Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Three.js でプロダクション向けのリアルタイム VFX を制作する。フィルミックな HDR レンズフレアコンポジター、ハイライト由来のゴースト、画角に応じた瞳の変形、局所的なグレアとブルーム、レイマーチングによるオーロラのカーテン、有限フットプリントのエミッシブスラブ、均一なボリューム積分、正距円筒のラジアンスプローブ、WebGPU のボクセル火炎と煙、連成ボリューメトリック流体場、メッシュ表面エミッター、符号付き距離による火炎コリジョン、機体に沿う再突入プラズマ、生成されるカプセル航跡、インスタンス化された解析的スパーク、時間で溶解するデブリ、密交換方式のエフェクトプール、加算合成のホログラフィックプロジェクション、Fresnel リムシェル、スキャンラインバンディング、グリッチ変位、形状間のスイープハンドオーバー、シーン相対の明示的な HDR 発光階層に使用する。
このスキルを使用して、`skydoves/compose-stability-analyzer` の `@TraceRecomposition` で Jetpack Compose のコンポーザブルに計測を仕込み、再コンポジションごとの差分(どの状態やパラメータが変化したか、どのような値の遷移が起きたか)を `Recomposition` タグで logcat に出力する。Android Studio Layout Inspector が到達できないデバッグシンボル付き release ビルドで動作し、IntelliJ / Android Studio プラグインのライブ再コンポジションヒートマップ(10 未満は緑、10〜50 は黄、50 以上は赤)にデータを供給する。Gradle プラグインの設定、計測を本番環境に残さないためのランタイムゲート `ComposeStabilityAnalyzer.setEnabled(BuildConfig.DEBUG)`、デバッグ時の Layout Inspector と CI の `stabilityCheck` への引き継ぎを扱う。ユーザーが `@TraceRecomposition`、"trace recomposition"、"compose-stability-analyzer"、"recomposition logcat"、"recomposition heatmap"、"release-mode recomposition counts" に言及した場合、または release に近いビルドで安定性の修正を確認する必要がある場合に使用。
あらゆるウェブサイトから構造化データを抽出するための汎用プレイブック — ホテル価格、航空券運賃、EC リスティング、不動産、求人、競合製品カタログなど、1 つ以上の URL をディスク上のクリーンなレコードに変えることを目的とするあらゆる場面。ユーザーがウェブサイトからのスクレイピング、収集、抽出、データ取得に言及したとき、データを取得したい特定のサイトや競合を挙げたとき、JavaScript レンダリングページ、Cloudflare ブロック、ボット検出、Turnstile チャレンジ、Playwright の扱い方を尋ねたとき、価格を継続的に監視したいとき、コピー&ペーストのリサーチ作業を自動化したいとき、「X からデータを取るだけでいい」「サイト Y から N を取得するスクリプトが必要」などと言ったときに使用します。偵察、機能する最も軽量な抽出ツールの選択、アンチボット対策の回避、実行マニフェスト付きのクリーンな JSONL 出力の作成を扱います。範囲はスクレイピングのみ — データベースへの格納、スケジューリング、下流パイプラインの作業は明示的に対象外であり、他のツールに属します。
zard/ui のコンポーネントとプロジェクトを管理する — TailwindCSS v4 上に構築された Angular UI の追加、組み合わせ、スタイリング、デバッグ。記憶に頼った API ではなく、プロジェクトコンテキスト、コンポーネントのソース、実際の API を提供する。zard/ui、zard-cli、zard registry、または zard projectType を宣言する components.json を持つプロジェクトを扱う場合に適用される。「zard-cli init」「zard コンポーネントの追加」「Nx ワークスペースでの zard/ui のセットアップ」でもトリガーされる。
学術論文の AIGC 重複率と AI らしさを低減する。Claude Code と Codex に対応。知網、万方、PaperPass、PaperPure などの検出器の原理に基づき、スキャンによる特定、決定論的な置換、文単位のリライト、Anti-AI 監査を用いて、学術的な文体・事実・データ・引用・専門用語の一貫性を保ちながらテンプレート的な AI の痕跡を減らす。Use when ユーザーが AI らしさの低減、AIGC 率の低下、AI 検出の回避、AI 重複判定の誤検知の低減、論文をより人間が書いたように見せたいと要望した場合、または「去 AI 味」「降重」「AIGC 查重」に言及した場合。
animal-island-ui スタイルで React UI を構築する — 心地よい島風の UI に着想を得たコンポーネントライブラリ(温かみのあるアースカラー、ピル形状、3D ゲームボタンのような奥行き、柔らかなモーション)。次に使用:(1) React プロジェクトで animal-island-ui npm パッケージを使ってページやコンポーネントを構築する場合;(2) ビルド手順なしでこのスタイルの単体 HTML ページを生成する場合;(3) ユーザーが「a cozy island-style UI style」「animal island style」、または心地よく丸みのあるゲーム風 UI を求める場合。
