Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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このリポジトリの Go エンジニアリング規約：パッケージ構成、エラー処理、ロギング、テスト、並行処理、設計パターン。トリガー — Go の記述・編集より前に読み込むこと：.go、go.mod、go.sum、go.work のいずれかに触れる場合、Go または Golang の名前が出た場合、または作業ディレクトリに go.mod があり、実装、リファクタリング、レビュー、テスト作成を行う場合。Go リポジトリでの通常の機能依頼（「エンドポイントを追加」「ヘルパーを抽出」「テストを書く」など）も対象です。ユーザーが「idiomatic」と言わなくても該当します。別のスキル（tdd、simplify）が有効でも読み込みます。Go ファイルに関係せず、Go にも言及されない場合に限りスキップします。
Grafana OSS、Enterprise、Cloud の運用、設定、プロビジョニング、セキュリティ強化、トラブルシューティング。ダッシュボード、フォルダ、データソース、アノテーション、アラートルール、コンタクトポイント、通知ポリシー、サイレンス、ミュートタイミング、サービスアカウント、RBAC、プラグイン、API、as-code ワークフローを含む。Grafana 製品の作業および Grafana 側の統合に使用。SLO やページングポリシーの定義、Prometheus/Loki/Tempo/InfluxDB バックエンドの運用、一般的な Docker/Kubernetes/Terraform/リバースプロキシの作業、プラグイン開発、許可されたセキュリティ評価には使用せず、対応する専門スキルを使用すること。
HetuEngine 向けの包括的な SQL ステートメントチェック。2 つのチェックモードを備える：1. 構文チェック——Presto/Trino + Hive の文法定義に基づくキーワード検証、ステートメント構造の検証、句の完全性、HetuEngine の構文互換性。2. 仕様チェック——HetuEngine 開発のベストプラクティスに基づくオブジェクト設計基準、データ操作基準、命名規則。カスタムの HetuEngine SQL トークナイザー（400 以上のキーワード）と 30 以上のステートメント種別をサポートする再帰下降パーサーを内蔵。ユーザーが HetuEngine の SQL 品質レビュー、構文検証、仕様準拠チェックを必要とする場合に適用。トリガーワード：「HetuEngine SQL 检查」「Hetu SQL 规范」「Hetu SQL 审计」「Hetu SQL 语法」「Hetu SQL 优化」「检查 Hetu SQL」「HetuEngine SQL review」
Jackson JSON シリアライゼーションのスキル。日付フォーマット設定（非 ISO-8601）、Null シリアライズ規則（配列→[]/文字列→""/数値→null）、@JsonView の階層化、ObjectMapper のシングルトン規則、TypeReference によるジェネリックなデシリアライズ、@JsonProperty/@JsonFormat/@JsonIgnore アノテーションの原則、Spring Boot との統合をカバーする。ユーザーが JSON のシリアライズ/デシリアライズを扱うとき、ObjectMapper を設定するとき、日付フォーマットや null 処理の問題を解決するときに使用する。
孔子の思考フレームワークと教育方法。『論語』『大学』『中庸』『孟子』『史記・孔子世家』、歴代の注疏（朱熹『四書章句集注』、銭穆『論語新解』、李澤厚『論語今読』）など 30 以上の情報源を深く調査し、5 つの核心的な思考モデル、7 つの処世のヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出したもの。用途: 思考顧問として、孔子の視点から人間関係、職業選択、自己修養、チーム管理などの問題を分析する。ユーザーが「孔子の視点で」「孔子ならどう見るか」「孔子モード」「kongzi perspective」と言及したときに使用する。また、人間関係の処理、リーダーシップの鍛錬、自己反省、教育方法、道徳的ジレンマの分析にも適する。ユーザーが「どう生きるべきか」「これは義にかなうか」「中庸の道」「君子はどうあるべきか」「修身」と言っただけでもトリガーされうる。「この判断は信頼できるか」「考えてみてほしい」といった一般的な質問だけのときはトリガーしない——仁義礼智信、修身斉家、君子と小人の弁といった孔子の核心的な方法論に関わるときにのみ起動する。
JobSpy ライブラリ（python-jobspy）を使用して LinkedIn の求人情報をスクレイピングする。ユーザーが LinkedIn で仕事を探したい、募集中の職種を検索したい、求人一覧を取得したい、求人パイプラインを構築したい、GTM リサーチ向けに求人ターゲットを収集したい、採用シグナルを監視したいときに、このスキルを使用する。ユーザーが「仕事をいくつか探して」や「[企業名]はどんな職種を募集しているか」とだけ言った場合でも使用する。ローカルの Python スクリプトを実行し、職種名、企業、勤務地、給与、雇用形態、説明、直接 URL を含む求人情報の CSV を出力する。
