Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ブランドのプロフィール、提供内容、顧客の根拠、競合資料をもとに、ソーシャル上のポジショニングを監査します。ユーザーが「ポジショニングを監査して」「プロフィールを見直して」「なぜ他社と同じように聞こえるの？」「ソーシャルで何を伝えるべき？」と言ったときに使用します。直感で新しいブランド像を作ったり、投稿を書いたりする用途には使用しません。まず audience-personas と social-proof-mining を使い、承認済みのポジショニングをコンテンツスキルに引き継ぎます。
コード、品質、プロセス、ドキュメント、ロードマップ、ツールチェーンにわたって製品全体を監査する。リポジトリ全体のバグ調査、セキュリティ調査、破損バージョンの調査を担う（次元ごとに範囲と予算を設定し、`review-change` の変更スコープのレビューとは異なる）。重大度順に並べた F 番号付きのレポートを提案付きで 1 件保存する。修正や作業項目の起票は決して行わない。トリガー: "product-audit"、"audit the product"、"full health check"、"are we product-ready"、"CTO review"。
ローンチ前日の午後 11 時。PH ページは準備できているのに、ランキングアルゴリズムを実際に動かしているものが何なのか全く分からない。アップボート?コメント?時間帯?これは 30 回以上の #1 獲得を指導してきた人物による時間別の運用マニュアルです。内容:• ランキングアルゴリズムの徹底解説(アップボートだけではない——重み付き要因を解読)• ローンチ当日の分単位チェックリスト(PST のタイミング、最初の 3 時間が重要)• 投票者の動員戦略(倫理的でスパム対策に安全な手法)• 素材準備テンプレート(ギャラリー、60 文字以内のタグライン、メーカーコメント)• ローンチ後 72 時間の勢い計画(PH のトラフィック → 継続ユーザーへの転換)実績:PH 単日 #1 を 30 回以上、週間トップ 3 を 10 回以上、月間トップ 5 を 2 回。1 回のローンチあたり 3,000〜5,000+ アップボート。トリガー: "Product Hunt" | "PH launch" | "Product Hunt #1" | "PH ranking" | "Product Hunt strategy" | "PH upvotes" | "launch day" | "PH打榜" | "Product Hunt攻略" | "PH ranking algorithm"
Expo SDK 52 で React Native 0.76+ アプリを構築する。必須となった New Architecture（0.82+）、React 19 の変更（propTypes/forwardRef の削除）、新しい CSS（display: contents、mixBlendMode、outline）、Swift iOS テンプレート、DevTools の移行を扱う。用途：Expo アプリの構築、New Architecture への移行、"Fabric component not found"、"propTypes not a function"、"TurboModule not registered"、Swift AppDelegate のエラーのトラブルシューティング。
論文の論証アーキテクチャとナラティブの流れを、投稿先に依存せずに診断・修正する。ストーリーが正しい順序で組み立てられているか、各セクションが役割を果たしているか、イントロが本文で実現される内容を約束しているか、貢献 -> 証拠 -> 結論の弧が成立しているかを確認し、その後、書き換えの前に著者が承認する再構成案（セクションの移動 / 統合 / 分割 / 削除）を作成する。研究者が「構成がおかしい」「流れが悪い」「査読者に追いにくい / まとまりがない / ストーリーが不明瞭と言われた」「イントロで過剰に約束している」「関連研究の位置が違う」「このセクションはここに属さない」「論文を再構成して」「ナラティブを直して」「貢献と結果が一致しない」と言ったときに使用する。tailor-to-venue（投稿先/トラック適合、ページ制限、テンプレート）や polish-prose（文レベルの言い回し）とは異なる。outline_extract.py を同梱し、セクションツリーと各セクションの冒頭文を出力して、アーキテクチャを一目で確認できるようにする。
ドメイン固有の知識を用いて Remotion 動画を作成・編集する。トリガー - 次の場合にこのスキルを使用する： - ユーザーがリクエストで「Remotion」に言及した場合 - ユーザーが Remotion プロジェクトのパス（remotion-videos/*、remotion.config.ts を含む）を示した場合 - ユーザーが Remotion の文脈で動画コンテンツの作成、アニメーション化、編集を求めた場合 - ユーザーが React で composition、アニメーション、動画シーケンスを構築したい場合。Remotion のコードを書く前に、必ずこのスキルを呼び出すこと。
