Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
deAPI 経由で音声を文字起こしし、画像、動画、音声を作成します。ファイルや YouTube、X、TikTok、Twitch のリンクの文字起こし、テキストプロンプトからの画像生成、画像の編集や拡大、背景の削除、画像内テキストの読み取り（OCR）、テキストや写真からの動画生成と動画の説明、テキストの読み上げ（短いサンプルから複製したユーザー自身の声も使用可能）、音楽の作成、埋め込みの計算、画像・動画生成ツール向けプロンプトの改善ができます。ユーザーがこれらのいずれかを今すぐ実行したい場合に使用します。ただし、別のプロバイダーを指定した場合を除きます。有料ジョブの前には毎回料金を提示します。また、deAPI MCP サーバーをエージェントに接続し、キーの上限、残高、利用額を報告します。チャット、要約、その他の LLM テキスト生成には使用しません。
Microsoft Defender XDR のガイダンス — エンドポイント、ID、メール、クラウドアプリのシグナルを、攻撃グラフのコンテキストを備えた優先度付きインシデントに相関させる統合的な拡張検出および応答スイート。4 つの中核ワークロードのオンボーディング、インシデント調査、KQL による高度な捜索、カスタム検出ルール、自動攻撃中断、AIR、統合 RBAC を扱う。対象：Microsoft Defender XDR、XDR インシデント調査、ワークロード間のアラート相関、高度な捜索 KQL、自動攻撃中断、AIR、Defender ポータルのインシデント、クロスドメイン検出、複数の Microsoft 365 製品にまたがる攻撃の調査方法、エンドポイントと ID 間のアラート相関、統合インシデントビュー、攻撃グラフ、カスタム検出ルール、統合 RBAC。使用しない場合：SIEM のログ取り込みやサードパーティソースからのカスタム KQL 検出が必要な場合（sentinel を使用）、Sentinel を Defender ポータルに統合する場合（unified-secops-platform を使用）、エンドポイント専用の EDR の場合（defender-for-endpoint を使用）。
Claude の "Design" 機能（または類似の AI デッキ生成ツール）からエクスポートした壊れたデッキ/PDF を修正する——テキストの欠けや切れ、フォントの誤りや置換、そしてアプリ内で見ているときには現れず PDF にエクスポートして初めて現れる破損した .pptx パッケージ構造。ユーザーが Claude Design からエクスポートした zip、.pptx、.pdf をアップロードした（または "Design" エクスポート、AI 生成のデッキ、生成されたスライドデッキ/PDF に言及した）うえで、開く・印刷する・PDF に変換する際に壊れている、誤っている、切れている、文字化けしている、元と異なると報告した場合は常にこの skill を使用——たとえユーザーが "repair" という語を使わず、具体的な不具合を挙げていなくても。ファイルが手作業ではなく AI デザイン/デッキツールで生成されたことが明らかな場合、一般的な「エクスポートした PDF/デッキが壊れた、直してほしい」という依頼でも発動する。修復済みでまだ編集可能な .pptx と、クリーンな PDF の両方を生成し、さらに正確に何が問題で何が変わったかのレポートを添付する。
Contentstack Developer Hub と Marketplace のアプリ構想を具体的な実装に落とし込みます。適切な UI の配置場所を選び、アーキテクチャを設計し、ボイラープレートに沿った React/TypeScript コードを生成し、セットアップ、SDK、manifest、プロキシ、公開に関する問題を解決します。Contentstack Developer Hub または Marketplace アプリの設計や構築をユーザーが必要とする場合に使用します。
敵対的な実行前ゲート。あらゆる計画、提案、副作用のある操作（作成、編集、削除、実行、デプロイ、移行、ツール/MCP/エージェントの呼び出し、git の書き込み）の前、およびアーキテクチャ、プロダクト、UX、データ、ベンダー、戦略の意思決定の前に発動する。その深さは操作の実際のリスクに応じて変わり——些末な作業には一行のメモ、通常の変更にはエビデンスに基づく短い批評、重要なものには的を絞った質問による強制停止——最後に、行動の前にユーザーの明示的な承認を待つゲートで終わる。読み取り専用のリクエストや些末で即座に取り消せる編集は最大一行で通過する。ユーザーが計画を共有したとき、"is this a good idea"、"review this"、"what could go wrong" と尋ねたとき、または変更の実行を求めたときに使用する。
