Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Salesforce Data Cloud のガバナンスポリシー用に PolicyRuleDefinition および PolicyRuleDefinitionSet のメタデータ XML を作成する場合、または *.policyRuleDefinition / *.policyRuleDefinitionSet ファイルを編集する場合に使用します。カテゴリ決定ツリー、すべてのポリシーバリアント（ACCESS、GOVERNANCE、RECORD、TRANSFORM）の完全なスキーマ、Data Governance Policy Builder の UI 互換ルール、ユーザー向けエージェント応答の出力規則、検証ガードレールを扱います。UserAccessPolicy、AccessPolicy、SharingRules、PermissionSet、その他のアクセス制御メタデータ型には使用しないでください。それらは独自の型を持ち、PolicyRuleDefinition スキーマの対象外です。
TestDataFactory パターン、バルクテスト（251 件以上のレコード）、モック戦略、アサーションのベストプラクティス、規律あるテスト修正サイクルを用いて、Apex テストクラスを生成・検証します。新しい Apex テストクラスの作成、テストカバレッジの改善、失敗した Apex テストのデバッグと修正、テスト実行やカバレッジ分析、トリガー、サービス、コントローラー、バッチジョブ、キューアブル、インテグレーション向けのテストパターン実装に使用します。*Test.cls、*_Test.cls ファイル、sf apex run test ワークフロー、カバレッジレポート、テスト修正サイクルで起動します。本番用 Apex コード（generating-apex を使用）や Jest/LWC テストには使用しません。
Google Cloud 上で Identity and Access Management（IAM）v1（Allow）ポリシーの変更を安全にシミュレートし、適用します。Policy Simulator を使って、提案されたポリシーに対して過去のアクセスログを再生し、変更適用前に稼働中のワークロードへの影響を防ぎます。Projects、Folders、Organizations にまたがる IAM v1 allow ポリシーのシミュレーションまたは適用に使用します。IAM v2 deny ポリシー、VPC Service Controls の分析、一般的なポリシーのトラブルシューティングには使用しないでください。
`package:path` と `package:file` を使用した、クロスプラットフォームのファイル／ディレクトリパス操作、セグメント分割、拡張子抽出、コンテキスト変換。ファイルパス、ディレクトリ名、拡張子の作成、確認、結合、分割、リファクタリングや、生の文字列によるパス操作（`.split('/')`、`'$dir/$file'`、`.endsWith('.ext')`、`.replaceAll('\\', '/')`）の置き換えに使用します。HTTP ネットワーク URI のルーティング、データベースクエリ文字列、パス以外の文字列処理には使用しないでください。
プロジェクトの claude-mem の全タイムラインから、週ごとに連続するナラティブ形式のダイジェストを生成します。タイムラインを ISO 週単位のファイルに分割し、毎週 1 つずつ連続してサブエージェントを実行します。各サブエージェントには前週からの引き継ぎブロックが渡され、データのある ISO 週ごとに 1 章を作成します。「weekly digests」「week-by-week story」「serial timeline」や、プロジェクトの履歴の「narrative chapters」を依頼された場合に使用します。
Claude Code向けの高品質で本番運用可能なスキルを作成します。スキルのアーキテクチャ、ワークフロー設計、プロンプトエンジニアリング、パッケージ化に関する専門的なガイダンスを提供します。新しいスキルの作成、構築、設計、執筆、既存スキルの更新、改善、リファクタリング、デバッグ、パッケージ化をユーザーが希望する場合に使用します。トリガー：'create skill'、'build skill'、'new skill'、'skill creation'、'write a skill'、'make a skill'、'design a skill'、'improve skill'、'package skill'、'skill development'、'skill template'、'skill best practices'、'write SKILL.md'。
GitHub プルリクエストの作成後、レビューコメント、CI チェック／ワークフローの実行状況、マージ可能状態を継続的に確認し、PR がマージまたはクローズされるか、ユーザーの支援が必要になるまで見守ります。失敗を診断し、一時的な失敗と思われる場合は最大 3 回再試行し、適切な場合はブランチ関連の問題を自動修正してプッシュします。オープン中の PR を監視し、新たなレビュー指摘を速やかに知らせます。Codex に PR の監視、CI の確認、レビューコメントへの対応、またはオープン中の PR の失敗やフィードバックの監視を依頼された場合に使用します。
Mermaid 図（.mmd）を生成し、mmdc CLI または Kroki API を使って PNG/SVG/PDF にエクスポートします。ユーザーが diagram、flowchart、sequence diagram、class diagram、ER diagram、state machine、architecture、visualize、git graph、画图、架构图、流程图、时序图に言及した場合にこのスキルを使用します。3つ以上のコンポーネントを含むシステム、APIフロー、認証シーケンス、クラス階層、データベーススキーマ、状態マシンを説明する際は、積極的に使用します。11種類以上の図に対応し、レイアウトは完全自動です。
JavaScript のみ（TypeScript なし）で Vue 3 コンポーネントを作成し、バニラ JS の composable を構築し、Vite プロジェクトを設定して、ルーティングと状態管理を整備します。@typedef、@param、@returns アノテーション付きの JSDoc 型コードを生成し、TS コンパイラーなしで完全な型カバレッジを実現します。JavaScript のみで Vue 3 アプリを構築する場合、JSDoc ベースの型ヒントが必要な場合、Vue 2 Options API から JS Composition API に移行する場合、またはバニラ JavaScript や .mjs モジュールを好むチーム、TypeScript の設定なしで素早くプロトタイプを作成したい場合に使用します。
