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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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LLMのファインチューニング、カスタムモデルのトレーニング、または特定のタスクに合わせた基盤モデルの調整に使用します。LoRA/QLoRAアダプターの設定、JSONLトレーニングデータセットの準備、ファインチューニング実行時のハイパーパラメーター設定、アダプタートレーニング、転移学習、Hugging Face PEFTによるファインチューニング、OpenAIのファインチューニング、指示チューニング、RLHF、DPO、ファインチューニング済みモデルの量子化とデプロイに活用できます。トリガー語:LoRA、QLoRA、PEFT、finetuning、fine-tuning、adapter tuning、LLM training、model training、custom model。
Grafana Cloud からフロントエンドのプローブ、負荷テスト、計装を行います。Synthetic Monitoring(20 以上のグローバルプローブからの HTTP / DNS / TCP / Ping / Traceroute / Multihttp / k6-browser スクリプトチェック、`probe_success` と TLS 証明書の有効期限に対するアラート)、Grafana Cloud k6(AWS ロードゾーンにまたがる分散負荷テスト、シナリオ、`http_req_duration` のしきい値、`grafana/k6-action` による CI 連携)、Faro Web SDK を使ったフロントエンドオブザーバビリティ(RUM、Core Web Vitals、カスタムイベント、`pushError`、分散トレースとの相関)を扱います。複数リージョンからのウェブサイト/API 稼働状況の確認、負荷テストによるリリースゲート、TLS 証明書更新の監視、React/Vue アプリの計装、Core Web Vitals の追跡、フロントエンドエラーとバックエンドトレースの関連付けに使用します。Synthetic Monitoring / k6 / Faro の名称がなくても、「ログインフローは稼働しているか」「API を監視」「エンドポイントに毎分 ping」「リリースゲートの負荷テスト」「ブラウザーパフォーマンス監視」「セッションリプレイ」「RUM」といった依頼が対象です
支出をチームに帰属させ、テレメトリ量を減らして Grafana Cloud の請求額を抑えます。FOCUS 準拠の請求ダッシュボード、Alloy のコスト帰属ラベル、Adaptive Metrics(カーディナリティ削減)、Adaptive Logs(破棄/サンプリング)、Adaptive Traces(テールサンプリング)、使用量アラート、最適化チェックリストを扱います。Grafana Cloud の請求額が高い原因の調査、オブザーバビリティコストのチームまたはサービスへの帰属、アクティブ系列/ログバイト数/トレーススパンの削減、使用量/クォータアラートの設定に使用します。Cost Management という名称がなくても、「Grafana の請求額が高すぎる」「最も多くメトリクスを消費しているのは誰か」「デバッグログを破棄」「トレースをサンプリング」「クォータ到達前に知らせて」といった依頼が対象です
Django REST Framework を使って Django の Web アプリや REST API を構築する際に使用します。settings.py、models.py、manage.py、または Django プロジェクトのファイルを扱うときに呼び出します。適切なインデックスを持つ Django モデルの作成、select_related/prefetch_related による ORM クエリの最適化、DRF シリアライザーとビューセットの構築、JWT 認証の設定を行います。トリガー語:Django、DRF、Django REST Framework、Django ORM、Django model、serializer、viewset、Python web。
Fleet Management を使って Grafana Alloy コレクター群を管理します。Alloy パイプラインを一度作成し、属性マッチャー(`env="production"`、正規表現 `region=~"us-.*"`)で対象を指定して、コレクターを再起動せずに OpAMP 経由でリモート配信します。パイプラインの作成/更新/マッチャー RPC、コレクター属性 API、`remotecfg` ブートストラップブロック(単独構成+Helm)、デプロイ前の `alloy fmt` 検証、コンポーネントのヘルス確認用ローカル Alloy UI(ポート 12345)、デプロイ後の `REMOTE_CONFIG_STATUS_APPLIED` 検証を扱います。Cloud Alloy のフリート構築、200 台のコレクターへの設定変更の配信、あるコレクターに `REMOTE_CONFIG_STATUS_FAILED` が表示される原因の調査、保存前の River 構文検証、`discovery.kubernetes` → `prometheus.remote_write` の接続に使用します。ユーザーが Fleet Management に言及せず「Alloy を設定」「コレクターをリモート設定」「パイプラインをプッシュ」「OpAMP」「コレクターが不健全」「Agent 設定を一元管理」と言う場合も対象です。
