Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,323 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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画像、動画、音声、動き、製品、ウェブサイトを分析し、ローカルのメディアモデルを振り分けます。自動編集、再現、強化、字幕付け、音声追加、組み立て、注釈付け、検証を行い、編集可能な Timeline Studio プロジェクトや動画を書き出します。参照動画のリメイク、フィルターや繰り返しショットの再構築、被写体に応じたリフレーミング、クリップ分割、画面分割レイアウト、参照フレーム同期、ソース時間に基づく速度カーブ、Color Wheels によるカラーグレーディング、速度変化と停止、人物や製品の切り抜き、人物や物体の輪郭線、許可された顔の入れ替え、ショットとタイミングの再構築、編集可能なビートテンプレート、タイムラインマーカー、章、ビートキュー、レビューコメントと範囲、提供またはウェブから取得した映像、クリーンアップ、ハイライト、製品プロモーション、ウェブサイトの紹介動画、画像から動画への補助編集、オプティカルフロー編集、深度情報を使った再ライティング、グレースケール深度動画変換、深度/2.5D/トランジションの仕上げ、AI ナレーション、字幕、ショート動画制作、.timeline の自動化、エディターの評価に使用します。
Enonic XP のイベントリスナー、Webhook 設定、コンテンツのライフサイクルイベントをトリガーとする外部システム連携を構成します。lib-event のリスナー登録、ノードイベントのフィルタリング、com.enonic.xp.webhooks.cfg による送信 Webhook の設定、受信 Webhook 用のカスタム HTTP サービスコントローラー、lib-task によるタスクベースの非同期処理、lib-httpClient による送信 HTTP 呼び出しを扱います。コンテンツの公開・作成・更新・削除イベントの監視、送信 Webhook の設定、受信 Webhook 用 HTTP サービスエンドポイントの構築、コンテンツ変更時の非同期処理の起動に使用します。コンテンツのクエリ、フロントエンドコンポーネントの開発、Enonic 以外のイベントシステム、GitHub Webhook の設定には使用しないでください。
CI/CD パイプライン向けの GitHub Actions ワークフローを作成します。ワークフロー構文、トリガー、ジョブ、ステップ、マトリックス戦略、キャッシュ、アーティファクト、再利用可能なワークフロー、コンポジットアクション、シークレット管理、OIDC 認証、権限の強化を扱います。ワークフローの作成、ジョブの設定、キャッシュの構成、リリースの自動化に使用します。github-actions、workflow、ci、cd、actions、jobs、steps、matrix、cache、artifact、secrets、reusable-workflow に対応します。
HerokuからAWSへワークロードを移行します。次の依頼で起動します：Herokuからの移行、HerokuからAWSへの移行、Herokuからの移転、Herokuアプリの移行、Heroku PostgresからRDSへの移行、Heroku RedisからElastiCacheへの移行、Heroku KafkaからMSKへの移行、dynosからElastic BeanstalkまたはFargateへの移行、Heroku移行、Heroku Private Spaceの移行、HerokuからElastic Beanstalk/ECS/Fargateへの移行、Herokuからの撤退、Herokuプラットフォームからの移行、what-ifワークショップ、Heroku移行の再見積もり、移行シナリオの比較、ワークショップモード。6段階のプロセスを実行します。認証済みHeroku CLI（読み取り専用、同意が必要）を使ったライブでのHerokuリソース検出、および／またはTerraformファイル、Procfile/app.json、任意の請求エクスポートからの検出、移行要件の明確化、AWSアーキテクチャの設計、コスト見積もり、移行成果物の生成、任意のフィードバック収集です。見積もり後は、再検出せずにリージョン／HA／コンピューティング／Gravitonのシナリオを再見積もりする任意のwhat-ifワークショップを実施できます。設計、見積もり、生成に進む前に、要件の明確化を完了する必要があります。クラスタリングや依存関係グラフを使わないフラットなリソースモデルを採用し、コアサービスには決定論的なマッピング表を使用します（デフォルトでDynos → Elastic Beanstalk、Postgres → RDS/Aurora、Redis → ElastiCache、Kafka → MSK）。13種類以上の一般的なアドオン向けの高速パスマッピング表も備えています。Cedar/Fir世代の検出はv1では検出のみです。Pipeline/Review Appsも検出のみです。次の場合は使用しないでください：GCPからAWSへの移行（gcp-to-awsを参照）、AzureからAWSへの移行（azure-to-awsを参照）、AWSからHerokuへの逆移行、移行意図のない一般的なAWSアーキテクチャの助言、HerokuからHerokuへのリファクタリング、Herokuからの移行を伴わないマルチクラウドデプロイ。
