Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Claude Code のスキルに対して、レビューがクリーンになるまで自動化されたレビュー＆修正の改善ループを実行します。ラウンドをまたぐ指摘事項台帳、修正が収束しなくなった場合のエスカレーション、機械的なスコープガードを備えています。レビューは plugin-dev skill-reviewer エージェントが行います。スキルの品質問題を修正する、スキルを繰り返し改善する、エスカレーション後にループを再開する（「このスキルを直して」「レビューを通るまでこのスキルを改善して」「スキル改善ループ」）場合に使用します。単発のレビューには使用せず、plugin-dev skill-reviewer エージェントを直接使用してください。
フランス語の文章から AI らしい表現を取り除き、書き手の声と個性を加えます。ChatGPT や Claude の出力のように読めるフランス語コンテンツの編集、レビュー、書き直しに使用します。38 種類のパターンを検出して修正します。AI 語彙（crucial、essentiel、notamment、dans le paysage）、英語優先モデル由来の英語表現（faire du sens、adresser un problème）、定型的な書き出し（À l'ère de、Dans un monde où）、-ant の分詞節、ダッシュの多用、装飾的な絵文字、引用符やアポストロフィの混在、文の長さの均一化などです。humaniser、déslopifier、nettoyer le texte IA、enlever le slop、make it sound human で起動します。英語の文章には使用せず、代わりに samber/cc-skills@humanizer-en-asd-ste100 を使用してください。
assistant-ui アプリに AssistantCloud バックエンドの永続化、認可、テレメトリを追加します。クロスセッションのスレッドとメッセージ履歴、マルチデバイスのチャット、メッセージへのフィードバック、ファイルアップロード、認証の接続時に使用します。`@assistant-ui/ai-sdk` の `useChatRuntime` に `cloud` を渡す、`AuiConfig` ホスト向けに `AISDKThreads({ cloud })` を使う、`useLangGraphRuntime` に `cloud` を設定する、といった形です。`authToken`（JWT）、`apiKey` と `userId`/`workspaceId`（サーバーサイドのみ）、`anonymous` による `AssistantCloud` の構築、Clerk・Auth0・Supabase・Firebase の統合とバックエンドのトークンエンドポイント、`cloud.threads`・`cloud.files`・`cloud.runs`・`cloud.telemetry` のクライアント API、`CloudMessagePersistence` 上のカスタム `ThreadHistoryAdapter` を扱います。スレッドが永続化されない、クラウド API が 401 を返す、フィードバックボタンが保存されない場合はこちらへ。`<ThreadList />` のサイドバー UI には thread-list、アダプターの一般的な契約には runtime を使用してください。
あらゆるトピックを徹底調査します。幅広いウェブ検索を並行して行い、複数の情報源を検証し、確信度を追跡して、引用付きの Markdown レポートを作成します。簡単な回答ではなく、情報源に基づく詳細なレポートが必要な場合に使用します。例：「<topic>を調査」「Xを詳しく調べる」「業界の全体像を分析」「競合分析」「これらの選択肢を比較」「Zの主要プレイヤーは誰か」「文献レビュー」「Yの背景」「Xに関する論文」「製品の分解分析」「規制の概要」「資金調達の動向」「Xでどんなトレンドが出ているか」「特許の動向」「コミュニティの健全性」、または多数の情報源を調査し、引用付きの分析文書を作成する依頼。11種類の調査に対応：市場（TAM/SAM、セグメント、価格、トレンド）、領域（業界構造、エコシステム、規制概要）、技術（アーキテクチャ、ツール、ベンチマーク、技術評価）、競合（競合分析、ポジショニング、勝敗分析）、製品（機能分析、レビュー、分解分析、ロードマップの兆候）、学術（文献調査、引用ネットワーク、主要著者）、人物・組織（企業や公人のデューデリジェンス）、財務（資金調達動向、評価倍率、収益の兆候）、法務（知的財産、特許動向、訴訟、コンプライアンス）、トレンド（新たな兆候、先見分析、シナリオ策定）、コミュニティ（エコシステムの健全性、主要な発信者、ガバナンス、分断）。「Xを調べて」「Yってどうなの」「Zを掘り下げて」「この分野を理解したい」「Xについて概要を教えて」のようなカジュアルな依頼でも使用します。単一の事実確認や一度限りのウェブ検索には使用しないでください。
