Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
CoinMarketCap の暗号資産エンドポイントの API リファレンス。相場、リスト、OHLCV、トレンド、カテゴリを含む。ユーザーが CMC API に言及したとき、暗号資産データをプログラムで取得する方法を尋ねたとき、価格連携を構築したいとき、REST エンドポイントのドキュメントが必要なときは常にこの skill を使用。CMC の暗号資産 API に関するあらゆる質問の定番リファレンス。トリガー：「CMC API」「coinmarketcap api」「crypto price API」「get bitcoin price via API」「/cmc-api-crypto」
カラーシステムを構築または修復します。ブランドカラーとニュートラルカラーの全ランプ、セマンティックカラー トークン、コントラスト検証済みの組み合わせ、ダークモード、ステータスカラーを整備し、テキストの各組み合わせのコントラスト比を計算したトークンファイル（CSS 変数 / Tailwind テーマ）として納品します。ユーザーが「色がしっくりこない」「色がぶつかる」「ダークモードを追加」「アクセシビリティに対応しているか」「パレットを選んで」「コードベースに青が多すぎる」「ブランドに合わせて」などと言った場合や、コントラストの問題が見つかった場合に使用します。まずコードから実際のパレットを抽出し、ばらつきをランプに統合して調和を意識して選色し、両モードで納品するすべての配色が WCAG AA を満たすことを検証します。
モデルのトレーニングや評価用に、データセットを ML スキーマ間で変換するコードを生成します。ユーザーが「変換」「形式を変える」「再フォーマット」と言った場合や、データセットのスキーマを対象形式に合わせて変更する必要がある場合に使用します。形式変更には必ずこのスキルを使い、インラインの変換コードを書かないでください。OpenAI chat、SageMaker SFT/DPO/RLVR/RLAIF、HuggingFace preference、Bedrock Nova、VERL、およびローカルファイルや S3 のカスタム JSONL 形式に対応します。
DatoCMS のコンテンツモデリングに関する意思決定フレームワークです。スキーマ構造、フィールドの選択、コンテンツの再利用、分類体系、コンテンツと表示の区別、管理 UI の構成を扱います。実装ではなく、モデリングの*判断*に使用します。model と block、single_block と Modular Content と Structured Text、参照と埋め込み block、分類体系の形（フラット/ツリー/ファセット型）、ページ単位のスキーマから再利用可能なコンテンツへのリファクタリング、300 KB / 500-block / 5-level のレコード制限への適合、モデルの動作（singleton、draft mode、all_locales_required、sortable/tree/ordering_field、presentation_title_field、collection_appearance、inverse_relationships_enabled）、フィールド設定（validator + appearance — enum + string_select、slug の自動入力、required_alt_title、structured_text の許可リスト、枠あり/枠なしの single_block）を扱います。スキーマのレビュー（再利用性、編集者の使いやすさ、オムニチャネル）にも使用します。スキーマの*作成* → `datocms-cli` または `datocms-cma`。クエリ/レンダリング → `datocms-cda` + `datocms-frontend-integrations`
システム、コンポーネント、機能の設計を依頼され、Искрон のツールが利用できる場合に使用します：「設計して」「一緒に考えよう」（エンドツーエンドは architect）、「アーキテクチャ」「デザインが必要」、design、plan the system、「жц」「крия」「эстафета」「Искрон に記録」「グラフに入れる」。決定時（「決定した」「persist this design」）やブレインストーミング後にも使用します。グラフが設計を記録に変換します。合意済みの具体的な仕様の実装、定型的な修正、構造上の未決事項がないコーディングには使用しません。
警告：BlueField-4 ハードウェアの不可逆な操作（PLDM ファームウェア書き込み、ISO の再フラッシュ、電源再投入、BMC の工場出荷時リセット）を案内します。変更を伴う各手順は doca-hardware-safety（実施時間枠、ロールバック）の管理下に置いてください。BlueField-4 専用です。BlueField-3 の立ち上げには doca-bf3-deployment を使用します。BMC から BlueField-4（BF4）の初日のプラットフォーム立ち上げを行う場合に使用します。UEFI HTTP Boot、PXE、または Redfish Virtual Media 経由で DPU（Grace、Arm コンプレックス）に BlueField/DOCA バンドル ISO をインストールする作業、Redfish UpdateService と pldmtool を使った PLDM プラットフォームファームウェアの更新、オプションの cloud-init を含む Grace Ubuntu イメージが対象です。「BF4」と明記されていなくても、BlueField-4/BF4 の立ち上げに関する表現で起動します：{bring up my new BlueField-4}、{the BlueField ISO will not boot over HTTP from the BMC}、{attach BF4 virtual media via Redfish}、{BF4 firmware Task stuck at Running}、{prepare a BlueField-4 host: platform support, version alignment, safest first smoke test}。アプリケーションの起動とライブラリ API は他のスキルに振り分けます。
