Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,323 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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自動化および放送ワークフロー向けの完全な FFmpeg 動画解析と品質管理フィルター。次の場合に積極的に有効化：(1) 黒フレームの検出 (blackdetect, blackframe)、(2) ぼやけた/フリーズしたフレームの検出 (blurdetect, freezedetect)、(3) 自動クロップ検出 (cropdetect)、(4) シーン変化検出 (scdet)、(5) インターレース検出 (idet)、(6) 品質指標 (PSNR, SSIM, VMAF)、(7) 信号解析 (signalstats)、(8) フレーム情報のログ記録 (showinfo)、(9) QC 自動化スクリプト、(10) 放送コンプライアンスチェック。提供：検出フィルター、品質指標、解析コマンド、自動化パターン。
米国株の決算プレビューワークフロー。次の場合に使用：今後の決算をプレビューする、来四半期の期待値を設定する、決算前に強気/基準/弱気シナリオを構築する、決算発表に備える、ウォール街の予想を理解する。トリガー："preview AAPL earnings"、"what to expect from NVDA next quarter"、"earnings preview MSFT"、"build scenarios for GOOGL earnings"、"prepare for Tesla earnings release"。注：決算後分析（結果公表後）には、代わりに earnings-analysis skill を使用してください。
Pexo でファウンダー動画を作成する — ソロファウンダーと小規模チーム向けに作られている。あなたのストーリー、製品、ピッチを説明するか（サイトを貼り付けてもよい）、Pexo がスクリプトを書き、ショットを生成し、モデルを選び、音楽付きのすぐに公開できる完成したファウンダー動画を返す — 資金調達、Product Hunt、個人ブランド向け。ファウンダー向けコンテンツに使用する：「ファウンダー動画」「ソロファウンダー動画」「ファウンダーピッチ動画」「ファウンダーストーリー」。有料広告キャンペーンには使用しない（video-ad スキルを使用）。
Frappe でポータルページ、Web Forms、Web サイトルートを構築したり、テーマや SEO を設定したりするときに使用します。ルート解決の誤りによる 404 エラー、Web Form の送信失敗、SEO 用の meta タグの欠落を防ぎます。Web Page、Web Form、Portal Settings、Website Settings、Web サイトルート、Jinja テンプレート、Blog、Web Template、has_web_view、meta タグ、sitemap を扱います。キーワード：website、portal、Web Form、Web Page、route、theme、SEO、meta tags、has_web_view、Blog、Web Template、sitemap、customer portal、self-service、public form、web page、website not showing、404 on portal。
Frappe v14-v16 で印刷フォーマットを作成したり PDF を生成したりするときに使用する。Jinja 印刷フォーマット、Print Designer [v15+]、Letter Head、PDF 生成 API（get_pdf、download_pdf）、レポート印刷フォーマット（{%= %} 構文）、改ページ、印刷 CSS パターンを扱う。テンプレートエンジンの混同や PDF レンダリングに関するよくある間違いを防ぐ。キーワード: print format、PDF、get_pdf、Jinja、Letter Head、print designer、PDF not generating、print format broken、custom PDF、letter head、wkhtmltopdf error、wkhtmltopdf、WeasyPrint、page-break、download_pdf。
汎用的に適用できるフロントエンド/UI のベストプラクティス。UI を構築、変更、レビューするときは常に使用する——フォーム/ボタン/ダイアログ/モーダルの追加、キーボードショートカットの接続、フォームを送信するあらゆるインタラクティブな画面の作成、または TSX/JSX を書いたり編集したりするとき。コードを書く前に参照し、パターンが後付けではなく最初から組み込まれるようにする。スキル本文に記載されたシナリオが作業に当てはまる場合は、そのパターンを適用する——尋ねずに、そのまま従う（ユーザーが上書きできるよう、選択を一行で示す）。
Freshworks Platform 3.0 マーケットプレイスアプリの構築、デバッグ、レビュー、移行を行うエキスパート向け skill。Node.js 24.x + FDK 10.x が必要。新しい UI アプリはデフォルトで React Meta（DEW、metaConfig.framework react）を使用し、バニラの Crayons はオプトイン。コマンド: /fdk-react-create、/fdk-react-migrate、/fdk-fix、/fdk-migrate、/fdk-refactor。FDK/Node はインストールしない——fw-setup を使用すること。
