Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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UX とアニメーションの20原則に、Emil Kowalski のアニメーションルール、Interface Craft のモーション技法、その他の UX の法則を加え、インターフェイスの動きや反応、タスク完了までの誘導方法を構築・レビューする手順としてまとめています。アニメーション、トランジション、ジェスチャー、マイクロインタラクション、読み込み中や楽観的 UI の状態、フィードバック、ターゲット、メニュー、フォーム、オンボーディング、複数ステップのフローを追加またはレビューするときに使用します。トリガー：animate、motion、transition、easing、duration、spring、bounce、stagger、enter、exit、modal、drawer、popover、tooltip、toast、icon swap、press、hover、drag、rubber band、arc、anticipation、squash and stretch、follow-through、compound motion、storyboard、reduced motion、jank、feels slow、optimistic UI、hit area、Fitts's law、Hick's law、Miller's law、Doherty threshold、Postel's law、Jakob's law、proximity、similarity、Von Restorff、serial position、peak-end、Zeigarnik、goal gradient、Tesler's law、Parkinson's law、Occam's razor、Pareto、progressive disclosure、defaults、undo。
Web 検索を備えた視覚対応の検証ゲート。ユーザーが（1）スライド／レポート／PDF／画像を権威あるオンライン情報源と照合して検証したい、（2）引用が実際に存在し主張どおりの内容か確認したい、（3）グラフ／図表／表の正確性をチェックしたい、（4）ドキュメントのみのモード（外部知識なし）で AI 生成コンテンツを監査したいときに使用。2 つのモード — 検索モードは Web と照合して検証し、ドキュメントのみのモードはすべてが提供されたドキュメントに遡れることを保証する。あらゆる言語のコンテンツに対応。
AI による動画制作スイート：編集、トランスコード、キャプション、分析、作成、ショートフォームパイプライン、画像/動画生成、Web スクリーンショット、AI 音声/動画強化。FFmpeg、Whisper、PySceneDetect、FLUX.2、Veo、Playwright、Real-ESRGAN、Demucs、Remotion を使用する。NVIDIA NVENC による GPU アクセラレーション。ユーザーが "video"、"ffmpeg"、"trim"、"cut"、"transcode"、"caption"、"export"、"analyze"、"download"、"create video"、"shorts"、"tiktok clips"、"generate image"、"generate video"、"screenshot"、"upscale"、"enhance"、"denoise"、"separate vocals"、"face restore"、"slow motion"、"remove background"、"/video" と言ったときに使用する。
Nimble API を通じてライブウェブを検索し、競合他社を監視して構造化されたインテリジェンスブリーフィングを作成します。ニュース、製品リリース、採用シグナル、資金調達について並行して検索し、過去の調査結果と比較して新たな情報のみを強調します。ユーザーが競合他社、競合インテリジェンス、あるいはライバル企業が何をしているかを尋ねたときにこのスキルを使用します。一般的なトリガー：「私の競合は何をしているか」「競合の更新」「競合のニュース」「競争環境」「市場インテリジェンス」「[企業] の新情報」「[企業] を追跡」「競合ブリーフィング」「誰が動いているか」「競合分析」「[企業] に案件を奪われた」「battlecard」。取締役会や戦略会議の前に、ユーザーが競合の文脈を求める場合にも使用します。ライブウェブデータには Nimble CLI（nimble search、nimble extract）が必要です。単一企業の詳細調査（company-deep-dive を使用）、参加者を伴う会議準備（meeting-prep を使用）、業務以外のクエリには使用しないでください。
Promptfoo と DeepTeam を CI/CD に組み込み、OWASP LLM Top 10、OWASP Agentic、MITRE ATLAS のプリセットに対して LLM アプリの自動かつ再現可能なレッドチームテストを行います。ジェイルブレイクやインジェクションの脆弱性が再発した場合はビルドを失敗させます。CI/CD での継続的な敵対的テスト、マージをブロックするセキュリティゲート、コンプライアンス報告用のモデル／プロンプトのバージョン比較に使用します。
Crowdin CLI の正しい使い方を案内する — ローカルプロジェクトと Crowdin 間でローカライズファイルを同期する `crowdin` コマンド。ユーザーが `crowdin` コマンドを実行・スクリプト化・デバッグする場合、CLI を認可する場合、crowdin.yml 設定を作成・編集する場合、ソースをアップロードする場合、翻訳をダウンロードする場合、翻訳ステータスを確認する場合、プロジェクトを自動翻訳する場合、ローカライズを CI/CD に組み込む場合、スクリプトを CLI v4 から v5 へ移行する場合に使用する — CLI を名指しせず「翻訳を同期」や「Crowdin に文字列をプッシュ」と言っただけでも。
