Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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提案の作成、クライアントとのコミュニケーション、プロジェクト管理を支援する Upwork フリーランサー向けの専門スキルです。Upwork の仕事への提案、入札文の作成、クライアントへのメッセージ、プロジェクト範囲の策定、マイルストーン計画、契約設定、クライアントのオンボーディング、進捗報告、プロジェクトの引き継ぎ、ポートフォリオの説明、料金交渉、難しいクライアントへの対応、料金の引き上げ、紛争解決、レビュー依頼に関わるタスクでは必ず有効化します。次の依頼でも有効化します：「提案書を書いて」「クライアントに返信して」「Upwork の入札」「フリーランスの提案」「クライアントへのメッセージ」「プロジェクトの見積もり」「作業範囲」「クライアントにフォローアップ」「クライアントから返事がない」「レビューを依頼」「Upwork の仕事」
検証済みの公開乗り換え要因、実際のユーザー数ベースの料金計算、移行手順に基づき、`/vs/[competitor]`、`/[competitor]-alternative`、`Best [Category] for [Persona]` のリスト記事ページを作成します。ページを見つけやすくする内部ナビゲーションとフッターリンクも追加します。比較ページ、競合製品の代替ページ、「X vs Y」コンテンツ、「[stack] に最適なツール」リスト記事を求められた場合や、競合から乗り換える購入者を獲得したい場合に使用します
Wagmi v3 を使用して Ethereum および EVM ブロックチェーンとやり取りする React フックです。ウォレット接続、コントラクトの読み書き、ブロックチェーン状態を扱う React または Next.js アプリの構築時に使用します。useAccount、useConnect、useContractRead、useContractWrite、WagmiProvider、ConnectKit、RainbowKit、または React のブロックチェーンフックで起動します。Node スクリプトや React 以外のコードには使用しないでください（代わりに viem スキルを使用）。
Wails で Go のデスクトップアプリを構築するための専門 skill。v2（安定版）と v3（alpha）の両方を扱う。Go のデスクトップアプリ、webview アプリ、GUI を構築・レビュー・デバッグするときは常に使用 — Wails、wails.json、フロントエンドと Go バックエンドの連携、「desktop app in Go」への言及があれば（Wails を推奨）。重要: v2 と v3 は API に互換性がなく LLM がしばしば混同する — 必ずこの skill でバージョンを検出し、そのバージョンのセクションのみに従うこと。
ADF ツールの Windows および Git Bash 互換性。次の場合に積極的に使用します：(1) ADF CLI ツールでの MSYS_NO_PATHCONV の使用、(2) ADF npm ビルド実行時の Git Bash によるパス変換、(3) Git Bash から呼び出す ADF 用 PowerShell スクリプト、(4) Windows の Git Bash から Azure CLI を使用した ADF デプロイ、(5) Windows での ARM テンプレートのエクスポート問題、(6) Windows 上の ADF utilities npm パッケージ、(7) JSON パイプライン定義の改行コード問題。提供内容：MSYS 環境変数の設定例、Windows の npm の修正方法、Bash から PowerShell を呼び出すパターン、Git Bash での Azure CLI 認証。
Java エンタープライズシステムでフィーチャートグル、フィーチャーフラグ、キルスイッチ、実行時構成ゲート、カナリア制御、段階的ロールアウト、実験、一時的な互換スイッチを設計、実装、レビュー、テスト、またはクリーンアップするときに使用。次のようなリクエストでトリガーする：フィーチャートグル戦略の設計、このフィーチャーフラグのレビュー、キルスイッチの安全な追加、トグルのオン／オフ経路のテスト、期限切れフィーチャートグルのクリーンアップ、制御されたロールアウトとロールバック動作の計画。Plinth Toolkit の一部
Azure Data Factory（ADF）のCI/CD、デプロイ、パイプライン開発。以下の場合に積極的に有効化：（1）ADF CI/CDのセットアップ（npm検証、ARMテンプレートのエクスポート）、（2）ADF ARMテンプレートのデプロイ、（3）CIでのADF npmビルド検証、（4）トリガーとリソースのクリーンアップ用PrePostDeploymentScript、（5）ADF GitHub Actionsワークフロー、（6）ADF Azure DevOpsパイプライン、（7）ADF Git統合（コラボレーションブランチと公開ブランチ）、（8）環境間でのリンクサービスとデータセットのパラメーター化、（9）ADFトリガー（スケジュール、タンブリングウィンドウ、イベント）、（10）ADFのデプロイスロットとブルーグリーンデプロイ。GitHub ActionsとAzure DevOps向けの完全なCI/CD YAML、PrePostDeploymentScriptリファレンス、パラメーター化パターン、トリガー管理レシピを提供。
