Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,323 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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複数の独立した画面録画(それぞれ異なるサブトピックを扱い、撮影時期が異なり、スタイルや品質も不揃いである可能性がある)を、構造化された一体感のある 1 つのトレーニングモジュールにまとめる。これは stitching スキルであり、多くの独立した断片が入力され、1 つのモジュールが出力される。腕の見せどころは(一貫したフレーミング、音声の整合、つなぎのトランジション、本物の一貫した流れといった)組み立てにあり、ファイルの探索や順序の推測にはない。ユーザーが「これらの録画を 1 つのトレーニングモジュールにまとめて」「これらの画面録画をつないで一貫したコースにして」「これらの別々の動画を 1 つの構造化モジュールに統合して」「この一連の録画を 1 本のトレーニング動画にして」と言ったときに使用する。
リリースランブック(システムを本番へ出荷するための本番移行手順)をレビュー/判定するときに使用——不慣れなエンジニアがそれだけで実行し、検証し、ロールバックできるかを判断する。作成ではなくゲート。単一ソースの 11 条件からなる実行可能性 + 安全性の基準で判定する:各手順がコピー&ペーストで安全 + 冪等で、期待される結果がある;go/no-go ゲート;完全なロールバック(各前進変更に対する revert、測定可能なトリガー、不可逆な場合はロールフォワード);デプロイ後の検証はテスト計画の基準を再利用;エスカレーション + 監視;シークレットをインライン化しない(埋め込まれた token/key は指摘事項);ステートフル変更の安全性(比例的);ユーザーに影響するデプロイのためのコミュニケーション枠(比例的);コマンドは上流に対してスポットチェック済み;捏造なし;デルタ範囲の修正。`VERDICT: approve|revise` + 実行可能な指摘を出力する;基準を満たすランブックは承認し(誤って修正扱いにしない)、明示されたギャップがある場合に修正を求める。作成するものではなく、QA テスト計画でも、エンジニアリング設計ドキュメント(design-review)でもない。
ユーザーが売上運営、リードライフサイクル管理、またはマーケティングから営業への引き渡しプロセスで支援が必要な場合に使用します。ユーザーが 'RevOps'、'売上運営'、'リードスコアリング'、'リードルーティング'、'MQL'、'SQL'、'パイプラインステージ'、'ディールデスク'、'CRM オートメーション'、'マーケティングから営業への引き渡し'、'データクレンジング'、'リードが営業に到達していない'、'パイプライン管理'、'リード認定'、または 'マーケティングはいつ営業に引き渡すべきか' に言及している場合にも使用します。マーケティングと売上を結びつけるシステムとプロセスに関するすべてのことに使用します。コールドアウトリーチメールについては cold-email を参照してください。メールドリップキャンペーンについては emails を参照してください。価格決定については pricing を参照してください。
ScraperAPI Java SDK(com.scraperapi:sdk Maven アーティファクト)のベストプラクティスリファレンス。ユーザーが ScraperAPI を呼び出す Java コードを書いたり、デバッグしたり、レビューしたりするときに参照する。ユーザーが「Java と ScraperAPI でウェブサイトをスクレイピングする」、「ScraperAPI Java の例」、「ScraperAPI を Maven プロジェクトに追加する方法」、「Java ScraperAPI render」、「ScraperAPI Java fluent API」、「ScraperAPI Java premium proxy」、「ScraperAPI Java エラー処理」、「ScraperAPI Java リトライ」を尋ねたときに使用する。Maven/Gradle のセットアップ、fluent builder API、すべてのリクエストパラメータ、エスカレーションラダー、非同期ジョブ、構造化データ呼び出し、エラー処理、クレジットコストを扱う。注:ユーザーが指定したクエリ、URL、コンテンツを ScraperAPI に送信する。
ScraperAPI PHP SDK(scraperapi/sdk Composer パッケージ)のベストプラクティスリファレンス。ユーザーが ScraperAPI を呼び出す PHP コードを書いたり、デバッグしたり、レビューしたりするときに参照する。ユーザーが「PHP と ScraperAPI でウェブサイトをスクレイピングする」、「ScraperAPI PHP の例」、「ScraperAPI PHP SDK の使い方」、「PHP ScraperAPI render」、「ScraperAPI PHP premium proxy」、「ScraperAPI PHP Composer インストール」、「ScraperAPI PHP エラー処理」を尋ねたときに使用する。Composer のセットアップ、すべてのリクエストパラメータ、エスカレーションラダー、POST リクエスト、エラー処理、クレジットコストを扱う。注:ユーザーが指定したクエリ、URL、コンテンツを ScraperAPI に送信する。