Shopify テーマ（.liquid ファイル、theme.json、sections）の構築とデバッグ、カスタム Shopify アプリ（shopify.app.toml、OAuth、webhooks）の開発、ヘッドレスストアフロント向け Storefront API 統合の実装を行います。Shopify テーマの作成やカスタマイズ、Hydrogen やカスタム React ストアフロントの作成、Shopify アプリの開発、チェックアウト UI 拡張や Shopify Functions の実装、パフォーマンスの最適化、サードパーティサービスの統合に使用します。Liquid テンプレート、Storefront API、アプリ開発、チェックアウトのカスタマイズ、Shopify Plus の機能、App Bridge、Polaris、Shopify CLI のワークフローに対して呼び出します。
プロジェクトに uiBundles/*/src/ ディレクトリ (React または Angular) が含まれ、ユーザーがゼロから構築するのではなく、事前構築済み機能（認証（ログイン、ログアウト、保護されたルート、セッション管理）や検索（ページとコンテンツにまたがる全体検索など）を追加したい場合に必ず有効化してください。機能カタログには認証や検索还有其他が含まれる場合があるため、必ず先に list を実行して現在のカタログを確認してください。事前構築済み機能のインストールには、必ずこのスキルを使用し、手作業で構築しないでください。Agentforce の会話クライアントやファイルアップロード機能ではトリガーしないでください。それぞれ experience-ui-bundle-agentforce-client-generate と experience-ui-bundle-file-upload-generate を使用してください。
Amazon Keyspaces（Apache Cassandra 向け）の信頼できる互換性チェック、料金見積もり、接続トラブルシューティング、事前ウォーミングのガイダンス、インフラストラクチャの変更を提供します。LWT/バッチ操作、セカンダリインデックス、マテリアライズドビュー、キャパシティモード、TTL、PITR、CDC、自動スケーリング、マルチリージョン keyspaces、UDT、nodetool 診断の解析、SQL から Cassandra への移行、Cassandra から Keyspaces への移行シナリオをカバーします。このスキルが読み込まれていないと、エージェントは Keyspaces の機能サポートについて不完全または誤った回答をすることがよくあります。
GKEのエッジネットワーキング、トラフィックルーティング、ロードバランシング、プライベートサービスエンドポイントを設定します。GKEでGateway APIマニフェスト、標準Ingress、Cloud Armor WAFセキュリティポリシー、Container-Native Load Balancing (NEGs)、Private Service Connect (PSC)、Google管理のSSL証明書を設定する場合や、Ingressおよびロードバランサーの502/5xxエラー、バックエンドのヘルスチェック失敗、接続ドレイン、TLS/SSLポリシー適用のトラブルシューティングに使用します。コアクラスターのIP計画、Dataplane V2ネットワークポリシー、ノードのNATエグレスには使用しないでください（代わりにgke-networkingを使用）。
DevOps Center のテスト失敗と Code Analyzer の違反を平易な言葉で分析します。失敗のカテゴリ、問題のあるファイル/クラス/メソッド/行番号、違反したルール、修正の方向性、優先順位付きの改善提案（テストコードかプロダクションコードか）を示し、明示的なリクエストがあった場合のみ追跡可能な修正 WorkItem を作成します。分析は純粋な推論で、作業項目の作成は確認taken を要する書き込み操作です。このスキルは、失敗や改善提案の説明、Code Analyzer 違反の解釈、修正を作業項目として追跡するために使用します。TRIGGER：実行が失敗し、根本原因を求めた場合。品質ゲートの失敗の説明が必要な場合。違反の解釈が必要な場合。ユーザーが失敗情報を共有し、対応方法を尋ねた場合。テストを強化したい場合。修正作業項目の作成、整改の記録、失敗の割り当てを求めた場合。DO NOT TRIGGER：修正コードの作成を求めた場合（platform-apex-gener
P2P/C2C 市場の広告、ユーザー自身の P2P 注文履歴、注文詳細と異議申し立ての追跡、広告の公開・管理について自然言語で問い合わせるための Binance P2P 取引アシスタントです。P2P 価格、広告の検索・選択、支払い方法の比較、P2P 注文履歴の確認、注文詳細／異議申し立て状況の確認、苦情の照会、P2P 広告の公開／更新／管理、または加盟店プロフィールの表示を求められたときに使用します。現物／先物価格、取引所取引、入出金、オンチェーン送金、その他 P2P/C2C と無関係な用途には使用しないでください。