ユーザーがインターネット上で何かを調査、検索、照会、発見したい場合は必ず使用します。例：「このトピックを調査」「X を詳しく調べる」「ウェブで X を検索」「X についての人々の意見を見る」「これを調べる」。ユーザーがプラットフォームに言及する場合、または URL／リンクを共有する場合も必ず使用します：Twitter/X、Reddit、Facebook、Instagram、YouTube、GitHub、Bilibili、小紅書、小宇宙 Podcast、LinkedIn／求人／採用、V2EX、雪球（株式）、RSS。15 のプラットフォームに対応し、複数バックエンドにルーティングします（OpenCLI／プラットフォーム別 CLI／API）。6 チャネルは設定不要です。`agent-reach doctor --json` を実行すると、各プラットフォームに現在対応しているバックエンドを確認できます。使用しないケース：レポート／分析／翻訳の作成（このスキルはインターネット上のコンテンツ取得専用）；投稿／コメント／いいね（書き込み操作）；専用スキルがすでにインストールされているプラットフォーム（そちらを優先）。
ECS Health Inspection - Alibaba Cloud ECS インスタンスの包括的なヘルスチェックを実行します。CPU 使用率、システム負荷、メモリ使用率、ディスク IO（BPS と IOPS）、ネットワークトラフィック、ディスク容量、GPU 指標（該当する場合）を確認します。調査結果と推奨事項を含む構造化された HTML 検査レポートを生成します。ユーザーが ECS のヘルスチェック、インスタンスのヘルスチェック、パフォーマンス検査、リソース使用状況レポート、または ECS インスタンスのシステムヘルス状態を求める場合に使用します。
Alibaba Cloud Tair 開発ツールキットです。アーキテクチャ選定、データ構造設計、インスタンスの作成と設定、接続管理、パフォーマンス監視、エラーのトラブルシューティング、バックアップと復元の 7 つの機能を備えます。aliyun CLI 経由でインスタンス作成、ホワイトリスト変更、バックアップ管理、データ復元などの実際のクラウド操作を実行します。復元操作はリスクが高く、現在のデータを上書きします。RAM アカウントに必要な権限があることを確認してください（references/ram-policies.md を参照）。トリガー：「tair」、「create tair instance」、「tair instance」、「redis」、「data structure」、「backup」、「PITR」、「tair architecture」、「tair connection」、「tair error」。
Azure Defender For Iot の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、連携とコーディングパターン、デプロイを含みます。OT センサー／マイクロエージェント、トラフィックミラーリング、ゼロトラスト OT 監視、SIEM/SOAR 連携、OT ネットワーク設計の構成や、その他の Azure Defender For Iot 関連の開発タスクに使用します。Azure Defender For Cloud（azure-defender-for-cloud を使用）、Azure Security（azure-security を使用）、Azure IoT（azure-iot を使用）、Azure IoT Hub（azure-iot-hub を使用）には使用しないでください。
Azure HDInsight の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、連携とコーディングパターン、デプロイを含みます。HDInsight Spark/Hive/Kafka/HBase クラスター、Ambari/Oozie パイプライン、Azure 統合ストレージ／BI の作業や、その他の Azure HDInsight 関連の開発タスクに使用します。Azure Databricks（azure-databricks を使用）、Azure Synapse Analytics（azure-synapse-analytics を使用）、Azure Stream Analytics（azure-stream-analytics を使用）には使用しないでください。
Azure Information Protection の開発に関する専門知識を提供します。ベストプラクティス、意思決定、構成、デプロイを含みます。Azure RMS と AD RMS の選択、RMS コネクターのデプロイ、キー／ポリシーの移行、MSIPC クライアントの構成、その他の Azure Information Protection 関連の開発タスクに使用します。Azure Key Vault（azure-key-vault を使用）、Azure Security（azure-security を使用）、Azure Defender For Cloud（azure-defender-for-cloud を使用）には使用しないでください。
