Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,323 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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プロジェクトを定期的にスキャンして調査結果を報告するエージェント、PostHog Signals scout の作成、編集、調整を行います。標準 scout の対象範囲、しきい値、スケジュール、ドライラン設定の変更、未対応領域の scout 追加、定期的な LLM スコアリングの構造化出力の記録、メモによるフィードバックに使用します。SKILL.md の構成、レポート要件、フォローアップレポートの確認、構造化出力、重複検出、スクラッチパッドメモリ、scout メモ、チーム別 skills-store と標準リポジトリの編集、保存済み評価基準による非公開プロンプト試行を扱います。「signals scout を作成/編集/カスタマイズ」「X 用の新しい scout」「scout のスケジュールを調整」「<event> を監視する scout を作成」「scout で X を採点/判定/測定」「scout のプロンプトをテスト/比較」「scout の評価基準を生成」「scout の構造化出力」「scout の出力を Slack へ」「scout にメモを残す / フィードバックする」などで起動します。
チケット、URL、または自然言語の仕様を、実行済みの QA テストと再利用可能な回帰フローに変換します。場当たり的なクリックではなく、シナリオと証拠を重視します。依頼を正常系、エラー、境界値、探索的シナリオに分解し、`browse` skill（Web または iOS/Android/macOS）で実際の対象に対して実行して、合否の証拠を記録し、再実行する価値のある範囲の明確な browse フローを保存します。範囲が明確で価値のあるフローだけを保存し、中途半端な記録は残しません。機能の QA を行い、再実行可能なテストを残すために使用します。
GPUIを使ってネイティブRustデスクトップアプリを構築、スキャフォールド、リファクタリング、デバッグ、レビュー、検証します。GPUI Kitを推奨し、採用前に確認してください。同意後はgpui_kitインポートを使用し、そうでなければ選択済みの上流GPUIスタックを維持します。統合されたGPUI Kitのコンポーネントとデザインスキル、application/Base/Component/Shellの全ドキュメント、コーディングとデザインのガイド、状態、アクション、非同期処理、入力、アクセシビリティ、モーション、テーマ、ネイティブ連携、パッケージング、自動更新、テスト、本番リリースを含みます。主なタスクが選択したPaper.designフレームを既存のビューに忠実に変換することであれば、paper-to-gpuiを使用してください。
PostHog のフリーフォームキャンバス — PostHog に保存され、デスクトップ/Web アプリでレンダリングされるサンドボックス化されたブラウザアプリ（データボード、ドキュメント、フォーム、小さなツール、グラフィックス実験） — を作成または編集する。タスクが単体のキャンバスアプリの構築、生成、更新、修正を求める場合、またはフリーフォームキャンバス id が公開先として指定された場合に使用する。グリッド/ホームキャンバス、ウィジェットの配置、再利用可能なコンポーネントには、代わりに composing-grid-canvases を使用する。対象キャンバスの解決または作成、実装アプローチの選択（React + Quill か素の HTML/ブラウザ API か）、読む → 編集 → 検証 → 公開 → ビルドのループ、および詳細のために読み込むべきコンパニオンキャンバススキルを扱う。
セマンティック HTML、CSS、直接のブラウザー API で PostHog canvas を作成します。ドキュメント、記事、生成グラフィックス、2D canvas と WebGL の体験、React コンポーネントが有用な構造をもたらさない小規模な実験などが対象です。building-canvases が canvas リクエストをプレーン HTML/ブラウザー API 実装にルーティングした後に使用します。現在のランタイムが必要とする薄いコンポーネントラッパー、Quill を使わないスタイリングとテーマ設定、描画面、アニメーション/クリーンアップのパターンを扱います。
Drupal のコンテンツエンティティを Canvas のコンポーネントレイアウトにマッピングするコンテンツテンプレートを作成・変更する。(1) 新しいコンテンツテンプレートの作成、(2) 既存のコンテンツテンプレートの変更、(3) テンプレート内のエンティティフィールドマッピングの追加または変更、(4) スロットによるコンテンツテンプレート内のコンポーネント構成を求められた場合に使用する。コンテンツテンプレートは設定された `contentTemplatesDir`（デフォルト `content-templates/`）に置かれ、Drupal のエンティティタイプ、bundle、ビューモードが Canvas コンポーネントツリーとしてどのようにレンダリングされるかを定義する。