新しい DingTalk スキル（dingtalk skill）を作成します。ユーザーが「新しいスキルを作成」「スキルの新規作成」「DingTalk スキルの開発」「DingTalk 機能の追加」「DingTalk API サポートの追加」「DingTalk xxx スキルが欲しい」「DingTalk の ToDo」「DingTalk のチェックイン」「DingTalk の勤怠」「DingTalk の承認」「DingTalk の予定表」など、DingTalk API の領域を再利用可能なスキルとしてまとめたい場合に必ず使用します。このスキルには完全なスキル作成フローが含まれます: SDK 調査 → SDK の Python テスト → 純粋な HTTP の Python テスト（2 段階とも成功）→ SKILL.md の作成。テストがすべて成功しない限りスキルを作成してはいけません。
Django 開発のベストプラクティススキル。Django プロジェクトに取り組むときは常にこのスキルを使用——モデルの作成、ビューの記述、DRF API の構築、URL パターンの設計、テストの作成、settings の設定、マイグレーションの処理、Django コードの正確性とパフォーマンスのレビューなど。ORM クエリ、N+1 問題、select_related/prefetch_related、認証、権限、ミドルウェア、シグナル、キャッシュ、Celery タスク、デプロイ、Docker、Django プロジェクト構成に関する質問でもトリガーする。タスクに Django または Django REST Framework のコードが含まれる場合は、直ちにこのスキルを有効化する。
CE.SDK の Nuxt.js リファレンスドキュメント、ガイド、設定ページを検索します。設定、UI のカスタマイズ、エクスポートオプション、機能ガイド、入門手順など、Nuxt.js 向けの CE.SDK ドキュメントが必要な場合に使用します。ユーザーが既存の Nuxt.js ドキュメントページを必要としていて、「IMG.LY」「CreativeEditor」「CE.SDK」「cesdk」に言及した場合も起動します。コード作成には使用せず（build を使用）、概念の説明にも使用しません（explain を使用）。<example> コンテキスト：ユーザーが Nuxt.js の設定について質問 user：「Nuxt.js でエディターを設定するには？」 assistant：「/imgly-sdk:docs-nuxtjs を使って設定オプションを調べます。」</example> <example> コンテキスト：ユーザーが Nuxt.js 連携を必要としている user：「Nuxt.js のページで CE.SDK を使うには？」 assistant：「/imgly-sdk:docs-nuxtjs を使って関連ドキュメントを探します。」</example>
ユーザーが Word 文書（.docx ファイル）を作成、読み取り、編集、操作したいときはいつでもこのスキルを使用。トリガーには、"Word doc"、"word document"、".docx" への言及、または目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどの書式を備えたプロフェッショナルな文書の作成依頼が含まれる。.docx ファイルから内容を抽出・再構成する場合、文書内の画像を挿入・置換する場合、Word ファイルで検索と置換を行う場合、変更履歴やコメントを扱う場合、内容を洗練された Word 文書に変換する場合にも使用。ユーザーが "report"、"memo"、"letter"、"template" などの成果物を Word または .docx ファイルとして求める場合もこのスキルを使用。PDF、スプレッドシート、Google Docs、または文書生成と無関係な一般的なコーディングタスクには使用しない。
あらゆる製品に Duolingo スタイルの遊びを追加します — XP システム、気持ちのよいフィードバック、リーグ、祝祭の瞬間、ハート/エネルギー、そしてゲーミフィケーションが有害にならないようにする反グラインドの規律。ユーザーが製品を楽しく、中毒的に、あるいは「ゲームのように感じさせたい」方法を尋ねたとき、報酬、レベル、進捗を設計するとき、または既存のシステムがスロットマシンのように感じられ、それを工芸のように感じさせたいときに使用します。出典：Duolingo Handbook（Make It Fun）と Duolingo デザインシステム。
このスキルは Financial Modeling Prep（FMP）API を使用して、米国株の今後の決算発表を取得します。ユーザーが決算カレンダーのデータを求める場合、翌週に決算を発表する企業を知りたい場合、または週次の決算レビューが必要な場合に使用します。市場への影響が大きい時価総額 20 億ドル超の中型株以上の企業を対象とし、日付と時刻ごとに整理した見やすい Markdown テーブルでデータを提示します。複数の環境（CLI、デスクトップ、Web）に対応し、柔軟な API キー管理をサポートします。
