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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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研究計画のためのサンプルサイズと統計的検出力を計算します。「被験者／サンプル／反復測定はいくつ必要か」という質問、事前の検出力分析、最小検出可能効果（MDE）や検出力曲線の算出、助成金申請、IRB プロトコル、事前登録に向けたサンプルサイズの根拠付けに使用します。t 検定、ANOVA、比率、相関、カイ二乗検定、回帰の閉形式による検出力計算に加え、数式のないデザイン向けにシミュレーション（Monte Carlo）による検出力計算を行います。対象にはロジスティック／Poisson 回帰、混合モデル、クラスター無作為化試験、生存分析、交互作用が含まれます。依頼に効果量、alpha、「検出力 80%」しか記載されておらず、「検出力分析」と明示されていない場合も使用します。研究計画（無作為化、ブロック化、要因計画／DOE、クロスオーバー、逐次デザイン）には experimental-design を、収集済みデータの分析と報告には statistical-analysis を使用してください。
ブランチ上で Datex Studio ストレージコンポーネント（configurationTypeId=17、*-storage.json サフィックス）を作成または変更するときに使用する — 関数階層で $db 経由でアクセスするクラウド永続化 Mongo ストレージ。ストレージと Footprint エンティティの選択、列記述子の形状、`required: true` の読み取り後にパッチする罠（リリース後のみ追加可）、増分的な進化規則、スキーマ変更前の影響分析を担う。トリガー：「ストレージを作成する」「xxx_storage に列を追加する」「オプション/設定テーブル」「ルールテーブル」「日次スナップショットの取得」「必須列を追加した後の $db.update 検証エラー」、ストレージと Footprint エンティティのどちらを選ぶかの判断。
Node.js SDK による Stripe 決済統合。Checkout Sessions、Payment Intents、Subscriptions、Customer Portal、webhooks、Stripe Elements を扱う。チェックアウトフロー、決済処理、サブスクリプション課金、webhook ハンドラー、Stripe Elements を使った支払いフォームを実装する場合に使用する。stripe、payments、checkout、subscriptions、billing、webhooks、payment intents、stripe elements に使用する。
自動レトロスペクティブ — EPIC 完了時および手動呼び出し時に学びを記録する。EPIC スコープのレトロは EPIC 成果物に Retrospective セクションを埋め込む。EPIC 横断および時間ベースのレトロは独立したレトロドキュメントを生成する。トリガー：'retro'、'retrospective'、'post-mortem'、'lessons learned'、'debrief'、'what worked'、'what didn't work'、'what did we learn'、'reflect'、または EPIC の終端状態遷移後に自動実行。
Syncfusion Spreadsheet コンポーネントを使用して Excel ライクな UI を必要とする JavaScript アプリにこのスキルを使用する。Excel（.xlsx、.xls、.xlsb）および CSV ファイルの作成、表示、編集；スプレッドシートエディタの埋め込み；API/JSON からのデータバインディング；数式、グラフ、検証、フィルタリング、条件付き書式の使用でトリガーされる。ユーザーがスプレッドシートファイル（"open xlsx"、"load Excel file"、"add Syncfusion spreadsheet"、"bind data to spreadsheet"）に言及した場合もトリガーされる。UI コンポーネントを伴わない独立したファイル処理ではトリガーしない。
La Growth Machine のデータからチームパフォーマンスダッシュボードを生成する：返信率、成功イベント（サインアップ/ミーティング/商談成立）、コンバージョンで各送信者（担当者）をランク付けし、冷めつつあるホットリードを可視化し、最も優秀な担当者のキャンペーンを他のメンバー向けのコーチングプレイブックに変える、セールス責任者向けのコックピット。あなたの LGM ライブデータのみを取得し、並べ替え可能な全 KPI チーム表とバリュー（€）レイヤーにまとめ、実際の返信を分類し、ライブ artifact をレンダリングする。これは担当者単位のチームビューであり、キャンペーン単位の weekly-performance-advisor ではない。セールス責任者、SDR マネージャー、GTM エンジニア、RevOps が、メンバーごとのアウトバウンド統計、誰が最もコンバージョンするかとその理由、未返信の返信、チーム全体で複製すべき内容を知りたいときに使用。トリガー：'stats by member'、'team performance dashboard'、'per-rep outbound'、'who converts best'、'weekly team performance'、'sales team cockpit'、'coach my SDRs'、'per-identity reply rate'。初回実行時は短いセットアップ（約 10〜15 分）を行い、以降の実行は再構築のみ。La Growth Machine が保守。
テキスト投稿を Threads、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube 向けのビジュアルカルーセル画像やプレゼンテーションに変換する。12 種類のスライドタイプ(画像/emoji/数字を含む)、6 種類のフォーマットプリセット(1920×1080 ワイドを含む)、8 種類の背景スタイル(罫線紙を含む)、3 軸のスタイルシステム(フォント × カラー × 用途)、キーワードのハイライトとオプションの斜体ボックススタイル。Next.js プレビュー + ブラウザ書き出しで PNG または単一ファイル PDF を生成する。RU/EN ツールバー。トリガー:threads carousel、instagram carousel、linkedin carousel、tiktok carousel、карусель、slides、carousel images、presentation deck、presentation pdf。
