語が混在する句読点やスペースを修正する場合、公式・学術・法律・カスタムのプリセットを適用する場合、表やページ番号を統一する場合、Word の変更履歴を保持または出力する場合、プレーンテキストや Markdown を書式付き DOCX に変換する場合、中国語の公文書を一括またはスクリプトで整える場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。