開発者向けの技術記事やブログ記事を執筆します。チュートリアル、解説、ベンチマーク、バグ調査、事後分析、「Xで書き直した」記事などを対象に、タイトル案と開発者向けの記事構成を作成します。ブログ記事、技術記事、dev.toやMediumへの投稿、その他の長文技術コンテンツの執筆を依頼された場合に使用します。「[技術トピック]について書いて」「これをブログ記事にして」「Xについて何か公開したい」など、形式が指定されていない場合も含みます。ニュースレターやSubstackの記事には使用せず、代わりにsamber/cc-skills@substack-ghostwritingを使用してください。著者の文体の体系化には使用せず、代わりにsamber/cc-skills@copywriting-prose-creatorを使用してください。
GKE クラスターとワークロードについて、スケーラビリティ、セキュリティ、信頼性、オブザーバビリティ、バックアップ／DR、コスト最適化にわたる包括的な本番運用準備のレビューと評価を統括します。本番環境への公開前に、GKE クラスターやワークロードの本番化、準備、評価、監査、レビューを求められた場合に使用します。単一ドメインの詳細な実装には使用せず、gke-workload-scaling、gke-platform-security、gke-workload-security、gke-service-networking、gke-reliability などの専用スキルを使用してください。
Recoup API と外部コネクターを直接呼び出します。任意のプラットフォームリソース（アーティスト、ソーシャル、组织、リサーチ、ドキュメント）を取得し、コネクターアクション（Google Docs/Sheets/Drive の編集、Gmail、TikTok、Instagram）を実行できます。生の Recoup データやプラットフォームリソースが必要-ecognition場合、api.recoupable.dev 向けの curl を書きたい場合、Google Doc の URL やスプレッドシートなど Recoup の外側を読み書きしたい場合はこちらを使用します。他のすべてのスキルが依拠している土台です。アーティストの登録や運用には recoup-roster-* obenzards の Skills を、初回接続には recoup-platform-connect-account を使用してください。
解決済みの PromQL または ListTimeSeries クエリから、Google Cloud 上で Cloud Monitoring Server-Driven UI（SDUI）Widget と XyChart Protocol Buffer textproto を生成します。使用する場面：- PrometheusQuery または TimeSeriesFilter のデータセットを含み、Cloud Monitoring Dashboards API、gcloud CLI、宣言型ダッシュボード定義で使用できる有効な google.monitoring.dashboard.v1.Widget textproto の生成。- Prometheus または ListTimeSeries クエリ向けの Server-Driven UI（SDUI）Widget のタイトル、軸ラベル、プロットタイプの作成。使用しない場面：- メトリクスの検出や PromQL クエリの生成。これらには cloud-monitoring-metric-selection または cloud-monitoring-promql-query スキルを使用してください。
k6 のテストスクリプト（負荷、ストレス、スパイク、ソーク、スモーク、ブレークポイント、機能、プロトコル）を生成、検証、レビューします。HTTP、WebSocket、gRPC、ブラウザー、すべてのエグゼキューター、しきい値、チェック、カスタムメトリクス、k6-testing ライブラリ、k6 Cloud での実行、xk6 拡張エコシステムを扱います。ドキュメント検索には xk6-docs CLI（grafana.com のウェブサイトをフォールバックとして使用）を使い、すべてのスクリプトを実行して検証します。k6 または負荷テストのスクリプトの作成、生成、検証、デバッグ（「この API の負荷テスト」「サービスにストレステスト」などの自然言語での依頼を含む）、エグゼキューターやシナリオの選択、しきい値の設定に使用します。エンドツーエンドのウェブサイトパフォーマンステストスイートには k6-perf-test-website、k6 自体のドキュメント作成には k6-docs、自然言語のユーザージャーニーから作成するブラウザー/UI テスト（実サイトを探索してセレクターを見つける）には k6-browser-test を使用してください。
