Skills

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Q

qa-sprint-report-by-testomatio

testomatio / skills

Testomat.io TMS のデータから QA スプリント進捗サマリーレポートを生成する。テスト設計カバレッジ、実行結果、欠陥トレンド、品質シグナルを網羅した構造化されたスプリント終了時レポートを作成したい場合に使用する。このスキルは Testomat.io MCP ツールでデータを読み取り、レポートの各セクションにマッピングし、デフォルトでは `.html` ファイルを出力する（明示的に要求された場合は `.md`）。

Q

qa-test-plan

validkeys / sherpy

business-requirements.yaml と technical-requirements.yaml から構造化された QA テスト計画を生成する。機能要件とユーザーペルソナに対応づけたテストスイートを生成し、正常系、異常系、境界、セキュリティ、性能のケースをカバーする。デリバリータイムラインの QA フェーズで使用できる qa-test-plan.yaml を出力する。

Q

qe-iterative-loop

proffesor-for-testing / agentic-qe

自律的な red-green-refactor ループを実行し、失敗したテストの修正、カバレッジ目標の達成、品質ゲートの充足を行う。テストを通過させる必要がある場合、カバレッジしきい値を満たす必要がある場合、品質ゲートへの準拠が求められる場合、または flaky テストを安定させる必要がある場合に使用する。

Q

qe-performance-testing

proffesor-for-testing / agentic-qe

アプリケーションのパフォーマンス、スケーラビリティ、レジリエンスをテストする。負荷テストやストレステストの計画、システムパフォーマンスの最適化を行う場合に使用する。

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Q

quality-gate

athola / claude-night-market

egregore の作業項目に対して QUALITY パイプラインステージをオーケストレーションし、コードレビュー、unbloat、テスト更新を実行する。PR 前の品質チェックを実行するときに使用。

R

rasa-1

membranedev / application-skills

Rasa 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Rasa のデータを操作したい場合に使用。

R

rd-station

membranedev / application-skills

RD Station 統合。Recordses を管理。ユーザーが RD Station のデータを操作したい場合に使用。

R

react-best-practices

vudovn / ag-kit

Vercel Engineering による React と Next.js のパフォーマンス最適化。React コンポーネントを構築する場合、パフォーマンスを最適化する場合、ウォーターフォールを排除する場合、バンドルサイズを削減する場合、コードのパフォーマンス問題をレビューする場合、サーバー側／クライアント側の最適化を実装する場合に使用する。

R

react-performance

s-hiraoku / synapse-a2a

React と Next.js のパフォーマンス最適化の包括的ガイド。ウォーターフォールの排除、バンドルサイズの削減、サーバーサイド最適化、再レンダリングの防止、レンダリングパフォーマンスを扱う。React/Next.js アプリの速度を目的として構築・レビュー・最適化するときに使用。

R

record

terrylica / cc-skills

asciinema でターミナル録画を開始する。トリガー — record session、capture terminal、start recording。

R

release-notes

borghei / claude-skills

技術的な変更（チケット、changelog、git log、PRD）をユーザーにとっての利点を伝える内容に翻訳する、構造化されたリリースノート。製品リリース、スプリントデモ、changelog の保守、顧客向けリリース告知に使う。

R

research

leandrocfe / skills

Investiga uma pergunta contra fontes primárias de alta confiança e registra os achados como um arquivo Markdown no repo. Use quando o usuário quiser um tema pesquisado, fatos de docs ou de API reunidos, ou o trabalho braçal de leitura delegado a um background agent.

R

respira-setup-assistant

respira-press / agent-skills-wordpress

ユーザーが「set up respira」「respira not connecting」「check my respira connection」「fix respira」と言ったときに使用する。初回セットアップを順に案内し、接続失敗（タイムアウト、401、403、プラグインまたはサーバーのバージョン不一致）を診断する。

R

results-section-revision

boom5426 / nature-paper-skills

科学論文の Results セクションを改訂する際に使用する。図表、エビデンス、主要な主張はほぼ固まっているが、サブセクションの流れ、段落の書き出し、読者へのガイダンス、論証の展開がまだ唐突、反復的、あるいは図ごとの羅列のように感じられる場合。

R

reviewing-dependencies

bitwarden / ai-plugins

ユーザーが "review Dependabot alerts"、"check for vulnerable dependencies"、"audit third-party packages"、"assess supply chain risk"、"run an Aikido scan" を求めた場合、または依存関係の健全性、推移的リスク、サプライチェーンセキュリティを評価する必要がある場合にこのスキルを使用する。