AI エージェントのための暗号資産データ機能です。1 つのスキルで、リアルタイム価格、ウォレット、DeFi、オンチェーン SQL、予測市場など、14 のデータ領域にまたがる 100 以上のコマンドを利用できます。自然言語を入力すると構造化データを出力します。一度インストールすれば、すべてにアクセスできます。ユーザーが暗号資産データを必要とする、価格／ウォレット／トークン／DeFi について質問する、オンチェーン活動を調査したい、または暗号資産データを利用するものを構築している場合は、「surf」と明示していなくても使用します。
LLDB、対話型 Memory Graph Debugger、Instruments を使用して iOS アプリをデバッグし、パフォーマンスをプロファイルします。クラッシュ、リテインサイクルの調査、ハング、ビルド失敗、CPU・メモリ・エネルギー・ネットワークの一般的なプロファイリングに使用します。.memgraph のキャプチャ、leaks CLI の所有権パス、または継続的なヒープ増加には ios-memgraph-analysis を使用し、ETTrace のキャプチャと JSON には ios-ettrace-performance を使用します。
AWS Shield Advanced を設定して分散型サービス拒否（DDoS）保護を強化します。アカウントのサブスクリプションとリソース保護の追加、AWS WAF によるアプリケーション層（レイヤー 7）の自動緩和の有効化、Route 53 health checks によるヘルスベースの検出設定、Shield Response Team（SRT）へのアクセスとプロアクティブな対応の設定、DDoS イベントの確認とコスト保護クレジットの申請、リソースの保護グループへの集約を行います。CloudFront、Application または Network Load Balancers、Elastic IP アドレス、Global Accelerator、Route 53 ホストゾーンなど、インターネットに公開されたリソースの DDoS 保護強化、攻撃中の専門家支援、または攻撃によるスケーリング料金の回収を希望する場合に適用します。参照資料からタスクに合った手順に誘導します。AWS WAF ルールの作成（waf スキル）、Route 53 health checks の作成（route53 スキル）、Firewall Manager による組織全体への Shield Advanced 展開（firewallmanager スキル）には適用しません。
Claude Code プラグイン向けに、セマンティックバージョニングとリリースのワークフローを自動化します。package.json、marketplace.json、plugin.json のマニフェスト間でのバージョン更新、ビルド検証、git タグ付け、GitHub リリース、変更履歴の生成を行います。NPM の公開（`npx [email protected]` が解決されるようにする作業）は、npm のセキュリティ問題を提起した人間のメンテナーに引き継ぎます。
クオンツ戦略フレームワーク：ペアトレード／共和分、ボラティリティレジーム戦略、季節性／カレンダー効果、マルチファクターモデル（IC/IR）、ファクター調査とスクリーニング、相関分析、統計手法（ADF/GARCH）、戦略最適化、執行モデリング、ヘッジ、ML ベースの予測（sklearn）。K 線データに対して指標スクリプトを実行する CLI アクセスも提供します。トリガー：「量化」、「因子」、「配对交易」、「协整」、「波动率策略」、「季节性」、「多因子」、「IC」、「机器学习」、「对冲」、「量化策略」、「協整」、「波動率策略」、「季節性」、「多因子」、「對沖」、「quant」、「pairs trading」、「cointegration」、「volatility strategy」、「seasonality」、「multi-factor」、「factor model」、「IC IR」、「machine learning」、「hedging」、「walk-forward」、「配對交易」、「機器學習」、「因子選股」。
UIViewRepresentable、UIViewControllerRepresentable、UIHostingController、UIHostingConfiguration、コーディネーターデリゲート、および共有 @Observable 状態に対する UIKit の自動監視トラッキングを使用して、UIKit と SwiftUI を連携させます。UIKit 専用またはサードパーティ製の UIKit ビュー／コントローラーを SwiftUI でラップする、UIKit に SwiftUI を埋め込む、メール／共有／書類／PDF／テキストビューの画面を統合する、または UIKit アプリを段階的に SwiftUI に移行する場合に使用します。
ユーザーがプロジェクトを作成せずに C#/.NET コードを書くことを明確に希望する場合、.NET CLI でファイルベースの C# アプリを実行します。C# 言語/API の実験、単一ファイルの C# アプリ、`#:include`/`#:exclude` で構成する小規模な複数ファイルの C# アプリ、または `#:ref` でリンクするファイルベースの C# アプリに使用します。言語を問わない使い捨てスクリプト、一般的な計算、Python/PowerShell 形式の自動化、完全なプロジェクト、既存アプリとの統合には使用しません。
IC HTTP Gateway のメソッド `http_request` / `http_request_update` を使い、Motoko canister からインバウンド HTTP（webhook、curl の POST/GET、ボットのコールバック、受信/ヘルスチェック API）を提供します。ユーザーまたは仕様が、外部 HTTP クライアントがアクセスできる canister URL を必要とする場合に読み込みます。Stripe/GitHub/Slack の webhook、Telegram ボット、ヘルスチェック、または一般的な REST 風エンドポイントが該当します。canister からの外部 API 呼び出しには使用しないでください（`extension-http-outcalls` を使用）。認証済みの静的アセット配信にも使用しません。
Plugin Framework を使用して Terraform Provider のリソースとデータソースを実装します。CRUD 操作、スキーマ設計、プランモディファイアーとバリデーター、未検出時の処理、結果整合性を持つ API の待機処理、インポート対応、リソース設計の原則、必須の受け入れテスト範囲を扱います。リソースまたはデータソースの追加・変更、API の概念をリソースにすべきかの判断、リソースと Provider 設定済みクライアントの接続、ドリフトやリソース未検出への対応、提出前のリソース実装レビューに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。