Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ユーザーがサインアップ／登録以外のフォームを最適化したい場合に使用します。リード獲得フォーム、問い合わせフォーム、デモ申請フォーム、応募フォーム、アンケート、チェックアウトフォームなどが対象です。「フォーム最適化」「リードフォームのコンバージョン」「フォームの入力負荷」「フォーム項目」「フォーム完了率」「問い合わせフォーム」「誰もフォームに入力しない」「フォーム離脱」「項目が多すぎる」「デモ申請フォーム」「リードフォームがコンバージョンしない」などに言及した場合にも使用してください。情報を収集するサインアップ以外のフォーム全般が対象です。サインアップ／登録フォームについては signup-flow-cro、フォームを含むポップアップについては popup-cro を参照してください。
既存のコードやプロトタイプからドキュメントを生成する。トリガー："document this"、"reverse document"、"generate docs from code"、"onboard to codebase"、"document existing system"。新しい設計ドキュメントをゼロから書く場合は呼び出さない（game-brainstorm または game-design-review を使用）。AlterLab GameForge コレクションの一部。
インタラクティブな SKILL.md ビルダー。ユーザーが “create a skill”、“generate a skill”、“scaffold a SKILL.md”、“write a SKILL.md”、“turn this workflow into a skill” を求めたときはいつでもこのスキルを使用する — たとえ “skill” と言わず、再現可能なエージェントワークフロー、チェックリスト、規約を作りたいとだけ述べている場合でも。既存の SKILL.md の採点（rate-skill を参照）やプロジェクトのロードマップ（track-roadmap を参照）には使用しないこと。
offensive-claude に着想を得た、Cursor ネイティブの攻撃的セキュリティエンゲージメントおよび悪用可能性の自動研究オーケストレーター。許可された攻撃的エンゲージメント、レッドチームやペネトレーションテストのワークフロー、Kill Chain 形式の評価、スコープを定めた Web/ネットワーク/クラウド/モバイル/AD/バグバウンティの攻撃計画、防御側の検出事項の悪用可能性検証に使用します。validate-findings モードでは、重複排除された検出事項に対して、有界でユーザー制御の自動研究ループを実行します：仮説、実験、観察、改善を数回の仮説パス/サイクルで回します。自動研究ループの実行、反復的または複数パスの仮説ループ、検出事項に対する指定回数のループや反復をユーザーが求めたときはいつでも使用します。engagement モードと validate-findings モードに対応。命令のみ：スキャナー、エクスプロイト実行ツール、ペイロードビルダー、ローカルスクリプトは同梱しません。
Huawei Cloud の課金と価格を照会する。残高、請求書、クーポン、キャッシュクーポン、プリペイドカード、注文、返金、コスト、無料リソース、リソース使用量、エンタープライズアカウント、およびオンデマンド／期間／ELB／NAT／DCS の価格を網羅。書き込み操作は行わない。ユーザーが料金の確認、請求書の閲覧、価格の見積もり、クーポン残高の確認、注文の照会、消費統計の取得を必要とする場合にこのスキルを使用。トリガー：华为云计费, 账单, 余额, 优惠券, 代金券, 储值卡, 订单, 退款, 成本, 资源用量, 询价, 定价, 费用查看, 账单明细, 价格估算, 消费统计, billing, pricing, cost。
Amazon Multi-Channel Fulfillment（MCF）の新版出荷フルフィルメント管理。配送見積もりと注文プレビューの取得、フルフィルメント注文の作成・照会・一覧表示・更新・キャンセル、荷物と追跡、配達証明、配達写真、受取人および locker/drop-off 情報の確認、関連する請求書ヘッダーの照会に使用する。ユーザーが Fulfillment Outbound、MCF、マルチチャネルフルフィルメント、Amazon 在庫を外部顧客へ配送すること、配送見積もり、getOffers、getOrderPreview、createOrder、getInvoiceHeaders、receivedBy、unitIdentifiers、v2026-07-04 に言及したときにトリガーする。「MCF API」と明言していなくても、Amazon 在庫で Amazon 以外のチャネルの注文をフルフィルメントしたい場合はこのスキルをトリガーする。External Fulfillment、通常の Orders API、旧版 v2020-07-01 はこのスキルの対象外。
