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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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UGC 広告動画を作成する完全なパイプラインです。Higgsfield でキャラクター画像を生成し、それをもとに Seedance 2.0 の動画を作成します。画像プロンプトから完成した UGC 動画までの全工程をオーケストレーションします。UGC 広告動画を最初から最後まで作成したい場合や、Higgsfield の画像タブで生成した画像を動画制作に使いたい場合に使用します。「UGC 動画を作成して」「UGC 広告を作って」「UGC パイプライン」「これを UGC 動画にして」、または広告／UGC コンテンツ用の画像生成と動画制作を組み合わせる依頼がトリガーです。Playwright MCP ツールが必要です。
Use when the user mentions tosutil, TOS object storage, bucket/object operations, batch upload or download, object metadata, TOS connectivity, or errors such as 403/network/argument failures. 围绕火山引擎对象存储 tosutil 生成与校验命令、规划桶/对象操作并诊断错误；当用户提到 tosutil、TOS 桶对象管理、批量上传下载或相关排障时调用。
Windows と Git Bash における Vitest、Playwright、MSW のテスト互換性。次の場合に積極的に有効化します。(1) Vitest のテストが Windows では失敗し Linux では成功する、(2) Windows の Playwright で Git Bash 特有の問題がある、(3) シェル間で MSW のインターセプトに問題がある、(4) テストフィクスチャ内のパス正規化、(5) Windows のブラウザバイナリ（Playwright のインストール）、(6) テストスナップショットの改行コード問題（CRLF と LF）、(7) package.json のクロスプラットフォームテストスクリプト、(8) pretest/posttest フックでのシェル検出、(9) Windows CI のデバッグ。クロスプラットフォーム対応の package.json スクリプト、スナップショットの正規化、Playwright の Windows インストール、シェルを考慮した MSW 設定、Windows CI のデバッグ手順を提供します。
AI コーディングエージェント向けの軽量な単独設計仕様です。コードベースをスキャン → 範囲を限定した確認（詰問ではなく3～5問）→ レビュー済み設計ドキュメントを docs/plans/ に作成 → 独立した採点レビュー → 終了。タスクボードもビルドもありません。実装に着手する前に仕様を議論、引き継ぎ、レビューしたい場合に使用します。ビルドの準備ができたら absolute-work に引き継ぎます。次のフレーズで起動します：「absolute spec」「write a spec」「spec out this feature」「draft a design doc」「I want a spec to hand off / review, don't build it yet」。
インターネットを使用します: 検索、閲覧、Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、XiaoHongShu (小红书)、Douyin (抖音)、WeChat Articles (微信公众号)、LinkedIn、Boss直聘、RSS、Exa web search、および任意の Web ページなど、13 以上のプラットフォームでの操作ができます。用途: (1) ユーザーがこれらのプラットフォームでの検索・閲覧を求める場合、(2) 対応プラットフォームの URL を共有した場合、(3) Web 検索、オンラインでの情報検索、 старость小小的テーマの調査を求める場合、(4) 対応プラットフォームへの投稿、コメント、 操作を求める場合、(5) プラットフォームチャネルの設定・構築を求める場合。トリガー: "搜推特"、"搜小红书"、"看视频"、"搜一下"、"上网搜"、"帮我查"、"全网搜索"、"search twitter"、"read tweet"、"youtube transcript"、"search reddit"、"read this link"、"看这个链接"、"B站"、"bilibili"、"抖音视频"、"微信文章"、"公众号"、"LinkedIn"、"GitHub issue"、"RSS"、"search online"、"web search"、"find information"、"research"、"帮我配"、"configure twitter"、"configure proxy"、"帮我安装".
