Skills

F

field-service-scheduling-policy-designer-query

forcedotcom / sf-skills

Salesforce Field Service のスケジューリングポリシーに関する 4 つのポリシーレベル設定 — 名前、最適化モード（In-Day vs Global）、commit mode、説明 — を設計し、完了時に作業ルール設計へ委譲する。ユーザーが Field Service スケジューリングポリシーのポリシーレベル設定を設計、構成、セットアップしたいときに、このスキルを使用する。

F

field-service-work-rule-designer-configure

forcedotcom / sf-skills

Salesforce Field Service のスケジューリングポリシーにおける作業ルール — どのリソースと時間枠がアポイントメントの対象となるかを決めるハードフィルター — を設計します。3 部構成のスケジューリングポリシー設計フローのステップ 2 で、sfs-scheduling-policy-designer からポリシーブロックを受け取り、完了時に sfs-service-objective-designer に委譲します。ユーザーが Field Service のスケジューリングポリシーの作業ルール（ハードな対象条件フィルター）を設計または設定したい場合にこのスキルを使用します。

F

financial-compliance-sox

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

監査証跡、職務分離、アクセス制御、コンプライアンス対応の取引ログを備えた、SOX 準拠の eコマース向け財務統制を実装します

F

first-principles-thinking

ysskrishna / ai-agent-skills

第一原理思考に用いるほか、ユーザーが受け継いだ既定のやり方を疑問視する場合に使用します：「なぜこうやっているのか？」「このコストは本当に必要か？」「競合のやり方を真似すべきか？」。類推を排除し、根本から再構築します。慣例に従うチェックリストには適用しません。

F

flow

simota / agent-skills

ホバー効果、ローディング状態、モーダルのトランジション、ジェスチャー操作のための CSS/JS アニメーションを実装する。意味のあるモーション、インタラクションのフィードバック、パフォーマンスに安全なアニメーションに使用する。

F

flutter-background-execution

thienqo / flutter-skills

アプリがフォアグラウンドを離れた後も継続またはスケジュール実行する必要があるFlutterの処理を実装、デバッグ、検証します。OSスケジュールジョブ、フォアグラウンドサービス、ヘッドレスコールバックが対象です。永続的なバックグラウンド実行に使用します。プロセス内の非同期処理やCPU処理はdart-concurrencyに、通知配信はflutter-notificationsに振り分けてください。

F

flutter-in-app-purchases

thienqo / flutter-skills

Flutter で App Store と Google Play の課金を扱う際に使用します。ストア商品、検証済み取引、利用権、サブスクリプション、購入の復元、サンドボックステストに対応します。

F

form-creator

datex / skills

ブランチ上で Datex Studio フォーム（configurationTypeId=5、*-form.json サフィックス）を作成または変更するときに使用する — 一時入力の収集、ダイアログの起動、検証してから確定するワークフローのホスト。宣言的ストリングスロットの TypeScript 式エンコード、宣言的初期化と命令的初期化の分離、ダイアログ起動パターン、確定ボタンの制御を担う。トリガー：「フォームを作成する」「xxx フォームにフィールドを追加する」「X を収集するダイアログを開く」「入力付きの確認ダイアログ」「検証してから確定するワークフロー」「宣言的バインディングでフィールドが入力されない」「確定ボタンが常に無効になる」「キャンセル時にダイアログの outParams が undefined になる」。

F

founder-coach

borghei / claude-skills

創業者と初めて CEO になる人向けの個人リーダーシップ育成。創業者がボトルネックだと感じているとき、委任に苦労しているとき、燃え尽きかけているとき、IC からエグゼクティブへ移行するときに使う。

F

framer-motion-animations

motormetrics / motormetrics

MotorMetricsのモノレポ

TanStack Query と oRPC を使用した Dify フロントエンドのクエリおよびミューテーションパターンの実装ガイド。次の場合にトリガー：web/contract で契約を作成または更新する、router の構成を組み込む、コンポーネントやサービスで consoleQuery または marketplaceQuery を利用する、queryOptions()/mutationOptions() を直接呼び出すかヘルパーや use-* フックを抽出するかを判断する、oRPC の experimental_defaults/default オプションを設定する、条件付きクエリを処理する、キャッシュの更新/無効化、ミューテーションのエラー処理、またはレガシーなサービス呼び出しを契約優先のクエリとミューテーションのヘルパーに移行する。