ブログ記事、ニュースレター、エッセイの末尾に置くCTAについて、コピー、レイアウト、配置、A/Bテスト計画、アクセシビリティを設計します。記事末尾のCTAの作成、レビュー、改善を依頼された場合、"end-of-post CTA"、"call-to-action"、"signup box"、"newsletter CTA"、"subscribe block"、"what should I put at the bottom"に言及した場合、または読者を購読者、見込み客、顧客、有料支援者に転換する方法を尋ねられた場合に使用します。個人ブログ、有料ニュースレター（Substack、beehiiv、Ghost）、ブランドのコンテンツマーケティングブログに対応します。冒頭のフック、リード、記事タイトルには使用せず、代わりにsamber/cc-skills@copywriting-hooksを使用してください。ランディングページ、広告、メールのコピーには対応しません。
VoiceOver、音声コントロール、スイッチコントロール、フルキーボードアクセス、ダイナミックタイプ、フォーカスの復元、ラベル/特性/アクション、トラバーサル、カスタムローター、NSAccessibility、XCTest チェック、適応的なシステム設定、App Store のアクセシビリティ申告のために SwiftUI、UIKit、AppKit のアクセシビリティを構築・監査する。アクセシブルな UI の実装、アクセシビリティ監査の修正、支援技術挙動のテスト、App Store アクセシビリティ栄養ラベルの根拠付け可以使用する。
オブジェクトストレージだけで動作する、コスト効率の高い分散トレーシングバックエンドとして Grafana Tempo を構築し、TraceQL クエリを作成します。OTLP + Jaeger + Zipkin の取り込み、distributor → live-store → block-builder → object-storage の書き込み経路、RED spanmetrics とサービスグラフ用の metrics-generator、Helm `tempo-distributed` のデプロイ、マルチテナントの `X-Scope-OrgID`、TraceQL の span／resource／event スコープ、構造演算子（`>>`、`<<`）、`rate()` + `quantile_over_time` メトリクス、traces-to-logs／metrics／profiles のデータソースリンクを扱います。Tempo のデプロイ、遅いリクエストやエラーリクエストの TraceQL クエリ作成、「Explore にトレースが表示されない」問題のデバッグ、querier／compactor のサイジング、S3／GCS／Azure ブロックストレージの設定、トレース ↔ ログ ↔ プロファイルの相関設定に使用します。ユーザーが Tempo の名前を出さずに「トレーシングバックエンド」「遅いリクエストを探して」「サービスグラフを表示して」「トレースを S3 に保存」「Jaeger 互換ストア」「この span を呼び出したものは？」と言う場合も対象です。
S3 Tables に Apache Iceberg としてエクスポートされた SageMaker Catalog のアセットメタデータテーブルに対して SQL 分析を実行します。ガバナンスクエリ、アセット増加の追跡、所有権監査、カタログ状態のタイムトラベル、メタデータ品質分析に対応します。カタログインベントリのクエリ、説明のないアセットの検索、カタログスナップショットの比較、データ所有権の監査に利用します。トリガーフレーズ：カタログインベントリ SQL、アセット数、説明のないアセット、時間経過に伴うアセットの増加、このデータの所有者、カタログガバナンス、データ品質監査、カタログ分析。
ユーザーが Next.js 16+ App Router プロジェクトでキャッシュを設計または実装したいときに、このスキルを使用します — 「use cache」指示子の設定、キャッシュタグレジストリの構築、ミューテーションと無効化ユーティリティの接続、部分プリレンダリングのための Suspense 境界の構成、キャッシュ境界付近のパーソナライズコンテンツの処理、cacheLife プロフィルの選択、cacheTag / updateTag / revalidateTag の正しい呼び方、unstable_cache からの移行、あるいは古いデータや誤って新しいままのデータのデバッグ。ユーザーがドメインだけを説明して（例：「posts テーブルがあります」）正しくキャッシュする方法を尋ねただけでも発動します。
DevOps Center のパイプラインテスト基盤を構成します。スイートを利用可能にするテストプロバイダーの有効化、構成済みプロバイダーを再同期して新しいスイートを取り込む、ステージにルール付きの品質ゲートを作成します。共通の準備チェックと明示的な確認を実行した後、意図に応じて 3 つのモードに振り分けます。テストプロバイダーのセットアップ、構成、有効化、同期、更新を望んでいる場合、または DevOps Center のパイプラインステージに品質ゲートやカバレッジしきい値を設定/構成したい場合に使用します。トリガー条件: テストプロバイダーの構成/有効化/追加/セットアップ、プロバイダーのスイート一覧の再同期や更新、新しいスイートの取り込み、ステージへの品質ゲート・カバレッジしきい値・テストベンチマークの設定/構成を望んでいる場合。トリガーしない場合: 既存スイートのステージへの割り当て（dx-devops-test-suite-assignments-configure を使用）、スイートの実行や再実行（dx-devops-test-suite-run を使用）、DevOps Center 以外の作業。