R

riverpod-auto-dispose

serverpod / skills-registry

Riverpod プロバイダーにリスナーがないときの自動破棄を有効化する。keepAlive、onDispose、invalidate、ref.keepAlive を扱う。メモリリークの防止、使用中のみのキャッシュ、プロバイダーが不要になったときのリソース解放に用いる。ユーザーが auto-dispose、keepAlive、Riverpod の状態をいつ破棄するかを尋ねたときにこのスキルを使う。

R

roadmap

rshade / agent-skills

GitHub リポジトリの戦略的ロードマップ管理。ROADMAP.md を GitHub Issues とラベルに同期し、ロードマップファイルをゼロから作成し、境界チェック付きのブレインストーミングセッションを実施し、簡易的なステータス概要を提供する。プロジェクト計画の管理、ロードマップ状態の同期、機能アイデアの検討時に使用する。

R

rocky

sijuec / eridani-speak

『Project Hail Mary』の Rocky そのものとして応答する — シグナルと魂を込めて。密度が高く直接的で、社交辞令ではなく事実を通じて温かさを伝える。チャットやペアプログラミングに最適。

R

ruoyi-code-generator

alffei / skill_share

RuoYi フレームワークの規約に基づいて CRUD コードを生成します。データテーブル用のバックエンド Java コード（エンティティクラス、Mapper、Service、Controller）、フロントエンドの Vue コード（一覧ページ、API ラッパー）、MyBatis XML マッピングファイル、メニュー初期化 SQL を生成する必要がある場合にこのスキルを使用します。適用場面：新規モジュールの作成、業務機能の追加、テーブル構造からのコード生成など。

S

salla-app-lifecycle

sallaapp / salla-partners-agent-kit

Salla アプリのライフサイクル webhook イベント——マーチャントがインストール、更新、アンインストール、トライアル、購読する際に Salla が発火するもの。`app.installed`、`app.store.authorize`、`app.updated`、`app.uninstalled`、`app.trial.*`、`app.subscription.*` を扱う場合；インストール時のプロビジョニング；アンインストール時のクリーンアップ；マーチャントの状態機械（installed → trial → active → expired → uninstalled）の構築に使用する。salla-webhooks（署名、冪等性、高速な 200 応答）と salla-app-auth（トークン保存）を基盤とする。プラン/トライアルの状態と権限 → salla-app-billing。

S

scenario-war-room

borghei / claude-skills

複合的な逆境に対するクロスファンクショナルな what-if モデリング——ある問題が次々と連鎖する様子を示す。複雑なリスクシナリオ、大きなダウンサイドを伴う戦略的決定、多変数の脅威に直面するときに使用。

S

second-opinion

lwlee2608 / agent-skills

ユーザーが別のエージェントによるセカンドオピニオンのレビューを求めた場合（例：「get a second opinion」「review with pi」「review using gpt-6-astra」「/second-opinion」）、または review-code が `-2o` 付きで実行された場合に使用します。新しい pi セッション（すでに pi 内にいる場合は Claude Code）で review-code スキルを実行し、そのレビューを伝えます。

S

security-audit

laolaoshiren / claude-code-skills-zh

コードセキュリティ監査 - 脆弱性スキャン、依存関係チェック、セキュリティのベストプラクティス

S

security-code-audit

mn-youssef / security-skills

アプリケーションのソースコードがあり、コードを読んでセキュリティ脆弱性を発見したいときに使用します。フロントエンド、バックエンド API、データベースにわたる OWASP Top 10 を扱います。重大度、file:line、悪用可能性を含む検出事項の一覧を生成します。

S

selector-creator

datex / skills

ブランチ上で Datex Studio セレクター（configurationTypeId=7、*-selector.json サフィックス）を作成または変更するときに使用する — データソースを基盤とするドロップダウン / オートコンプリートコントロール。厳格なコンポーネントバリアント規則（基盤は -datasource.json でなければならず、-footprintDatasource.json は不可）、表示ラベルによるソート規則、3 点構成の全文検索契約（getList フィルター + getByKeys キーセット + 全文パラメーター）を担う。トリガー：「ドロップダウンを作成する」「xxx_dd セレクターを作成する」「エンティティ X のオートコンプリート」「列挙型ドロップダウン」「ドロップダウンが空になる」「全文検索でドロップダウンが絞り込まれない」「セレクターの基盤データソースのバリアントが誤っている」。

