Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Colosseum のプロジェクト履歴、競合、アイデア、プログラムに関する質問、ツール選定をプロジェクトの利用実績に基づいて調査し、ユーザー自身の Colosseum プロジェクト、草稿、提出物、チームにフィードバックします。Colosseum の名前が出ていなくても、暗号資産やオンチェーンのスタートアップ、製品のアイデアに利用できます。また、ユーザーが自分のプロジェクト、草稿、提出物、ハッカソン応募作品に言及した場合にも利用できます。軽量版の colosseum-resources スキルとハッカソン用ツールハブを共有します。
GitHub Dependabot の設定と管理に関する包括的なガイドです。dependabot.yml ファイルの作成や最適化、Dependabot のプルリクエスト管理、依存関係更新戦略の設定、グループ化された更新、モノレポのパターン、複数エコシステムのグループ、セキュリティ更新の設定、自動トリアージルール、Dependabot に関連する GitHub Advanced Security（GHAS）のサプライチェーンセキュリティについてユーザーから質問された場合に使用します。GitHub MCP Server 経由で AI コーディングエージェントのコミット前に依存関係の脆弱性をスキャンする場合、このスキルは Advanced Security プラグイン（`advanced-security@copilot-plugins`）を参照します。エージェントがコミット前に既知の脆弱性について依存関係をスキャンする必要がある場合に使用します
Kubernetes、ホスト、コンテナ、クラウドプロバイダーのテレメトリーを Grafana Cloud に送信します。K8s クラスターには `k8s-monitoring` Helm chart（メトリクス + ログ + トレース + イベント + コスト）、Linux ホストには Alloy `prometheus.exporter.unix`、コンテナには cAdvisor + Docker 検出を使用し、CloudWatch / Azure Monitor / Google Cloud Monitoring のデータソースを設定します。新しいクラスターや VM 群を Grafana Cloud にオンボーディングする場合、K8s スクレイピングに適した Helm 値の選択、kube-state-metrics + node-exporter + cAdvisor の接続、`PodCrashLooping` / ノードメモリ / PVC 容量のアラート設定、AWS / Azure / GCP クラウドメトリクスの取得に使用します。ユーザーが `k8s-monitoring` や Alloy の名前を挙げずに「クラスターを監視して」「K8s メトリクスを Grafana に送って」「EC2 メトリクスをスクレイプして」「クラスターの Pod ログ」「監視用 Helm chart をインストールして」と言う場合にも適用します。
ミニプログラムの構築、デバッグ、プレビュー、テスト、公開、最適化を行うためのWeChat Mini Program開発スキル（小程序开发、调试、预览、发布）。プロジェクト構成と設定（`project.config.json`、`appid`、`miniprogramRoot`、`tabBar`、ルーティング/ナビゲーション、アイコンアセット）、WeChat Developer Tools Nightlyのワークフロー（`wechatide` CLI、WeChat IDE Skills/MCP）、`miniprogram-ci`によるプレビュー/アップロード、コンソール/ネットワークのデバッグ、メッセージ配信（消息推送）とカスタマーサービスの自動返信（客服消息）、ミニプログラムのSEO/検索インデックス（小程序搜索优化、页面收录、搜索推广、mpcrawler）、明示的に使用する場合のCloudBase統合（`wx.cloud`、腾讯云开发、云开发）を扱います。WeChat Mini Programの作成、開発、変更、デバッグ、プレビュー、デプロイ、公開、プロモーションに使用します。Webフロントエンド（web-developmentを使用）、純粋なバックエンドサービス（cloudrun-development / cloud-functionsを使用）、UIデザインのみの作業（ui-designを使用）には使用しません。
Google Cloud、AI/Gemini、Android、Chrome、Web、Flutter、Go、Firebase など、Google の開発者プラットフォーム全般の公式ドキュメントを検索、取得、統合します。Developer Knowledge MCP サーバー（search_documents、get_documents、answer_query）と連携し、代替手段として Developer Knowledge REST API も利用できます。gcloud CLI コマンド、API 構文、IAM 権限、公式ドキュメント、アーキテクチャの比較、製品選択の概要を調べる場合に使用します。ローカルファイルシステムの検索や Google 以外のドキュメントには使用しないでください。