ユーザーが販売報酬プランの設計、ノルマの設定、アクセラレータの構築、プランコストのモデル化、クローバックへの対応、SPIF の作成を望む場合。トリガーフレーズ：'design a comp plan'、'set sales quotas'、'build accelerators'、'sales compensation'、'OTE structure'、'SPIF design'、'commission structure'、'how much should I pay my sales team'、'sales bonus'、'variable compensation'。予測データからのノルマ設定の入力については forecast を参照。ノルマの実現性に影響するパイプラインデータについては pipeline-review を参照。
3 段階のアプローチでコードベースの Remote Code Execution（RCE）脆弱性を検出する：偵察（危険な実行シンクの特定）、バッチ検証（並列サブエージェントでユーザー入力をシンクまで追跡、各 3 シンク）、マージ（バッチ結果の統合）。OS コマンドインジェクション、eval 類似のシンク、安全でないデシリアライズを対象とする。sast/architecture.md が必要（先に sast-analysis を実行）。検出結果を sast/rce-results.md に出力する。RCE、コマンドインジェクション、安全でないデシリアライズのバグを探すよう求められた場合に使用する。
Bun ランタイムのセキュリティ監査パターンをレビューする。shell インジェクション、SQL インジェクション、サーバーセキュリティ、プロセス起動など Bun 特有の脆弱性を監査するために使用。Bun アプリをレビューするときに積極的に使用する（bun.lockb、bunfig.toml、または bun:* のインポートが存在する場合）。例：- ユーザー：「この Bun shell スクリプトをレビューして」 → `$` の使用と引数インジェクションを監査 - ユーザー：「私の bun:sqlite クエリを確認して」 → `sql` タグ付きテンプレートの使用を検証 - ユーザー：「私の Bun.serve() 設定を監査して」 → パストラバーサルとリクエスト制限を確認 - ユーザー：「私の Bun.spawn() の使い方は安全？」 → コマンドインジェクションと入力検証を監査 - ユーザー：「Bun の WebSocket セキュリティをレビューして」 → アップグレード前の認証を確認
Seedance 2.5 / 2.0 の動画生成向けに検証済みのプロンプトテンプレートと構造。goodcase.ai で公開された高パフォーマンス事例から抽出。ユーザーが Seedance の動画プロンプトの作成、修正、レビューを求めた場合、または特定の種類のショット（ナラティブ短編、広告/CM、カメラに向かって話す UGC、リップシンク付きの会話、アクション、製品の発表、レトロなホームビデオ、旅行映像、ペットや動物が主役、コメディスキット、ホラー、ファンタジーや SF のスペクタクル、3D カートゥーン、自動車広告、ファッションフィルム、スポーツ、絵コンテ画像から動画 など）について Seedance へのプロンプト方法を尋ねた場合に使用。ユーザーが Seedance、即梦视频、Seedance 2.5/2.0 を直接挙げた場合にも使用。
Salesforce のメタデータとアーキテクチャから Mermaid 図を生成する。組織のメタデータ、Apex クラス、Flow XML、オブジェクト定義を読み取り、ERD、クラス図、シーケンス図、Flow の可視化、デプロイ依存グラフを生成する。「diagram」「visualize」「ERD」「sequence diagram」「class diagram」「flowchart」「data model」「architecture diagram」で起動する。PNG / SVG 画像のレンダリングや非 Salesforce システムには起動しない。
HTML テンプレート、JS コントローラー、SLDS 準拠の CSS、js-meta.xml 設定、Jest テストで Lightning Web Components をスキャフォールドする。Lightning Web Components、LWC、コンポーネントのスキャフォールド、LWC の Jest テストについて尋ねられた場合に使用する。.js-meta.xml ファイル、「LWC」「Lightning Web Component」「wire adapter」「lightning component」「@api/@wire/@track デコレーター」への言及で起動する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。