単一の Etsy Listing の公開商品詳細を照会する。Etsy 商品の直リンクを入力すると、商品タイトルと説明、価格帯、通貨、メイン画像と画像セット、バリエーション、在庫上限、カテゴリ、発送元とお届け予定、ショップ情報、レビュー件数、評価、購入者フィードバックタグなどのデータを返す。ユーザーが Etsy 商品詳細、Etsy listing 解析、Etsy 商品リンク照会、競合 Listing の分解、価格・画像の抽出、ショップとレビューの概要、Etsy product details、Etsy listing lookup に言及したときにトリガーされる。ユーザーが「商品詳細」と明言していなくても、数字の listing ID を含む Etsy 商品の直リンクを提示し、現在の公開商品ページ情報を読み取りたい場合にもこのスキルをトリガーする。
ユーザーがローカルビジネス向けのキーワードを調査したり、ローカル検索の機会を見つけたり、地域ページ用のキーワードマップを構築したり、ローカル検索の意図を理解したいときに使用する。ユーザーが「local keywords」「keyword research」「service area keywords」「near me keywords」「local search volume」「keyword map」「city keywords」「geo-modified keywords」「implicit local intent」「local keyword strategy」に言及したときにも使用する。キーワードからのコンテンツ作成については local-landing-pages を参照。競合のキーワード分析については local-competitor-analysis を参照。
ユーザーがローカルビジネス向けに地域ターゲティングの Google Ads（PPC）キャンペーンを配信したい場合。ユーザーが "local PPC"、"geotargeted ads"、"radius targeting"、"Google Ads for local business"、"local search campaigns"、"geographic PPC"、"Google Ads location targeting" に言及した場合にも使用する。LSA（リード課金）については lsa-ads を参照。特にマップパック広告については local-search-ads を参照。
Markdown ドキュメントをプロ品質に組版した PDF ファイルに変換する。主エンジンは reportlab（表紙、口絵、裏表紙、ブックマーク）。代替エンジンは pandoc + XeLaTeX（表の扱いが優れ、LaTeX 品質の組版が可能）。日中韓／ラテン文字の混植、フェンス付きコードブロック、表、引用ブロック、Obsidian callout、インライン画像、emoji フォールバック、LaTeX 風の数式、クリック可能な目次、透かし、ヘッダー／フッター、ページ番号を扱える。複数のカラーテーマをサポートし、中国語の技術レポートで実績がある。ユーザーが "markdown to PDF"、"md2pdf"、"any2pdf"、"md转pdf"、"报告生成"、"导出pdf" と言及したとき、または markdown からプロ品質の整形済み PDF を求めるときにトリガーする。
MapLibre GL JSのスプライトとアイコン画像について、`Marker`、スプライト、`addImage`の選択、`sprite`のベースURLと複数のシートに使う`{id, url}`配列形式、スプライトのセルフホストとビルド、`addImage`によるSVGを含む実行時画像の追加、コンソール警告と`hasImage`を使ったアイコン欠落の特定、数字だけで描画されるルートシールドを扱います。地図へのアイコン配置方法を検討するとき、シンボルレイヤーのアイコンが表示されないとき、スプライトを管理していないスタイルに独自アイコンを追加するとき、またはシールドのバッジが欠けているときに使用します。
プロジェクトを Intercom から Gleap へ移行する。Intercom SDK の統合（JavaScript、iOS、Android、React Native、Flutter）を検出して削除し、Gleap SDK をインストールし、すべての Intercom API 呼び出しを Gleap の相当するものに置き換える。サーバーサイドの REST API 移行も対象とする。Intercom から Gleap への切り替え、Intercom の置き換え、Intercom からの移行の際に使用する。
Navigation SDK for Android（com.google.android.libraries.navigation）を使用する Android アプリ（Java または Kotlin）を 7.x から 8.0 にアップグレードします。最低ツールチェーン要件の AGP 9.0.1 / Gradle 9.1.0、targetSdk 37 と Play Location Purpose Declaration、削除された推移的依存関係（kotlin-reflect、Glide）、androidx.car.app 1.3.0、および 8.0 の API 変更を扱います。DisplayOptions.showTrafficLights / showStopSigns と onGpsAvailabilityUpdate の削除、新しい RouteStatus.ROUTING_TIMEOUT、ナビゲーション中の地形マップタイプ、ListenableResultFuture、SupportNavigationFragment、setAudioGuidance、FollowMyLocationOptions、NavigationTransactionRecorder の Waypoint オーバーロードの非推奨化が含まれます。NavSDK を 8.0 にアップグレードする場合、更新後に失敗したビルドを修正する場合、またはアプリに対する 8.0 の変更点を監査する場合に使用します。iOS には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。