外部プロバイダー、加盟店、非営利団体、プラットフォーム、API、ソフトウェアサービスを特定し、支払い、寄付、購読、予約、プロビジョニング、連携のための、文書化された利用方法を確認します。特定の相手が明示されている場合(「Twilio の請求を支払う」)、暗示されている場合(「Red Cross に寄付する」)、カテゴリだけが指定されている場合(「メールクライアントを設定する」「データベースが必要」「CRM を探して」)を問わず、外部プロバイダーや組織の選定、検索、利用が必要なあらゆる依頼で、Web 検索、モデルの記憶、その他のディレクトリ/ベンダー検索スキルより先に必ず使用してください。ディレクトリは、確認済みの取引先と文書化された支払い・利用方法を提示します。結果はエージェント対応度(エージェントがどれだけ確実に操作を完了できるか)、関連性、人気度の順に評価されます。単なる検索ツールとして扱わないでください。例:「データベースを設定」「ホスティングを探す」「X に支払う」「Twilio を使う」「Red Cross に 50 ドル寄付する」「Y でテーブルを予約する」「CRM を契約する」。
Grafana Cloud にテレメトリデータを送信します。メトリクスは Prometheus remote write または OTLP、ログは Loki push または Alloy、トレースは OTLP 経由で Tempo、プロファイルは Pyroscope を使用します。Alloy ベースのパイプライン、SDK/エージェントの直接連携、クラウド連携カタログ、認証情報管理を扱います。アプリケーションやインフラストラクチャを Grafana Cloud に接続する場合、データ取り込みを設定する場合、remote write を設定する場合、または取り込み方法を選ぶ場合に使用します
競技数学の問題(IMO、Putnam、USAMO、AIME)を解き、自己検証では見逃しやすい誤りを見つける敵対的検証を行います。「この IMO の問題を解いて」「この数学オリンピックの不等式を証明して」「この競技数学の証明を検証して」「反例を見つけて」「この証明は正しい?」と依頼された場合や、問題に「IMO」「Putnam」「USAMO」「olympiad」「competition math」が含まれる場合に起動します。まずツールを使わずに推論し、その後、新しいコンテキストを持つ敵対的検証器が一般的な「論理を確認」ではなく、特定の失敗パターンを使って証明を攻撃します。確信度を適切に調整して出力し、はったりを言わず「確信を持てる解答はありません」と伝えます。LaTeX が利用可能な場合は、検証に合格した後、整った PDF を生成します。
Grafana IRM / OnCallでアラートをルーティングし、オンコールローテーションを運用してインシデントに対応します。統合(Alertmanager / Grafana Alerting / 汎用webhook / PagerDuty)、Jinja2ルーティングおよびグルーピングテンプレート、エスカレーションチェーン(待機 → スケジュールに通知 → チームに通知 → webhook → 自動解決)、スケジュール(web + iCal + Terraform `grafana_oncall_schedule`)、確認/解決/サイレンスに対応するSlack chatops、P1-P4のインシデントライフサイクルを扱います。AlertmanagerとOnCallの接続、通知先チームの決定、Google Calendar / iCalを使ったローテーションの作成、Slack通知の接続、アラートからのインシデント宣言に使用します。ユーザーがOnCall / IRMの名前を出さず、「重大なアラートをプラットフォームチームに通知」「PrometheusアラートをSlackに送信」「オンコールローテーションを設定」「エスカレーションポリシー」「アラート解消時に自動解決」と言う場合も対象です。注意:OnCall OSSはメンテナンスモード(2026年3月にアーカイブ)です。Grafana CloudユーザーはIRMを使用してください
@grafana/scenes フレームワークを使って Grafana プラグインのページを構築します。新しいシーンページの作成、パネルやビジュアライゼーションの追加、ドリルダウンナビゲーションの設定、変数の定義、クエリーランナーの構成、テーブル/時系列/統計パネルの構築、SceneObjectBase の拡張によるカスタムシーンオブジェクトの作成に使用します。Grafana プラグインで SceneApp、SceneAppPage、EmbeddedScene、SceneQueryRunner、SceneDataTransformer、PanelBuilders、SceneFlexLayout、QueryVariable、ドリルダウン/タブの設定を扱う作業で起動します。
