Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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文献の全工程を扱うスキル。前提：複数の情報源からエクスポートした書誌レコードを統合・重複排除します（references/multi-source-retrieval.md を参照）。4 つのモード：(1) 検索、(2) 読解とレビュー、(3) LaTeX への \cite{} 挿入、(4) BibTeX 生成。non-zotero-bibliography.md（EndNote/Word など）も参照してください。システマティックレビューのスクリーニングと PRISMA については systematic-review-lite スキルを参照してください。
macOS のシステムレベルの動作低下、発熱、全体的なタイムアウトを診断します。高いロードアベレージ、セッションごとに漏れる子プロセス（MCP サーバー、ヘルパー）、フォークストーム、ビジーループを扱います。Mac が遅い、熱い、ファンが回る、またはすべてが一度にタイムアウトする場合に使用します（电脑发烫/卡顿/负载高/全部超时）。単一アプリの不具合、ネットワークの遅延（tunnel-doctor を使用）、launchd ウォッチドッグの設計（macos-watchdog を使用）、ディスク容量不足（macos-cleaner を使用）には使用しません。
包括的な市場環境分析・レポートツール。米国、欧州、アジアの市場、外国為替、コモディティ、経済指標など、世界市場を分析します。リスクオン／リスクオフ評価、セクター分析、テクニカル指標の解釈を提供します。market analysis、market environment、global markets、trading environment、market conditions、investment climate、market sentiment、forex analysis、stock market analysis、相場環境、市場分析、マーケット状況、投資環境などのキーワードで起動します。
ユーザーが SaaS やソフトウェア製品のマーケティングアイデア、インスピレーション、戦略を必要としているとき。また、ユーザーが 'marketing ideas'、'growth ideas'、'how to market'、'marketing strategies'、'marketing tactics'、'ways to promote'、'ideas to grow'、'what else can I try'、'I don't know how to market this'、'brainstorm marketing'、'what marketing should I do' と尋ねたときにも使用する。行き詰まったり成長のためのインスピレーションを探しているときはいつでも、これを出発点として使う。特定チャネルの実行については、関連するスキル（paid-ads、social-content、email-sequence など）を参照。
ユーザーが React Native、Flutter、SwiftUI 向けのモバイルアプリ設計・開発パターンを必要とするときに使用 — プラットフォームの HIG 準拠、ジェスチャー、オフラインファーストアーキテクチャを含みます。トリガー：ユーザーが "mobile"、"iOS"、"Android"、"React Native"、"Flutter"、"SwiftUI"、"app design"、"mobile navigation"、"touch targets"、"offline-first" と言及したとき。
ユーザーが登録後のオンボーディング、ユーザーアクティベーション、初回利用体験、価値実現までの時間を最適化したい場合に使用します。「onboarding flow」「activation rate」「user activation」「first-run experience」「empty states」「onboarding checklist」「aha moment」「new user experience」「users aren't activating」「nobody completes setup」「low activation rate」「users sign up but don't use the product」「time to value」「first session experience」といった言及がある場合にも使用します。ユーザーが登録しても定着しない場合はいつでも使用してください。登録フローの最適化については signup-flow-cro、継続的なメールシーケンスについては email-sequence を参照してください。
AI を活用したリサーチと文書分析のための、セルフホスト可能なオープンソースの Google NotebookLM 代替ツール。研究資料をノートブックに整理する、多様なコンテンツソース（PDF、動画、音声、ウェブページ、Office 文書）を取り込む、AI によるノートや要約を生成する、研究内容から複数話者のポッドキャストを作成する、文脈を認識する AI で文書と対話する、全文検索とベクトル検索で資料を横断検索する、カスタムのコンテンツ変換を実行する場合に使用します。OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq、Mistral を含む 16 社以上の AI プロバイダーをサポートし、セルフホストによって完全なデータプライバシーを実現します。
