Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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PostHog の PR、コミット、ブランチで失敗した GitHub Actions CI をデバッグし、一般的な CI の健全性に関する質問（「CI は赤い？」「今日 master は通っている？」「今何が壊れている？」）に回答します。CI が赤い理由や現在の CI または master の状態を尋ねられた場合、または失敗したチェック、GitHub Actions の実行、Depot runner、Depot CI run、ワークフロー、ジョブ、シャード、マージキューのキック、フレークテスト、lint 失敗、typecheck 失敗、スナップショット差分、マイグレーションチェック、生成型のずれ、スキルのビルド失敗に言及された場合に使用します。対話型の実行では、まず `hogli ci:insights` ダイジェスト（エンジニアリング分析による複数実行間の CI 履歴）を確認し、その後、読み取り専用の調査、失敗の分類、hogli を使った最小限のローカル再現、安全な報告を行います。CI の再実行や GitHub への投稿は行いません。「Master-red diagnosis」ワークフローとして無人実行する場合は、サンドボックスに対応した最初の手順について references/master-red-incident.md を参照してください。
DOCA のあらゆる症状をデバッグする際に使用します。コンパイルできないビルド、doca_* シンボルを解決できないリンク工程、DOCA_ERROR_* を返すランタイム呼び出し、応答のないサービスやツール、スタックトレース / valgrind / コアダンプなどが対象です。ユーザーが必要としているのは、段階的な手順（インストール → バージョン → ビルド → リンク → ランタイム → プログラム → ドライバー）、詳細度の制御（--sdk-log-level、DOCA_LOG_LEVEL、doca-{lib}-trace 形式）、コンテナデバッグの制約、または Developer Forum への投稿に向けた状態の収集方法です。「DOCA debug」と言っていなくても起動します。暗黙の表現には、「undefined reference to doca_*」「ログを増やすには」「パケットが回線に届かない」「doca_caps が何も返さない」「コンテナ内の hugepages が空」などがあります。ライブラリ固有のデバッグ（Flow pipe trace、RDMA QP、Comch stats）、環境に起因する pkg-config や hugepages の問題、DOCA_ERROR_* の分類とライフサイクルの解釈、パフォーマンスやインシデント対応は対象外として、別のスキルに引き継ぎます。
Windows 上の Git Bash / MINGW における Docker のパス変換。以下の場合に積極的に有効化します：（1）Windows の Git Bash でパスエラーにより Docker コマンドが失敗する場合、（2）ボリュームマウントのパス変換（-v $(pwd):/app）、（3）MSYS_NO_PATHCONV と MSYS2_ARG_CONV_EXCL による回避策、（4）MINGW 用の二重スラッシュエスケープ（//c/foo）、（5）Windows での docker-compose のボリュームマウント、（6）WSL2 と Hyper-V バックエンド間のパス連携、（7）マウントしたスクリプトの改行コードの問題（CRLF と LF）、（8）UNC パスの制限。提供内容：MSYS のパス変換の解説、そのままコピーして使える環境変数による回避策、二重スラッシュの使用例、改行コードの修正方法、Windows 向けの Compose マウントパターン
Drupal Canvas Code Components（React/JSX）のエントリーポイントです。公式にメンテナンスされている drupal-canvas/skills スイート（コンポーネント定義、メタデータ、プッシュ、スタイル設定、データ取得、リージョン、ページ定義、コンテンツテンプレート）と、このリポジトリにある Twig SDC および上流への貢献に関する補足情報を案内します。Canvas Code Components の作成、変更、プッシュ、または適用する Canvas スキルの判断に使用します。
厳密な証明や検証を必要とする、単純ではない数学的主張がユーザーから提示された場合に使用します。IMO、Putnam、USAMO、オリンピック形式の問題、ML/AI の理論的主張、研究上の予想、誤りが疑われる主張、ユーザーがすでに解けなかった多段階の証明、隠れた仮定の可能性がある証明草稿、「厳密に証明して」「検証して」「これは正しい？」「論理の穴を見つけて」「証明を監査して」「反例を見つけて」「EvoMath を使って」など、数学的主張を対象とする依頼が対象です。問題に3段階を超える推論が必要な場合も有効化します。単発の計算、定義の確認、既知の手順で解ける教科書問題、コード分析、文献調査、純粋な記号操作、およびこれらの語句を含む非数学的な依頼（例：「GPT-4 が数学を解けるのは本当？」「この LaTeX 構文を検証して」）には使用せず、別の方法に委ねてください