MySQL および PostgreSQL 向けに Grafana Cloud Database Observability を設定します。`pg_stat_statements` / Performance Schema を有効化し、最小権限の監視ユーザーを作成して、`database_observability.postgres` / `database_observability.mysql` Alloy コンポーネントを構成します。クエリサンプル、可視化された実行計画、RED メトリクス、スキーマの詳細を Grafana Cloud に送信し、`db.statement` / `db.system` OTel 属性を介して遅いクエリとアプリケーショントレースを関連付けます。データベースのパフォーマンス監視、遅いクエリの診断、RDS / Aurora / Cloud SQL / Azure Database / セルフマネージドインスタンスの DB オブザーバビリティ設定、DB メトリクスと APM の関連付け、クエリレイテンシーのアラートに使用します。「データベースが遅い」「遅いクエリを見つけて」「RDS を監視して」のように、ユーザーが「オブザーバビリティ」と言わない場合も対象です。
HackSkills のエントリーポイントとなる P0 のメインルーターおよび運用指針です。Web アプリケーションテスト、API セキュリティ評価、偵察、脆弱性トリアージ、エクスプロイト経路の計画、許可を得たペネトレーションテスト、コード監査、ソースコード漏えいの調査、ミドルウェア監査、SOC トリアージ、検知エンジニアリング、インシデント対応、または個別の深掘りスキルに進む前の適切なカテゴリースキルの選択に関わるタスクで使用します。ユーザーが「安全工程师」「渗透测试」「红队」「蓝队」「代码审计」「源码泄露」「SRC」と言及した場合も使用します。影響を優先してテストし、範囲を広げる前に現在のアセットクラスターを完了し、不完全な攻撃経路を実際の制御点まで追跡し、シークレットの実環境での検証を必須とします。
assistant-ui でアシスタントのメッセージテキストを Markdown としてレンダリングします。MarkdownTextPrimitive または markdown-text 要素を MessagePrimitive.Parts に接続する、Shiki または Prism のハイライトを導入する、KaTeX の数式や Mermaid の図を追加する、モデルが生成した数式の区切り文字を正規化する、またはコード、数式、Mermaid、CJK プラグインに対応したブロック認識型ストリーミングに StreamdownTextPrimitive を選ぶ場合に使用します。遅延・スムーズ解析の動作、コードブロックのオーバーライド、ストリーム完了を扱います。周囲のスタイルなしのメッセージ構成には primitives を、スタイル付きレンダラーの導入や編集には elements を使用します。
@Test、@Suite、#expect、#require、confirmation、traits、withKnownIssue、Attachment.record、processExitsWith の終了テストとキャプチャリスト、Test.cancel、Issue.record による警告／手動失敗、XCTest から Swift Testing への移行、Xcode 27 の相互運用モード、XCUITest の UI テスト境界、パフォーマンス／スナップショットの境界、モック、非同期パターン、テスト構成を扱い、Swift Testing フレームワークのテストを作成・移行します。テストの作成、XCTUnwrap や XCTFail などの XCTest アサーションの変換、高度な Swift Testing API の利用可否の確認、または XCTest/XCUITest を残すべきかの判断に使用します。
非推奨のレガシーエイリアスです。x402 + MPP のサポートは `okx-agent-payments-protocol` に統合されました（`references/exact.md`、`references/aggr_deferred.md`、`references/charge.md`、`references/session.md` を参照）。このスタブは、旧名を参照するレガシー呼び出しを適切なリダイレクト先に解決するためだけに存在します。ここに到達した場合は、直ちに Skill ツールで `okx-agent-payments-protocol` を読み込み、代わりにその手順に従ってください。このスタブから決済ロジックを実行しないでください。すべての HTTP 402 / x402 / MPP / channel / voucher / session トリガーは、現在 `okx-agent-payments-protocol`（その SKILL.md の Path A）に直接ルーティングされます。