ユーザーが BlueField DPU または ConnectX NIC 上で DOCA の実装を行い、各ライブラリのコンテキストが基盤とするプリミティブを必要とする場合に使用します。doca_ctx のライフサイクルの確認、doca_dev / doca_devinfo の検出と機能を信頼する前の doca_*_cap_* による確認、ライブラリ間のゼロコピー I/O のための doca_mmap / doca_buf_inventory / doca_buf の接続、完了処理のための doca_pe の使用、DOCA Log の二層モデル（--sdk-log-level とアプリ側）の確認などが対象です。「DOCA Common」と言われなくても起動します。よくある暗黙の表現には「タスクを送信しても何も完了しない」「doca_ctx_start から DOCA_ERROR_BAD_STATE が返る」「--sdk-log-level が DOCA_LOG_DBG の行に効かない」「doca_dma と doca_rdma の間で buf を共有する」「問題の行から離れた場所でクラッシュする」などがあります。個別ライブラリだけの質問は断り、別のスキルに引き継いでください（doca-flow / doca-rdma / doca-eth を併せて読み込む）。DOCA のインストールには doca-setup、ドキュメント検索には doca-public-knowledge-map を使用します。
PR 上で失敗している、またはセットアップで止まっている GitHub Actions チェックを診断し、根本原因を特定して、的を絞った修正を提案または適用する。ユーザーが CI の修正、失敗したチェックの診断、失敗したワークフローの修正、GitHub Actions エラーの対処、グリーンビルドの取得、または無関係な保留中チェックを待たずに PR キューの作業を続行することを求めたときにトリガーされる。ユーザーが CI のループ処理を求めた場合は、必要なすべてのチェックがグリーンになるまで、修正、プッシュ、再チェックを自律的にループ実行できる。
OpenAI DALL·E / gpt-image、Google Gemini Image / Imagen、Replicate（Flux / SDXL / 任意のモデル）、Stability AI、FAL、Ark（Seedream 4.5）、Bailian（qwen-image / wanx）、SiliconFlow に対応する汎用 AI 画像生成です。ユーザーがテキストプロンプトや参照画像から画像の生成、作成、描画、イラスト化、レンダリング、合成を求めた場合は、このスキルを使用してください。「draw a ...」「generate an image of ...」「画一张 ...」「给我来张图」「make a poster of ...」「create an illustration ...」などの表現や、DALL·E、gpt-image、Flux、SDXL、Seedream、Imagen、Gemini image、Kolors、Wanx などの画像生成モデルファミリーへの言及が該当します。ユーザーが特定のモデルを指定していなくても、必ずこのスキルを使用し、EXTEND.md の既定値または環境内で利用可能な API キーに基づいてプロバイダーを選択してください。即梦 / Dreamina / Jimeng が明示された場合はこのスキルを使用せず、happy-dreamina に振り分けてください。
Terraform、Kubernetes、CloudFormation、Azure ARM 向けの Infrastructure as Code セキュリティスキャンです。デプロイ前に設定ミス、セキュリティリスク、コンプライアンス違反を検出します。以下の場合に使用します：- ユーザーが Terraform ファイルやモジュールのスキャンを依頼した場合 - 「infrastructure security」または「IaC scan」と言及した場合 - Kubernetes マニフェストを扱っている場合 - CloudFormation または ARM テンプレートのセキュリティについて質問した場合 - Agent がインフラストラクチャコードを生成または変更している場合
CodeQL と Semgrep による SAST スキャンを GitHub Actions に統合します。プルリクエスト／プッシュ時のスキャン、誤検知を減らすルール調整、SARIF の GitHub Advanced Security へのアップロード、重大度の高い検出結果に対するマージ阻止の品質ゲートを扱います。CI に自動コード脆弱性検出を追加する場合、組織全体で SAST を統一して適用する場合、または SOC 2/PCI DSS/NIST SSDF のコンプライアンス証跡を作成する場合に使用します。
PDF 文書として正確にレンダリングされる HTML を作成するための包括的なガイドラインです。PDF 変換用 HTML の生成、改ページ処理、PDF 向けの表の書式設定、印刷用画像の最適化、コンテンツ密度の調整、印刷用の色と背景の設定、ヘッダー／フッター／ページ番号の追加、請求書、レポート、証明書、手紙などの文書作成に使用します。ユーザーが「HTML to PDF」「PDF generation」「print CSS」「page breaks」「PDF layout」「PDF tables」「PDF images」「content density」「print styles」「pdfnoodle」に言及した場合も使用します。
Penpot デザインを WCAG 2.1/2.2 AA（任意で AAA）に照らして監査し、構造化された深刻度レポートを作成します：色のコントラスト、タッチ/ターゲットサイズ、代替テキスト、見出し階層、キーボード/フォーカス順序。修正案を提示しますが、自動適用はしません。brief-to-screen および brief-to-deck ループの Evaluator も務めます（scope:deck = スライドのコントラストルール）。トリガー：「check accessibility」「accessibility audit」「WCAG check」「contrast audit」「a11y review」「check color contrast」「is this accessible」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。