Azure Lab Services の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。ラボプラン、VM テンプレートやスケジュール、VNet 統合ラボ、GPU やネストされた仮想化、Canvas や Teams との統合、およびその他の Azure Lab Services 開発タスクの構成に使用します。Azure DevTest Labs（azure-devtest-labs を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、Azure Virtual Desktop（azure-virtual-desktop を使用）には使用しないでください。
Azure Partner Solutions 開発に関する専門知識。トラブルシューティング、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成、統合、コーディングパターンを扱います。Service Connector 経由での Confluent/MongoDB の統合、Datadog/Dynatrace/Elastic の設定管理、App Gateway と組み合わせた Palo Alto NGFW の設計、その他の Azure Partner Solutions 開発タスクで使用します。Azure DevOps（azure-devops を使用）、Azure Migrate（azure-migrate を使用）、Azure Security（azure-security を使用）、Azure Sentinel（azure-sentinel を使用）には使用しないでください。
Azure Stack Edge の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。IoT Edge モジュール、GPU/Kubernetes アプリ、DeepStream ワークロード、Arc GitOps、ローカル ARM 統合のデプロイ、およびその他の Azure Stack Edge 開発タスクで使用します。Azure IoT Edge（azure-iot-edge を使用）、Azure Kubernetes Service (AKS)（azure-kubernetes-service を使用）、Azure Kubernetes Service Edge Essentials（azure-aks-edge-essentials を使用）、Azure Local（azure-local を使用）には使用しないでください。
アーカイブ済みテストポイントを実行可能なテストケースに展開します。まず Markdown のタイトルと状態をプレビューし、必要に応じて手順を展開します。SQA がレビュー後に明示的に要求した場合、チーム用 CSV をエクスポートします（読み取り専用で、CawPlan には書き込みません）。テストケースの生成（最初にプレビュー）、Markdown プレビューでの実行可能な手順の展開、SQA の依頼による CSV エクスポート、A2 後のホットハンドオフ（「按上面的生成用例」「generate test cases from above」など）に使用します。Test Suite Link、display_id、requirement_id によるコールドハンドオフにも対応します。対象外：テストポイント網羅性アウトライン（`cawplan-testpoint-generate` を使用）、要件分析・アーカイブ（`cawplan-requirement-analyze` を使用）、Test Suites 内のアーカイブ済みテストポイントの表示・編集（Web UI を使用）、未アーカイブの 5 フィールド草稿のみの場合（先に A1 でアーカイブ）。
OpenAI Codex CLI の会話履歴にアクセスし、Codex で始めた作業を続けたり、トピックやキーワードで過去の Codex チャットを検索したりします。ユーザーが「codex history」「continue from codex」「what was I doing in codex」「pick up from codex」「codex session」「find the codex chat about X」と言った場合や、Codex CLI で開始したタスクを再開または検索したい場合に使用します。
Google Compute Engine（GCE）Spot VM の容量取得可能性、配置の可能性、マシンファミリーまたはリージョンの柔軟性を評価します。バッチワークロードの計画、利用可能な Spot CPU または GPU 容量の検索、容量不足リスクの評価、ゾーン間のインスタンス分布の最適化に使用します。TPU の可用性、オンデマンド予約容量（compute-on-demand-reservations を使用）、将来の GPU/TPU カレンダー予約（compute-future-reservations を使用）には使用しないでください。
マルチカムの映像/音声フォルダ、ポッドキャスト/インタビューの素材、縦型 9:16 の納品物、ブランドソーシャルプロモ、焼き込みキャプション、B-roll/オーバーレイ素材、Resolve タイムライン、FCPXML/EDL 引き渡し、FFmpeg プレビューレンダーから、プロフェッショナルな DaVinci Resolve ソーシャル編集を計画・分析・構築する。Codex がジャンプカットを避け、ナラティブの一貫性を保ち、話者をフレーム内に収め、ダイアログと音楽のバランスを取り、レビュー可能な編集判断を作成し、Resolve のメディア/タイムライン設定を自動化する必要があるときに使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。