分析、提案、設計レビュー、計画、実行、検証をチャットのコンテキストに留めず、OpenSpec の成果物（openspec/changes/<name>/、openspec/specs/ にアーカイブ）として永続化する 8 段階の PDCA 問題解決ワークフロー。長期的な振る舞い契約のトレーサビリティ、チームレビュー、監査可能性が必要な機能開発、バグ修正、リファクタリング、複雑なエンジニアリングタスクに使用する。トレーサビリティが不要な一度きりの簡単な編集には使用しない — 代わりに solve-workflow を使用する。トリガー：「opsx解决」「OpenSpec解决」「规范化解决」「创建OpenSpec变更」「创建opsx变更」「用OpenSpec分析」「用OpenSpec修复」「opsx自动解决」「OpenSpec自动解决」「opsx-solve」「opsx-solve-workflow」；「ai-proxy 模式」「AI 代理模式」「切换 ai-proxy」 / opsx solve、OpenSpec solve workflow、create an OpenSpec change、ai-proxy mode、switch to ai-proxy。
Pachca——チャット、チャンネル、会話の管理。ユーザーがチャンネルの作成、会話の作成、チャットの一覧表示やアーカイブ、参加者の追加や削除、参加者のロール変更、チャット履歴のエクスポート、チャット設定の確認を望むときにこのスキルを使用する。メッセージの送信やスレッドへの返信には使用しない。使用場面：チャンネル作成、会話作成、チャット作成、参加者の追加、参加者の削除、チャットのアーカイブ、参加者のロール、メッセージのエクスポート、チャット一覧、スペースの全チャット、チャンネル。使用しない：メッセージ送信、スレッドへの返信、ファイルのアップロード、→ pachca-messages、→ pachca-users、名前によるチャットの全文検索 → pachca-search。
Поиск, пересказ и напоминания в Пачке: какой поиск что охватывает, тред целиком, разбор проблемы или замечаний из треда, дайджест за период, поручения в напоминания, напоминание на время себе или коллеге, свои напоминания и «Важное», кто в теге или чате. Когда: «найди, где обсуждали», «кто писал про», «где меня упоминали», «найди чат», «найди сотрудника», «перескажи тред», «что поправить по треду», «в чём проблема по треду», «что было в канале за неделю», «дайджест», «какие решения приняли», «поставь задачи по итогам», «напомни мне завтра в 9:00», «мои напоминания», «что у меня в важном», «кто в теге», «кто в чате», "find where we discussed", "summarize this thread", "what feedback is in the thread", "channel digest", "remind me tomorrow at 9". Not for: posting, pinning, reacting to or editing a message, finding it first included, or one sent later at a set time → pachca-messaging; changing employees, tags or chat members → pachca-admin; a bot that answers in threads → pachca-ai-agent; scripts → pachca-api.
短い動画からスクロール駆動のシネマティックなランディングページを構築する。ユーザーが 5～15 秒の動画（多くは AI 生成）を提供し、このスキルはすべてのフレームを HD JPEG 品質で抽出したうえで、単一ヒーローの HTML ページを生成する。ユーザーのスクロール操作がその場でフレームをスクラブし（ページ自体は決してスクロールしない）、5 つのドラマチックなテキストオーバーレイがクロスフェードで出入りする —— Google Anton の見出し、Caveat の手書きアクセント、固定された本文、バーチャルスクロール。ユーザーが "turn this video into a landing page"、"make a scroll-scrub landing page"、"build a parallax hero from this clip"、"add a new landing page to the parasites showcase"、"do the same as github/lion/hope for this new video" を望む場合、または短いクリップとドラマチックなスクロール連動ストーリーテリングを組み合わせるあらゆる変種でこのスキルを使用する。ユーザーが "use my video for a landing page" とだけ言った場合でもトリガーする —— それがこのスキルである。