F

FRS Creation

danhvb / my-ba-skills

Web、Mobile、ERP、CRM、CDP、E-commerce ソリューションを実装する技術チーム向けに、詳細な機能要件仕様書を作成する

G

game-architect

yuki001 / game-dev-skills

ゲームシステムのアーキテクチャ（戦闘、スキル、AI、UI、マルチプレイヤー、ナラティブ、シーンシステムを含む）を設計・計画するときにこの skill を読むこと。パラダイム選定ガイド（DDD / Data-Driven / Prototype）、システム別の設計リファレンス、混在戦略を含む。ワークフロー skill（OpenSpec、SpecKit）や Agent の plan モードと併用するドメイン知識プラグインとして機能する。

G

game-mechanics-design

lvtd-llc / skills

ゲームメカニクス、コアループ、ルール、目標、アクション、状態、偶然性、シークレット、スキル、創発的な動態を設計・検査・修正します。ゲームプレイシステム、戦闘、パズル、進行、シミュレーション、ボード/カードメカニクス、またはルールがプレイヤー行動を生み出すあらゆる機能を構築するときに使用します。

G

game-producer

alterlab-ieu / alterlab_gameforge

ユーザーがスプリント計画、マイルストーン追跡、スコープ管理、リスク評価、スケジューリング、リソース配分、チームベロシティについて尋ねたとき、または開発チーム全体のプロダクション調整が必要なときに呼び出す。トリガー：「sprint」「milestone」「scope」「risk」「schedule」「resource」「velocity」「deadline」「crunch」「cut list」。クリエイティブビジョン（game-creative-director を使用）やアーキテクチャの意思決定（game-technical-director を使用）には呼び出さない。AlterLab GameForge コレクションの一部。

G

game-scope-check

alterlab-ieu / alterlab_gameforge

タイムラインとリソースに対してプロジェクトのスコープを評価します。トリガー：「scope creep」「feature list」「can we fit this in」「timeline pressure」「resource constraints」「cut list」「scope evaluation」。スプリント計画（game-sprint-plan を使用）や一般的なプロジェクト状況（game-producer を使用）には起動しないでください。AlterLab GameForge コレクションの一部です。

G

gap-analysis

magnus919 / agent-skills

明確に定義された現状と根拠のある目標状態を比較してギャップを分析し、原因と不確実性を整理し、実行可能な介入策に優先順位を付け、追跡可能なマトリクス、ロードマップ、決定記録を作成します。能力、プロセス、コンプライアンス、準備状況、成熟度、運営モデル、研究エビデンスのギャップに使用します。曖昧な問題一覧、単独の根本原因分析、一般的なSWOT、適用基準と適格な責任者を欠く法務・監査認証の助言には使用しないでください。

G

gate-exchange-earn

gate / gate-skills

gate-cli 経由の Gate Smart Earn（L2）：Simple Earn、デュアル商品、ステーキング、利回り比較、余剰資金の提案、確認付きの申购/解約。ユーザーが Earn の APY、フレキシブルまたは固定の Earn、デュアル投資、ステーキング報酬、ポジション、Earn の申购/解約について尋ねたときは常にこのスキルを使用します。トリガーフレーズには earn、Simple Earn、dual investment、staking、flexible earn、fixed earn、subscribe earn、redeem earn、auto renew、APY compare が含まれます。

G

gemini-tts

akrindev / google-studio-skills

scripts/ 経由で Google Gemini TTS モデルを使ってテキストから音声を生成する。テキスト読み上げ、音声生成、音声合成、マルチスピーカー会話、音声コンテンツの作成に使用する。複数の音声とストリーミングに対応。「text to speech」「TTS」「generate audio」「voice synthesis」「speak this text」でトリガーする。

G

general-equilibrium-model-builder

meleantonio / awesome-econ-ai-stuff

Walrasian 一般均衡モデルを理論的導出と Julia による計算で構築・求解する

G

generate-handoff-document

b-mendoza / agent-skills

進行中の会話、レビュー、デバッグセッション、調査から、再開可能なコールドスタートの引き継ぎパッケージを生成または更新します。トランスクリプトの実体化、検証済みの構造化成果物、更新モードのバックアップ、範囲を限定したレビュー修正を伴います。ユーザーが引き継ぎドキュメントを作成して、これを後で使えるように保存して、わかったことを記録して、再開用ファイルを更新して、チャット履歴なしで再開できるよう新しいエージェントを準備して、と言ったときに使用します。