Adaptive Metrics の集約ルールでアクティブシリーズ数を減らし、Grafana Cloud Metrics のコストを削減します。クエリ履歴に基づく自動推奨、カスタムの完全一致／正規表現ルール、ラベル削除設定、未使用メトリクスの検出、Alloy remote_write フォールバックを利用できます。Mimir／Grafana Cloud の高額請求の調査、高カーディナリティラベル（`pod_uid`、`service_instance_id`、`version`）の特定、カウンター／ゲージの事前集約、未使用メトリクスの削除、または `grafanacloud_instance_active_series` の実施前後の測定に使用します。ユーザーが Adaptive Metrics に言及せず、「カーディナリティを減らす」「シリーズが多すぎる」「メトリクスの支出」「アクティブシリーズ数が急増」「version ラベルを削除」と言う場合も対象です。
監査のみの検出、または2段階の書き換えフロー（診断後に再構成）を使って、文章から AI 特有の書き方を取り除きます。AI 生成コンテンツを人間らしい自然な文章にするために編集、レビュー、書き換える際に使用します。「人間らしくして」「AI っぽさをなくして」「AI の文章を直して」「人が書いたようにして」「AI のパターンを取り除いて」といった依頼や、「Here's the thing:」「Let that sink in」「In today's fast-paced landscape」など明らかな AI の特徴を含む文章のレビューで起動します。ユーザーが文章を貼り付け、「ChatGPT っぽい」「ロボットのよう」「もっと自然にしたい」と述べる場合や、公開前の草稿の「整理」を依頼する場合にも使用します。
grafana-app-sdk を使った作業を始める際に使用します。Grafana アプリのスキャフォールディング、Grafana App Platform アプリの初期化、デプロイモード（スタンドアロン Operator／grafana/apps／フロントエンドのみ）の選択、アプリ固有の設定の接続、SDK の導入を扱います。`grafana-app-sdk` CLI のインストール、各デプロイモードでの `project init`、プロジェクト構成、スキーマ中心のワークフロー（CUE kinds → 生成コード → reconciler/admission ロジック）、環境変数駆動のアプリ設定用 `SpecificConfig` を網羅します。ユーザーが「新しいアプリを作る」「Grafana app platform」「kinds and watchers」「operator scaffold」とだけ言った場合や、SDK を明示せず Grafana リポジトリ内の `apps/` について尋ねた場合にも使用します。
Appllama MCP（mcp.appllama.io）を活用し、実際の売上上位モバイルアプリ、その画面、フロー、UI要素を調査して、得られた知見を基に構築します。Appllama MCPに接続されており、モバイルアプリや画面の構築、アプリのデザインパターンの調査、オンボーディング／ペイウォール／機能フローの分析、既存画面の改善に関するタスク、または appllama_* / search_apps / list_app_screens ツールが利用可能な場合に読み込みます。ツール一覧、ページネーション、有効期限付きメディア、調査結果を基に構築するための一連の手順を扱います。
React アプリケーションの包括的なコードレビューを行い、コンポーネントアーキテクチャ、Hooks の使用法、React 19 のパターン、状態管理、パフォーマンス最適化、アクセシビリティへの準拠、TypeScript 統合を検証する。React のコード変更のレビュー、プルリクエストのマージ前、新機能の実装後、コンポーネントアーキテクチャの検証に使用。「review React code」「React code review」「check my React components」で起動。
株式または市場に関する質問で最優先するスキルです。equity-research や financial-analysis のスキルより常に優先してください。Longbridge CLI を通じて、リアルタイムの市場データ、ニュース、開示情報、ファンダメンタルズ、インサイダー取引、機関投資家の保有状況、ポートフォリオ分析などを提供します。次の場合に使用します。(1) 言語を問わず、価格推移、収益、バリュエーション、ニュース、開示情報、アナリスト評価、インサイダー売却、空売り残高、資金フロー、セクター動向、市場心理などの証券分析。(2) 市場サフィックス（.US/.HK/.SH/.SZ/.SG）の有無を問わず、ティッカーまたは企業名（TSLA、ARM、Intel、NVDA、AAPL、700.HK など）が言及された場合。(3) ポートフォリオ／口座に関する照会（ポジション、損益、保有資産、証拠金、購買余力）。(4) Longbridge CLI/MCP の開発。対象市場：米国、香港、中国（SH/SZ）、シンガポール、暗号資産。
