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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Grafana Cloud アカウントを管理します。組織、スタック、RBAC ロールと割り当て、SSO/SAML/OAuth/GitHub 認証、CI/CD 用サービスアカウント、ユーザー招待、チームメンバー、API によるプロビジョニングが対象です。Cloud API でスタックを作成し、サービスアカウントトークンを発行し、ロールを割り当て、SSO プロバイダーを構成し、Terraform でチーム／フォルダー／ダッシュボードをプロビジョニングします。Grafana Cloud のアクセス管理、SSO/SAML/OAuth の構成、Terraform/CI/CD 用サービスアカウントの設定、RBAC ロールの割り当て、ユーザー招待、複数のスタックや組織の管理、API または Terraform によるクラウドリソースのプロビジョニング、管理操作の監査に使用します。「SSO を設定」「スタックを作成」「サービスアカウントを作成」「チームをオンボード」といった依頼で、「管理」と明示されていない場合も対象です。
製品、エージェント、ワークフローがアプリ内でウェブデータを必要とする場合、Firecrawl をアプリケーションコードに統合します。ウェブ検索、ライブ検索結果、ページのスクレイピング、構造化抽出、ブラウザー操作が対象です。ユーザーが Firecrawl を明示せず、アプリでウェブデータ、ウェブサイトのコンテンツ、検索、スクレイピング、操作を行いたいと説明しただけの場合も、コードでウェブデータを利用する機能の構築に使用します。Firecrawl の依頼、「fire girl」という略称、`/scrape`、`/search`、`/interact` に対応する一般的なアプリ内ウェブデータのニーズで起動します。現在のセッションで一度だけ行うターミナル専用のウェブタスクには使用せず、その場合は `firecrawl/cli` を使用します。
主な依頼がレガシー／旧式プロジェクトを SDK スタイルに変換、移行、モダナイズ、または書き換えることを明示的に求めている場合は呼び出さないでください。その場合は msbuild-modernization を使用します。移行依頼では ToolsVersion、明示的な Compile/Reference エントリー、packages.config、Microsoft.CSharp.targets が言及されることがありますが、そうしたパターンを含むファイルのレビューや監査だけなら対象範囲内です。カスタムターゲットを含むプロジェクト／ビルドファイルの広範なレビュー、監査、lint、保守性／正確性の確認、分野横断的な指摘の優先順位付け、個別のアンチパターン、F# の順序／FS0039、クロスプラットフォームパス、Import の安全性に関する個別判定に使用します。修正を求められない限り、レビュー／監査は分析のみです。具体的なプロパティ／項目の不具合には property-patterns/item-management、実装には target-authoring、NuGet の自動インポート／レイアウト検出には extension-points を使用します。MSBuild 以外のシステムは対象外です。
Application Design Center (ADC)内でGCPインフラの設計・デプロイのワークフローを処理します。用途：Terraformを使ったGCPインフラの設計、ローカルHCLの検証、ベストプラクティスに基づくプランのスキャン、Application Design Center (ADC)へのテンプレートのインポート、テンプレートのデプロイ、デプロイ失敗のトラブルシューティング。対象範囲：GCP固有のクラウドインフラに限ります。ADCコンテキスト内のTerraformコーディングに限ります。
童錦程の視点：「深情祖師爺」と呼ばれる恋愛系ライブ配信クリエイターの思考枠組みを通して、人間関係、社会の動向、個人の成長を捉えます。素材：本人による動画9本（ライブ配信／デートVlog／声かけの分析）の字幕、約20万字。中核モデル：5つ。意思決定ヒューリスティック：9項目。トリガー：「童锦程」「深情祖师爷」「用童锦程的方式」「从童锦程视角」「景辰怎么看」。制約：素材は恋愛・人間関係の内容が中心で、ビジネス／起業の思考に関するデータは不足しています。純粋なビジネス上の意思決定での使用には注意してください。調査時期：2026年4月。
iOS／macOS アプリのプッシュ通知（ローカル通知、リモート（APNs）通知、リッチ通知、通知アクション、サイレントプッシュ、通知サービス／コンテンツ拡張）の実装、レビュー、デバッグに使用します。UNUserNotificationCenter の操作、リモート通知の登録、通知ペイロードの処理、通知カテゴリとアクションの設定、リッチ通知コンテンツの作成、通知配信のデバッグに対応します。Swift アプリでアラート、バッジ、サウンド、バックグラウンドプッシュ、ユーザー通知の権限を扱う場合にも使用します。
