Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ターミナルからピザの注文、メニューの閲覧、お得情報の最適化、配達の追跡ができる。ローカルの SQLite ストアにより、他のどの Domino's ツールにもない再注文、価格比較、クーポンの併用が可能。トリガーフレーズ：`order a pizza`、`find a domino's near me`、`track my pizza`、`what's my pizza usual`、`best deal on my pizza order`、`compare pizza prices`、`use dominos`、`run dominos`。
沁言学術文献検索 - Google Scholar、万方（Wanfang）、PubMed、ArXiv の 4 つの学術データベースからの文献検索をサポートします。検索戦略をインテリジェントに選択します。中国語は万方を優先、英語は Google Scholar を優先、医学系は PubMed を優先、理工・コンピュータ系は ArXiv を優先。沁言学術 OpenAPI を使用します。トリガーワード：文献検索、論文検索、検索論文、文献検索、paper search、find papers、search literature
リポジトリの README は利用するかどうか、また利用方法を判断する人向けに、AGENTS.md（またはそこから読み込む CLAUDE.md）はリポジトリ内で作業するエージェント向けに、マニフェストはホストが最初に読むファイル（package.json、プラグインおよびマーケットプレイスのファイル、agents/openai.yaml）として、リポジトリの一貫した名称を軸に整えます。付属スクリプトで監査し、各行を必要とする読者向けのファイルに移し、不整合のあるマニフェストを修正します。README または AGENTS.md の作成、書き直し、レビュー、READMEにエージェント専用コマンドがある場合、エージェントガイドにマーケティング文がある場合、セクションの配置先を判断する場合、改名後に使用します。契約書、台帳、変更履歴、リリースノートには使用しません。
Roblox 公式クリエイター向けドキュメント（エンジン API + クリエイターガイド）を参照し、正確で引用付きの要約を返す。これはユーザーだけでなく、エージェントであるあなた自身のためのツールである。積極的に活用すること。Roblox/Luau の API（クラス、メソッド、プロパティ、イベント、データ型、Enum、グローバル、ライブラリ、サービス、Studio の機能）について少しでも不確かなとき、自信をもって思い出せる以上の深い知識が必要なとき、タスクのために代替 API を比較・探索したいときはいつでも使う。特に Roblox の作業を計画する段階で、方針を確定する前に使い、推測ではなく実際のドキュメントに前提を裏付けること。Roblox の API は頻繁に変わるため、記憶から答えるよりもここで検証する方が信頼できる。ハルシネーションや古い API シグネチャを避ける確実な方法である。ユーザーが "docs" と言わない場合でも、あらゆる Roblox または Luau の開発タスクで発動する。
3 段階のアプローチでコードベースの Remote Code Execution（RCE）脆弱性を検出する：偵察（危険な実行シンクの特定）、バッチ検証（並列サブエージェントでユーザー入力をシンクまで追跡、各 3 シンク）、マージ（バッチ結果の統合）。OS コマンドインジェクション、eval 類似のシンク、安全でないデシリアライズを対象とする。sast/architecture.md が必要（先に sast-analysis を実行）。検出結果を sast/rce-results.md に出力する。RCE、コマンドインジェクション、安全でないデシリアライズのバグを探すよう求められた場合に使用する。
SPA と開発サーバーのセキュリティに関する Vite のセキュリティ監査パターンをレビューする。VITE_* の露出、ビルド時のシークレット、プロキシ設定の監査に使用する。Vite アプリ（vite.config.ts が存在する）をレビューするときは積極的に使用する。例： - user: "Audit Vite env vars" → VITE_ プレフィックスのシークレットを確認 - user: "Check Vite build config" → define ブロックとソースマップを検証 - user: "Review Vite dev server" → host バインディングとプロキシのセキュリティを確認 - user: "Scan Vite bundles" → dist/ 内に漏洩した API キーやシークレットがないか検索 - user: "Audit Vite SPA auth" → サーバー側認証とクライアントのルートガードを検証