OpenSpec の tempa-spec スキーマにおけるコードと成果物のレビューです。すべてのタスク完了後、実装コードを specs/**/*.md、design.md、tasks.md と照合します。最大 3 パスのループで、各パスは実装者の情報を持たない新しいサブエージェントセッションで実行されます。重要度を HIGH/MEDIUM/LOW、解決方法を MECHANICAL/DECISION で分類し、テストとリンターの合格を必須条件とします。差分の最低品質を確認するガードを備え、抑制、スキップ、テスト削除、アサーションの削除、スタブを検出します。tempa-spec スキーマの `apply` 第 2 フェーズのレビューで使用します。
すべてのデータベースエンジン（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、GaussDB for MySQL、TaurusDB）を対象とする、Huawei Cloud RDS（Relational Database Service）の全シナリオ対応インテリジェントサービスです。次の6つの機能領域を提供します。（1）RDS の製品機能、ベストプラクティス、仕様に関する基本的なインテリジェント Q&A。（2）スローログ分析、上位 SQL、実行計画のガイダンス、インデックスの推奨による SQL 文のパフォーマンス最適化。（3）ヘルスチェック、再起動、インスタンスタイプ変更、ディスク拡張、プライマリ・スタンバイ切り替え、リードレプリカ管理など、データベースインスタンスの日常運用。（4）エラーログ、レプリケーション状態、接続診断、復旧時間枠を用いたオンラインでの障害箇所特定とトラブルシューティング。（5）パラメーターグループ管理、変更提案、パフォーマンスパラメーター調整のガイダンスを含むパラメーター調整。（6）バックアップポリシー管理、手動バックアップの作成、新規または既存インスタンスへの復元、ポイントインタイムリカバリを含むバックアップと復元のガイダンス。最大限の互換性を実現するため、CLI→SDK→API の3段階フォールバックを使用します。変更を伴う操作には、すべてユーザーの明示的な確認が必要です。トリガー：「RDS」「关系型数据库」「数据库实例」「慢SQL」「SQL优化」「数据库运维」「数据库故障」「故障排查」「参数调优」「备份恢复」「数据库巡检」「RDS诊断」「数据库诊断」「DBA」「数据库性能」「主从延迟」「连接数」「数据库备份」「数据恢复」「RDS智能服务」「database instance」「RDS troubleshooting」「slow query」「SQL performance」「database backup」「parameter tuning」「RDS ops」「database diagnose」。
Iskron の扉とセッション開始：/iskron または自然な言葉で開始します。「開始」は準備完了を待たずに行います。グラフと役割、当直と記録のための iskron_stand、人への挨拶を用意します。「なぜそう決めた」「これはどうなっている」「記録して」「よく考えて」「保留中のことは」「誰に影響する」「動いているか」「片付けて」「全体像をまとめて」「ロードマップ」「聞こえない」「グラフを接続して」「私について覚えて」「更新して」（ブリッジ、プラグイン、ソフトウェア、供給が遅れている）、「人に寄り添って」、「start グラフ 役割 場所」、旧表現の「部屋に入って」「案件を進めて」に対応します。スキルを選択して実行します。
新たな証拠により既存の wiki の内容が誤り、古い、不完全、または矛盾していると判明した場合に修正・更新します。wiki に X とあるが現在は Y と分かっている場合、コードや現実の変化によって wiki の記述が無効になった場合、またはユーザーが wiki の修正を求めた場合に使用します。新しい情報源の追加、通常の学びの記録、構造の正規化、ヘルスチェックには使用しません。その場合は /loam::adding-to-memory、/loam::learning-from-session、/loam::normalizing-memory、または /loam::linting-memory を使用してください。
既存のメモリーから未解決の質問、未解消の矛盾、古い主張、知識のギャップを抽出して分類します。未解決の項目、対応が必要な項目、未解決事項、追加調査や取り込みが必要な内容を知りたい場合に使用します。未完了の目標をメモリーのギャップとして分類することはありません。質問への回答、問題の修正、新しい内容の追加には使用しません。その場合は /loam::querying-memory、/loam::linting-memory、/loam::amending-memory、/loam::adding-to-memory、または /loam::learning-from-session を使用してください。