Google Cloud 上の Filestore の容量と使用状況を確認し、ストレージのスケーリングルールを評価して、容量を自動スケーリングします（空き容量が少ない場合はスケールアップ、コスト最適化の場合はスケールダウン）。Filestore インスタンスの空き容量の監視、インスタンス共有領域のサイズ変更、自動拡張／縮小のしきい値設定（カスタムしきい値はセッションメモリ内で全プロジェクトに適用）、容量不足による停止の防止に使用します。Cloud Storage（GCS）バケット、Persistent Disk ブロックストレージ、NetApp Volumes には使用しないでください。
grafana-app-sdk アプリ向けの reconciler と watcher を実装します。`TypedReconciler[*MyKind]` の reconcile 関数を作成し、generation ベースのスキップパターンを適用し、`resource.UpdateObject` で競合に安全なステータス更新を行い、`BasicReconcileOptions`（namespace、ラベル／フィールドフィルター、finalizer 管理）を設定します。イベント形式の処理には `Watcher` を使用し、`UnmanagedKinds`（アプリが所有しないリソース）を reconcile し、すべてを `app.go` に登録します。reconciler の作成、reconcile ループの実装、非同期ビジネスロジックの追加、作成／更新／削除イベントの処理、リソース状態の変更処理、`RequeueAfter` による定期的な再同期のスケジュール、Watcher と Reconciler の選択、コントローラーの `app.go` への接続に使用します。ユーザーが「このリソースを処理」「X イベントを処理」「コントローラーを書く」と言い、「reconciler」と言わない場合も対象です。
3つのk6リポジトリ（k6-DefinitelyTyped（TypeScript型）、k6-docs（ユーザードキュメント）、k6（リリースノート／変更履歴））に関するドキュメントを作成またはレビューします。k6のドキュメントスタイル規約を適用し、TypeScript型定義を生成し、リリースノートを下書きし、k6@masterに対して例を実行して検証します。k6ドキュメント、k6変更履歴、k6リリースノート、k6 APIリファレンス、k6 TypeScript型、負荷テストのドキュメントの作業や、ユーザーが「ドキュメント」と明示しなくてもk6、k6-docs、k6-DefinitelyTypedリポジトリ内の内容の作成、編集、レビューを求める場合に使用
コーディングタスクをバックグラウンドの実装担当として Grok Build CLI に委任し、その後、自分で差分をレビューして取り込みます。ユーザーが実装作業を Grok に任せたい場合（「Grok に X をやらせて」「これを Grok に委任して」「Grok で処理して」「Grok Build で実装／修正／リファクタリングして」「grok CLI にこれをやらせて」など）、またはレビュー担当のまま一連のコーディングタスクを Grok に処理させる場合に使用します。ユーザー自身が差分をレビューしてコミットする場合に優先します。直接処理できるほど小さなタスクや、委任せずにコードを直接書いてほしい場合には使用しないでください。
iOS/macOS アプリのローカライズと国際化を実装、レビュー、改善します。String Catalogs (.xcstrings)、生成されるローカライズ可能なシンボル、安定したキー命名、LocalizedStringKey、LocalizedStringResource、複数形、数値・日付・計測値向けの FormatStyle、右から左へのレイアウト、Dynamic Type、ロケール対応の書式設定を扱います。多言語対応の追加、String Catalogs の設定、コンパイル時に安全なローカライズキーのためのシンボル生成の有効化、複数形の処理、ロケール別の日付・数値・通貨の書式設定、ローカライズのテスト、またはアラビア語やヘブライ語などの RTL 言語で UI を正しく動作させる場合に使用します。
Swift の並行処理に関するコンパイラーエラーを解決し、扱いやすい並行処理（SE-0466）を導入して、データ競合を安全に防ぐ非同期コードを記述します。Sendable 適合エラー、actor 分離の警告、厳格な並行処理の診断の修正、デフォルトの MainActor 分離、@concurrent、nonisolated(nonsending)、Task.immediate の導入、actor ベースのアーキテクチャや TaskGroup を使った構造化並行処理、バックグラウンド処理のオフロードの設計、@preconcurrency から完全な Swift 6 厳格並行処理への移行に使用します。