AI 営業開発担当の導入、営業案件の適格性評価の自動化、シグナルからアクションへのルーティング構築、または営業向け AI エージェントアーキテクチャの設計をユーザーが求める場合に使用します。「AI SDR」「AI sales agent」「automated qualification」「signal routing」「sales automation」「11x」「Artisan」「AiSDR」「AI BDR」「autonomous sales」への言及がある場合も使用します。このスキルは AI SDR の導入、適格性評価の自動化、営業開発向けエージェントアーキテクチャを扱います。技術的な実装、コードレビュー、ソフトウェアアーキテクチャには使用しないでください。
Gemeente Amsterdam のすべての UI 作業で必須です。ページ、レイアウト、フォーム、ダッシュボード、ランディングページ、React/JSX/TSX コンポーネント、スタイリング、テーマ設定、フロントエンドプロジェクトのスキャフォールディングなど、あらゆるビジュアルインターフェースで使用します。@amsterdam/design-system-react、CSS tokens（--ams-*）、ams- プレフィックス付きの BEM CSS、4/8/12 カラムの Grid、Spacious モードと Compact モード、Tailwind CSS ブリッジパターンを扱います。Material UI、shadcn、Chakra、Ant Design などの汎用 UI ライブラリや、通常のカスタム HTML/CSS より優先してください。
ユーザーが「これはどこに置けばよいか」「X から Y をインポートできるか」「Angular のフォルダー構成」と尋ねる場合、機能の分離、遅延読み込みの配置、依存関係違反、アーキテクチャ監査、循環依存、インポートサイクル、barrel ファイル、バンドルサイズ、初期読み込みのパフォーマンス、signal store の配置、状態管理に言及する場合、またはフォルダー間で Angular のコンポーネント、サービス、モジュールを作成・移動する場合に、このスキルを使用します。アーキテクチャ準拠の PR レビュー、新機能のスキャフォールディング、eslint-boundaries の設定にも使用します。配置の判断、依存関係ルール、分離パターン、アーキテクチャ検証を支援する Angular エンタープライズアーキテクチャアドバイザーです。
Azure Data Share 開発に関する専門知識を提供。トラブルシューティング、意思決定、セキュリティ、構成、デプロイを含む。Data Share のコスト見積もり、招待の保護、共有エラーの修正、データセットの構成、リージョン間のデプロイなど、Azure Data Share 関連の開発タスクに使用。Azure Data Box（azure-data-box-family を使用）、Azure Data Explorer（azure-data-explorer を使用）、Azure Data Factory（azure-data-factory を使用）、Azure Open Datasets（azure-open-datasets を使用）には使用しない。
Azure Dedicated HSM の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。HSM クラスターのサイジング、ExpressRoute IP SKU の構成、VNet の保護、HSM の廃止計画、CLI/PowerShell によるプロビジョニングのスクリプト作成など、Azure Dedicated HSM 関連の開発タスクで使用します。Azure Cloud Hsm（azure-cloud-hsm を使用）、Azure Key Vault（azure-key-vault を使用）、Azure Payment Hsm（azure-payment-hsm を使用）には使用しないでください。
Azure HPC Cache の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。HPC Cache の名前空間、NFS または Blob ターゲット、クライアントアクセス、データ取り込みスクリプト、キャッシュフェールオーバー、およびその他の Azure HPC Cache 開発タスクの構成に使用します。Azure Managed Lustre（azure-managed-lustre を使用）、Azure NetApp Files（azure-netapp-files を使用）、Azure Batch（azure-batch を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）には使用しないでください。
Azure Large Instances の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、制限とクォータ、統合とコーディングパターンが含まれます。Epic SKU の構成、ボリュームグループのサイズ設定、EHR ストレージの調整、Epic–ALI の接続やパフォーマンスの問題解決、およびその他の Azure Large Instances 開発タスクに使用します。Azure Baremetal Infrastructure（azure-baremetal-infrastructure を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、Azure Virtual Machine Scale Sets（azure-vm-scalesets を使用）、Azure HPC Cache（azure-hpc-cache を使用）には使用しないでください。
Azure Operator Service Manager の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンを扱います。Helm による CNF/VNF のオンボーディング、ACR アーティファクトの管理、クラスター レジストリ、Private Link、RBAC の構成など、Azure Operator Service Manager 関連の開発タスクで使用します。Azure Operator Insights（azure-operator-insights を使用）、Azure Operator Nexus（azure-operator-nexus を使用）、Azure Resource Manager（azure-resource-manager を使用）、Azure Networking（azure-networking を使用）には使用しないでください。
Azure Oracle の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、セキュリティ、統合とコーディングパターンを扱います。Azure Key Vault を使用した Oracle TDE の構成、Exadata ログのエクスポート、Azure Monitor、Sentinel、PPG など、Azure Oracle 関連の開発タスクで使用します。Azure SQL Database（azure-sql-database を使用）、Azure SQL Managed Instance（azure-sql-managed-instance を使用）、SQL Server on Azure Virtual Machines（azure-sql-virtual-machines を使用）、SAP HANA on Azure Large Instances（azure-sap を使用）には使用しないでください。