G

geo-optimizer

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

既存のブログ記事や Web コンテンツを GEO（Generative Engine Optimization）向けに最適化する — ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews における AI 検索での可視性を高める。ユーザーがブログの URL を提示したり既存のコンテンツを貼り付けて、AI 検索向けの最適化、LLM での可視性のための書き換え、GEO スコアの改善、コンテンツの答え優先化、FAQ セクションの追加、AI 検索向けの見出しの再構成、引用される可能性の向上、コンテンツの AI 対応度の監査を求めたときに使用する。また "GEO optimize this"、"make this AI-search ready"、"rewrite for Perplexity"、"optimize for ChatGPT"、"optimize for Google AI Overviews"、"improve AI visibility"、"reformat for AI search"、"make this content citation-worthy"、"content isn't showing up in AI search"、"why isn't my blog cited by AI"、"GEO audit"、"answer-first rewrite"、"restructure for AI"、"make my blog AI-friendly"、"improve LLM citability" でもトリガーする。ゼロから新規コンテンツを書く用途ではトリガーしない — それには geo-content を使用する。

会社名から GTM 担当者を見つけ、最適な ICP マッチを選び、パーソナライズされたアウトリーチを起草する。

G

getprospect

membranedev / application-skills

GetProspect 統合。Persons、Organizations、Leads、Users、Roles、Filters を管理する。ユーザーが GetProspect のデータを操作したい場合に使用する。

G

ghostty

oakoss / agent-skills

コマンドライン操作と設定によって Ghostty ターミナルエミュレーターを制御する。Ghostty のウィンドウ、フォント、テーマ、キーバインド、設定の検証、ターミナル設定のデバッグを管理する場合に使用する。ghostty CLI、ターミナル設定、テーマ選択、フォント管理に使用する。

G

github-author-context

steipete / agent-scripts

GitHub コントリビューターのコンテキスト：アイデンティティ、活動、信頼度、会社／チームのシグナル。

G

github

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

GitHub CLI - コマンドラインからリポジトリ、issue、プルリクエスト、actions、リリースなどを管理。

G

gitlab-discussion

grandcamel / gitlab-assistant-skills

API 経由の GitLab ディスカッション操作。ユーザーが次のいずれかを求める場合は必ずこのスキルを使用する：(1) MR/issue のスレッド化されたディスカッションの閲覧、(2) 新しいディスカッションスレッドの作成、(3) ディスカッションへの返信、(4) ディスカッションの解決／解決解除。

G

go

terrylica / cc-skills

ADR 駆動の 4 フェーズ開発ワークフロー（プリフライト、実装、フォーマット、リリース）を実行する。ユーザーが 'itp go' と言ったときに使用する。

説明はまだありません

G

grid-creator

datex / skills

ブランチ上で Datex Studio グリッド（configurationTypeId=3、*-grid.json サフィックス）を作成または変更するときに使用する — 最も密度の高い UI コンポーネント。作成前の行ソースの判断（自前 vs 独立データソース、OData vs flow）、5 か所の動的フィルター接続規則、二次的なエンリッチメントデータソース、命令的セル API、および編集ごとに必須の grid-validator ゲートを担う。トリガー：「グリッドを作成する」「xxx グリッドに列を追加する」「グリッドを X でフィルター/ソート可能にする」「ツールバーボタンを追加する」「フィルターを追加する」「追加データで行をエンリッチする」「空の列」「動的フィルター契約の不一致」「グリッドが空白で描画される」「tailored/custom グリッドバリアント」、エンリッチメントデータソース関連の作業。

G

grid-validator

datex / skills

マージ前に Datex Studio グリッド設定を監査するとき、またはグリッドの描画/フィルター/ソート/ツールバーの不具合を診断するときに使用する — grid-creator の後の必須の最終ゲート。汎用の component-validator では捕捉できないグリッド特有の落とし穴を扱う：エンベロープ形状、テキスト表示の強制変換、5 か所の動的フィルター接続の同期、命令的セル API の不一致、tailored と custom の由来の適合性。トリガー：「グリッドを監査する」「マージ前にグリッドを確認する」「グリッドの描画 / フィルター / ソート / ツールバーの不具合を診断する」「grid-creator 後の最終ゲート」。グリッド以外のコンポーネントには component-validator を使用する。