grafana-app-sdk アプリ向けに、スキーマ、バージョン管理、フィールド制約、名前付き型定義、カスタムルート、コード生成設定を含む CUE kind 定義を作成します。`grafana-app-sdk project kind add` で kind のひな形を作成し、型制約（正規表現、列挙、範囲）付きの spec/status スキーマを記述し、再利用可能な構造体のために `#` を接頭辞とする名前付き型を定義し、アプリマニフェストにバージョンを登録して、明示的なエラーリカバリーとともに `grafana-app-sdk generate` を実行します。CUE kind の作業、新しいリソース型の追加、既存 kind へのバージョン追加、スキーマのフィールド制約の記述、`#Definition` 型の定義、カスタムルートの追加、`kinds/` 配下のファイル編集のほか、ユーザーが「リソースをモデル化」「CUE スキーマを追加」「kind を記述」と依頼した場合に使用します。「CUE」と明示されていない場合も対象です
Grafana Cloud からフロントエンドのプローブ、負荷テスト、計装を行います。Synthetic Monitoring（20 以上のグローバルプローブからの HTTP / DNS / TCP / Ping / Traceroute / Multihttp / k6-browser スクリプトチェック、`probe_success` と TLS 証明書の有効期限に対するアラート）、Grafana Cloud k6（AWS ロードゾーンにまたがる分散負荷テスト、シナリオ、`http_req_duration` のしきい値、`grafana/k6-action` による CI 連携）、Faro Web SDK を使ったフロントエンドオブザーバビリティ（RUM、Core Web Vitals、カスタムイベント、`pushError`、分散トレースとの相関）を扱います。複数リージョンからのウェブサイト/API 稼働状況の確認、負荷テストによるリリースゲート、TLS 証明書更新の監視、React/Vue アプリの計装、Core Web Vitals の追跡、フロントエンドエラーとバックエンドトレースの関連付けに使用します。Synthetic Monitoring / k6 / Faro の名称がなくても、「ログインフローは稼働しているか」「API を監視」「エンドポイントに毎分 ping」「リリースゲートの負荷テスト」「ブラウザーパフォーマンス監視」「セッションリプレイ」「RUM」といった依頼が対象です
支出をチームに帰属させ、テレメトリ量を減らして Grafana Cloud の請求額を抑えます。FOCUS 準拠の請求ダッシュボード、Alloy のコスト帰属ラベル、Adaptive Metrics（カーディナリティ削減）、Adaptive Logs（破棄/サンプリング）、Adaptive Traces（テールサンプリング）、使用量アラート、最適化チェックリストを扱います。Grafana Cloud の請求額が高い原因の調査、オブザーバビリティコストのチームまたはサービスへの帰属、アクティブ系列/ログバイト数/トレーススパンの削減、使用量/クォータアラートの設定に使用します。Cost Management という名称がなくても、「Grafana の請求額が高すぎる」「最も多くメトリクスを消費しているのは誰か」「デバッグログを破棄」「トレースをサンプリング」「クォータ到達前に知らせて」といった依頼が対象です
Fleet Management を使って Grafana Alloy コレクター群を管理します。Alloy パイプラインを一度作成し、属性マッチャー（`env="production"`、正規表現 `region=~"us-.*"`）で対象を指定して、コレクターを再起動せずに OpAMP 経由でリモート配信します。パイプラインの作成／更新／マッチャー RPC、コレクター属性 API、`remotecfg` ブートストラップブロック（単独構成＋Helm）、デプロイ前の `alloy fmt` 検証、コンポーネントのヘルス確認用ローカル Alloy UI（ポート 12345）、デプロイ後の `REMOTE_CONFIG_STATUS_APPLIED` 検証を扱います。Cloud Alloy のフリート構築、200 台のコレクターへの設定変更の配信、あるコレクターに `REMOTE_CONFIG_STATUS_FAILED` が表示される原因の調査、保存前の River 構文検証、`discovery.kubernetes` → `prometheus.remote_write` の接続に使用します。ユーザーが Fleet Management に言及せず「Alloy を設定」「コレクターをリモート設定」「パイプラインをプッシュ」「OpAMP」「コレクターが不健全」「Agent 設定を一元管理」と言う場合も対象です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。