クリエイターとのパートナーシップが適切かを判断し、誠実で双方に有益なコラボレーションのブリーフを作成する場合に使用します。「このクリエイターと組むべき？」「これらのインフルエンサーを評価して」「クリエイターパートナーシップのブリーフを作成」「コラボレーションをどう構成する？」「パートナーには何を投稿してもらう？」などが使用のきっかけです。フォロワーの購入、スポンサーシップの隠蔽、アプローチの自動化、クリエイターとオーディエンスの適合性の捏造には使用しないでください。個別の連絡には creator-outreach、基盤となるキャンペーンには campaign-brief を使用してください。
Kubernetes 向けの Knative サーバーレスプラットフォーム。サーバーレスワークロードのデプロイ、オートスケーリング(ゼロスケール)の設定、イベント駆動アーキテクチャ、トラフィック管理(ブルーグリーン、カナリア)、CloudEvents ルーティング、Broker/Trigger/Source の利用、Knative Serving/Eventing/Functions を扱うときに使用する。インストール、ネットワーキング(Kourier/Istio/Contour)、トラブルシューティングを網羅する。
AI エージェントが法律文書（契約書、訴状、法律意見書、裁判文書、法規の解釈、法律メモランダムなどを含むがこれらに限らない）を生成、レビュー、修正する際に、そこで用いられる法律用語が正確で曖昧さがなく、法律文体の要件に適合していることを確保する必要がある場合に使用する。次の場面で起動する：1. 法律文書を起草・修正する際に正しい法律用語を選ぶ必要があるとき；2. 法律文書をレビューする際に用語の使用が不標準、混同、または曖昧であることに気づいたとき；3. 日常的な言い回しを法律上の標準的表現に変換するとき；4. 国内外の法律用語を翻訳または対照するとき；5. ユーザーが法律文書の用語標準化を明示的に求めたとき；6. 法律概念を正確に定義または説明するとき。本スキルは法律ライティングの基礎的な原子的能力であり、あらゆる法律文書作成の工程に通底する。
このスキルは、現在のホストコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Gemini CLI）を IM プラットフォーム（Telegram、Discord、Feishu/Lark、QQ、WeChat）に橋渡しする。用途：IM ブリッジデーモンのセットアップ、起動、停止、診断。エージェントの返信をメッセージアプリへ転送。トリガー："link-to-im"、"start bridge"、"stop bridge"、"bridge status"、"消息推送"、"消息转发"、"桥接"、"连上飞书"、"手机上看claude"、"启动后台服务"、"诊断"、"查看日志"、"启动桥接"、"停止桥接"、"配置"、または IM ブリッジ管理に関するあらゆる言及。サブコマンド：setup、start、stop、status、logs、reconfigure、doctor。使用しない用途：単体のボットの構築、webhook 統合、IM プラットフォーム SDK を用いたコーディング——これらは通常のプログラミングタスク。
創業者、事業運営者、分野の専門家が、自身で実際に説明できる業務経験に基づく信頼性の高い LinkedIn の見解を必要とするときに使用します。トリガーフレーズには「この学びを LinkedIn 投稿にして」「LinkedIn で何を言えばいい？」「創業者としての見解を作って」「この洞察を買い手に役立つ形にして」「LinkedIn シリーズを企画して」などがあります。個人的な経験の捏造、一般的なモチベーション投稿の作成、LinkedIn の有料広告運用には使用しないでください。承認済みの根拠には social-proof-mining、ローンチメッセージには campaign-brief、メディアには paid-social-brief を使用します。
Google Patents の公開特許データベースを通じて世界の特許を検索する。キーワード、発明者、譲受人、国、日付、特許ステータスなどの多次元フィルタに対応し、特許公開番号、タイトル、発明者、出願/公開/権利付与日、譲受人、CPC 分類、PDF リンクなどの主要な書誌データを返す。ユーザーが Google Patents、特許検索、特許調査、特許の権利侵害防止、FTO 調査、prior art search、特許侵害スクリーニングに言及したときにこのスキルをトリガーする。ユーザーが"Google Patents"と明示していなくても、キーワードや書誌条件で特許文献を検索したい場合にもトリガーする。
CPU、Metal、CUDA、HIP/ROCm、Vulkan、SYCL、およびハイブリッドまたはマルチ GPU システムで llama.cpp を実行、設定、ベンチマーク、トラブルシューティングします。llama.cpp のインストールやビルド、GGUF モデルの選択や確認、llama-cli または制限付き llama-completion の実行、llama-server による OpenAI 互換 API の提供、メモリやパフォーマンスの調整、バックエンド、コンテキスト、テンプレート、API の障害診断に使用します。モデルのトレーニングやファインチューニング、一般的な推論フレームワークの選定、llama-cpp-python などのバインディング、LlamaIndex、Ollama、LM Studio の操作には使用しないでください。
図、概念マップ、アーキテクチャブループリントを通じて、暗黙の関係、依存関係、構造を明示化するビジュアルマップを作成する。ノードと関係の特定、可視化手法の選択、完全性の検証をガイドする。複雑なシステムにビジュアルドキュメントが必要な場合、コンポーネントの関係と依存関係を整理する場合、階層や分類体系を作成する場合、プロセスフローや決定木を記録する場合、システムアーキテクチャを理解する場合、データリネージや知識構造を可視化する場合、またはユーザーが概念マップ、システム図、依存マッピング、関係の可視化、アーキテクチャブループリントに言及した場合に使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。