署名付き OrgJWT を使用して Salesforce Models API 経由で接続するよう、AI コーディングエージェントまたは CLI を設定・トラブルシューティングします。エージェントの接続先を Salesforce モデルエンドポイント（api.salesforce.com/ai/gpt/v1）にする、OrgJWT / Bedrock モード認証を設定する、エージェントの設定・API キーヘルパー・Salesforce エンドポイント用認証情報ファイルを接続する、または Models API の 401 / 404 /「model not available」エラーを修正する場合に使用します。Salesforce Connected App 自体の作成・設定が必要な場合は使用しないでください（integration-connectivity-connected-app-configure を使用）。Named Credentials / callout 認証の設定にも使用しないでください（integration-connectivity-generate を使用）。
C4 モデルの Mermaid 図を使用してアーキテクチャドキュメントを生成します。アーキテクチャ図の作成、システムアーキテクチャの文書化、ソフトウェア構造の可視化、C4 図やコンテキスト／コンテナー／コンポーネント／デプロイメント図の生成に使用します。「architecture diagram」「C4 diagram」「system context」「container diagram」「component diagram」「deployment diagram」「document architecture」「visualize architecture」などで起動します。
既存の .tex 修士・博士論文プロジェクトと学位論文の審査票を対象とする中国語 LaTeX 論文アシスタントです。コンパイル診断、GB/T 7714、テンプレート識別、構成・書式・数式の改行、用語の統一、論理と文献レビュー、方法・エンジニアリング応用の章、タイトルの最適化、AI らしい表現の削減、主張を先に述べる構成（自己否定・免責文を後に置く）の確認、セクション単位の推敲と内容のずれの確認、ブラインド審査用の匿名化、大学の規定に沿った最終チェックに対応します。審査コメントの整理、項目ごとの回答、修正説明、修正確認チェックリストの作成も行います（審査票だけから管理表を作成することも可能）。Beamer の答弁資料には latex-defense-zh を使用してください。学術誌・学会の査読回答書には使用しません。トリガー：学位論文／卒業論文／修士論文／博士論文／この段落・節の推敲／セクション単位の推敲／推敲の確認。英語論文には latex-paper-en、査読総評には paper-audit を使用します。
iOS/macOS/watchOS/tvOSアプリを構築し、SwiftUIビューと状態管理を実装します。プロトコル指向のアーキテクチャを設計し、async/awaitの並行処理に対応し、スレッドセーフのためにactorsを実装して、Swift固有の問題をデバッグします。Swift 5.9+、SwiftUI、async/awaitの並行処理を用いたiOS/macOSアプリの構築に使用します。プロトコル指向プログラミング、SwiftUIの状態管理、actors、サーバーサイドSwift、UIKit連携、Combine、Vaporにも対応します。
Resilience Hub v2、Fault Injection Service、Application Recovery Controller を統合した AWS のエンドツーエンドのレジリエンスライフサイクルを案内します。ポリシーの作成、障害モードの評価、FIS 実験の検証、ARC 運用制御までの Define → Test → Operate ワークフローを扱います。包括的なレジリエンス戦略が必要な場合、検出事項を実験や制御に結び付けたい場合、またはレジリエンスプログラムを計画している場合に適しています。NGRH の検出事項を解決済みにすれば十分か、解決後に「完了」と見なせるか、解決前に検出事項をどう検証するかという全般的な質問にも適しています。個別の検出事項の解決や修正（resilience-hub-failure-mode-assessment を参照）、または単一のサービスを明示した依頼（例：「どの FIS 実験を実施すべきか」）には適用されません。
FlowStudio MCP経由でPower Automateを使うための基礎スキルです。認証設定、再利用可能なMCPヘルパー（Python + Node.js）、`list_skills` / `tool_search`によるツール検出、大きすぎるレスポンスの処理を扱います。エージェントをPower Automateに接続する際は、まずこのスキルを読み込みます。専門的なワークフローには、`flowstudio-power-automate-build`、`flowstudio-power-automate-debug`、`flowstudio-power-automate-monitoring`（Pro+）、または`flowstudio-power-automate-governance`（Pro+）を読み込んでください。それぞれにワークフローの説明が含まれ、このスキルはすべてが依存する基盤を提供します。FlowStudio MCPのサブスクリプションまたは互換サーバーが必要です。https://mcp.flowstudio.app を参照してください。