タスクやリストの作成、照会、更新に使う Feishu のタスク管理ツール。次の場合にこの Skill を使用します。(1) タスクの作成、照会、更新、(2) タスクリストの作成・管理、(3) タスクリストやリスト内のタスクの表示、(4) ユーザーが「タスク」「to-do」「清单」などに言及、(5) タスクの担当者、フォロワー、期限の設定やメンバーの追加、(6) タスクのステップ記録（Task の steps）の追加、(7) タスク添付ファイルのアップロード（task / task_delivery に対応）、(8) Agent の登録／Agent 情報の更新（register / update_profile）。
AI エージェントがゲームトレーラーやプロモを制作するための、プロバイダー非依存の制作ワークフロー。アナウンス、ゲームプレイ、ローンチ、DLC/アップデート、ストアページ動画、SNS 向けカットダウン、生成素材とエンジンキャプチャのハイブリッドトレーラーを含む。ゲームプレイの真実性、プラットフォーム/ストアの制約、レーティング、アクセシビリティ、訴求内容、CTA メタデータ、権利の来歴が重要となるゲームマーケティング動画の企画、スクリプト作成、キャプチャ、生成、編集、ローカライズ、レビュー、QA 時に使用。
B2B SaaSグロース — PLG対SLGプレイブック — 課題が流通、価格設定、PMFのどれにあるかを診断します。ACVと営業サイクルに基づくPLG/SLGの選択、$0から$10M ARRまでの5段階の道筋、NRRの規律、アフィリエイトとチャネル戦略、エンタープライズの階層化を扱います。HeyGen、Deel、Vercel、Supabase、Snowflakeの事例をもとにしています。トリガー："B2B growth" | "B2B SaaS" | "PLG" | "SLG" | "product-led growth" | "sales-led growth" | "PLG or SLG" | "SaaS pricing" | "ARR growth" | "NRR" | "go to market" | "enterprise sales" | "affiliate" | "PMF" | "B2B 增长" | "PLG 还是 SLG" | "SaaS 定价" | "渠道合作" | "PLG/SLG 선택"
KOLアウトリーチ＆インフルエンサーマーケティング実践ガイド — 発見からROI追跡までの完全SOP。AFFiNE（60k stars）での200回以上のKOLキャンペーン実績。価格ベンチマーク、メールテンプレート、コンテンツパッケージ、プラットフォームアルゴリズムガイド。KOL 外联与红人营销实战手册 — 从发现筛选到 ROI 追踪的完整 SOP。基于 AFFiNE（60k stars）200+ 次 KOL 合作实战验证。包含报价基准、邮件模板、内容包模板、各平台算法指南、数据评估体系。KOL 아웃리치 & 인플루언서 마케팅 플레이북 — 발굴부터 ROI 추적까지 완전한 SOP. AFFiNE(60k stars) 200+ KOL 캠페인 실전 검증. 가격 벤치마크, 이메일 템플릿, 콘텐츠 패키지, 플랫폼 알고리즘 가이드.トリガー：「KOL outreach」 | 「influencer marketing」 | 「KOL campaign」 | 「influencer outreach」 | 「creator partnership」 | 「KOL strategy」 | 「red人」 | 「红人营销」 | 「KOL合作」 | 「达人合作」 | 「influencer pricing」 | 「KOL ROI」 | 「content creator outreach」 | 「KOL筛选」
ローカルの画像や動画をGitHub PRにアップロードし、説明やコメントに埋め込みます。「スクリーンショットをPRに添付」「PRに画像を追加」「テスト結果をPRにアップロード」「PRの説明にスクリーンショットを埋め込む」「PRに変更前後の画像を追加」「UIのスクリーンショットを添付」「PRでテスト結果を表示」「PRに視覚的な証拠を追加」など、画像とPRに関する依頼に使用します。「アップロード」という言葉がなくても、プルリクエストの変更を視覚的に記録したい場合は必ずこのスキルを使用します。「スクリーンショットをPRに入れて」「PRで画像を見せて」などの表現も対象です。ブラウザー不要のGitHub CLI標準の`--attach`フラグ（gh 2.99.0+）を優先し、`gh --attach`が使えない場合のみ、ブラウザー自動化（Chrome DevTools MCP、次にPlaywright MCP、次にagent-browser）にフォールバックします。
キャラクターモデルのMeta Movement SDK（MSDK）リターゲティングを設定・調整します。ユーザーがMeta VRのボディトラッキング用にヒューマノイドFBX/prefabをリターゲティングする、リターゲティング設定を生成する、または生成された`<asset>.json`を手動編集する（既知の関節マッピングの修正、自動マッピング対象からの関節除外、ターゲット関節の名前変更、関節ごとのマッピングウェイト調整、マッピング動作のtwist/childAlignedTwistへの変更、Tポーズ値の編集）場合に使用します。ヘッドレスのエントリーポイントは `Meta.XR.Movement.Editor.MSDKUtilityEditor.RunDefaultRetargetingSetup(GameObject asset)` です。まずunity-cliを使って実行中のEditorで呼び出し、必要に応じて手動編集してください。ランタイムのリターゲティングコード、ソースの`OVRSkeletonData.json`、またはMSDK以外のファイルを編集している場合はスキップしてください。