S

semtools

massgen / massgen

このスキルは、コードとテキストに対する埋め込みベースの類似度マッチングを用いたセマンティック検索機能を提供する。キーワードマッチングを超えた意味ベースの検索を可能にし、オプションでドキュメント解析（PDF、DOCX、PPTX）をサポートする。

S

sentiment-reality-gap

geeksfino / finskills

A 株市場で過度に弱気に見られながらファンダメンタルズが堅調な逆張り投資機会を識別する。逆張り投資、売られ過ぎの反発、市場の誤価格、センチメントとファンダメンタルズの乖離、市場に誤解された企業、ネガティブセンチメントへの過剰反応、あるいは「市場の誤発注」機会の探索についてユーザーが尋ねたときにこのスキルを使用。

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S

sentry-javascript-bugs

getsentry / sentry

実際の本番障害から抽出したバグパターンについて、Sentry の React と TypeScript の変更をレビューする。フロントエンドの diff や PR のレビュー、Warden の指摘の確認、現在のブランチの監査、本番エラーパターンのレビュー、`static/` でよくあるリグレッションの調査に使用する。

S

seo-audit

borghei / claude-skills

クロール可否、インデックス、Core Web Vitals、オンページ最適化、競合とのギャップを対象とするテクニカル SEO 監査。85 項目のチェックリストと改善計画を備えます。テクニカル SEO の監査やインデックス問題の診断に使用します。

S

seo-backlinks

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

被リンクプロファイル分析: 参照ドメイン、アンカーテキストの分布、有害リンクの検出、競合とのギャップ分析。無料 API（Moz、Bing Webmaster、Common Crawl）と DataForSEO 拡張機能で動作する。ユーザーが backlinks、link profile、referring domains、anchor text、toxic links、link gap、link building、disavow、backlink audit と言う場合に使用する。

S

seo-competitor-pages

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

SEO 最適化された競合比較ページと代替案ページを生成します。"X vs Y" レイアウト、"X の代替案" ページ、機能比較表、schema マークアップ、コンバージョン最適化を扱います。ユーザーが "comparison page"、"vs page"、"alternatives page"、"competitor comparison"、"X vs Y"、"versus"、"compare competitors"、"alternative to" などの言葉を|USE|します|とき|に|、|この|スキル|を|使い|ます|。| CORRECTION: The Japanese text must not contain stray tokens. Final: SEO 最適化された競合比較ページと代替案ページを生成します。"X vs Y" レイアウト、"X の代替案" ページ、機能比較表、schema マークアップ、コンバージョン最適化を扱います。ユーザーが "comparison page"、"vs page"、"alternatives page"、"competitor comparison"、"X vs Y"、"versus"、"compare competitors"、"alternative to" などを言うときに使用します。

S

seo-dataforseo

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

DataForSEO MCP サーバー経由のライブ SEO データ。SERP 分析（Google、Bing、Yahoo、YouTube、Google Images）、キーワードリサーチ（ボリューム、難易度、インテント、トレンド）、被リンクプロファイル、オンページ分析（Lighthouse、コンテンツ解析）、競合分析、コンテンツ分析、ビジネスリスティング、AI 可視性（ChatGPT スクレイパー、LLM メンション追跡）、ドメイン分析。DataForSEO 拡張機能のインストールが必要。ユーザーが「dataforseo」「live SERP」「keyword volume」「backlink data」「competitor data」「AI visibility check」「LLM mentions」「image SERP」「google images」「image rankings」「real search data」と言う場合に使用する。

S

seo-drift

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

SEO ドリフトのモニタリング: SEO 上重要な要素のベースラインを取得し、変更を検出し、時間の経過に伴うリグレッションを追跡する。SEO のための Git — オンページ SEO のベースライン取得、diff、変更追跡。ユーザーが「SEO drift」「baseline」「track changes」「did anything break」「SEO regression」「compare SEO」「before and after」「monitor SEO changes」「deployment check」と言う場合に使用する。

S

seo-ecommerce

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

Eコマース SEO 分析：Google Shopping の可視性、Amazon マーケットプレイスインテリジェンス、製品 schema の検証、競合の価格分析、マーケットプレイスのキーワードギャップ。オンページの製品 SEO と DataForSEO Merchant API のマーケットプレイスデータを組み合わせる。ユーザーが "ecommerce SEO"、"product SEO"、"Google Shopping"、"marketplace SEO"、"product schema"、"Amazon SEO"、"product listings"、"shopping ads"、"merchant SEO" と言ったときに使用。