プロジェクトに uiBundles/*/src/ ディレクトリがあり、サイトインフラの作成や設定を伴うタスクの場合は必ず有効化してください。UI バンドルをホストするための Salesforce Digital Experience Site を作成または設定するときに使用します。digitalExperiences/、networks/、customSite/、DigitalExperienceBundle に一致するファイルが存在して変更が必要oria場合、またはユーザーがアプリの公開、ホスティング、ゲストアクセスの構成を希望する場合にも有効化します。さらに、sfdc_cms__languageSettings コンテンツタイプで既定ロケールと追加の対応言語を宣言することで、このようなサイトへの多言語・多ロケール・国際化・翻訳サポートの追加にも使用します。LWR（React 以外）のサイトには使用しないでください。代わりに experience-lwr-site-generate を使用します。
パイプラインステージに対する DevOps Center のテストスイート割り当てを推奨・管理します。モード A はコミットの差分を割り当て済みスイートのメタデータと突き合わせ、関連する既存スイートを推奨し、カバレッジの欠落を指摘します（純粋な推論）。モード B〜D は testSuiteStages Connect API を使い、単一スイートの割り当て、必須の影響プレビューを伴う複数スイートの一括マッピング、ガバナンスルールに従ったテストクラスの追加/削除を行います。コミットに対するスイートの推奨、スイートのステージへの割り当てやマッピング、スイート内のテスト追加/削除想要的場合に使用します。トリガー条件: コミット/差分に対して実行すべきスイート、または変更をカバーするものを用户が問い合わせた場合、スイートが未リンクで割り当てを望んでいる場合、スイートとステージのマッピング構成、複数スイートの割り当て、スイート内のテスト追加/削除/同期を望んでいる場合。トリガーしない場合: テストプロバイダーの構成または同期（dx-devops-test-pipeline-configure を使用）、スイートの実行（dx-devops-test-suite-run を使用）、テストの直接作成/実行（platform-apex-test-generate または platform-apex-test-run を使用）。
パイプラインステージ（Pre-Promote、Post-Promote、Review イベント）上で DevOps Center のテストスイートをエンドツーエンドで実行します。明示的な確認の後、Connect API で非同期実行を起動し、runId でプロバイダーごとの間隔でポーリングして、完了・失敗・タイムアウトするまで待ち、結果を失敗分析に渡します。修正後には品質ゲートを再実行しますが、カバレッジがしきい値に達した場合のみです。あるステージでテストスイートを実行・起動したい、品質ゲートを再実行したい、進行中の実行を完了まで監視したい場合に使用します。トリガー条件: ステージでスイートを実行/起動したい、昇格の前後にテストを実行したい、失敗修正後に品質ゲートを再実行したい、テスト追加でブロックされた昇格を解除したい、進行中の実行をポーリング/監視したい場合。トリガーしない場合: sf apex run test を直接実行する（platform-apex-test-run を使用）、または新しいゲートやしきい値を構成する（dx-devops-test-pipeline-configure を使用）。
プロフェッショナル向け Godot 4.7 以降のゲームおよびアプリ開発に対応する、統合型のエキスパートライブラリです。アーキテクチャワークフロー、アンチパターンカタログ、パフォーマンス予算、Server API パターンを通じて 92 のドメインスキルを統括します。(1) 新しい Godot プロジェクトの開始、(2) ゲームやアプリのアーキテクチャ設計、(3) エンティティ／コンポーネントシステムの構築、(4) パフォーマンスや物理の問題のデバッグ、(5) 2D／3D 方式の選択、(6) マルチプレイヤーの実装、(7) ドローコールやスクリプト実行時間の最適化、(8) プラットフォーム間の移植、(9) 4.6 から 4.7 への移行時に使用します。あらゆる Godot 開発タスクの主要なエントリーポイントです。キーワード：Godot 4.7、AreaLight3D、HDR、Asset Store、godot-master。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。