Microsoft Planetary Computer Pro の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。GeoCatalog や STAC API の使用、コレクションやタイルの構成、アクセスの保護、QGIS や ArcGIS の統合、データ取り込みのトラブルシューティング、およびその他の Microsoft Planetary Computer Pro 開発タスクに使用します。Azure Maps（azure-maps を使用）、Azure Open Datasets（azure-open-datasets を使用）、Azure Data Explorer（azure-data-explorer を使用）には使用しないでください。
Azure Relay の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンが含まれます。Hybrid Connections、WCF リレー、Entra ID または SAS 認証、Private Link、.NET または Node.js Relay クライアントの構成、およびその他の Azure Relay 開発タスクに使用します。Azure Service Bus（azure-service-bus を使用）、Azure Event Hubs（azure-event-hubs を使用）、Azure Web PubSub（azure-web-pubsub を使用）、Azure Application Gateway（azure-application-gateway を使用）には使用しないでください。
公式の SAP BTP Solution Diagram ガイドライン（Fiori Horizon デザインシステム）に従って SAP BTP（Business Technology Platform）のソリューションアーキテクチャ図をネイティブの draw.io（.drawio）ファイルとして生成し、設定済みの draw.io MCP サーバー経由で開きます。使用する場面：ユーザーが BTP 図、BTP アーキテクチャ、BTP ランドスケープ、BTP ソリューション図、BTP リファレンスアーキテクチャ、SAP Business Technology Platform 図の作成/描画/設計/スケッチを求めたり、SAP BTP サービス（CAP、Build、Integration Suite、SAC、AI Core、HANA Cloud、Cloud Foundry、Kyma、Workzone など）とその相互依存関係を draw.io / drawio / diagrams.net で可視化したいとき。使用しない場面：BTP 以外のアーキテクチャ図、一般的なフローチャート、シーケンス/UML 図、Mermaid/PlantUML のままにすべき図。
競合がローンチしたばかり。なぜ急成長したのか見当もつかない。ウェブサイトをリバースエンジニアリングする？ ソーシャルメディアを追跡する？ 成長フライホイールを図解する？ このガイドでは、Wayback Machine のスナップショットから X/Twitter の拡散分析、成長フライホイールのスコアリングまで、完全な SOP を紹介します。Lovable のケーススタディ（ローンチ当日に 430 万ビュー、22.9 万インプレッション）を含む、150 件以上の AI スタートアップ競合分析をもとに作成。著者：@WeiYipei。内容：4 ステップの調査フレームワーク（ウェブサイト → ソーシャル → トラフィック → 広告費）、Wayback の 3 バージョン進化分析、X/Twitter 拡散チェーンのマッピング、成長フライホイールの 6 段階スコアリング、KOL の特定、コンテンツ効果のランキング、ICP とフリーミアム価格設定の分析、セルフチェックリスト。1.2 の新機能：タイムマシン式の競合調査——Google の期間指定検索で知名度を得る前の年まで遡る、star-history によるローンチ当日の再構成（AppFlowy の約 40 チャネル・ゼロ予算ローンチの分析）、競合の資金調達ニュースをローンチ時期のシグナルとして活用する方法、「オープンソースの代替」というポジショニング戦略。創業者への一次インタビューに基づく（AFFiNE 共同創業者、2026-04、自己申告の数値は明記）。🇨🇳 你的竞品刚刚爆了。你完全不知道他们怎么做到的。该拆官网？盯社媒？画增长飞轮？这份 SOP 给你从 Wayback Machine 快照到 X/Twitter 传播链路还原到飞轮六阶段评分的完整方法论。基于 150+ AI 创业公司竞品分析实战，含 Lovable 完整案例。 🇯🇵 競合が突然バズった。どうやって成長したか全く分からない。このSOPは、Waybackスナップショットからツイッター伝播チェーン分析、フライホイール6段階スコアリングまでの完全な競合調査フレームワークを提供します。150以上のAIスタートアップ分析から構築。 🇰🇷 경쟁사가 갑자기 폭발적으로 성장했습니다. 어떻게 그렇게 빨리 성장했는지 모릅니다. 이 SOP는 Wayback 스냅샷부터 X/Twitter 전파 체인 분석, 플라이휠 6단계 스코어링까지 완전한 경쟁사 조사 프레임워크를 제공합니다. 150개 이상의 AI 스타트업 분석에서 구축. Triggers: "competitor research" | "competitive analysis" | "competitor analysis" | "growth flywheel" | "market research" | "竞品调研" | "竞品分析" | "增长飞轮" | "传播链路" | "競合分析" | "경쟁사 분석" | "social media teardown" | "Twitter propagation" | "content strategy analysis"
OpenClaw ワークフロー向けの堅牢な URL から Markdown への抽出機能です。ユーザーが「ウェブページを抽出・要約・Markdown に変換」したい場合、特に WeChat mp.weixin.qq.com で web_fetch/browser がブロックされる、またはうまく動作しない場合に使用します。まず web_fetch で低コストのプローブを行い、その後、公式 MinerU API（ローカルの mineru-extract スキル経由）にフォールバックし、ソースリンク付きで追跡可能な結果契約を返します。
C# / .NET コードベースで null 許容参照型（NRT）と System.Diagnostics.CodeAnalysis の null 許容属性を導入・使用するためのガイドライン。null 許容性モデル、フロー解析、null 抑制演算子、API 設計ルール、全属性カタログ（AllowNull、DisallowNull、MaybeNull、NotNull、NotNullWhen、MaybeNullWhen、NotNullIfNotNull、MemberNotNull、MemberNotNullWhen、DoesNotReturn、DoesNotReturnIf）、C# 14 の field キーワード、レガシーコードベースの段階的移行、コード生成チェックリストを扱う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。