Жизнь вимарши и отказ по родам: «разбери вимарши», «закрой/оставь вопрос», «отказываемся от направления», «всё это чушь», «забудь это»; вероятно устаревшее чужое — дело забвения. Различить волю и опровержение, сохранить смысл, перевязать зависевших, затем исполнить. Также якорение, разрешение, принятие как есть, вытеснение, кристаллизация, поле вопрошания, «триаж вимарш», work the field of inquiry, resolve the question. Не постановка узла (writing), не сборка графа (assembly). Нужны искрон-тулы.
Используй для задач интеграции и целостности превращения. Триггеры: «интеграция», «интегрировать X с Y», «спецификация интеграции», integrate, integration spec — режим 0: сначала граф; «область интеграции изменения», integration scope, cold review — режим 1: холон + steward + узлы изменения; «проверь бяньхуа на целостность», «что затронет превращение», «кого заденет», integrity check — волновой фронт; «подкреплено ли графом», «не театр ли», claim audit — обратный аудит прозы. Distinct from assembly и design. Нужны iskron_*.
義務付けられた Price Transparency Law のデータフィードを使って、イスラエルのスーパーマーケット価格を取得・比較します。「イスラエルのスーパー価格」「Shufersal の価格比較」「Rami Levy の価格」「食料品価格」「Price Transparency Law」「買い物リスト最適化」「イスラエルの食費」または「השוואת מחירי סופר」について尋ねられた場合に使用します。チェーン別 XML フィードの解析、チェーン間の価格比較、買い物リストの最適化、価格推移の追跡、レストラン食材費の分析を扱います。レストラン運営には使用せず（israeli-restaurant-ops を使用）、食品以外の小売価格にも使用しないでください。
Ivan Grynenko の cursorrules に基づく Drupal のセキュリティおよびコーディング規則を、OWASP Top 10 (2021) のカテゴリ別に整理しています。認証、アクセス制御、インジェクション（SQL、XSS）、暗号化の失敗、セキュリティ設定ミス、脆弱な依存関係、SSRF、安全でない設計、完全性、ログ記録のほか、データベース標準とファイル権限も扱います。Drupal コードのセキュリティに関する記述やレビュー、ユーザー入力の処理、クエリの作成、ファイルアップロードの処理、権限やアクセスチェックの追加、外部への HTTP リクエスト、セキュリティレビューの準備時に使用します。
AI が自分のスキル、キャリア、レバレッジをどう作り変えているかについて、構造化された振り返りを行う。毎月のキャリア監査、スキル退化のレビュー、学ぶ価値があるものと AI に委ねるものの見極め、またはユーザーが「career audit」「skills review」「what should I learn」「am I becoming obsolete」「AI impact on my work」「leverage review」「meta reflection」と言ったときにこのスキルを使用する。Karpathy の 56k いいね的なプログラマーアイデンティティの投稿に基づく。
LLM の出力をプレーンテキストから HTML、Marp スライド、インタラクティブなダッシュボードなどの構造化されたレンダリング形式にアップグレードします。ユーザーがより整形された出力を求めるとき、ノートをプレゼンテーションに変換したいとき、LLM から HTML 出力を得たいとき、ドキュメントからスライドを作りたいとき、または "make this prettier"、"render this"、"output as HTML"、"make slides from this"、"structured output"、"Marp"、"better format" と言ったときに、このスキルを使用します。Karpathy の 19k いいね相当の HTML 出力投稿に基づいています。