PostHog のエンジニアにダッシュボードウィジェットプラットフォームの作業を案内する —— 新しい widget_type（WIDGET_REGISTRY、catalog、run_widgets、WidgetCard）をリリースするか、リリース済みの型（config、query、layout、RBAC、タイルフィルターバー、リストフッター、titleHref、スロットル）を更新する。WidgetSpec、widget_specs/、widget-configs.zod.ts、hogli build:openapi、error_tracking_list、session_replay_list、widgetFilters、formatWidgetListCountFooter、widget_query_throttle、または WidgetCard の組み立てに使用する。新しい型には先に widget-intake の確認が必要。MCP による既存型の一括追加や、ダッシュボードへのタイル追加には使用しない。
エンジニアリングマネージャー向けに、会議の全過程を扱います。会議を設定すべきか、効果的な進行方法、チームの集中時間の守り方、繰り返される無駄な会議の廃止方法、議事録や説明に基づく過去の会議の評価について助言します。「too many meetings」「meetings are a waste of time」「how do I run this meeting」「meeting agenda」「meeting culture」「nobody comes prepared」「meetings go nowhere」「how do I decline meetings」「distractions」「focus time」「engineers can't focus」「context switching」「protect engineering time」「review this meeting」「transcript」と言われた場合に使用します。
ネイティブ感のある Web アプリ、PWA、React Native/Flutter 画面向けのタッチ優先モバイル UI：タッチターゲット、ボトムナビゲーション、ジェスチャー、セーフエリア、親指ゾーン、シート、モバイルフォーム、モーション。ユーザーが「design for mobile」「build a mobile UI」「make it mobile-friendly」「create a mobile app」「build a responsive mobile layout」「design a bottom sheet」「mobile navigation」「iOS/Android style」を求めたり、モバイル固有の作業を求める場合に使用。デスクトップ優先サイトの一般的なレスポンシブルールには ui-design、アプリストアのスクリーンショットやデバイスモックアップには product-mockup を使用。
ユーザーが複数プラットフォームでの製品リリース、Product Hunt でのリリース計画、ウェイトリストの構築、またはマルチチャネルのリリース戦略の実行を望むときに使用する。ユーザーが 'product launch'、'Product Hunt'、'launch strategy'、'waitlist'、'beta launch'、'BetaList'、'Hacker News'、'launch day'、'AppSumo'、'multi-channel launch' に言及したときにも使用する。このスキルは、リリース前からリリース後の最適化までのマルチプラットフォームリリース実行を扱う。
MySQL から MariaDB へ移行する開発者、および MySQL の経験を持ち MariaDB を扱う開発者向けの互換性ガイド。MySQL アプリケーションを MariaDB へ移行するとき、MySQL の構文や習慣が MariaDB で予期しない動作を引き起こすとき、MySQL/MariaDB の互換性について尋ねるとき、または MySQL 向けに書かれたコードを MariaDB で動くように改変するときに使用します。重要 — MariaDB は MySQL 8.0 と大きく異なり、現代の MySQL の単純なドロップイン代替ではありません。認証プラグイン、JSON の扱い、GTID レプリケーション、およびいくつかの SQL 機能が重要な点で異なります。
プロバイダー非依存のリアリティキャプチャ向けスキル。写真や動画から得た実在の場所、物体、航空撮影地点、屋内、人物をフォトグラメトリメッシュ、NeRF、3D Gaussian splat に変換する。表現方法の選択、撮影計画、キャリブレーションとスケール、再構成または学習、クリーンアップ、圧縮と LOD、座標と交換形式の引き渡し、視覚的・幾何学的 QA、アーカイブ記録、財産・場所・人物・文化的権利の確認を導く。テキストから 3D を生成する用途、合成アセットの創作、計測の保証、引き渡し後の広範な後工程には使用しない。
