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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Microsoft Entra Conditional Access (CA) と多要素認証に関するガイダンス — ユーザー、デバイス、場所、アプリ、リスクシグナルに基づいて許可／ブロックの決定を強制する Zero Trust ポリシーエンジンです。ベースラインの 6 ポリシーセット、フィッシング耐性 MFA のための認証強度、レポートのみでの展開、break-glass の除外、セッション制御、ポリシーのライフサイクルを扱います。WHEN: Conditional Access、MFA 強制、準拠デバイスの要求、レガシ認証のブロック、Zero Trust アクセスポリシー、フィッシング耐性 MFA、FIDO2、passkey、セッション制御、サインイン頻度、CA ポリシー設計、管理者への MFA 要求、ベースライン CA ポリシー、レポートのみモード、What If ツール、break-glass の除外、named locations、アプリ保護ポリシーの付与、利用規約。DO NOT USE リスクベースの検出シグナル源（entra-id-protection を使用）や PIM のアクティブ化（azure-pim を使用）には使用しません。
CLI（az rest / curl）経由で Power BI REST および Fabric REST API に対して Gen1 dataflow の save-as アップグレード操作をコピー、クローン、複製、再バインド、実行する。Gen1 から Gen2.1 へのアップグレード save-as、ワークスペース間の Gen1 から Gen2.1 へのコピーフロー、接続の再バインド、出力変更、 readiness スナップショット、SaveAsNativeArtifact の実行を網羅する。ユーザーが次のことを望むときに使用：(1) Gen1 dataflow を検出する、(2) save-as の readiness を評価する、(3) Gen1 を Gen2.1 にアップグレードする、(4) 別のワークスペースの Gen1 dataflow から Gen2.1 のコピーを作成する、(5) 接続を再バインドするか保存済みデータを検証する。Gen2 dataflow をゼロから作成/編集する場合、候補 M をプレビューする場合、通常の作成接続をバインドする場合、Gen2 dataflow をコピーする場合は、`dataflows-authoring-cli` を使用。トリガー：「save Gen1 dataflow」「upgrade dataflow」「Gen1 Gen2 readiness」「Gen1 Gen2 save-as」「saveAsNativeArtifact」「copy Gen1 dataflow」「duplicate Gen1 dataflow」「clone Gen1 dataflow」「rebind Gen1 dataflow connections」。
Design for Hackers の視覚デザイン原則 — デザイン基盤システムの視覚・表層の中核。UI／フロントエンドの視覚デザインを構築・改善する場合に使用する：フォントの選定、カラーシステムの構築、独自のデザイン方向性やデザイン DNA の確立、デバイスクラス（スマートフォン、テレビ、スマートウォッチ、車載、キオスク、音声）向けの設計、デザインの監査、アニメーション／モーション／3D ライブラリの選定、出荷前の仕上げ。また、何かが「おかしい」または「しっくりこない」と感じる場合、デザインが凡庸または AI 生成に見える場合にも使用する。トリガー：フォント選び、カラーパレット、デザイン監査、視覚的階層、リデザイン、独自デザイン、10 フィート UI、デバイスレイアウト、モーション追加、どのアニメーションライブラリ、GSAP、three.js。対象外：グラフィックデザインツール（Figma/Sketch）、印刷、ロゴ、イラスト。また同階層の他の領域 — 操作性（ユーザビリティ）、UX ライティング（コンテンツデザイン）、チャート／データエンコーディング（データビズ）、ダークパターン（欺瞞的パターン）、ユーザーフローとジャーニーマップ（journey）、デザイントークン（design-systems）、エージェント／LLM インターフェース（ai-native）。
Dessn（create.dessn.ai）の利用はここから始めます。各フレームが、ユーザー自身のコードで動作する実際のアプリになっているデザインキャンバスです。接続済みのユーザーは、通常 Dessn の名前を出さず、自分の言葉で依頼します（新しい設定ページのデザイン、ページのバリエーション作成、クリックして操作できるページの作成、オンボーディングのレビューと変更案、サインアップフローの図示、各ステップとエラーの遷移先を含むチェックアウトフローの表示など）。依頼された内容は、クリックして操作・共有できるライブフレームとして Dessn キャンバスに配置され、ローカルファイルや文章での回答はこのコンピューター内にのみ保存されます。Dessn への言及、create.dessn.ai リンクの貼り付け、ボードのレイアウト、フレームのレビュー、Dessn のデザインをコードに取り込む場合にも使用します。接続とサインイン、プロジェクトやページの検索（まだない場合、現在のフォルダーから独自アプリをセットアップする場合、またはアプリがないときにフレームを操作できるスターターアプリを使う場合を含む）、タスクに適した Dessn ツール、次に読み込む Dessn スキルを扱います。
