Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Fiddler Everywhere がキャプチャした HTTP トラフィックを分析して、開発者が実行した機能が正しく動作したかを検証する。開発者が、自分の機能の HTTP 呼び出しが正しく完了したか尋ねる、機能がどのようなリクエストを行ったか見たい、失敗した API 呼び出しをデバッグしたい、機能の実行後にトラフィックを確認している、各エンドポイントが何を返したか確認したい、トラフィックに問題があるか尋ねる場合に、たとえ「検証」や「Fiddler」という言葉を使わなくても、常にこのスキルを使用する。キャプチャをエンドポイント別に要約し、失敗した呼び出し、欠落した後続リクエスト、リトライ、認証失敗、タイムアウト、疑わしいステータスコードのパターンなど、考えられる問題を指摘する。Fiddler Everywhere が MCP サーバーを有効にして実行されている必要がある。
実戦で検証済みのスポーンレシピを使って、複雑なゲーム開発機能において複数のエージェントを調整する。トリガー：「マルチエージェント調整」「チームオーケストレーション」「機能のハンドオフ」「領域横断的な協働」、またはタスクが複数の専門領域（戦闘システム、ナラティブ機能、UI の刷新、パフォーマンス改善、ローンチ準備）にまたがるとき。単一領域のタスクには呼び出さない——適切な専門家に直接ルーティングする。AlterLab GameForge コレクションの一部。
ユーザーが Unreal Engine 5 を扱う、または C++/Blueprints、GAS、レプリケーション、Nanite、Lumen、CommonUI、Enhanced Input、World Partition について尋ねるときに呼び出す。トリガー：「Unreal」「UE5」「Blueprint」「GAS」「Nanite」「Lumen」「CommonUI」「Enhanced Input」「World Partition」「.uproject」。エンジン非依存のアーキテクチャ（game-technical-director を使用）や Godot/Unity の質問には呼び出さない。AlterLab GameForge コレクションの一部。
コーディングエージェント向けの永続的で復元可能な GSAP ワークフロー。ユーザーが新しいページやセクションをアニメーション化したい場合、または既存のページ/コンポーネントを GSAP で改善したい場合に使用する。新規/グリーンフィールドの作業は gsap-new に、既存コードの改善作業は gsap-refactor に振り分ける。常に .gsap アーティファクトを信頼できる唯一の情報源として使用し、新しいエージェントセッションがチャット履歴なしで再開できるようにする。
サービス停止、本番インシデント、または重大なサービス劣化が発生し、チームが Google SRE 形式の非難のないポストモーテム／RCA 文書を必要とする場合に使用します。「ポストモーテムを書いて」「インシデントレビュー」「何が起きたのか」「停止レポート」「根本原因分析」「RCA」「フィッシュボーン」などの表現で起動します。ユーザーからインシデント情報を収集し、フィッシュボーン（石川）図で原因候補を洗い出し、有力な枝を 5 Whys で掘り下げ、分類されたアクションアイテムを作成します。デフォルトでは Markdown を出力し、要望に応じて HTML、DOCX、PDF にも対応します。
現在の作業や新しいコード — 機能、サービス、API、現在のブランチ上の変更 — に対して、小さく焦点を絞った脅威モデルを構築するために使用する。システムを資産、エントリーポイント、信頼境界に分解し、STRIDE で脅威を列挙し、緩和策と残存リスクをデータフロー図付きの追跡可能なレポートに記録する。単独で呼び出してコンポーネントの脅威モデリングを行うことも、別のフロー（PRD/計画の後の incu-way-development、セキュリティに関わる修正の incu-way-bugs）から呼び出して、コードを書いたり出荷したりする前に脅威を明らかにすることもできる。新しい外部サーフェス、認証/決済/PII のフロー、信頼境界の変更では特に重要。
Nano Banana Pro の画像生成を使い、自然言語のプロンプトからインフォグラフィックを作成します。事実調査には Perplexity Sonar を任意で利用でき、Gemini 3.6 Flash が品質をレビューし、スコアが文書タイプごとのしきい値を下回った場合のみ再生成します。10 種類（統計、タイムライン、プロセス、比較、リスト、地理、階層、解剖、履歴書、ソーシャル）、8 種類の業界スタイル、色覚多様性に配慮したパレット（wong、ibm、tol）に対応します。データや統計を視覚的な要約にする場合、タイムライン、プロセスガイド、並列比較を作成する場合、地理図や組織図を作る場合、ソーシャルメディアやマーケティング用のビジュアルを作成する場合に使用します。技術的なフローチャート、経路図、CONSORT/PRISMA 図には適しません。代わりに scientific-schematics を使用してください。
ユーザーが「iOS アプリを構築して」「macOS アプリを構築して」「view controller を作成して」「SwiftUI view を作成して」「Xcode のビルドエラーを修正して」「Core Data を実装して」「アプリのアーキテクチャを設計して」「Swift のパフォーマンスを最適化して」と依頼するときにこの skill を使用する。.swift ファイル、Xcode プロジェクト（.xcodeproj、.xcworkspace）、UIKit または AppKit のインターフェース、SwiftUI view、Apple プラットフォームのフレームワーク（Core Data、Combine、WidgetKit、App Intents）を扱うときに自動的に有効化される。クロスプラットフォームフレームワーク（React Native、Flutter）、Apple 以外のプラットフォーム、バックエンドサーバー開発には向かない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。