ByteDance Seedance 2.0（即梦）向けの本番運用可能な動画プロンプトと画像プロンプトを生成し、必要に応じて公式 dreamina CLI で実行する。ユーザーが「Seedance」「即梦」「视频提示词」「视频生成」「AI视频」「短剧」「广告视频」「视频延长」「角色图」「首帧图」「角色参考图」「生图」「运镜」「镜头」「景别」「机位」「推拉摇移」「四维编码」「Z轴」「Y轴」「X轴」「剪辑」「剪辑节奏」「剪辑公式」「拼接」「25格」「分镜流水线」「美学约束」「Octane渲染」「冷暖色调」「赛博霓虹」に言及したとき、または動画プロンプト、画像プロンプト、キャラクター設定図、首帧图、カメラワークコーデック、編集リズム、長尺動画制作パイプラインの作成を求めたときに使用する。「图生视频」「图生视频提示词」「根据图片生成视频」「这张图怎么做成视频」「用这张图打满15秒」「图片变视频」「图片转视频」「社交媒体爆款视频」「dreamina」「调用即梦CLI」「用CLI跑」「直接生成视频」「帮我跑一下」、または画像をアップロードして動画化を求めたとき、動画プロンプト、画像プロンプト、キャラクター設定図、首帧图の作成を求めたときに使用する。
Seedance 2.5 / 2.0 の動画生成向けに検証済みのプロンプトテンプレートと構造。goodcase.ai で公開された高パフォーマンス事例から抽出。ユーザーが Seedance の動画プロンプトの作成、修正、レビューを求めた場合、または特定の種類のショット（ナラティブ短編、広告/CM、カメラに向かって話す UGC、リップシンク付きの会話、アクション、製品の発表、レトロなホームビデオ、旅行映像、ペットや動物が主役、コメディスキット、ホラー、ファンタジーや SF のスペクタクル、3D カートゥーン、自動車広告、ファッションフィルム、スポーツ、絵コンテ画像から動画 など）について Seedance へのプロンプト方法を尋ねた場合に使用。ユーザーが Seedance、即梦视频、Seedance 2.5/2.0 を直接挙げた場合にも使用。
GroupMember Data API の POST でエージェントユーザーを Salesforce Queue にバインドするために使用する。SOQL ベースの冪等性を備える（再実行しても安全 — 欠けているバインディングのみを挿入）。生成されたデモエージェント（agent{1..N}.<suffix>@example.com）か、ユーザー名/User Id として渡された実在のエージェントの明示的なリストのいずれかをバインドする。トリガー: Case/Voice キューへのエージェント追加、エージェントユーザーのキューへの割り当て、Omni ルーティング用のキューメンバーシップの投入。キューの作成（service-omni-queue-deploy）、エージェントユーザーの作成（service-omni-agent-users-create）、権限セットの割り当て（service-omni-permission-set-assign）には使用しない。
ルーティング可能な sObject（Case | Incident | MessagingSession | VoiceCall）に対して Salesforce 組織上に ServiceChannel が 1 つだけ存在することを保証するために使用する。その sObject にすでにバインドされている標準またはカスタムチャネルを再利用し、存在しない場合にのみ正規テンプレートをデプロイする。Salesforce は RelatedEntity ごとに 1 つの ServiceChannel を強制するため、このスキルはまず Tooling API で検出する。標準チャネルは Case（Cases）、MessagingSession（sfdc_livemessage）、VoiceCall（sfdc_phone）に用意されており、Incident にはない。トリガー：Case/Incident/Messaging/Voice ルーティング用の ServiceChannel の設定、Omni への Incident または Voice ルーティングの追加。sObject ごとの容量の調整（PresenceUserConfig.Capacity を使用）、誤設定されたチャネルの正規形態へのリセット、Case/Incident/MessagingSession/VoiceCall 以外の sObject には使用しない。
Omni のスキルベースルーティングでエージェントをルーティング可能にするために使用する：Omni Skill が存在することを確認し、従来の Omni-Channel SkillUser ジャンクションを通じて各アクティブエージェントに割り当てる。冪等——既存のスキルとユーザーバインディングは再利用され、欠落しているバインディングのみが作成される。Field Service を必要とせず、Service Cloud 組織で動作する。トリガー：スキルベースルーティングエージェントの設定、エージェントへの Omni スキルの割り当て、エージェントをスキルルーティング可能にする、Omni スキルの作成とユーザーのバインド、欠落したエージェントスキル割り当ての修復。WorkSkillRouting ルールの作成、エージェントユーザーの作成、キューの設定には使用しない。