APM がすでに計装されているサービスで Data Streams Monitoring（DSM）を有効にし、Kafka、RabbitMQ、SQS、SNS、Kinesis、Pub/Sub、IBM MQ、Azure Service Bus、BullMQ の各パイプラインでエンドツーエンドのレイテンシ、スループット、コンシューマーラグを監視します。データストリーム、キューの遅延、パイプラインのレイテンシ、Kafka の監視についてユーザーから質問された場合や、APM のインストール時にイベント駆動型、非同期マイクロサービス、または Lambda ベースのシステムが見つかった場合に使用します。
本スキルは、`androidx.compose.ui:ui-test-accessibility`（`ComposeUiTest` 用）または `androidx.compose.ui:ui-test-junit4-accessibility`（`ComposeTestRule` / `AndroidComposeTestRule` 用）の `enableAccessibilityChecks(...)` を使って、Compose のセマンティクスツリーに対して Espresso の `AccessibilityValidator` を有効にするためのもの。API の範囲、UI を変更するすべてのアクション後の自動チェック（唯一の例外は `performMultiModalInput`）、手動の `tryPerformAccessibilityChecks()` エントリポイント、`AccessibilityChecks.enable()` による Espresso とのバリデータ共有、API 34+ の要件、および Robolectric での結果が不明確になる挙動（`Log.w` 警告を記録しつつバリデータはインストールするが、Robolectric はアクセシビリティサービスを忠実に駆動しない — b/332778271）をカバーする。開発者が「how do I enable a11y checks in a Compose test」、「AccessibilityChecks.enable」、「AccessibilityValidator throws on click」、「robolectric a11y not supported」、「ComposeTestRule IllegalStateException」と尋ねたときに使用する。
Microsoft Entra ID Governance のガイダンス — エンタイトルメント管理（アクセスパッケージ）、アクセスレビュー、ジョイナー・ムーバー・リーバー向けのライフサイクルワークフロー、職務分離、ゲストアクセスガバナンスによる ID ライフサイクルとアクセスの自動化。アクセスパッケージと直接のグループ割り当ての使い分け、レビュアーの選択とフォールバックアクション、特権アクセスのための PIM との統合を扱う。WHEN: Entra ID Governance、エンタイトルメント管理、アクセスパッケージ、アクセスレビュー、ライフサイクルワークフロー、joiner mover leaver、JML、アクセスの認定、職務分離、ゲストアクセスのガバナンス、B2B ゲストの有効期限、ID ライフサイクル自動化、スポンサー承認、アクセスの再認定。DO NOT USE: リスクベースの検出（entra-id-protection を使用）、CA ポリシーの作成（conditional-access-mfa を使用）、PIM のアクティブ化（azure-pim を使用）。
DDD（戦略 + 戦術）、集約単位のフラット構成、ベンダー非依存のための腐敗防止層、イベント用のトランザクショナルアウトボックス、スマートなレジリエンス（ジッター付きバックオフ、サーキットブレーカー、冪等性）、そしてエレガントな SVG 図を備えた洗練されたアーキテクチャ HTML ドキュメントを伴う、進化的なモジュラーモノリスの設計と実装をガイドします。プラットフォームやバックエンドの設計、境界づけられたコンテキストの定義、モジュールとフォルダの整理、モノリスとマイクロサービスの選択、外部サービス（ERP、ストレージ、AI）からの分離、呼び出しのレジリエンス化、リアルタイムプッシュの追加、2026 年の TypeScript スタック（Nx、NestJS、React）の選定、アーキテクチャドキュメントや図の作成に使用します。'modular monolith'、'bounded contexts'、'flat-by-aggregate'、'ports and adapters'、'architecture diagram' でもトリガーします。単純な CRUD、NestJS のみの詳細実装（nestjs-modular-monolith を使用）、純粋なドメインモデルレビュー（tactical-ddd を使用）には使用しないでください。