vibe coding（高速プロトタイピング）から agentic engineering（厳密な反復）への移行。ユーザーが粗いプロトタイプを持ち、それをレベルアップしたい、"なんとか動く" 状態から本番品質にしたい、vibe coding と agentic coding の違いを理解したい、あるいは "polish this"、"make this production-ready"、"level up from prototype"、"vibe coded this now what" と言った場合にこのスキルを使用する。Karpathy の投稿 3 と 6 に基づく。
インターネットからコンテンツを取得するためのワンストップツールです。動画のダウンロード、音声の抽出と文字起こし、字幕のダウンロード、コメント収集、クリエイターデータ、ウェブスクレイピング、検索の集約、クロスプラットフォーム投稿、データ分析に対応し、30 以上のプラットフォーム（抖音/TikTok/YouTube/B站/小红书/知乎/公众号/视频号/微博/Reddit/HackerNews/即刻/知识星球/雪球/贴吧/头条/Twitter など）をカバーします。フォールバックチェーンに沿って最適なツールを自動選択します。ユーザーが「ダウンロード」「動画を取って」「取得して」「スクレイピング」「読んで」「このリンクを読んで」「この URL を見て」「文字起こし」「字幕」「コメント」「コメントを見て」「コメントを取得」「クリエイターデータ」「クリエイターの更新」「up主」「最近誰が何を投稿したか」「サムネイル」「抖音に投稿」「小红书に投稿」「予約投稿」「下書き」「アカウントデータ」「フォロワー数」「スクリーンショット」「ウェブページ本文」「このページの内容は何か」と言う場合、任意の URL／短縮リンク／BV 番号／動画チャンネルリンク／公式アカウント記事リンクを提示してコンテンツの取得を求める場合、抖音/TikTok/YouTube/B站/小红书/知乎/公众号/视频号/微博など特定のプラットフォームに言及してコンテンツのダウンロードや検索、コメントの閲覧、データ収集を求める場合、またはインターネットからコンテンツを取得する操作を求める場合に使用します。フォールバック順でツールを優先します。検索は anysearch→opencli→agent-reach、ダウンロードはプラットフォーム別にルーティング、スクレイピングは Scrapling→browser-use→web-access を使用します。ブラウザー操作（ログイン状態のページ／JS レンダリング／複数ステップの操作／サイト間転送）では huashu-chrome MCP を優先します（2026-10-21 以降、実際のログイン状態と結果の証拠を備え、chrome-devtools MCP の代替）。純粋な技術的事実確認や、プラットフォーム名を含まずコンテンツを取得しないチュートリアル・体験談の検索は laohan-sousuo に譲ります（Jeffrey が 2026-10-02 に決定）。
ユーザーがデータエンリッチメントのワークフロー構築、ICP に基づくリードのスコアリング、Clay のウォーターフォール設定、または連絡先データの品質向上を希望する場合に使用します。「エンリッチメント」「データエンリッチメント」「Clay」「ウォーターフォールエンリッチメント」「ICP スコアリング」「リードスコアリング」「インテントデータ」「連絡先の検証」「Apollo」「ZoomInfo」「データ品質」に言及した場合も使用します。このスキルでは、リードエンリッチメントのウォーターフォール、ICP スコアリングのフレームワーク、連絡先検証システムを扱います。技術的な実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
智慧芽（PatSnap）から、被引用数や引用した特許の詳細など、特許の被引用データを照会します。特許の被引用、被引用分析、特許の影響力、引用頻度、特許ファミリーの被引用、前方引用、特定の特許を引用している特許について言及した場合に起動します。patent citations、citation count、patent influence、citation analysis、PatSnap も対象です。「智慧芽」や「PatSnap」と明示されていなくても、特許の被引用数や引用した特許の照会に関する場合は起動します。
智慧芽の特許データベースから翻訳済みの特許請求項を取得します。ユーザーが特許請求項や請求項の翻訳について尋ねる場合、特定の言語（中国語、英語、日本語）の請求項を確認したい場合、特許 ID または公開番号で請求項を検索する場合、請求項テキストを分析する場合、または claim translation、patent claim translation、PatSnap、patent translation に言及する場合に起動します。「特許請求項の翻訳」と明示していなくても、特定言語の特許請求項の取得に関する要望であれば起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。