読み取り専用のコマンドラインで、保存済みの Fabric Dataflows Gen2 を監視、検査、クエリする。dataflow の一覧表示、mashup.pq/queryMetadata.json/.platform のデコード、パラメーター、更新状態、ジョブ履歴、ステージング、出力先の検査、または保存済み/アドホックな読み取り専用 executeQuery リクエストの実行と Arrow のパースを行う。Dataflows consumption または読み取り専用パスを通じた変更を明示的に要求された場合は、書き込みを拒否して対応する。`dataflows-authoring-cli` は別途確認した後にのみ提示する。永続化や接続構成の前の候補 M には `dataflows-authoring-cli` を使用する。トリガー："list dataflows"、"inspect dataflow"、"decode dataflow definition"、"dataflow parameters"、"refresh history"、"last refresh status"、"dataflow job history"、"execute dataflow query"、"executeQuery saved query"、"executeQuery fetch rows"、"ad-hoc dataflow query"、"parse Arrow response"、"Arrow IPC"、"dataflow staging analysis"、"use Dataflows consumption path to delete"、"Dataflows read-only mutation refusal"、"separate Dataflows authoring handoff"。
ユーザーが B2B の見込み顧客開拓のために、郵送キャンペーン、立体ダイレクトメール、手書きのメモ、ギフトシーケンスを作成したい場合に使用する。また、ユーザーが 'direct mail'、'send a package'、'dimensional mailer'、'handwritten note'、'physical mail campaign'、'gift send'、'ABM mailer'、'executive gifting'、'account-based direct mail'、'send something to their office'、'physical touch'、'lumpy mail'、'drop a package' と言った場合にも使用する。メールアウトリーチについては cold-email を参照。マルチチャネルのシーケンス設計については outbound-sequence を参照。アカウント調査については lead-research を参照。ペルソナターゲティングについては buyer-persona を参照。
no-std、Embassy 非同期フレームワーク、ESP-RS エコシステム（esp-hal、esp-rtos、esp-radio）を用いた ESP32 マイクロコントローラー向けの組み込み Rust 開発エキスパート。ESP32 プロジェクトの構築、デバッグ、書き込み、機能追加に使用。センサー統合（ADC、GPIO、I2C、SPI）、電力管理（ディープスリープ、RTC メモリ）、WiFi ネットワーキング、MQTT クライアント、ディスプレイドライバー、非同期タスクパターン、メモリ割り当て、エラー処理、依存関係管理をカバー。LilyGO ボード、Espressif チップ（ESP32、ESP32-S3、ESP32-C3）、およびあらゆる no-std Xtensa/RISC-V 組み込み開発に最適。
ESPHome のデバイス設定、ファームウェア、IoT 製品開発。ESP32、ESP32-S3、ESP32-C3、ESP32-C6、ESP32-H2、ESP32-P4、ESP8266、RP2040、RP2350、nRF52、LibreTiny、Shelly、Sonoff、Tuya、BLE proxy、Matter ファームウェア、Thread、Zigbee、GPIO、センサー YAML、LVGL ディスプレイ、LED ストリップ、音声アシスタントハードウェア、デバイスの書き込み、Arduino への変換、alarm_control_panel、lock、valve、media_player、microphone、speaker、オーディオ DAC、イベントエンティティ、日時エンティティ、Z-Wave proxy、MIPI DSI ディスプレイ、DLMS スマートメーターを扱う。ESPHome ベースの新製品の設計も扱う：ハードウェア選定、部品調達、PCB 設計（KiCad）、筐体、3D プリンティング、CE/FCC 認証、BOM 最適化、試作から量産規模までの製造。
SkillKit CLI を使って、複数の AI エージェントスキルマーケットプレイス（40 万以上のスキル）からスキルを発見、検索、インストールする。公式パートナーコレクション（Anthropic、Vercel、Supabase、Stripe など）やコミュニティリポジトリの閲覧、ドメインまたは技術による検索、GitHub からの特定スキルのインストールに対応。ユーザーが新しいエージェントスキル、プラグイン、拡張、アドオンを探したい、閲覧したい、インストールしたい場合、'X のスキルはあるか'、'X のスキルを探して'と尋ねる場合、スキルストアやマーケットプレイスを探索したい場合、React、テスト、DevOps、セキュリティ、API などの領域でエージェントの機能を拡張したい場合、'スキルを閲覧'、'スキルマーケットプレイスを検索'、'スキルをインストール'、'利用可能なスキルは何か'と言う場合に使用。
アプリのコードベース（単一リポジトリまたは複数リポジトリを並べて表示）のフロアプランを作成します。各サブシステム、モジュール、ファイル、HTTP ルートに人が読める名前と一行の説明を付け、相互のインポートや HTTP 呼び出しで接続したインタラクティブなノードグラフを複数のズームレベルで表示します。コードベース内の自己完結型ファイル floorplan/index.html として保存します。ユーザーがコードベース、リポジトリ、モノレポの可視化、マッピング、図示、文書化、アーキテクチャ概要の把握、アプリの仕組みや内部の接続関係の理解、不慣れなコードの把握、フロントエンドとバックエンドの通信確認、既存フロアプランの更新を求める場合に使用します。「可視化」と明言していなくても対象です。
確定済みの法律事実、特定済みの法律関係、および照合済みの法規範に基づいて、具体的な法的結果（民事責任の種類と範囲、損害賠償額の算定、刑事刑期の確定、行政罰の種類と程度、契約の効力状態などを含むがこれらに限らない）を導き出す必要があるときにこのスキルをトリガーする。典型的なトリガー場面には次が含まれる： - ユーザーが「いくら賠償を得られるか」「相手はどのような責任を負うか」を尋ねる - ユーザーが「この行為は何年になるか」「罰金はいくらか」を尋ねる - 法律上の構成要件の充足状況から具体的な法的効果を導き出す必要がある - 具体的な賠償額、刑期の範囲、違約金額などの定量的結果を計算する必要がある - 加重、軽減、免除などの調整要素を総合的に考慮したうえで最終的な法的結果を導く必要がある。本スキルは法的推論の連鎖の最終段階であり、抽象的な法規範を具体的で実行可能な法的結論へと変換する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。