スライスごとに 8 段階のパイプライン（分解、スライス準備度レビュー、TDD ペアによる実装、3 段階コードレビュー、フィードバック対応、ミューテーションテスト、push/CI、merge/flag）を実行する自律型ビルドフェーズオーケストレーター。スライスキューを管理し（ウォーキングスケルトンを最初に、依存関係順）、ケイパビリティ検出付きで TDD ペアを派遣し、5 つのバイナリ品質ゲートを 3 サイクルの手戻り予算と人的エスカレーション付きで強制し、監査証跡を維持し、厳格なコントローラー境界を守る（コードは決して書かず、創造的な作業はすべて委譲する）。3 つの自律レベル（保守的／標準／完全）をサポート。ファクトリーモードの実行、ビルドフェーズのオーケストレーション、スライスキューの管理、レビューゲート付き TDD ペアの調整に使用します。トリガー: "run the pipeline"、"factory mode"、"build phase"、"slice queue"、"quality gates"、"autonomous build"。非対象: 個別の TDD（tdd を使用）、単独のコードレビュー（code-review を使用）、CI のみのワークフロー（ci-integration を使用）。
ユーザーがコンバージョン目的でポップアップ、モーダル、オーバーレイ、スライドイン、バナーを作成または最適化したい場合に使用します。「離脱意図」「ポップアップのコンバージョン」「モーダルの最適化」「リード獲得ポップアップ」「メールポップアップ」「告知バナー」「オーバーレイ」「ポップアップでメールを収集」「離脱ポップアップ」「スクロールトリガー」「固定バー」「通知バー」などに言及した場合にも使用してください。オーバーレイや割り込み型のコンバージョン要素全般が対象です。ポップアップ以外のフォームについては form-cro、一般的なページのコンバージョン最適化については page-cro を参照してください。
Datex Studio のコンポーネントファイルを編集または書き込みした後に使用する — すべての作成系 skill のクローザーから呼び出される（「編集後は post-edit-verification を呼び出す」）。検証スタックをコストの低い順に実行する：Edit/Write ツールの成功 → JSON のパース → description が null でなく、空でなく、100 文字以下（プラットフォームの上限）→ 明白なタイポの grep。非自明な編集では component-validator サブエージェントにエスカレーションする。Mitch の PostToolUse validate-component.py フックを skill ベースのパターンに置き換える。トリガー：すべてのコンポーネント作成系 skill のクローザーから呼び出される。ユーザーが直接呼び出すことはまれ。
PPTX-from-layouts パイプラインのステップ 2。各スライドが実際のテンプレートレイアウトを対象とするように [HINT: layout_name] システムを使って markdown でスライドデッキを書き、レンダリング前に lint する。ユーザーが "draft slides"、"write a deck outline"、"author presentation markdown"、"add layout hints" を望む場合、またはステップ 1 のレイアウトカタログがあり内容をスライドに変換する必要がある場合に使用する。pptx-profile（ステップ 1）および pptx-from-layouts（ステップ 3）と組み合わせる。
PBIR、PBIP、TMDL、TOM、fabric-cicd によるプログラム的な Power BI 開発。次の場合に積極的に有効化する：(1) Power BI レポートをプログラムで作成する（PBIR 拡張レポート形式）、(2) PBIR と PBIR-Legacy の選択（2026 のデフォルト）、(3) PBIP 開発者モードと Power BI プロジェクトファイル、(4) 表形式オブジェクトモデル（TOM）/ .NET SDK スクリプト、(5) Tabular Editor スクリプト（C# スクリプト、高度なスクリプト）、(6) pbi-tools ワークフロー、(7) fabric-cicd の Python デプロイ（FabricWorkspace、publish_all_items）、(8) Fabric CLI（fab deploy）、(9) Semantic Link / sempy / semantic-link-labs、(10) PBIX のプログラム生成、(11) 環境固有のデプロイ用 parameter.yml、(12) ALM Toolkit。提供内容：PBIR/PBIP プロジェクトテンプレート、fabric-cicd の deploy.py、Tabular Editor スクリプトのレシピ、parameter.yml のパターン、エンドツーエンドのプログラム的ワークフロー。
Datex Studio コードベース（またはスコープのサブセット）に対してプロジェクト全体の lint を実行するときに使用する — ファイル単位の検証では見逃す 5 種類の横断コンポーネント問題をチェックする：(1) すべてのコンポーネントファイルの説明規則の適合性、(2) 宣言された `inParams`/`outParams` とそれらを消費する埋め込み TypeScript の間のスキーマとコードの整合、(3) 横断コンポーネントの `objectType` 参照の解決、(4) 接続スキーマに対する OData クエリのプリフライト、(5) データソースのクエリオプションと宣言された `outParams` の間の結果形状の同期。トリガー：「プロジェクトを検証する」「横断コンポーネントの検証チェックを実行する」「コードベースを lint する」「壊れた型参照を見つける」「OData プリフライトの失敗を見つける」「マージ前にプロジェクトを確認する」。単一ファイルの監査には代わりに `component-validator` を使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。