Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Gemeente Amsterdam のアーキテクチャおよびエンジニアリング上の意思決定で必須です。技術スタックの選定、プロジェクト設定、リポジトリのスキャフォールディング、アーキテクチャ、Git ワークフロー、テスト、依存関係の評価、Docker、データベース、セキュリティ、アクセシビリティ、コードレビュー、CI/CD、その他の構造上の選択に使用します。承認済みスタック（Python/Django、FastAPI、Node.js/TypeScript、React、Next.js）、Conventional Commits、ブランチ保護、コミット署名、70-80% のテストカバレッジ、セキュリティ・バイ・デザイン、JWT RFC9068、CSP、README/ADR 標準、EU-PL v1.2、Docker、PostgreSQL、WCAG 2.1 AA を網羅します。
`skore.evaluate` で学習器を 1 つ評価します。分割器とデフォルト以外のスコアは、`build-ml-pipeline` の DataOp にすでに設定されています。このスキルでは `splitter=` を付けずに呼び出しを記述し、レポートを保存してロケーターを記録します。固定された分割がデータに付属する訓練テーブルとテストテーブルの場合は、訓練テーブルで fit し、テストテーブルのみを渡して `splitter="prefit"` を指定します。このターンが `model-ml-pipeline` によって振り分けられた場合は、ロケーターを返します。単独のターンでは evaluate ステージの終了処理も行います。コードが `cross_val_score`、`cross_validate`、`classification_report`、`.skb.cross_validate`、または手書きの指標出力を呼び出す場合や、ユーザーが 1 つの学習器のスコアリング、評価、CV 実行を求めた場合に起動します。保存済みレポートの説明は `audit-ml-pipeline` の担当です。使い方：評価呼び出しの前に G-SKORE-MODE を解決し、停止条件を読み、コードの前に Pre-flight を出力します。`python -m skore_skills api get` でシンボルを確認します。
特定の EVM チェーン、アカウント、トランザクション、RPC、エクスプローラー、ブリッジ、DEX に関する根拠の取得に使用します。チェーン名/ID、ネイティブシンボル、RouteMesh、Chromium 上の DeBank/Blockscan によるウォレット残高と DeFi ポジション、クロスチェーンの USD ポートフォリオ価値や純資産、トークン/NFT の保有・送金、取引履歴、Etherscan/Blockscout/Chainscout による資金源を扱います。Arbitrum の標準出金、Across、Bungee、deBridge、Gas.zip、Hop、Layerswap、LayerZero、LI.FI、Relay、Socket、Symbiosis に対応します。Uniswap v1-v4、Universal Router、Permit2、1inch Classic/Fusion/Fusion+、および CoW Swap、CoWSwap、CoW Protocol、GPv2 のスワップ、注文、流動性、承認、許可、報酬、移行、ラッピング、キャンセル、返金を扱います
OpenAI GPT Image API（gpt-image-2、gpt-image-1など）を使用して画像を生成または編集します。ユーザーがプロバイダーとしてOpenAIまたはGPTを明示した場合にのみ使用します：「gpt image」「openai image」「generate image with openai」「用 openai 画图」「用 GPT 生成图片」。プロバイダーの指定がない一般的な画像依頼には、代わりにnanobanana-skillを使用してください。図（架构图/流程图）には使用せず、Mermaidまたはコードで作成してください。
ウェブサイトのコードベースを包括的に分析し、追跡可能な要素を特定して、アナリティクス導入の準備状況を評価します。「アナリティクスを監査して」「追跡可能な要素をスキャンして」「追跡できる項目を調べて」「ウェブサイトのトラッキング機会を分析して」といった依頼や、GTMトラッキングの実装前に使用します。HTML/JSX/TSX/Vueをスキャンして、クリック可能な要素（ボタン、リンク、フォームなど）をすべて特定し、既存のトラッキングコードを確認し、DOM構造のアナリティクス適合性を評価して、推奨事項を提示します。GA4の専門知識を持つシニアフロントエンドエンジニアとして動作します。
hcloud CLI 経由で Huawei Cloud APIG（API Gateway、専用インスタンス）を管理する：インスタンスのライフサイクル（作成/一覧/削除）、API グループ、API の作成/更新/削除、公開/非公開化、流量制御ポリシー、署名キー、アクセス制御（ACL）ポリシー、パブリック ingress の EIP バインド。さらにパブリックアクセス（eip_address と sl_domain）の読み取り専用診断、instance -> group -> API -> publish のチェーン、ポリシーの有効性も対象。削除操作にはユーザーの明示的な確認が必要。インスタンス作成は 5-15 分の非同期操作であり、status == Running になるまでポーリングする必要がある。トリガーには次が含まれる：APIG、API gateway、API 分组、API 管理、流控策略、throttling、签名密钥、signature key、访问控制、ACL 策略、access control、publish API、发布 API、下线 API、实例管理、公网访问、ingress EIP、策略生效诊断、API 网关排障。