G

grill-master

kambleakash0 / agent-skills

ユーザーがトピック、計画、設計について学びたいとき、あらゆる計画や実装の前に、双方が共有できる検証可能な理解に達するまで、執拗にユーザーへインタビューします。

G

growth-plan

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

パート 8 の成長計画を作成します。シナリオ予測と 30/60/90 を含む戦略を 1 つまとめます。「クライアント向けの戦略文書を書いて」

G

gsap-vanilla

johnpolacek / animaxxing-skills

プレーンな HTML/CSS/JavaScript サイトのアニメーションを構築・レビューします。GSAP によるページのイントロ／アウトロ、コンポーネントの表示／非表示、スクロール効果、ドキュメント間の View Transitions、bfcache、Swup、Barba、Taxi を使った fetch/swap ナビゲーションを扱います。GSAP が明示されていなくても、初回描画時のちらつきやナビゲーションの中断に使用できます。非表示コンテンツの復元と初回読み込みのパフォーマンスも対象です。コンポーネントフレームワークや、単独の GSAP API に関する質問には使用しません。

G

guardian

simota / agent-skills

変更の本質を分類し、粒度、命名、戦略を提案して Git/PR を管理します。`ship` レシピでは PR の作成、CI の監視、マージ、クリーンアップも実行し、マージ時には事前確認を行います。PR の準備、コミット戦略、承認を伴う PR のデリバリーが必要な場合に使用します。

H

hadolint

rshade / agent-skills

Dockerfile をベスト プラクティスに照らして検証し、構文エラー、イメージのタグ付け、パッケージの固定、RUN コマンド内のシェル スクリプトの問題を確認する。hadolint バイナリを自動検出し、なければ Docker イメージにフォールバックする。プロジェクト設定を確認し、なければ妥当なデフォルトにフォールバックする。Dockerfile の作成や変更、コンテナ イメージのレビュー、ビルド前に Dockerfile のアンチパターンを検出する際に使用する。

H

harness-engineering-zh

10xchengtu / harness-engineering

AI エージェント フレンドリーなコードベース向けに Harness エンジニアリングを構築・改善する（AGENTS.md、docs/、Lint ルール、Eval システム、プロジェクトレベルの Prompt エンジニアリングを含む）。トリガーとなる場面：AI エージェント向けに新規/空のプロジェクトを設定する、AGENTS.md や CLAUDE.md を作成する、Harness エンジニアリングに関する質問、エージェントがコードベース上でより効率的に作業できるようにする。ユーザーが不満を感じたりエージェントの品質について不満を言ったりするときにもトリガーされる（例：'エージェントはいつも仕様を無視する'、'指示にまったく従わない'、'なぜいつも X を間違えるのか'、'エージェントが壊れている'）— エージェントの出力品質が低いことはほぼ常に Harness の欠如を意味し、モデルの問題ではないからである。対象：Context エンジニアリング、アーキテクチャ上の制約、マルチエージェント協調、評価、長時間実行タスクの Harness、エージェントループ（自律動作、検証器、停止条件）、エージェントメモリ（セッションをまたぐ記憶、メモリの管理）以及びエージェントの品質問題の診断。

H

hono-architecture

alpoxdev / hypercore

[Hyper] Hono プロジェクトに取り組むとき、または Hono をコードベースに導入するときに使用。コード変更の前に、アプリ構成、スケーラブルなルートモジュール、ミドルウェア、バリデーション、データベース/ORM の境界、Drizzle 統合、マイグレーション、エラー処理、OpenAPI/Swagger ドキュメント、テスト、型付き RPC 境界に関する Hono のアーキテクチャルールを徹底する。

H

huawei-cloud-devkit-webui-create

huaweicloud / huaweicloud-skills

Huawei Cloud 上で Kunpeng DevKit を WebUI モードでインストールする。Python SDK で Kunpeng (aarch64) ECS をランダムパスワード付きで作成し、Python KMS SDK でパスワードを暗号化し、hcloud CLI で EIP/VPC 操作を行い、Python paramiko SSH（パスワードはプロセスメモリ内のみ）で DevKit-All-x.x.x-Linux-Kunpeng.tar.gz をインストールする。フレームワークとすべてのプラグイン（porting/affinity/devtools/debugger/sys_perf/java_perf/sys_diagnosis）を含む。ユーザーが新しい Kunpeng ECS に DevKit をインストールしたい場合にこのスキルを使用する。トリガー：ユーザーが "DevKit"、"Kunpeng DevKit"、"install DevKit"、"DevKit WebUI"、"Kunpeng DevKit"、"DevKit-All"、"鲲鹏DevKit"、"安装DevKit"、"鲲鹏开发套件" に言及したとき