チャットを見なくても読めるように、Dessn キャンバスのページをレイアウトします。アプリのページを領域別にまとめた QA ボード、ラベル付き矢印でライブページをつないだユーザーフロー（メイン経路は横一列に並べ、各失敗は該当ステップのページの下に実際の状態として表示）、フロー監査時に問題箇所へ不具合を明示する図を作成できます。Mermaid またはノードとエッジから図を描き、タイトルやキャプションの注記、セクションを追加し、内容に合わせてフレームを調整します。「アプリのすべての画面を1ページに配置」「サインアップフローを図示」「各ステップとエラーの遷移先を含めてチェックアウトフローを表示」「新規ユーザーのオンボーディングを配置」「チェックアウトフローを監査して問題を示す」「キャンバスにアーキテクチャ図や状態図を描く」「ボードを整理／配置」「フレームにラベルを付ける」「フレームを内容に合わせる」といった依頼に使用します。
ローカルにチェックアウトがない場合、Dessn のクラウドでアプリのコードを操作します。ユーザーの説明から画面を特定し、その背後にあるコードを見つけ、構築方法を説明し、コピー上で変更して結果を確認し、元の画面と並べてボードに配置します。変更の取り消しも Dessn MCP を通じて行えます。ユーザーがローカルにコードを持たず（空のフォルダーで Claude Desktop、claude.ai、Claude Code を使う PM やデザイナーなど）、Dessn プロジェクトの画面を理解、変更、探索したい場合に使用します。「このテキストはどこから来ているの？」「価格ページのコピーを変更して」「空の状態はどう作られているの？」「もっと親しみやすくして見せて」などの依頼に対応します。
Dessn 独自のデザインエージェントのように、ユーザーの Dessn キャンバス上でデザインします。ユーザーは自分の言葉で依頼し、Dessn の名前を出さないことがほとんどです（新しい設定ページをデザインする、価格ページを 3 種類作る、プロジェクト一覧に空の状態を追加する、機能のランディングページを作る、クリックできる価格ページを作る、オンボーディングをレビューして変更案を出す、さまざまな方向性を試す、この変更をモックアップする、スマートフォン幅で表示する）。Dessn を接続すると、各依頼は実際のアプリの frame としてキャンバスに作成されます。コードはクレジット不要で数秒で作成でき、ユーザーはクリックして比較・共有でき、git によりローカルコードと 1:1 で同期されます。ローカルでの編集はこのコンピューターだけに表示されます。アプリのコンポーネント（dessn_designSystem_get）を再利用し、作り直さないでください。各結果を実際の画像と照合し、UI の変更はコードを作成するアプリ frame のコピーとしてモックアップし、メモと注釈には HTML frame を使います。アプリ内のデザインシステムページ、より高密度または暗いバージョン、空・エラー・読み込み状態にも使用します。
Dessn MCP 経由で git を使い、ユーザーのアプリのローカルクローンと Dessn の間でコードを双方向に移動します。ローカルのチェックアウトを Dessn の frame（ユーザー自身のコピー）にプッシュして、そのルートの frame をボードに配置するか、Dessn の frame の変更を git（status、git apply 用パッチ、git am 用コミット、git fetch 用 bundle）としてクローンに取り込み、ビルドします。ユーザーが Dessn プロジェクトのリポジトリのクローンでローカル開発する場合に使用します。例：「ローカルの変更を Dessn にプッシュ」「ブランチをボードに配置」「作業ツリーを Dessn に同期」「この frame の変更をリポジトリに取り込む」「Dessn のデザインをコードに取り込む」「この frame を適用」。
ソフトウェアシステム、エンジニアリングプロセス、エージェント型ソフトウェアファクトリー、インフラストラクチャ、サイバーフィジカル運用のためのデジタルツインおよび連合ツイン宇宙を設計、構築、評価、ガバナンス、監視、進化、廃止する。タスクがデジタルツインアーキテクチャ、デジタルスレッド、シミュレーション、予知保全、ツインヘルス、エージェント権限、ダークファクトリー設計に関わる場合に使用する。通常の可観測性ダッシュボード、静的な依存関係グラフ、汎用的な AI ガバナンス、またはツイン固有の表現とフィードバックループなしに特定のインフラツールを運用する場合には使用しない。
組み込み/ファームウェアプロジェクト向けのエキスパートコードレビュー。デュアルモデルによるクロスレビュー（ACP 経由の Claude + Codex）を行う。メモリ安全性、割り込みの危険、RTOS の落とし穴、ハードウェアインターフェースのバグ、C/C++ のアンチパターンを検出する。ユーザーが組み込み/ファームウェア/MCU のコード変更、diff、PR のレビューを依頼したときにトリガーする。例：'review firmware-pro2 的改动'、'review the NFC changes'、'/embedded-review ~/path/to/repo'、'/embedded-review ~/path/to/repo HEAD~5..HEAD'、'/embedded-review <github-pr-url>'。対象環境：ベアメタル MCU（STM32、nRF、ESP32、RP2040）、RTOS（FreeRTOS/Zephyr/ThreadX）、Linux 組み込み、混在 C/C++ ファームウェア。