AWS Systems Manager（SSM）を介してSageMaker HyperPodクラスターノードでリモートコマンドを実行し、ファイルを転送します。HyperPodノードにアクセスするための主要インターフェースであり、直接SSHは利用できません。スキル、ワークフロー、ユーザーの依頼で、クラスターノード上のコマンド実行、ファイルのアップロードや読み取り・ダウンロード、診断、パッケージのインストールなど、HyperPodインスタンスへのシェルアクセスが必要な操作を行う際に使用します。他のHyperPodスキルは、ノードレベルのすべての操作でこのスキルに依存します。
既存の AI エージェントプロジェクト（LangChain、LangGraph、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、CrewAI）を EdgeOne Makers プラットフォームの規約に移行する。ユーザーが標準的なエージェントプロジェクトを EdgeOne Makers で動作するように適応させたい場合、Express/Next.js の API ルートを Makers ハンドラーに変換したい場合、またはプラットフォーム機能（context.tools、context.sandbox、context.store）を追加したい場合に使用する。新規のエージェントプロジェクトではトリガーしない（代わりに makers-agents を使用）。
ユーザーの元画像をもとに規格化された証明写真の作成、証明写真の背景色変更、または単人ポートレート写真セットの制作に使用する。ユーザーが証明写真、1 寸写真、2 寸写真、パスポート/ビザ写真、白背景/青背景/赤背景の証明版、ポートレート写真、3 分割ポートレート、テーマ/シーン別ポートレートを求める場合にトリガーする。複数人の集合写真、カートゥーン風の描き替え、一般的な人物の軽いレタッチには適用しない。実行時には Meitu の認証情報を読み取り、ローカルの `meitu` CLI を呼び出し、人物写真、生成プロンプト、タスクパラメータを Meitu OpenAPI に送信し、結果をローカルの出力ディレクトリに書き込む。
Meteor 3 Blaze インターフェースの構築やデバッグ時に使用します：meteor create --blaze、Spacebars、helpers/events、ライフサイクル、Tracker、ReactiveVar/ReactiveDict、サブスクリプション、Promise helpers、#let の状態、Template.dynamic、Blaze.render、blaze-hot HMR。古い非同期結果、await 後のリアクティビティ喪失、データコンテキスト検索の予期しない動作、DOM 統合の重複、Rspack のフルリロード、三重波括弧内の生 HTML、jQuery not found、Expected template or null、await 後の Template.instance() が null、event.dataTransfer の欠落、Reactive HTML attributes、BLOCKOPEN、TRIPLE template tag、Expected "li" end tag、Template can't be named などがトリガーです。再利用可能な Blaze コンポーネント、Blaze PWA スキャフォールド、パッケージ/バックエンドの選択、Rspack エントリーのインポート、テンプレートテストについて尋ねられた場合にも使用します。Meteor 2 から 3 へのアップグレードには migrate-to-meteor-3、原因不明のレイヤー横断障害には meteor-debugging を使用します。
(NS) 自律実行エンジン — 深さを計画し、docs/specs から疑問を解消し、隔離された worktree でマルチエージェント作業を行う。ローカルまたは貼り付けた計画、あるいは GitLab なしで「これを自律実行」する場合に使用。ns-execution-gitlab-issue 配下の Phase 2 でもある（その場合は単独で実行しない）。単一ステップの編集（ns-coder）や GitLab issue の直接処理（ns-execution-gitlab-issue）には使用しない。
OpenServ SDK（@openserv-labs/sdk）を使用して自律型 AI エージェントを構築、デプロイします。重要：エージェントの構築と実行には両方のパッケージが必要なため、必ずこのスキルと併せて companion skill の openserv-client をお読みください。openserv-client はマルチエージェントのワークフローと ERC-8004 オンチェーン ID に対応する Platform API 全体をカバーしています。完全な API リファレンスについては reference.md をお読みください。
Remotion を使ってコードでショーリール級のプロダクトフィルム（ランディングページのループ、ローンチ動画、プロモ、デモリール、SNS 向けカット）を制作する。プロダクト自身のデザインシステム、コンポーネント、トーンに基づく。アプリ、SaaS、コードベース向けのプロダクト動画、ランディング動画、プロモ、ローンチフィルム、解説動画、「モーションデザイン動画」を求められたときに使用する。含める内容を確認したうえで、デザインの探索、ストーリー、音楽同期、トランジション、レビューループ、検証済みの最終レンダリングまでを扱う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。