H

hutool-patterns

full-stack-skills / java-skills

Hutool 中国語 Java ユーティリティライブラリのスキル。Guava/Apache Commons との機能選択マトリクス、文字列/コレクション/日付/ファイル/HTTP の最頻出メソッド早見表、HttpUtil vs OkHttp の選定、BeanUtil vs MapStruct の責務分担を扱う。Java プロジェクトで中国語シナリオ向けのユーティリティメソッド（ピンイン/身分証/携帯番号の検証）、HTTP リクエスト、ファイル操作、暗号化/復号が必要なときに使用。LLM が Hutool を使わずに車輪の再発明をするのを避ける。

I

icon-generator

anhao / icon-generator-skill

同梱の Pillow スクリプトで 1 枚のソース画像から Android と iOS のアプリアイコンセットを生成する。Codex がロゴやアートワークファイルからモバイルアプリのランチャーアイコン、iOS AppIcon.appiconset アセット、Android mipmap アイコン、アダプティブアイコンの前景/背景/XML ファイル、追加の正方形サイズ、角丸アイコンの書き出しを作成する必要があるときに使用。

I

ieee-transactions

kalarislabs / research-agent-skills

IEEEtran LaTeX クラスまたは Word テンプレートを使用して、IEEE のジャーナル（Transactions、Journals、Letters、IEEE Access）や会議向けの論文を整形し、投稿します。ジャーナル／会議モード、抄録と索引語、番号付き IEEE 参考文献スタイル、図表と数式、著者略歴、ページ制限と超過ページ料金、IEEE PDF eXpress、著作権フォーム、ダブルブラインドの選択肢、ScholarOne／IEEE Author Portal での投稿を扱います。IEEE の投稿論文の執筆、IEEEtran のレイアウト問題の修正、投稿要件への準拠確認に使用します。

I

ignore

terrylica / cc-skills

lint-relative-paths のグローバル無視パターンを管理する。トリガー - statusline ignore、add ignore pattern、lint ignore、path lint exclude。

I

image-description

mercatorproj / vibe-thesis-skills

学術論文の画像を専門的に記述する機能です。地図、フローチャート、データ図表、概念図など、さまざまな論文中の図を科学的・学術的に説明します。「本文を中心とし、図は根拠を補う」という原則に従います。論文本文に掲載する図の学術的な説明が必要な場合に使用します。研究課題は問いません。分野固有の用語はユーザーまたはプロジェクトの執筆ガイドラインに従います。

I

image-generation-enhanced

skillatlas / skills

AI で高品質な画像を生成・編集する。強力なプロンプト設計、構造化 JSON プロンプティング、参照画像ワークフロー、テキストレンダリング、反復的な改善を重視する。ユーザーが画像生成を必要とするときはいつでも使用する。

I

improve-codebase-architecture

mxyhi / ok-skills

コードベースをスキャンして改善の機会を探し、ビジュアル HTML レポートとして提示し、選択したものを詳しく掘り下げる。

I

integrate-uppy-transloadit-s3-uploading-to-nextjs

transloadit / skills

Uppy Dashboard + Transloadit のアップロードを Next.js（App Router）アプリに追加する。サーバー側の署名生成と任意の /s3/store エクスポートを含む。

I

integration-django

posthog / skills

Django アプリ向けの PostHog 連携

I

integration-python

posthog / skills

Python SDK を使用するあらゆる Python アプリ向けの PostHog 連携

I

invoice

mphinance / alpha-skills

印刷可能な請求書ページ。送信者と受取人の情報欄、明細表、税額の内訳、合計、支払い方法を含みます。要件に「invoice」「bill」「billing statement」または「发票」とある場合に使用します。

I

isitagentready

jpcaparas / skills

AI エージェント対応度について Cloudflare/isitagentready のシグナルに照らしてリポジトリを監査する：robots.txt、llms.txt、Markdown ネゴシエーション、MCP/API カタログ、OAuth ディスカバリ、WebMCP、ブラウザエージェントの使いやすさ。明確に範囲を限定した対応度監査を含む；一般的な SEO や独立した標準ドキュメントの質問には対応しない。