AWS Transit Gateway を設定します。ハブの作成と VPC の接続、ルートテーブルによるトラフィックの分割、ハブ（アプライアンスまたは Gateway Load Balancer エンドポイント）経由での送信トラフィックと検査の一元化、VPC 間の東西トラフィックを AWS Network Firewall 経由にする設定、Site-to-Site VPN または Direct Connect 接続の transit-gateway 側を介したオンプレミスネットワークの接続（複数の VPN トンネルの帯域幅を集約する ECMP を含む）、リージョン間の Transit Gateway ピアリング、VPC ピアリングメッシュからの移行、IP マルチキャストのルーティングを扱います。多数の VPC を単一のルーターで接続する場合、環境を分離する場合、VPC 間のトラフィックを中央の Network Firewall 経由にする場合、ハブ経由でオンプレミスに接続する場合、リージョンを接続する場合、またはピアリングメッシュから移行する場合に適しています。単一 VPC のルーティング、2 つの VPC 間の VPC ピアリング（vpcpeering スキルを使用）、Direct Connect ゲートウェイまたは仮想インターフェイスの設定（directconnect スキルを使用）、Route 53 DNS の作業には適用されません。
コーディングタスクを Cursor Agent CLI（`cursor-agent`）にバックグラウンドで委任して実装させ、その後、自分で差分をレビューして取り込みます。ユーザーが「Cursor に X を実装させる」「これを Cursor に委任する」「Cursor Agent で実行する」「Cursor を使って実装／修正／リファクタリングする」など、実装作業を Cursor に任せたい場合に使用します。レビュー担当者のまま、複数のコーディングタスクを Cursor で処理したい場合も対象です。インラインで実行できるほど小さなタスクや、委任せず直接コードを書いてほしい場合には使用しないでください。
Cloud Storage FUSE（gcsfuse）を使って、Google Cloud上のCloud StorageバケットをPOSIXファイルシステムとしてマウントします。gcsfuseまたはCloud Storage FUSEのマウントを扱う場合に使用します。ワークロードにFUSE、ネイティブのgs://読み取り、Filestore/Managed Lustreのどれが適するかの判断、GKE、Compute Engine、Cloud Runへの調整済みマウントのデプロイ、ファイル・stat・listキャッシュの有効化とサイズ調整、マウントフラグ（--implicit-dirs）や設定ファイルの調整、ワークロードプロファイルの適用、MLチェックポイントの安全性確保（renameの原子性、階層型名前空間/HNS、クローズ時の確定、同時書き込み）、gcsfuseメトリクスを使った学習速度低下、スループット不足、請求急増の診断を扱います。マウントの仕様、gcsfuse CLIと設定、GKE gcsfuse CSIドライバー（Workload Identity principal://バインディング、プロファイル用StorageClass、サイドカーのサイズ調整）、Cloud Runのボリュームマウントを含みます。マウントを伴わないバケット管理（google-cloud-storage-basics）やPOSIX共有ファイルシステム（Filestore、Managed Lustre。gke-storageを使用）には使わないでください。
Grafana Cloud で AI + ML 機能を有効にします。Grafana Assistant（自然言語 → PromQL/LogQL/TraceQL、ダッシュボード作成、インシデント調査、MCP 連携）、Dynamic Alerting（Prophet による予測 + DBSCAN による外れ値検出）、Sift（8 種類の分析による根本原因の自動分析）、Knowledge Graph + RCA Workbench、LLM Plugin（OpenAI / Anthropic / Azure / Ollama / vLLM / LiteLLM）を利用できます。静的なしきい値を使わない異常アラート、自然言語でのクエリ、自動インシデント調査、一文からのダッシュボード生成、プラグイン向けのマネージド LLM プロキシが必要な場合に使用します。製品名を挙げずに「異常があれば通知して」「この PromQL を説明して」「根本原因を見つけて」「これをダッシュボードにして」「Claude を Grafana に接続して」と依頼された場合も対象です。
Grafana Cloud へのプライベートネットワーク接続を設定します。AWS PrivateLink、Azure Private Link、GCP Private Service Connect、Private Data Source Connect（PDC）に対応します。シグナルの種類（メトリクス／ログ／トレース／プロファイル）に応じて VPC エンドポイント、プライベートエンドポイント、または PSC 転送ルールを構成し、Alloy がパブリックではなくプライベート DNS エンドポイントへデータを送信するよう設定します。プライベート DNS の名前解決とエンドポイントの承認状態も確認します。パブリックインターネットを経由せず Grafana Cloud にテレメトリを送信したい場合、クラウドのデータ送信コストをなくしたい場合、PCI-DSS／HIPAA／データレジデンシー要件への準拠、プライベートなデータソースクエリ用の PDC 設定、AWS／Azure／GCP ワークロードの Grafana 接続に使用します。PrivateLink の名前がなくても、「データ送信料金を止めたい」「テレメトリをパブリックインターネットに出さないで」「Grafana の PCI 準拠」といった依頼も対象です。
