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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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汎用的なデフォルトではなく、このプロジェクトですでに採用されている方法で Node.js と Bun のバックエンドコードを記述します。TypeScript を優先するリファレンスとしてランタイムを検出し、HTTP サーバー、Zod による境界検証、型付きエラー処理、pino ロギング、データベースアクセス、認証、BullMQ キュー、キャッシュ、非同期処理とグレースフルシャットダウンのパターン、セキュリティ、CLI ツール、テスト、可観測性に関する実際の規約を適用します。単に動くだけでなく、プロジェクトに即したレビュー可能な変更を実現します。このプロジェクトの Node.js または Bun バックエンドに関わり、汎用的なデフォルトではなくプロジェクトの規約に従う必要があるタスクで使用します。
ABAP での OData サービス開発を支援します。RAP サービスバインディングによる OData V2 および V4 サービス、SEGW ベースのサービス、サービス定義、サービスバインディング、OData アノテーション、外部 OData サービスの消費、よくある OData エラーのトラブルシューティングを含みます。ユーザーが OData、OData V2、OData V4、service binding、service definition、SEGW、OData annotations、OData consumption、OData client proxy、HTTP client、communication arrangement、external API consumption、/IWBEP/ エラー、RAP BO の OData 公開について質問するときに使用します。トリガーには "create OData service"、"expose RAP BO"、"service binding"、"OData V4"、"consume external OData"、"OData annotations"、"SEGW service"、"OData error" が含まれます。
Hyper MCP 経由で OpenAI Ads（ChatGPT 広告）キャンペーンをエンドツーエンドで計画・管理する — API キー認証、アカウントの検出、地域ターゲティング、画像アップロード、chat_card と商品フィードのクリエイティブ、カスタムオーディエンス、コンバージョン計測、ステータスフロー、インサイト。金額値は整数マイクロ単位。ユーザーが OpenAI 広告、ChatGPT 広告、chat card 広告の配信を開始したい場合、OpenAI の広告グループやオーディエンスを管理したい場合、または OpenAI Ads のインサイトを取得したい場合に使用する。
このスキルは、LazyColumn、LazyRow、LazyVerticalGrid、LazyHorizontalGrid におけるスクロールのカクつき、アイテム状態の喪失、animateItem() アニメーションの不具合を修正するために使用する。安定したアイテムキー、混在型フィードの contentType、Modifier.animateItem() の要件、修飾子チェーンと painter を items lambda の外にホイストすること、アイテム composable の安定性の検証を扱う。開発者が LazyColumn のカクつき、スクロール中のフレーム落ち、挿入/削除/並べ替え時のスクロール状態の喪失、カード/ヘッダー/広告が混在するフィードのもたつき、animateItem() がアニメーションしない、RecyclerView の view-type に相当するもの、key パラメータ、contentType パラメータに言及したときに使用する。プリフェッチウィンドウのチューニングは姉妹スキルにある。
小規模事業者向けのRESTネイティブなFedEx CLI。料金比較、CSVによるラベルの一括作成、アドレス帳、他のツールにはないローカルSQLite台帳に対応。トリガーフレーズ：`ship a package via FedEx`、`rate-shop FedEx services`、`bulk-print FedEx labels from CSV`、`save a FedEx recipient`、`issue a FedEx return label`、`FedEx spend this month`、`track a FedEx shipment`、`use fedex-pp-cli`、`run fedex`。