ユーザーが実際に作業している環境に応じて、ngrok endpoint と Traffic Policy を適用する方法を説明します。対象は agent CLI と ngrok.yml、ngrok SDK（Go、JavaScript、Python、Rust）、api.ngrok.com の REST API、Terraform provider、Kubernetes Operator です。ユーザーのプロジェクト内の手がかりから適切な環境を特定し、その環境のリファレンスファイルへ案内します。他の ngrok skill は、構築するものが決まるとここを参照します。単独のタスクではなく、別の skill から参照されたときに読み込みます。
ローカルの案件フォルダ内で完全な EB-2 NIW（国家利益免除）自己申請パッケージを準備する — Google Scholar のプロフィールや CV からの無料評価、証拠チェックリストと引用パイプライン、実際に承認された申請の構成に沿った Proposed Endeavor Statement、Petition Letter、推薦状の起草、公式の USCIS/DOL PDF の記入、申請パッケージの組み立て、USCIS が RFE を発行した場合の期限主導の対応。ユーザーが NIW、EB-2、national interest waiver、I-140 self-petition、RFE response、Request for Evidence、NOID、国家利益豁免、补件、补充材料通知に言及した場合、または研究成果から米国グリーンカード申請を準備する場合に使用する。文書作成のみであり、法律上の助言ではない。
Google NotebookLM で出典に基づく調査を自動化します。URL、テキスト、ローカルファイルからノートブックを作成し、出典付きの質問、簡易または詳細なウェブ調査、記事やソーシャル投稿の下書き作成、音声、動画、シネマティック動画、スライド、レポート、学習ガイド、クイズ、フラッシュカード、マインドマップ、インフォグラフィック、データテーブルの生成・ダウンロードを行います。NotebookLM、出典付き分析、調査からコンテンツを作成するワークフロー、ポッドキャスト、スライド、学習教材、成果物の生成、RSS ダイジェスト、トレンド調査の依頼に使用します。
手作業で編集され、現在は正式なバージョンとなった Office 成果物を処理する：機能豊富な Excel ブックを COM 経由でインプレース修復する（壊れたスライサーやドロップダウン、#REF!、循環参照の警告）、または生成された .docx/.pptx/.xlsx を正式な手作業編集ソースに昇格させ、その生成器を廃止する。Ane が破損したブックを報告したとき、または編集済みファイルを信頼できる情報源として宣言したときに使用。office-review-pass（Word レビューサイクル）、ane_package.reporting のビルダー（新しいブランドファイルを生成）、check-deliverable（文章に対する読み取り専用の QA 判定）とは異なる。
Word の成果物を .docx ファイル自体の中で扱う：レビュー担当者のコメントを読み、応答し、レビュー所見を Ane 名義のマージンコメントとして彼女の作業コピーに挿入し、相手方が承諾または拒否できる実際の Word 変更履歴を適用し、Word COM 経由で範囲を限定した書式保持の修正を行い、またはブランド入りの用語集と検証済みの出典付録を追加する。Ane がコメント付きまたは手編集された .docx をレビュー、マークアップ、ファイル内編集のために引き渡したときに使用する。ane-voice（文章の声のみ、ファイルには一切触れない）、localise（対象言語の作業）、check-deliverable（読み取り専用の QA 判定）、meeting-notes marginalia（コメントを読むが決して書かない）、tor-procurement（ToR を作成する）とは異なる。
OpenServ Platform 上で Agent、ワークフロー、トリガー、タスクを管理するための @openserv-labs/client 完全ガイドです。プロビジョニング、認証、x402 決済、ERC-8004 オンチェーン ID、Platform API 全体を扱います。重要：Agent の構築には両方のパッケージが必要なため、必ずこのスキルと併せて openserv-agent-sdk も読んでください。API リファレンスの全文は reference.md を参照してください。
すべての Trigger.dev 管理エンドポイントに加え、他のツールにはない実行履歴のオフライン FTS、スパンコストの集計、ゾンビスケジュールの検出を提供します。トリガーフレーズ：`trigger.dev failed runs`、`trigger.dev cost rollup`、`trigger.dev schedule health`、`audit trigger.dev env vars`、`watch trigger.dev failures`、`use trigger-dev`、`run trigger-dev`。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。