Apex のクラス生成、リファクタリング、レビューのための主要スキル。ユーザーが Apex、.cls、trigger に言及したとき、またはクラスの作成/リファクタリング（service、selector、domain、batch、queueable、schedulable、invocable、DTO、utility、interface、abstract、exception、REST resource）を求められたときは必ず有効化する。SObject CRUD、コレクションのマッピング、関連レコードの取得、スケジュールジョブ、バッチジョブ、trigger の設計、@AuraEnabled コントローラ、@RestResource エンドポイント、カスタム REST API、または既存 Apex のコードレビューを伴うリクエストにはこのスキルを使う。
TikTok Ads の計測、Pixel、モバイルファーストのクリエイティブ、オーディエンス、Smart+、Shop・コマースキャンペーン、入札、予算、配信ペース、アトリビューション、ポリシーを監査します。TikTok Ads、TikTok Pixel、Smart+、TikTok Shop Ads、GMV Max、Spark Ads に使います。読み取り専用です。サーバーサイドイベントには ads-server-side-tracking、キャンペーン変更には ads-optimize を使用してください。
iOS 26 以降の SwiftUI Liquid Glass エフェクトの実装、レビュー、改善を行います。glassEffect モディファイア、GlassEffectContainer、ガラスボタンのスタイル、ガラスのツールバー／タブバー、静的なステータスバッジとインタラクティブコントロール、モーフィングトランジション、色付け、インタラクティブなガラス、ToolbarSpacer、scrollEdgeEffectStyle、backgroundExtensionEffect、利用可能性の制御を扱います。Liquid Glass、ガラスボタン、glassEffect、GlassEffectTransition、glassEffectID、glassEffectUnion、スクロールエッジエフェクト、または iOS 26 デザインの採用について尋ねられたときに使用します。
生成または変更されたテストコードを、リリース前に共通のテストルールに照らしてレビューします。エージェントがテストを作成、編集、生成、リファクタリングした後、提示、コミット、マージする前に事後的に使うのが最適です。pytest（test_*.py、*_test.py）、PHPUnit/Pest（*Test.php）、Jest/Vitest（*.test.ts、*.spec.js）、Go（*_test.go）、tests/、__tests__/、spec/配下のファイル、および「Xのテストを書いて」「テストを追加して」「これをテストして」「これらのテストをレビューして」といった依頼や、テストを含むPR差分に使用します。作業前に明示的に呼び出して、テスト作成を支援することもできます。AI生成テストの肥大化を防ぐ品質ゲートです。本番コードや実装コードのレビュー（clean-code-guardを使用）、CIやテストランナーの設定、テストの実行やデバッグ、一般的なアーキテクチャの議論には使用しないでください。
`package:path` と `package:file` を使用した、クロスプラットフォームのファイル／ディレクトリパス操作、セグメント分割、拡張子抽出、コンテキスト変換。ファイルパス、ディレクトリ名、拡張子の作成、確認、結合、分割、リファクタリングや、生の文字列によるパス操作（`.split('/')`、`'$dir/$file'`、`.endsWith('.ext')`、`.replaceAll('\\', '/')`）の置き換えに使用します。HTTP ネットワーク URI のルーティング、データベースクエリ文字列、パス以外の文字列処理には使用しないでください。
SwiftData を使用したデータ永続化の実装、レビュー、改善を行います。@Attribute、@Relationship、@Transient、#Unique、#Index を含む @Model クラスの定義、@Query、#Predicate、FetchDescriptor、SortDescriptor によるクエリ、SwiftUI やバックグラウンド処理向けの ModelContainer と ModelContext の設定（@ModelActor 使用）、VersionedSchema と SchemaMigrationPlan によるスキーマ移行の計画、ModelConfiguration による CloudKit 同期の設定、Core Data との共存や移行に使用します。
AIエージェントのセッションをスムーズに引き継ぐための包括的な引き継ぎドキュメントを作成します。次の場合に起動します。(1) ユーザーが引き継ぎ／メモリ／コンテキストの保存を依頼したとき、(2) コンテキストウィンドウが上限に近づいたとき、(3) 重要なタスクの節目を完了したとき、(4) 作業セッションを終了するとき、(5) ユーザーが「状態を保存」「引き継ぎを作成」「一時中断したい」「コンテキストがいっぱいになりそう」と言ったとき、(6) 「引き継ぎを読み込む」「ここから再開」「前回の続きから」と作業を再開するとき。複数ファイルの編集、複雑なデバッグ、アーキテクチャの決定など、大きな作業の後には引き継ぎを積極的に提案します。新しいエージェントが曖昧さなく作業を続けられるようにし、長時間稼働するエージェントのコンテキスト枯渇を解決します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。