ソフトウェアチーム向けの QA 方法論を設計・適用する：テスト戦略、リグレッションテスト、CI 失敗のトリアージ、テスト自動化、品質ゲートとメトリクス、リスクベーステスト、探索的テスト、テスト設計技法、AI コード品質ゲート（独立検証、成果物の来歴、仕様優先のオラクル、AI レビューコメントのトリアージ、Spec-Driven Development における受け入れ基準のテスト可能性）、ミューテーション誘導によるテスト強化とレビュー証跡（生存ミュータント、弱いアサーション、差分を考慮したミューテーションテスト）、エージェント評価設計（データセットテスト設計、判定者をテスト対象システムとする考え方、フレーキー評価の規律）、QA のキャリアレベル（Senior/Staff/Principal）、SDET エンジニアリング（テスト基盤、gTAA、CI/CD 統合）。本番インシデントの根本原因デバッグ、セキュリティ実装や脅威モデリング、評価フレームワークのガバナンスと統計分析には使用しないこと——それぞれ systematic-debugging、secure-software-engineering、agent-evals-and-observability に振り分ける。
汎用 Remotion 動画制作スキル。プロモーション動画、マスコットアニメーション、LP 用動画、チュートリアル動画、SNS 向け短尺動画の制作に使用します。トリガー：「プロモ動画」「アニメーション」「動画を作って」「Remotion」「動画コンテンツ」「ビデオ制作」「モーショングラフィックス」「LP 動画」「チュートリアル動画」「OGP 動画」「動画素材」。Remotion を使った React ベースの動画生成全般でこのスキルを使用してください。プロモーション映像やアニメーション素材の話題が出たら、積極的にこのスキルを参照してください。
Rust プロジェクトのトポロジーを設計する——単一 crate のパッケージ、プロジェクト規模のマルチ crate ワークスペース（小規模なルートフラット、ハイブリッド/ドメイン別グループ、内包された crates/、ネスト、ルートパッケージのレイアウト）、ワークスペースレベルの設定、依存関係 DAG、crate 境界の判断。ユーザーがプロジェクトを crate に分割する方法、ソース言語のモジュールツリーをコピーするのではなく結果として生じるプロジェクト規模からパスを選ぶ方法、ワークスペースを設定する方法、依存関係の循環を避ける方法、混合ルートパッケージのワークスペースをリファクタリングする方法、モジュールと crate のどちらかを選ぶ方法を尋ねる場合に使用する。crate 内の src/ レイアウトについては rust-module-layout を参照。
shadcn のコンポーネントとプロジェクトを管理し、追加、検索、修正、デバッグ、スタイリング、UI の組み立て（チャットインターフェースを含む）を行います。プロジェクトのコンテキスト、コンポーネントのドキュメント、使用例を提供します。shadcn/ui、コンポーネントレジストリ、プリセット、--preset コード、または components.json ファイルを含むプロジェクトで使用します。また、「shadcn init」「create an app with --preset」「switch to --preset」の実行、デザインシステムの構築、DESIGN.md やブランド仕様の shadcn/ui への適用時にも使用します。
ShellCheck の検証を、2025 年の必須ワークフローとして扱います。次の場合に積極的に有効化します。(1) bash スクリプトに ShellCheck を実行する、(2) ShellCheck 警告（SC2086、SC2068、SC2155、SC2295、SC2327、SC2328、SC2294）の解釈と修正、(3) ShellCheck の CI への統合（GitHub Actions、Azure DevOps、pre-commit）、(4) 行単位・ファイル単位の無効化指示（正当な理由がある場合）、(5) shellcheck-rc とプロジェクト設定、(6) ShellCheck v0.11.0 の新しいチェック、(7) 誤検知の適切な抑制。ShellCheck のインストール／CI 設定、よくある警告と修正一覧、CI ワークフローテンプレート、回帰時にビルドを失敗させる品質ゲートパターンを提供します。
ユーザーがソーシャルメディアでの販売、営業向けの LinkedIn 最適化、DM シーケンスの作成、コンテンツへの反応の商談パイプライン化を希望する場合に使用します。「social selling」「LinkedIn selling」「LinkedIn DMs」「social prospecting」「LinkedIn Sales Navigator」「DM sequences」「LinkedIn outreach」「social pipeline」「LinkedIn optimization」に言及した場合も使用します。プロフィール最適化から DM 経由の成約まで、ソーシャルセリング戦略を扱います。技術的な実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
ユーザーが単独創業者として GTM の仕組みを構築している場合、採用せずに事業を拡大したい場合、または市場開拓向けの AI エージェントチームを設計する必要がある場合に使用します。「単独創業者」「一人スタートアップ」「ソロプレナー」「自己資金での運営」「チームなし」「AI エージェントをチームとして活用」「採用せずに拡大」「創業者主導の営業」「リーン GTM」「一人会社」「従業員なし」といった言及がある場合にも使用します。このスキルでは、スタックの選定からエージェントチームの設計、収益段階の移行、時間配分、最終的な採用時期まで、単独創業者向けの GTM 戦略全般を扱います。技術実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