K

klaviyo

membranedev / application-skills

Klaviyo 統合。Persons、Campaigns、Flows、Events を管理します。ユーザーが Klaviyo データを操作したいときに使用します。

このリポジトリでの kubectl、CNPG、kustomize/helm の操作に使用。ロールアウトやクラスタのデバッグを含む。

L

landing-page-auditor

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

あらゆるランディングページやサービスページを、10 カテゴリ・48 項目のチェックで監査する。対象は LLM/AI での発見可能性、GEO 対応度、コンテンツの明瞭さ、schema マークアップ、内部リンク、鮮度シグナル、技術的なクロール可能性。総合スコア（100 点満点）、カテゴリ別スコア（100 点満点）、pass/warn/fail/手動の件数、優先順位付けされた修正リストを生成し、すべてディスクに保存される単体の HTML レポートとして描画する。ユーザーが URL を提示して、監査、採点、GEO 対応度の確認、AI での発見可能性のテスト、ランディングページ監査の実行、または LLM 引用の可能性の評価を求めたときに使用する。「audit this page」「score this URL」「check GEO for」「is this page AI-ready」「run a GEO audit」「LLM page check」「how would AI read this page」「landing page score」といった表現でもトリガーする。

L

launch-strategy

borghei / claude-skills

製品の立ち上げと機能発表を計画・実行する：段階的な計画（alpha、beta、GA）、チャネル戦略、Product Hunt のプレイブック、ローンチ後の勢いの維持。新製品や機能の立ち上げ、または Product Hunt でのローンチを計画するときに使う。

L

life-sciences-prerequisites-validate

forcedotcom / sf-skills

Life Sciences Cloud for Customer Engagement の組織の前提条件を検証する。管理者が Life Sciences Cloud をデプロイする前に、必要な設定、権限、OWD 共有ルール、機能トグルがすべて正しく構成されていることを確認する必要がある場合に使用する。ユーザープロファイル、権限セット、Life Sciences CE 設定、サーベイ、OWD、在庫、アカウントプラン、ケアプラン、Chatter、データ保護、複数通貨、州/国の選択リスト、個人アカウントをチェックする。各チェックの合否を是正手順とともに報告する。TRIGGER 条件：ユーザーが「check prerequisites」「verify org setup for Life Sciences」「LSC readiness check」「pre-requisites for Life Sciences Cloud」「validate org for LSC」と言ったとき。DO NOT TRIGGER 条件：ユーザーがこれらの設定を自動的に有効化または構成したいとき、またはユーザーが Life Sciences Cloud の完全なエンドツーエンド設定／オーケストレーションを求めたとき（それは `life-sciences-fieldsalesrep-coordinate` オーケストレーターの役割であり、このスキルは独立した前提条件チェックとしてのみ実行される）。

L

life-sciences-territory-configure

forcedotcom / sf-skills

このスキルを使用して、Life Sciences Cloud の Territory Type、Territory Model、Territories を作成し有効化します。ユーザーが「set up territories」「create territory model」「configure territory hierarchy for Life Sciences」「territory setup for LSC」「create territories for Life Sciences Cloud」と言ったときにトリガーします。Geographical テリトリータイプ、LSC Territory Model、3 階層のテリトリ階層（Region、District、Territory）を作成します。ユーザーと名前を確認し、プレビューを表示してから、モデルをデプロイして有効化します。次の場合はトリガーしないでください：ユーザーが前提条件を検証したい、ユーザーをテリトリに割り当てたい、テリトリ割り当てルールを作成したい、または Life Sciences Cloud の完全なエンドツーエンドのセットアップ/オーケストレーションを実行したい場合（それは `life-sciences-fieldsalesrep-coordinate` オーケストレーターの役割です — このスキルは独立したテリトリ設定としてのみ実行されます）。

L

linear-tools

rightnow-ai / openfang

issue、cycle、project、ワークフロー自動化に対応する Linear プロジェクト管理のエキスパート

L

list-projects

mem0ai / mem0

現在のユーザーについて記憶が保存されているすべてのプロジェクトを一覧表示し、記憶数と最終アクティビティ日時を表示する。どのプロジェクトに記憶があるかの確認、リポジトリ間の記憶分布の比較、特定のプロジェクトスコープの検索に使用する。