提供されたソーシャルパフォーマンスデータを、何を継続、テスト、変更、中止するかの判断に変える必要があるときに使用します。トリガーフレーズには「このキャンペーンをレポートして」「ソーシャルで何がうまくいった?」「これらの投稿結果を分析して」「週次ソーシャルレポートを作って」「この指標から次に何をすべき?」などがあります。データへのアクセスを捏造したり、ダッシュボードから因果関係を断定したり、キャンペーンブリーフの代わりにしたりする用途には使用しないでください。開始前の成功基準の定義には campaign-brief、より広範な事後レビューには launch-retrospective を使用します。
ユーザーがレガシーの Spree Platform/Storefront API v2(`/api/v2/` 配下の JSON:API スタイル)を扱っている、またはそこからの移行を行っている場合に使用します。「API v2」「JSON:API」「Platform API」「Storefront API」「v2 から v3 への移行」「JSON:API attributes/relationships」「X-Spree-Order-Token」「Bearer token API v2」でトリガーされます。既定のスタンスは**v2 で新しいものを構築しない**ことです。ユーザーには v3 の相当機能(spree-api-v3 スキル)を案内してください。このスキルは、(a) 既存の v2 統合を保守する場合、または (b) v3 へ移行する場合にのみ使用してください。
目標とする投稿先の模範論文を研究し、独自のスタイルと構成のブリーフを作成する。最優秀論文の受賞作や被引用数の多い論文をオンデマンドで取得し(DBLP、Semantic Scholar、Unpaywall、arXiv、オープンアクセスの ACM DL)、セクション構成、貢献の枠組み、評価のパターン、図表の慣例を分析する。ユーザーが投稿先の best paper や受賞論文を研究したい、被引用数の多い論文とその構成を知りたい、学会で成功した論文の書き方(「what do winning SIGSPATIAL papers look like」「analyze NeurIPS best papers before I draft」)を学びたい、投稿先の最強の研究を手本に草稿を書きたいときに使用。設計上、著作権に安全 — 論文は合法なオープンアクセス元から取得して一時的に処理するのみで、同梱、保存、コミットは一切行わない。出力はメタデータと独自の分析。トリガーワード:exemplar、best paper、award-winning、most cited、top cited、model paper、venue style、paper structure。
インポートする Vue コードが @tanstack/ai-vue をインポートする際の記述やデバッグに使用する。useChat、createChatHook、生成系コンポーザブル(image、audio、speech、video、transcription、summarize)、useAudioRecorder、useByok、useWebMCPTools、および @tanstack/ai-vue/ui と /byok のサブパスを扱う。@tanstack/ai-vue 0.24.x の最新の API 形状、リアクティブ状態のルール、バージョン制限を提供する。
統一ホスト MCP `topview-mcp` 経由で Amazon の公開市場インテリジェンスを取得する(段階的開示:use_amazon_data → get_tool_schema → call_tool)。用途:Amazon の市場/カテゴリ調査、ASIN/商品スクリーニング、競合調査、listing/キーワード/トラフィック分析、レビュー VOC、トレンドや商標リスクの確認、SellerSprite スタイルの公開 Amazon データ。用途外:TikTok Shop、Shopee、YouTube クリエイター pool、動画/画像/アバター生成(topview-tiktok-shop-ops、topview-shopee-ops、topview-youtube-kol-ops、または topview-generate を使用)。
ターミナルユーザーインターフェース(TUI)の設計、構築、再設計、レビュー、デバッグを行います。ターミナルアプリの構築、改善、レビューを希望する場合、「TUI」「terminal UI」「terminal user interface」、Bubble Tea、Textual、Ratatui、Inkに言及する場合、CLIを対話型TUIに変換する依頼、TUIのレイアウト、キー割り当て、コンポーネントの依頼、Unicode、全角文字、絵文字、RTL/アラビア語/ヘブライ語テキストの処理、ターミナル互換性チェックやTUIテスト(スナップショット、ゴールデン、操作)、ターミナル描画のトラブルシューティングが必要な場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