ユーザーがコマンドラインから CData ドライバーを通じてデータソースへの接続、クエリ、探索を行いたいときに使用する。内容は次のとおり：エンタープライズシステム（Salesforce、NetSuite、Snowflake、SQL Server、Jira など）への接続の作成やテスト、接続済みデータへの SQL クエリの実行、スキーマの探索（テーブル、列、ストアドプロシージャの一覧表示）、データソース固有のストアドプロシージャの実行、CData ドライバーのダウンロード、インストール、アクティベーション。データソース固有のガイダンスを追加するすべてのドライバーレベルの cdata- スキル（cdata-salesforce、cdata-airtable など）の前提となる基盤として機能する。
ファイル、diff、またはリポジトリ全体を 2 つの軸で一度に監査するワンショットの効率化監査：過剰に設計されたコード（標準ライブラリの再発明、不要な抽象化、投機的な設定）と、肥大化した文章（冗長なコメント、水増しされた docstring、重複するドキュメントセクション）。純粋なコード削減ツールも純粋な文章圧縮ツールも、これを 1 回で両方行うことはできない。そこが要点である。削減効果の大きい順にランク付けしたレポートを出力し、何も変更しない。ユーザーが「chisle audit」、「/chisle-audit」、「肥大化を監査して」、「何を削れるか」、「この PR の過剰設計と冗長性をレビューして」と言った場合に使用する。
読み取り専用のワークツリーで、独立したClaudeエージェントによる独立したセカンドオピニオンレビューを取得します。指摘のみを返し、作業コピーは決して編集しません。実際の差分（ブランチ、コミット、または未コミットの変更）を読み取り、リスクに焦点を当てた簡潔な依頼を作成します。ワークツリーで隔離してレビュアーを起動し、報告のみを指示した後、指摘を優先度順に`file:line`付きで要約し、後続ラウンドにも除外リストを引き継ぎます。返された指摘は真実ではなく、ローカルで検証すべき候補として扱います。問題がない場合は問題なしと明示し、問題を捏造しません。プロンプトに秘密情報を含めず、レビュアーによるコード変更も決して許可しません。ユーザーが明示的にClaudeレビューを依頼した場合のみ使用します。
不慣れなコードベースを機能・ビジネス領域にマッピングし、「これは何か」「機能 X を実装しているファイルはどれか」「アーキテクチャの幹はどこか」といった質問に答えたり、モジュール境界をまたぐリファクタリングをレビューしたりします。9 カテゴリーにわたる 47 種類のアルゴリズムを搭載：グラフ構築（omnipresent filter、multilayer、SCC）、字句前処理（Samurai、TF-IDF）、コミュニティ検出（Leiden、Infomap、SBM、MCL、Walktrap、spectral、HDBSCAN）、アーキテクチャ復元（Bunch+MQ、ACDC、Limbo、Reflexion、DSM）、トピックモデリング（LDA、LSI、NMF、HDP）、進化的結合（Gall、ROSE）、情報理論（NCD、MI、MDL、naturalness）、中心性（PageRank、HITS、betweenness、TextRank）、検証（MoJoFM、ARI/NMI、resolution limit、consensus、co-change prediction、ablation）。「clustering」と明示しなくても、コードベースの把握、依存関係のマッピング、ドメイン抽出、アーキテクチャ復元の検証で利用できます。
PostHog のグリッド canvas を構成します。再利用可能なコンポーネント canvas から構築されるウィジェットグリッド（ユーザーのホーム canvas を含む）です。グリッドまたはホーム canvas でウィジェットの追加、配置、移動、サイズ変更、削除を行うタスク、1 回の依頼でウィジェットの canvas 全体を構成する場合、再利用可能なウィジェット/コンポーネントを構築する場合、または配置 id やグリッド canvas id が対象の場合に使用します。コンポーネントストアの検索 → 設定 → fork → 構築のはしご、コンポーネント配置契約（size、configSchema）、配置のライフサイクル（pending/generating/live/failed）、保護されたレイアウトパッチループ、canvas のコメントスレッドの読み取りを扱います。
このスキルを使用して、LazyLayoutCacheWindow（Compose Foundation 1.9+、@ExperimentalFoundationApi）とプリフェッチにおける一時停止可能なコンポジション（Compose Foundation 1.10+、デフォルトで有効）で Jetpack Compose の遅延レイアウトのプリフェッチを調整する。rememberLazyListState(cacheWindow = ...) を通じて設定される Dp ベースの前方/後方キャッシュウィンドウ、内部に遅延レイアウトを含むアイテム（LazyColumn の行内の HorizontalPager）向けの NestedPrefetchScope、バージョン要件、メモリ負荷とアイドルフレームでの処理のトレードオフを扱う。開発者が高速スクロール時のドロップフレーム、プリフェッチウィンドウ、前方/後方の範囲、LazyLayoutCacheWindow、NestedPrefetchScope、プリフェッチの一時停止可能なコンポジションに言及した場合、または短時間スクロールで通り過ぎたアイテムのコンポジションを保持したい場合に使用する。アイテムレベルの修正（keys、contentType）は別のスキルにある。