SAP Cloudification Repository を使用して ATC クリーンコアとクラウドレディネスのチェックを構成し、ATC の検出結果をクリーンコアレベル(A、B、C、D)にマッピングします。ユーザーがクラウドレディネス向けの ATC チェックバリアント、クリーンコア準拠、クリーンコアレベル、released/classic/internal/noAPI のオブジェクト分類、cloudification repository のセットアップ、objectReleaseInfo または objectClassifications の JSON ファイル、ATC の除外、SAP オブジェクトの変更ログ、SAP Cloud ERP または SAP Cloud ERP Private の API 検証、カスタムコードの ABAP Cloud への移行について尋ねた場合に使用します。トリガーには "configure ATC cloud readiness"、"set up clean core check"、"cloudification repository URL"、"released APIs check"、"which level is this ATC finding"、"ATC priority 1 clean core"、"ATC exemption"、"changelog for SAP objects"、"which JSON file for my S/4HANA version" などがあります。
Azure External Attack Surface Management の開発(構成を含む)に関する専門知識です。ASN、ドメイン、ホスト、IP、ページ、SSL 証明書で EASM インベントリをフィルタリングする場合、検出結果を分析ツールにエクスポートする場合、その他の Azure External Attack Surface Management 関連の開発タスクに使います。Azure Defender For Cloud(azure-defender-for-cloud を使用)、Azure Security(azure-security を使用)、Azure Sentinel(azure-sentinel を使用)、Azure Networking(azure-networking を使用)には使いません。
Bagisto の支払い方法を作成または変更するときに使用する — 支払いクラス、支払い方法の設定、チェックアウトのリダイレクトとコールバックのフロー、または Stripe や PayPal などのゲートウェイの統合。トリガーフレーズには "payment"、"payment method"、"payment gateway"、"Stripe"、"PayPal"、"Razorpay"、"checkout payment"、"redirect"、"webhook" が含まれる。
HKUDS CLI-Anything で任意のソフトウェアをエージェントネイティブにする——4 つのルーティングモード:CLI-Hub(cli-hub list/search/info/install/launch)で既製の harness をインストールする、cli-hub-meta-skill をエージェントに渡して自律的な検出を可能にする、7 フェーズの /cli-anything パイプラインで任意のコードベース/repo から新しい harness を生成する、:refine/:test/:validate で反復する。40+ の harness、2,461 のテスト、REPL + --json を備えた Click コマンドライン。
コンテナイメージのセキュリティを包括的にスキャンし、問題を修正します。Docker イメージの OS パッケージの脆弱性、アプリケーション依存関係、Dockerfile のベストプラクティスを分析します。次の場合に使用します:- Docker イメージまたはコンテナのスキャンを依頼された場合 - 「コンテナセキュリティ」や「イメージの脆弱性」について言及された場合 - Dockerfile のセキュリティを強化したい場合 - ベースイメージのセキュリティについて質問された場合 - エージェントが Docker、Kubernetes、コンテナのデプロイを扱っている場合
ユーザーが任意のページ(ホームページ、ランディングページ、料金プランページ、機能ページ、企業情報ページ、製品ページなど)のマーケティングコピーを作成・書き換え・改善したいときに使用します。「write copy for」「improve this copy」「rewrite this page」「marketing copy」「headline help」「CTA copy」と Estad 者が言った場合も使用します。メールのコピーは email-sequence を、ポップアップのコピーは popup-cro を参照してください。
ユーザーがバグ、欠陥、インシデント、品質問題を調査して根本原因を特定したい場合に使用します。「5 Whys」分析、ポストモーテムの作成、根本原因分析(RCA)、バグが本番環境に到達した理由やコードレビュー/QAをすり抜けた理由の調査、定期的な欠陥分析の仕組みづくり、日次/週次の品質改善(Kaizen)トリアージなどが対象です。ソフトウェア向けに応用された、Sadao Nomura の Toyota 由来の欠陥分析手法である Dantotsu メソッドとも呼ばれます。ユーザーが手法名を明示しなくても、「なぜこのバグはコードレビューを通過したのか」「クライアントからバグの報告があったので分析して」「なぜこれが何度も起きるのか知りたい」「この欠陥の根本原因レポートを書いて」「今週実際にリリースする修正の優先順位を決めたい」などの場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