Mercado Libre の商品選定データの照会と分析。LinkFox ゲートウェイを通じて、商品、公式リンク、キーワード、カテゴリ、トレンド、ストア、レビュー、為替レート、プラン利用量の 24 個のツールを統一的に呼び出し、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、チリ、コロンビアの各サイトをカバーする。ユーザーが Mercado Libre、商品選定、商品検索、カテゴリトレンド、キーワード急上昇、流入キーワードの逆引き、ストア照会、レビュー照会、為替レート、プラン利用量に言及したときにこのスキルをトリガーする。
tRPC クライアントのリンクチェーンを設定する：httpLink、httpBatchLink、httpBatchStreamLink、splitLink、loggerLink、wsLink、createWSClient、httpSubscriptionLink、unstable_localLink、retryLink。適切な終端リンクを選ぶ。splitLink でサブスクリプションをルーティングする。SOA ルーティング用のカスタムリンクを構築する。リンクオプション：url、headers、transformer、maxURLLength、maxItems、connectionParams、EventSource ponyfill。
ユーザーが数分間実行される可能性のある徹底的で網羅的な複数ソースの調査やレポートを明示的に求めている場合にのみ使用します — デューデリジェンス、市場ランドスケープ、"多数のエンティティをまたいだ X の比較"、検証済みのファクトファインディング。また、/v1/research エンドポイント（モード、推論の深さ、非同期ポーリング）を統合するコードを書くときにも読んでください。linkup-search より低速で高コストです。通常の検索や調査には代わりに linkup-search を使用し、ページからの一括レコードには linkup-extract を使用してください。Linkup の非同期 /v1/research REST エンドポイントを使用します。LINKUP_API_KEY が必要です。
ユーザーがローカル被リンクを構築したい場合、コミュニティ組織からリンクを獲得したい場合、またはローカルリンク構築戦略を策定したい場合に使用する。ユーザーが "local links"、"local backlinks"、"community links"、"sponsor links"、"chamber of commerce link"、"local PR" に言及した場合にも使用する。引用構築については local-citations を参照。コンテンツ戦略については local-content を参照。
Nimble Web Search Agents（WSA）とウェブデータを用いて、任意の地域のローカルビジネスを発見・拡充・スコアリングする。信頼度スコア、レビュー、ソーシャルプレゼンス、インタラクティブマップを備えた構造化されたランキングリストを返す。ユーザーがローカルビジネス、場所、地域の探索について尋ねたときにこのスキルを使用する。一般的なトリガー：「find all coffee shops in」「map every bar in」「local businesses in」「discover gyms near」「what restaurants are in」「neighborhood guide for」「local places in」「find places near」「list all [business type] in [area]」「best [type] near [location]」「build a neighborhood guide」「local place search」。WSA とフォールバック検索によるライブのウェブデータには Nimble コマンドライン（nimble extract:templates run、nimble search、nimble extract）が必要。競合分析やモニタリングには使用しない（competitor-intel を使用）。企業調査やディープダイブには使用しない（company-deep-dive を使用）。一般的なウェブ検索や抽出には使用しない（nimble-web-expert を使用）。
ユーザーが提供したデータで Word 文書のフォームテンプレート（.docx）を入力します。ラベル→値のセルペアを持つ表を含むテンプレートを読み込み、すべての入力可能フィールドを検出し、入力済みの文書を出力します。CJK／ラテン文字の混在テキストを適切なフォント切り替えで処理します。ユーザーがフォームテンプレートへの入力、申請書の記入、Word の表フォームへの入力、文書入力の自動化を望むときにこの Skill を使用します。ユーザーが "填表"、"填写表格"、"fill form"、"fill template"、"表格填写"、"申请表"、"登记表" に言及した場合や、空欄のある .docx テンプレートを入力する場合にもトリガーします。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。