会場に合わせて調整した査読シミュレーション。研究者が "simulate reviewers"、"mock review"、"review my paper like a NeurIPS reviewer"、"what would Reviewer 2 say"、"red-team my paper"、"find weaknesses before I submit"、"peer review my paper"、"strengths and weaknesses / pros and cons of my paper"、"what to focus on" と言ったとき、または学会・ジャーナル（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、KDD、SIGMOD、CHI、VLDB、LNCS、TKDE、TODS……）のルーブリックスコアやボーダーライン却下リスクの推定を求めたときに使用する。会場ファミリーとトラックに合わせて調整した査読者パネル（NeurIPS メイントラックの厳しい懐疑派 vs デモトラックの寛容な審査員）を構築し、その会場の尺度で新規性／堅牢性／再現性／明瞭性を採点し、論文の引用テキストに基づいて弱点を探し、スコアをボーダーライン却下フラグ付きの意思決定リスク帯に集約し、優先順位付きの修正リストを出力する。あくまで参考情報であり、論文を改善するが結果を予測することはなく、最新の CFP に照らして事実を再確認し、引用や査読者を捏造せず、何も投稿しない。
LinkedIn、Facebook、Instagram、Reddit 向けに、各プラットフォームに適したソーシャルメディア投稿を作成します。文字数制限、ハッシュタグ戦略、フックの配置、各プラットフォームの画像仕様に対応します。ゼロから作成するほか、既存コンテンツ（ブログ、ニュースレター、告知）をもとにした作成や、複数プラットフォーム向けキャンペーンにも対応します。そのままコピーして使える投稿を作成します。トリガー：「social media post」「linkedin post」「facebook post」「instagram caption」「reddit post」「social posts」「post to social」「repurpose for social」「social media campaign」。
Socket.IO によるリアルタイム双方向通信。rooms、namespaces、acknowledgments、ミドルウェア、Redis adapter によるスケーリング、TypeScript の型。USE WHEN: ユーザーが "Socket.IO"、"socket.io"、"real-time chat"、"live updates"、"bidirectional WebSocket"、"rooms"、"namespaces" に言及した場合 DO NOT USE FOR: SSE（server-sent events）- `sse` を使用；WebRTC - `webrtc` を使用；Socket.IO なしの生の WebSocket - フレームワークの WS スキルを使用
継続的なコード品質のための SonarQube/SonarCloud 統合。セットアップ、設定、品質ゲート、CI/CD 統合。使用場面:ユーザーが "SonarQube"、"SonarCloud"、"quality gates" に言及した場合、"code coverage"、"technical debt"、"code smells"、"sonar-project.properties"、"SonarScanner" について質問した場合。使用しない場面:ESLint/Biome には linting スキル、OWASP セキュリティにはセキュリティスキル、テストツールには Vitest/Playwright スキルを使用すること
Stream Activity Feeds アプリのライブ v2 アクティビティとリアクションをサンプリングして v2 -> v3 同期マッピングを生成します。アプリの v2 統合コードを利用できる場合は書き込み経路を読み取り、そのコードをもとに v2 から v3 への移行計画を立てます。Feeds v2 から v3 への移行設定、v3 同期マッピングの作成・レビュー・デバッグ、「アプリに必要なマッピングは何か」という質問、アプリの v2 Feeds コードを v3 に移植する方法の質問、または移行後のアクティビティでテキストや添付ファイルが欠落する、コメントがコメントとして扱われない、ブックマークが消える場合に使用します。v3sync、v2 to v3、feeds migration、activity feeds migration、sync mapping、extra_context、reaction kinds、comments and bookmarks mapping、porting plan に反応します。同じマッピングがライブ同期ツールと一括エクスポーターの両方で使われます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。