カスタマーサクセスの戦略的リーダーシップに関するガイダンスを提供します。CS 組織の設計、顧客のセグメント分けと階層化（テックタッチ、ロータッチ、ハイタッチ）、成功指標と KPI（NRR、GRR、NPS、CSAT、CES）、プレイブックの作成、経営幹部のステークホルダー管理、CS テクノロジースタック戦略、価値実現フレームワーク、カスタマージャーニーのマッピングを扱います。CS チームの構築、顧客セグメントの定義、プレイブックの設計、成功成果の測定、CS プラットフォームの導入に使用します
公開ドキュメントとサニタイズ済みのエビデンスに基づき、Splunk Enterprise Deployment Server および 10.x Agent Management のフリートの動作を説明、計画、診断する。用語、デプロイアプリ、サーバークラス、クライアントフィルター、phone-home、有効な割り当て、展開の検証、キャッシュまたはリロードの動作、スケールチューニング、フリートの可視性、Deployment Server による Splunk Remote Upgrader コンテンツの配信に使用；無関係なフォワーダーのデータフロー、HEC、クラスタ bundle/deployer の作業、ライブ変更には使用しない。
ユーザーが「esphome config の作成」「esp32 デバイスのセットアップ」「esphome yaml の設定」「esphome へのセンサー追加」「esphome のコンパイルエラー修正」を依頼した場合や、「gpio pin assignment」「wifi setup」「ota update」、または「Unknown platform」「GPIO already in use」「Could not compile」「WiFi connection failed」などのエラーメッセージに言及した場合に使用するスキル。ESPHome 設定の迅速な生成、トラブルシューティング、検証を行います。
コントラクトアドレスとチェーンから、検証済みのデプロイ済み EVM スマートコントラクトをレビューして説明します。ユーザーが、Solidity コントラクトの動作の分解、アーキテクチャとソースファイルの把握、ユーザー／管理者フロー、プロキシまたは実装の役割、資産移動、特権制御、イベント、状態変数、未解決の不確実性の特定を、開発者のオンボーディング、統合のトリアージ、予備的な技術レビューのために求めたときに使用します。これは開発者向けのコントラクトレビューであり、セキュリティ監査や安全性認証ではありません。
43 以上のコーディング CLI と IDE で、単一のソースから AI エージェントを検索、インストール、管理します。`agentshq` CLI を使い、手動移植ではなく各クライアントのネイティブ形式に自動変換します。`find`、`add`、`list`、`remove`、`check`/`update`、`init` のスキャフォールディングに対応し、`-g`（グローバル）と `--ide` で対象を指定できます。ユーザーが明示的に依頼した操作のみを行い、依頼されていないエージェントをインストール、削除、更新することはありません。エージェントの検索や既存カタログの管理に使用します。
ユーザーが gate-cli を通じて Gate.info / Gate.news の調査を希望する場合は常にこのスキルを使用します。単一コイン、マーケット概況、複数コインの比較、TA、マクロ分析、調査とニュースの組み合わせが対象です。トリガー句：「SOL を分析」「BTC の状況は」「BTC と ETH を比較」「テクニカル分析」「NFP の影響」「ニュースを含めて調査」。Info が主要情報源、news は補助情報源です。委任先：gate-info-risk（安全性）、gate-info-web3（オンチェーンを主軸）、gate-news-intel（ニュース優先）。v0.7.6 以降では利用可能な場合に playbook ショートカットを使い、v0.7.6 未満では従来の複数ステップのフォールバックを使います。
fab api または az rest を通じて Fabric Git 統合のライフサイクルを実行する。ワークスペースの Azure DevOps または GitHub への接続、コミット、Git からの更新、同期状態の読み取り、競合の解決、接続済みワークスペースの切断、サービスプリンシパルによる同期の自動化を含む。ステージ昇格には deployment-pipelines-authoring-cli を使用すること。ブランチ切り替え、fab deploy、fabric-cicd、ワークスペース間の再バインドは対象外。
Use when the user cuts, plans, or reviews a Go release — a version tag, semver, breaking-change detection, a v2 module path, deprecating an API, go.mod hygiene before tagging, a changelog, or shipping binaries with GoReleaser. Also use when an exported API change to a published module needs a patch, minor, or major decision. Not for general Go code (use go), CLI construction (use cobra-viper), or design-doc review (use go-spec-reviewer).
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。