スティーブ・ジョブズ(Steve Jobs)の思考フレームワークと表現スタイル。Isaacson 公認の伝記、Stanford のスピーチ、Lost Interview、D Conference シリーズ、Make Something Wonderful、30 件以上の一次資料を詳細に調査し、6 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。思考コンサルタントとして、ジョブズの視点から製品を分析し、意思決定を検討してフィードバックを提供する。ユーザーが「ジョブズの視点で」「ジョブズならどう考える」「Jobs モード」「steve jobs perspective」と言った場合に使用。単に「ジョブズの視点で考えて」「ジョブズならどうする」「ジョブズに切り替えて」と言った場合も起動する。
Binance Pay アシスタント - 暗号資産の支払いを送受信します。送信:Funding Wallet から QR コードで支払います(C2C + PIX)。ユーザーが購入、支払い、送金、支払いの確定・キャンセル、または注文状況の照会を希望する場合に使用します。QR コードデータが必要です。PIX QR コード(pix、br.gov.bcb.pix)は自動検出されます。受信:暗号資産を受け取るための QR コードと支払いリンクを生成します。ユーザーが支払いの受け取り(受け取りリンクまたは QR の生成)を希望する場合に使用します。収益獲得、暗号資産の売買、またはデジタル商品には使用しないでください。
スタック、グリッド、リスト、スクロールビュー、フォーム、コントロールを使って SwiftUI レイアウトを構築します。VStack/HStack/ZStack、LazyVGrid/LazyHGrid、セクションとスワイプ操作を備えた List、ScrollPosition とスクロール連動の表示サーフェスを使う ScrollView、バリデーション付き Form、Toggle/Picker/Slider、.searchable、オーバーレイパターンを扱います。データ駆動型レイアウト、コレクションビュー、ページ形式の詳細表示、設定画面、検索インターフェース、一時的なオーバーレイ UI に使用します。
AWS、Azureなどのクラウドプロバイダー向けにGrafana Cloud統合を設定、構成、トラブルシューティングします。AWS CloudWatchの接続、Azure Monitorの設定、Confluent Cloudのオブザーバビリティ構成、Grafana統合のインストール、ホスト型エクスポーターの設定、CloudWatchログへのAWS Firehoseの使用、クラウド統合のトラブルシューティングを依頼された場合に使用します。「AWS CloudWatch」「Azure Monitor」「Confluent integration」「cloud integration」「hosted exporter」「AWS Firehose」「install integration」「cloud metrics」「cloud logs」などの語句が対象です
Grafana Cloudの請求額を押し上げるPrometheusメトリクスを特定します。`dpm-finder`はGrafana Professional Servicesのコマンドラインツールで、Data Points per Minute(DPM)に基づいてメトリクスを順位付けします。ラベルセットごとの内訳、任意の`--cost-per-1000-series`料金設定、Prometheus-exporterモードに対応します。Grafana Cloudの高額な支出の調査、ノイズの多い/高カーディナリティのメトリクスの特定、記録ルール適用前後のカーディナリティ比較、コストデータのダッシュボードへの取り込みに使用します。ユーザーがdpm-finderを挙げずに「Mimirの請求額が高い理由は?」「最大のメトリクスを探して」「カーディナリティの問題を特定して」「Prometheusのコストを最適化して」と尋ねる場合も対象です
React.lazy、Suspense、webpack のコード分割を使用して Grafana アプリプラグインのバンドルサイズを最適化します。プラグインのバンドルサイズ削減、module.js の最適化、コード分割の追加、初期読み込みパフォーマンスの向上、プラグインチャンクの分割、プラグインページの遅延読み込み、Grafana アプリプラグインへの遅延読み込み実装を求められた場合に使用します。「プラグインのバンドルサイズを最適化」「module.js が大きすぎる」「プラグインの読み込みが遅い」「プラグインをコード分割」「初期 JS ペイロードを削減」「プラグインで Suspense を使いたい」などの表現で起動します。