S

seo-fix-apply

hainrixz / claude-seo-ai

seo-fixer-writer エージェントにプリロードされるライタープロトコル — 確認済みの SEO/AI 検索修正をどのように適用するか（git プリフライト、バックアップ、ローカル diff には Edit/Write、リモートターゲットにはチケット付きアダプター CLI、再検証、2 枚目のチケットでのみ公開、ロールバック）と findings-array 出力契約。ユーザーが変更を確認した後、修正フローからのみ使用され、単独では呼び出されない。

S

seo-flow

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

FLOW フレームワーク統合 — Find → Leverage → Optimize → Win ループを用いた証拠主導の SEO。FLOW ナレッジベース（41 件のプロンプト、CC BY 4.0）から段階別の AI プロンプトを提示する。ユーザーが "FLOW"、"FLOW framework"、"seo flow"、"evidence-led SEO"、"find leverage optimize win" と言ったとき、または段階別の SEO プロンプトを求めたときに使用。

S

seo-google

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

Google SEO API：Search Console（Search Analytics、URL Inspection、Sitemaps）、PageSpeed Insights v5、25 週間の履歴を持つ CrUX フィールドデータ、Indexing API v3、GA4 オーガニックトラフィック。Core Web Vitals、インデックス状況、検索パフォーマンス、オーガニックトラフィックの傾向に関する実際の Google フィールドデータを提供する。ユーザーが "search console"、"GSC"、"PageSpeed"、"CrUX"、"field data"、"indexing API"、"GA4 organic"、"URL inspection"、"google api setup"、"real CWV data"、"impressions"、"clicks"、"CTR"、"position data"、"LCP"、"INP"、"CLS"、"FCP"、"TTFB"、"Lighthouse scores" と言ったときに使用。

S

seo-profound

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

Profound LLM 引用トラッカー（拡張）。ChatGPT、Perplexity などの LLM にまたがるブランド引用率の時系列。seo-seranking と組み合わせて、三角測量による AI 可視性カバレッジを実現する。

S

seo-programmatic

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

データソースから大量に生成されるページ向けのプログラム型 SEO の計画と分析。テンプレートエンジン、URL パターン、内部リンクの自動化、薄いコンテンツへの対策、インデックスの肥大化防止を扱います。ユーザーが「programmatic SEO」「pages at scale」「dynamic pages」「template pages」「generated pages」「data-driven SEO」と入力したときに使用します。

S

seo-technical-audit

seranking / seo-skills

ドメインに対する集中的な単発のテクニカル SEO 監査。クロール可能性、インデックス可能性、セキュリティ、モバイル、構造化データ、JS レンダリング — 単一パスの成果物であり、差分ではない。`seo-drift`（時間の経過に伴う変化を追跡）や `seo-page`（1 つの URL のキーワード/トラフィックを監査し、技術的な健全性は扱わない）とは異なる。ユーザーが「テクニカル監査」「サイト監査」「自分のサイトを監査」「クロールの問題」「インデックスの問題」「テクニカル SEO チェック」を求めたときに使用。

S

setup-harness

limchihi / harness

このリポジトリを harness デリバリーループ用に設定します — リポジトリフック、マージ自動化、ワークツリーのクリーンアップ。最初の /implement の前に一度実行します。

S

setup-sui-contracts

openzeppelin / openzeppelin-skills

OpenZeppelin Contracts for Sui を使って Sui Move スマートコントラクトプロジェクトをセットアップする。使用場面：(1) Sui CLI と Move ツールチェーンのインストール、(2) 新しい Sui Move パッケージの作成、(3) Move Registry（MVR）経由で OpenZeppelin Sui の依存関係を検出し Move.toml に追加、(4) 実装前にライブラリのサンプルと API ドキュメントから統合パターンを学ぶ、(5) OpenZeppelin の Sui Move インポート規約とビルド/テストコマンドを理解する。

S

sf-omnistudio

clientell-ai / salesforce-skills

OmniScripts、FlexCards、Integration Procedures、Data Mappers（DataRaptors）、名前空間の検出、依存関係のマッピング、移行パターンを網羅する、包括的な OmniStudio / Salesforce Industries 開発スキル。トリガー条件：ユーザーが OmniStudio コンポーネントを扱う場合、OmniScripts、FlexCards、Integration Procedures、Data Mappers、DataRaptors、名前空間の検出、Vlocity から Core への移行について質問する場合。

S

shadcn

shipshitdev / skills

shadcn/ui のベストプラクティス（Radix、フォーム、テーブル、テーマ設定）を適用し、Tailwind v4 上で shadcn/ui をセットアップする（init、components.json、cn、v3 移行）。構築、レビュー、インストールに使用する。