完全な fal.ai の画像から動画へのシステム。(1) Kling 2.5/2.6 Pro の画像アニメーション、(2) プロンプトオプティマイザー付き MiniMax Hailuo、(3) LTX の画像から動画、(4) Runway Gen-3 Turbo、(5) ループ付き Luma Dream Machine、(6) Stable Video Diffusion、(7) モーション記述プロンプト、(8) ポートレート/製品アニメーションのワークフローでは積極的に有効化してください。提供内容：モデルエンドポイント、モーションキーワード、アニメーション技法、ワークフロー例。適切なモーション記述により自然な画像アニメーションを実現します。
完全な fal.ai ビデオtoビデオシステム。次の場合に積極的に有効化：(1) Kling O1 による動画編集、(2) Sora Remix 変換、(3) 動画アップスケーリング、(4) フレーム補間、(5) スタイル転送（アニメ、絵画）、(6) オブジェクトの置換/削除、(7) カラー補正、(8) 動画エンハンスメントパイプライン。提供：編集タイプ（汎用/スタイル/オブジェクト）、アップスケーリングオプション、スタイルキーワード、エンハンスメントワークフロー。ちらつきのない一貫した動画変換を実現。
FFmpeg コマンド構文の完全リファレンス。オプションの順序、入力オプションと出力オプション、ストリーム指定子、位置に依存するオプションを扱う。次の場合に積極的に有効化：(1) コマンド構文の質問、(2) オプション配置の問題、(3) 入力オプションと出力オプションの混同、(4) ストリーム指定子の構文、(5) -ss/-t/-to の位置に関する質問、(6) グローバルオプションとファイル単位オプション、(7) 複数入力/出力の扱い、(8) オプション順序の誤り。提供：正しいオプション配置ルール、入力専用オプションと出力専用オプション、位置に依存するオプションの挙動、ストリーム指定子の構文、よくある間違いと修正方法。
FFmpeg 7.1 LTS と 8.0.1（最新安定版、2025-11-20 リリース）向けの完全なライブストリーミングおよびプロトコルシステム。以下で積極的に有効化する：(1) Twitch/YouTube/Facebook への RTMP 配信、(2) HLS 出力と適応ビットレート（ABR）、(3) DASH 配信のセットアップ、(4) 低遅延配信（LL-HLS、LL-DASH）、(5) SRT プロトコル設定、(6) WebRTC/WHIP によるサブ秒遅延（FFmpeg 8.0+）、(7) プロトコル変換（RTMP から HLS）、(8) マルチ宛先配信、(9) nginx-rtmp 統合、(10) Docker 配信サービス。提供するもの：プラットフォーム別の配信コマンド、ABR ラダーの例、暗号化設定、遅延最適化、WHIP 認証、本番パターン。保証するもの：最適な品質と遅延での信頼性の高いライブ配信。
自然言語の説明、または既存の紙のフォームの PDF/画像から Field Service Mobile Data Capture Flow を設計する。フィールドのラベル、型、必須状態、セクション構造を中間 JSON 仕様に抽出し、ユーザーと計画を確認してから、コンパイルとデプロイのために fs-data-capture-form-deployer に引き継ぐ。1 つのスキルで両方の入力モードを扱う — 文章（「資産検査用の Field Service フォームを作成」「技術者に…と尋ねる DataCaptureFlow を作成」「在庫移動フォームを作成」）と視覚的ソース（「この PDF を Data Capture Flow に変換」「この画像から Field Service フォームを作成」「この紙のフォームを DataCaptureFlow に変換」）。.pdf/.png/.jpg/.jpeg のパスから入力モードを自動検出し、それ以外の場合は文章から抽出する。デプロイ済みの Flow を修正するためにこのスキルを使用しないこと — それは fs-data-capture-form-editor の役割。
EventCatalogのアーキテクチャ適合性関数を作成、実行、デバッグします。`*.fitness.ts`ファイル内のTypeScriptルールで、文書化されたアーキテクチャ（所有者、命名、ドメイン境界、依存関係、データアクセス、スキーマ）をチェックし、逸脱があればCIを失敗させます。自然言語で記述されたアーキテクチャルールを実用的な適合性関数に変換し、グローバルまたは対象のドメイン、システム、サービス、メッセージ、データストアの隣に配置します。`eventcatalog fitness check`を実行して結果を確認し、CIに組み込みます。「適合性関数を書いて」「アーキテクチャルールを追加して」「すべてのイベントに所有者を設定して」「ドメイン境界を確認して」「サービス間のデータベース共有を防いで」「循環依存を検出して」「アーキテクチャがルールに違反したらビルドを失敗させて」「CIで適合性チェックを実行して」「適合性関数が失敗する理由は？」といった依頼に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。