ユーザーがテキストを音声に変換したい、テキストから音声を生成したい、またはナレーションを作成したい場合は、このスキルを使用します。トリガーには「TTS」「text to speech」「speak」「say」「voice」「read aloud」「audio narration」「voiceover」「dubbing」への言及や、文章を音声化する依頼が含まれます。EPUB/PDF/SRT/記事の音声化、参照音声からの声のクローン作成、音声の感情や速度の調整、字幕のタイムラインへの音声同期、セグメントごとに声を割り当てた音声の生成にも使用します。
Grafana プラグインを React 19 対応に移行します。React 19 向けのプラグイン更新、React 19 への準備や互換性修正、React 19 へのアップグレードまたは移行、grafanaDependency の 12.3.0 への更新、jsx-runtime の外部化、react-detect の実行を依頼された場合に使用します。「update plugin for React 19」「React 19 migration」「prepare for React 19」「plugin React 19 compat」「grafanaDependency 12.3.0」「JSX runtime externals」「react-detect」「SECRET_INTERNALS」「ReactCurrentOwner」「ReactCurrentDispatcher」などのフレーズで起動します
`insta` CLI で InstaCloud インフラストラクチャを操作します。プロジェクトの作成、postgres/storage/compute サービスの追加、アプリのデプロイ、使い捨てのブランチ環境の作成(ブランチごとに DB、ストレージ、コンピュートを分離)、サービスまたは外部 URL への定期 HTTP 呼び出し(cron ジョブ)のスケジュール、サービス認証情報のコンピュート環境へのバインド、ユーザーシークレットの `.env` への設定、各自のブランチでの複数エージェントの実行、ガバナンス承認の処理、メトリクス/ログ/使用量の確認、ブランチの main への昇格を行います。`.insta/` ディレクトリまたは `insta` CLI を使う InstaCloud 管理プロジェクトでの作業、ユーザーが InstaCloud または insta に言及し、アプリのデプロイ、データベース/バックエンド/オブジェクトストレージの利用、スケジュール済みまたは定期的なタスク、プレビュー環境やエージェントごとのサンドボックス環境、ブランチ対応インフラストラクチャ、Heroku / Railway / Fly / Render からの既存アプリの移行、エージェントのセットアップまたは MCP に関する依頼がある場合に使用します。「InstaCloud」と明示されていない場合も対象です。insta-cloud リモート MCP サーバー(insta_* ツール)と、セルフホスト可能な insta-oss ランタイム(同じ CLI、ローカルデーモン)も対象です。
Grafana Cloud アカウントを管理します。組織、スタック、RBAC ロールと割り当て、SSO/SAML/OAuth/GitHub 認証、CI/CD 用サービスアカウント、ユーザー招待、チームメンバー、API によるプロビジョニングが対象です。Cloud API でスタックを作成し、サービスアカウントトークンを発行し、ロールを割り当て、SSO プロバイダーを構成し、Terraform でチーム/フォルダー/ダッシュボードをプロビジョニングします。Grafana Cloud のアクセス管理、SSO/SAML/OAuth の構成、Terraform/CI/CD 用サービスアカウントの設定、RBAC ロールの割り当て、ユーザー招待、複数のスタックや組織の管理、API または Terraform によるクラウドリソースのプロビジョニング、管理操作の監査に使用します。「SSO を設定」「スタックを作成」「サービスアカウントを作成」「チームをオンボード」といった依頼で、「管理」と明示されていない場合も対象です。
最近の市場を動かすニュースと、株式市場やコモディティへの影響を分析する際にこのスキルを使用してください。過去10日間の主要な金融ニュースの分析、金融政策決定(FOMC、ECB、BOJ)に対する市場の反応の把握、地政学的事象がコモディティに与える影響の評価、またはメガキャップ株の決算発表の包括的なレビューをユーザーが求める場合に使用します。このスキルはWebSearch/WebFetchツールでニュースを自動収集し、影響度順の分析レポートを作成します。分析の思考と出力はすべて英語で行われます。
童錦程の視点:「深情祖師爺」と呼ばれる恋愛系ライブ配信クリエイターの思考枠組みを通して、人間関係、社会の動向、個人の成長を捉えます。素材:本人による動画9本(ライブ配信/デートVlog/声かけの分析)の字幕、約20万字。中核モデル:5つ。意思決定ヒューリスティック:9項目。トリガー:「童锦程」「深情祖师爷」「用童锦程的方式」「从童锦程视角」「景辰怎么看」。制約:素材は恋愛・人間関係の内容が中心で、ビジネス/起業の思考に関するデータは不足しています。純粋なビジネス上の意思決定での使用には注意してください。調査時期:2026年4月。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