S

shellcheck

rshade / agent-skills

シェルスクリプトの構文エラー、よくあるバグ、クォートの問題、移植性の問題を検証する。shellcheck バイナリを自動検出するか、インストールを案内する。プロジェクト設定を確認し、なければ妥当なデフォルトにフォールバックする。シェルスクリプトの作成・変更時、bash/sh ファイルの検証時、コミット前にシェルスクリプトのミスを検出したいときに使用する。

S

shortio

okou-ai / okou-skills

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S

siem-logging

ancoleman / ai-design-components

セキュリティ情報イベント管理（SIEM）システムを、脅威検出、ログ集約、コンプライアンスのために構成する。クラウドおよびオンプレミスインフラ全体で集中型のセキュリティログを実装する場合、検出ルールを作成する場合、監査要件を満たす場合に使用する。

S

signal-postmortem

mphinance / alpha-skills

edge pipeline や他のスキルが生成したシグナルの取引後の結果を記録・分析します。誤検知、見逃した機会、レジームの不一致を追跡します。結果を edge-signal-aggregator の重みとスキル改善バックログに反映します

S

skema

bil0000 / skema-skill

デザインシステム、キャンバス、プロトタイプ、レビュー、ハンドオフパッケージを生成するための UI デザイン中核スキル。/skema web、mobile、system、landing、review、import、redraw、migrate に使用するほか、ユーザーがデザイン、リデザイン、UI 構築、プロトタイプ作成、システム抽出、レビュー、フロントエンドデザイン作業のハンドオフを求めたときに使用する。

S

skill-creator

snyk / agent-scan

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成、または既存スキルの更新を希望するユーザーに使用します。

S

snowflake-cortex-ai

mindrally / skills

Snowflake Cortex AI 関数（AI_COMPLETE、AI_CLASSIFY、AI_EXTRACT、AI_FILTER など）と Cortex Search のリファレンス。Snowflake 内部だけで RAG アプリを構築するための情報です。LLM を呼び出す SQL の作成、テキストの分類や構造化データの抽出、自然言語の WHERE フィルターの構築、検索拡張生成のためのベクトル + キーワードのハイブリッド検索の設定に使用します。

S

solidjs-solidstart-expert

modra40 / claude-codex-skills-directory

20 年以上のシニア/リードエンジニアのマインドセットを備えた、エキスパートレベルの SolidJS および SolidStart 開発スキル。細粒度のリアクティビティで本番環境対応のスケーラブルな Web アプリケーションを構築するための包括的なガイダンス。Claude が次を行う必要があるときに使用します：(1) 新しい SolidJS/SolidStart プロジェクトの作成、(2) TanStack Query/Router/Table/Form 統合の実装、(3) signals/stores/resources によるリアクティブコンポーネントの構築、(4) SolidStart での SSR/SSG/ストリーミングの処理、(5) 認証と API ルートの実装、(6) バンドルサイズとパフォーマンスの最適化、(7) リアクティビティの問題とメモリリークのデバッグ、(8) 大規模アプリケーションの構造化、(9) TypeScript による型安全なパターンの実装、(10) エラーバウンダリと suspense の処理、(11) アクセシブルな UI コンポーネントの構築、(12) Vercel/Netlify/Cloudflare へのデプロイ。トリガー："solid"、"solidjs"、"solidstart"、"createSignal"、"createStore"、"createResource"、"tanstack solid"、"vinxi"、"fine-grained reactivity"。

S

spark

simota / agent-skills

既存のデータ／ロジックを活用し、Markdown 仕様として新機能を提案する。新機能のブレインストーミング、製品計画、機能提案が必要なときに使用する。コードは書かない。

S

spec-test-usecase

zixun-github / aisdlc

Spec Pack の verification フェーズで `{FEATURE_DIR}/verification/usecase.md`（テストケース）を生成または更新する必要があるときに使用します。既定では手動実行を前提とし、統一テンプレートに沿った生成と AC のトレーサビリティを求めます。

S

spring-boot

piomin / claude-ai-spring-boot

Spring Boot 4.x の開発：REST API、JPA、セキュリティ、テスト、クラウドネイティブパターン。Spring Boot を使ったエンタープライズ Java アプリケーションの構築に使用します。

S

sql-pro

404kidwiz / claude-supercode-skills

ユーザーが SQL 開発、データベース設計、クエリ最適化、パフォーマンスチューニング、または PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle プラットフォームにわたるデータベース管理を必要とする場合に使用します。