Items REST API を使用して Fabric Eventstream のリアルタイム取り込みパイプラインを一覧表示、検査、監視します。ワークスペース全体で Eventstream を検出し、base64 のグラフトポロジーをデコードして、イベントがソースからオペレーターを経て宛先ノードへ流れる経路を追跡します。接続 ID、配線、保持ポリシー（1〜90 日）、スループットレベルを検証します。Topology API 経由で Custom Endpoint Kafka の認証情報を取得します。**このスキルを呼び出す**用途：(1) Eventstream の一覧表示、(2) ソースと宛先を示す Eventstream トポロジーの検査、(3) Eventstream 構成の検証、(4) Eventstream の保持ポリシーとスループットレベルの確認、(5) 接続文字列の取得。トリガー："list eventstreams"、"inspect eventstream"、"describe eventstream topology"、"eventstream operator nodes"、"eventstream sources and destinations"、"eventstream health"、"eventstream status"、"eventstream configuration"、"eventstream retention"、"eventstream throughput level"、"eventstream connection string"、"custom endpoint credentials"、"check eventstream"。
Feishu（Lark）の多次元テーブル（Bitable）を作成・データ投入し、自動クリーンアップを行う。ユーザーが次のことを必要とする場合に使用する：1. 構造がクリーンな（プレースホルダーの行／列がない）新しい Bitable をゼロから作成する 2. Bitable でフィールドとレコードを一括作成する 3. 構造化データを Bitable 形式に変換する 4. 調査、比較、追跡の目的でデータテーブルを作成する。自動処理：空のプレースホルダー行のクリーンアップ、既定の列の削除、主フィールドのインテリジェントな命名、レコードの一括作成。
FLAIP（https://flaip.xyz、BNB Chain）で Agent ID 制限付きトークンを発行・取引します。ユーザーが FLAIP / AGENT//PAD でトークンを作成または発行する、コントラクトアドレス（CA）またはプールで FLAIP トークンを売買する、卒業済みトークンを受け取る、出金または返金する、FLAIP のトランザクションを確認する場合に使用します。FLAIP API で未署名トランザクションを作成し、ユーザーの確認後、Binance Agentic Wallet のコントラクト呼び出しで署名します。
クロスゲームのパターンカタログと設計フレームワーク（MDA、コアループ、フロー、ゲームフィール、エコノミー）に基づいて、ビデオゲームのメカニクス、システム、インターフェースを分析、設計、批評、バランス調整、作り直す。設計に触れる変更や議論の最初の窓口であり、Godot などのエンジンでの実装途中も含む。使用場面：メカニクス、進行、エコノミー、ロードアウト、インベントリ、ルート、ショップ、敵や難易度のスケーリング、報酬、メニュー、UI システムの設計、バランス調整、ブレインストーミング、作り直し。ドロップ率、価格、カーブ、スケーリングの調整。面白いか、グラインドが過剰か、支配的な戦略があるかを問うとき。メニュー、HUD、トランジション、オンボーディング、対話、ガイダンス、入力プロンプト、アクセシビリティの設計。ゲームのアイデア、コンセプト、ビジョン、設計の柱、GDD の記録、ピッチ、反復を、生きたコンセプトバンドルとして永続化するとき。またはゲームシステムを構築しながら自らそれらを執筆するとき。godot と並走し、godot がエンジンコードを書き、本スキルがそのコードが何をすべきかを決める。
リアルタイムのマルチプレイヤーネットワーキング、ラグ補償、権威サーバーアーキテクチャに関する専門知識。"multiplayer game, netcode, client-server game, P2P networking, lag compensation, rollback networking, game server, matchmaking, lobby system, player synchronization, state replication, dedicated server, authoritative server, tick rate, network prediction, interpolation, extrapolation, GGPO, lockstep, real-time multiplayer, networking, multiplayer, gamedev, realtime, client-server, p2p, netcode, synchronization, lag-compensation, matchmaking" に言及された場合に使用します。
gate-dex CLI のスワップスキル：swap コマンドによるワンショットの DEX スワップ（quote → GV checkin → sign → broadcast）。GV checkin は内蔵 —— 外部バイナリは不要。EVM マルチチェーンと Solana に対応し、ERC20 approve フローも備えます。ユーザーが gate-dex CLI 経由でトークンをスワップ、交換、購入、売却、変換、ブリッジしたいときにこのスキルを使用。トリガーフレーズには swap、exchange、buy、sell、convert、bridge、cross-chain、quote、swap history、swap detail、swap-tokens、bridge-tokens が含まれます。
glabでGitLabプロジェクトのセキュリティスキャンプロファイルを設定します。SAST、依存関係スキャン、シークレット検出、依存関係スキャンの自動修復、business_logic、skillguard、triage_and_remediationのプリセット、カスタムプロファイルIDの有効化または無効化に使用します。container_scanningを含むスキャン種別の状態確認にも使用します。GitLabのセキュリティ設定、セキュリティスキャンプロファイル、SASTの有効化、依存関係スキャン、シークレット検出、コンテナスキャンの状態、ビジネスロジック、SkillGuard、トリアージと修復、glab securityが対象です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。