運動機能の困難、振戦、巧緻性の制限がある人や、支援ポインティングデバイスを使用する人に適したタッチターゲットとポインタ操作を設計する。ボタン、リンク、フォームコントロール、モバイルインターフェース、その他クリック/タップ可能な要素を設計する場合に使用する。トリガー：touch target、tap target、button size、too small to tap、fat finger、motor disability、dexterity、tremor、pointer、click area、hit area、mobile buttons。
ブランチ上で Datex Studio の型定義（configurationTypeId=22、*-customType.json サフィックス）を作成または変更するときに使用——インターフェース（i_<name>）と列挙型（e_<name>）はどちらもこの単一のコンポーネント型に存在する。インターフェースか列挙型かの判断、カスタム型の自己参照禁止、UI コンポーネント列挙型の FQN 制約（vars/inParams/outParams は FQN でカスタム列挙型を参照できない——プリミティブとして宣言する）、および「以前は緩かった型を厳格化すると利用側に波及する」という影響ルールを担う。トリガー："create an interface"、"create an enum"、"define a shared type"、"add a property to i_xxx"、"add a value to e_xxx"、フローの inParams/outParams/objectTypeDef 用の型の作成。
UI/UXデザインのインテリジェンス。50種類のスタイル、21種類の配色、50種類のフォントペア、20種類のチャート、9種類の技術スタック（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui）を提供します。操作：計画、構築、作成、デザイン、実装、レビュー、修正、改善、最適化、強化、リファクタリング、UI/UXコードのチェック。プロジェクト：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、EC、SaaS、ポートフォリオ、ブログ、モバイルアプリ、.html、.tsx、.vue、.svelte。要素：ボタン、モーダル、ナビゲーションバー、サイドバー、カード、テーブル、フォーム、チャート。スタイル：グラスモーフィズム、クレイモーフィズム、ミニマリズム、ブルータリズム、ニューモーフィズム、ベントーグリッド、ダークモード、レスポンシブ、スキューモーフィズム、フラットデザイン。トピック：カラーパレット、アクセシビリティ、アニメーション、レイアウト、タイポグラフィ、フォントペア、余白、ホバー、シャドウ、グラデーション。統合：コンポーネント検索とサンプル表示に shadcn/ui MCP を使用
TMDL と PBIR の検証、リンティング、デプロイ前テスト。以下の場合に積極的に有効化する：(1) デプロイ前の TMDL 構文の検証、(2) PBIR スキーマの検証、(3) TmdlFormatException / TmdlSerializationException の早期検出、(4) Best Practice Analyzer (BPA) ルールと BPA CLI、(5) Tabular Editor BPA スクリプト、(6) PBI-Inspector / PBI-InspectorV2 / Fab Inspector、(7) PBIR JSON スキーマ検証、(8) CI でのデプロイ前検証、(9) fabric-cicd parameter.yml の検証、(10) TMDL バージョン間の破壊的変更の検出。提供：BPA ルールライブラリ、検証 CLI コマンド、検証の CI 統合、エラーカタログ（TmdlFormatException など）、デプロイ前検証のプレイブック。
1つのvarg APIキーでAI動画、画像、ナレーション、音楽を生成します。Seedance 2.5、Kling 4、Veo 3.1、Wan 3でテキスト・画像から動画を生成。Nano Banana 2.1、GPT Image 2.6、Flux 3で画像生成・編集に対応。リップシンクとトーキングアバター、ElevenLabs v4の音声、LyriaとMurekaの音楽、字幕、複数シーンのMP4レンダリングも利用できます。動画の作成・レンダリング、写真のアニメーション化、画像生成、UGC広告・製品動画・スライドショー・トーキングヘッドの作成、ナレーション（テキスト読み上げ）・音楽・リップシンク・字幕の追加を依頼された場合、またはvargに言及された場合に使用。クラウドモードに必要なのはcurlのみ。ローカルモードはbun + ffmpegで実行。
VS Code 拡張をゼロから構築するか、既存の JS/React/Vue アプリを拡張に変換する。コマンド、webview（React/Vue）、カスタムエディター、ツリービュー、および file-bridge IPC による AI エージェント連携をサポート。ユーザーが VS Code 拡張を作成したい、Web アプリを拡張に変換したい、VS Code に webview やカスタム UI を追加したい、ツリービューを実装したい、カスタムファイルエディターを構築したい、AI エージェントと連携したい、拡張をパッケージ化/公開したい（.vsix）ときに使用。
単一の Vue 3 シングルファイルコンポーネント（`<script setup lang="ts">` を含む `.vue` ファイル）の作成、編集、レビュー時に使用します。ブロック順序とテンプレートルート、コンパイラマクロの順序（defineOptions -> defineEmits -> defineModel -> defineProps -> defineSlots、defineExpose は最後）、`<script setup>` 内の順序（imports -> macros -> constants -> stores -> state -> composables -> computed -> watch -> lifecycle -> functions）、関数とアロー関数のスタイル、prop と emit の型指定、defineModel による v-model、scoped／module スタイルを扱います。`.vue` ファイルの編集、defineProps/defineEmits/defineModel/defineSlots の使用、script-setup の順序に関する質問、prop の型指定で起動します。機能単位への分割：`vue-build-feature`。Flux UI ライブラリ：`flux-ui`。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。