パラメーター展開、パターンマッチング、正規表現、テキスト処理など、高度な bash 文字列操作（2025）。次の場合に積極的に使用します。(1) パラメーター展開（接頭辞／接尾辞の削除、検索／置換、部分文字列）、(2) [[ =~ ]] と BASH_REMATCH による正規表現マッチング、(3) 大文字／小文字の変換、(4) sed/awk を使わない部分文字列の抽出、(5) IFS による文字列の配列への分割、(6) 安全な補間のためのエスケープ、(7) bash のみで行う URL エンコード／デコード、(8) 空白のトリミング、(9) 高頻度ループでのサブシェルのオーバーヘッド回避。提供内容：パラメーター展開のチートシート、BASH_REMATCH の例を含む正規表現パターン、大文字／小文字変換のレシピ、IFS による分割／結合パターン
カスタムエディターとカテゴリエディターを使ってオブジェクトのプロパティを参照・編集する Syncfusion WPF PropertyGrid の実装に使用します。プロパティインスペクター、Visual Studio の「プロパティ」ウィンドウに似たプロパティパネル、WPF でのオブジェクトプロパティの動的な確認・編集に適しています。カスタム値エディター、カテゴリエディター、コレクション編集、デザイン時のプロパティエディターのカスタマイズを扱います。
Windows Presentation Foundation アプリケーションで Syncfusion WPF Sparkline（SfSparkline）コントロールを実装するための包括的なガイドです。スパークライン、ミニチャート、トレンドの可視化に使用します。スパークラインの種類（ライン、カラム、エリア、WinLoss）、マーカー、トラックボール、範囲帯、軸コントロール、WPF アプリケーションでコンパクトにデータを可視化するためのセグメントのカスタマイズを扱います。
複数ステップのプロセスを可視化する Syncfusion WPF SfStepProgressBar の実装に使用します。ウィザードのステップ、注文追跡、ステッパーインジケーター、チェックアウトフロー、登録ウィザード、WPF のオンボーディング手順の構築に適しています。StepViewItem、SelectedIndex、SelectedItemStatus、ステップマーカーのカスタマイズ、接続線、データバインディング、ステップ状態に応じたテンプレートセレクターを扱います。
フランスの複数の共同住宅を統合ポートフォリオビューで管理します。管理業務、会計（2005 年政令、共同住宅会計基準、5 つの付属書）、総会（招集、議事録、通知）、資金徴収、工事、業者、滞納回収、管理会社の引き継ぎに対応します。議決要件（第 24、25、25-1、26 条）、工事基金（第 14-2-1 条）、管理組合の法定抵当権（第 19 条および第 19-1 条）、RNC 登録を扱います。銀行照合のため Qonto と連携します。共同住宅、ボランティアまたは協同組合型の管理人、管理費、持分、総会、共同住宅法（1965 年法、ALUR、ELAN）に関する質問に使用します。
現代の Unreal Engine 5.x 開発に向けた包括的なベストプラクティスガイド。Epic の現代的なシステム（GAS、Enhanced Input、StateTree、MetaSounds、Niagara、PCG、CommonUI、World Partition、Game Feature Plugins、Gameplay Tags）への戦略的方向性、実装前に常に新しい UE システムを確認する「リサーチファースト」の考え方、C++ と Blueprint の意思決定、データ駆動設計、アセット管理、プロジェクト構成、命名規則、パフォーマンス最適化、Unreal Insights によるデバッグを扱う。ユーザーが UE のベストプラクティス、現代的な UE5 ワークフロー、どのシステムを使うべきか、UE の新旧システム、推奨されるアプローチ、プロジェクトのセットアップ、コード構成、パフォーマンスのヒント、Blueprint と C++ の判断、命名規則について質問したとき、または新機能を始めるにあたり適切な UE システムの指針が必要なときに使用する。Unreal Engine でより新しくより良い方法があるかをユーザーが尋ねたとき、またはレガシーシステムと現代的 replacement を比較するときにもトリガーされる。非推奨システムとその移行パスも扱う。
このセッションで検証された Claude Code の動作に関する学びを1つ、プロジェクトの CLAUDE.md に反映します。これは Claude が毎回のセッションで読み込むメイン Agent のメモリであり、Agent やスキルのファイルではありません。最小限で役立つワークフロー、スコープ、セッションのルールを抽出し、適切なセクション（Workflow Rules / Session Management / Scope Control / Behavioral Patterns）に配置して、周辺の構成を維持します。永続的なプロジェクトメモリを変更する、ユーザー専用のメンテナンスワークフローです。このセッションで明らかになった内容に基づいてルールを作成し、捏造せず、重複を確認し、書き込む前に文言と配置を確認します。Claude の動作ルールを今後のセッションにも反映させるために使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。