Skills

R

recipe-plan

shinpr / claude-code-workflows

根据设计文档制定工作计划并获取计划批准

R

reflection

makerjackie / jackie-skills-starter

分析对话与工具使用情况，提出对技能的改进建议或存储用户偏好。

回顾当前会话中的错误、问题、障碍与来之不易的知识，然后用可操作的所得更新 rules/ 文件（若不存在合适的规则文件，则更新 AGENTS.md）。

当用户要求“为 Replit 创建 PRD”“编写产品需求”“记录应用规格”“准备产品规格说明”，或需要一份 Replit Agent 可用于复杂多功能应用的完整规格文档时，应使用本技能。创建面向 AI 驱动开发优化的结构化 PRD。

R

request-analyzer

staruhub / claudeskills

在对话开始时主动分析用户请求，判断任务类型、评估提示词质量，并智能推荐应激活哪些技能。应对所有用户请求激活，以确保最优工作流。评估清晰度、具体性和完整性，在需要时建议使用 prompt-optimizer。识别 UI 设计任务并交给 ui-analyzer，识别组件请求并交给 react-component-generator。充当智能技能协调者。

R

requesting-code-review

oimiragieo / agent-studio

调度 code-reviewer Agent 进行两阶段评审。在完成实现任务后使用。

R

researching-codebases

joshuadavidthomas / agent-skills

在回答需要探索代码库多个部分或理解组件关联方式的复杂问题时使用；协调并行子 Agent 来定位、分析并综合结论。

R

resolve_parallel

everyinc / compound-engineering-plugin

使用并行处理解决所有 TODO 注释

R

revolver

jcosta33 / skills

对代码、diff、产物、计划或系统执行穷尽式的多角度审查与顺序修复。当需要覆盖每个目标所支持的全部立场时使用。不适用于快速固定面板审查或单一主张验证。

为技术任务选择并分派合适的 Ring 开发者专家 Agent（后端 Go/TS、前端、UI 设计师/工程师、Helm、前端 QA、提示词审查员）。当你需要深入的技术栈专业知识、必须决定通过 Task 工具调用哪个 Agent 时使用，包括并行分派相互独立的工作。一般代码审查请勿使用（改用 ring:reviewing-code）。

R

rubber-duck

elliotjlt / claude-skill-potions

当用户卡住、感到沮丧或含糊地描述问题时，不要立刻给出解决方案。先通过有针对性的提问强制其结构化地表达问题：你原本期望什么？实际发生了什么？你已经尝试过什么？只有在问题被清晰定义之后，再提出解决方案。

R

rubyllm

crmne / ruby_llm

使用 RubyLLM AI 框架构建和维护 Ruby 或 Rails 应用。适用于聊天、Agent、工具、MCP 服务、结构化输出、判断、评估、媒体生成、转录、OCR、内容审核、嵌入、重排序、追踪、Rails 集成和 RubyLLM 升级；不适用于为框架本身贡献代码。

S

scenario

boshu2 / agentops

管理留出场景。

S

schema-normalizer

willoscar / research-units-pipeline-skills

规范化跨 skill 的 JSONL 接口（id + 标题 + 引用键格式），使下游 skill 不再依赖尽力而为的连接。

S

sdlc-verify

acourtiol / ai-sdlc

在新的上下文中，对已完成的意图针对已验收结果进行独立评审。写一份简短的 report.md。在每次意图执行完 sdlc-apply 之后使用，或当用户要求独立检查时使用。不修改源代码或测试。

S

self-improvement

ionfury / homelab

捕捉用户反馈和纠正，以完善仓库文档和 skills。通过更新相应的 CLAUDE.md 文件、skills 或其他文档，将对话式反馈转化为持久知识。适用于：(1) 用户提供纠正或澄清，(2) 用户说 "remember this"，(3) 用户就某事物应如何运作提供反馈，(4) 在完成工作后发现新模式或新知识之后，(5) 用户明确要求更新文档。触发词："remember this"、"update the skill"、"add this to documentation"、"you should know"、"in the future"、"always do"、"never do"、"that's wrong"、"actually it should be"、"/self-improvement"、"capture this"、"document this pattern"、"add to CLAUDE.md"

S

self-improvement

kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

记录经验、错误和纠正内容，以实现持续改进。在以下情况使用：(1) 命令或操作意外失败；(2) 用户纠正 Claude（“不对……” “其实……”）；(3) 用户要求不存在的功能；(4) 外部 API 或工具失败；(5) Claude 意识到自己的知识已过时或不正确；(6) 为重复任务发现了更好的方法。执行重要任务前也要查看经验记录。

S

sequential-thinking

samhvw8 / dotfiles

结构化的反思式问题解决方法论。流程：分解、分析、假设、验证、修正。能力：复杂问题分解、自适应规划、路线纠偏、假设验证、多步骤分析。操作：逐步分解、分析、规划、修正、验证解决方案。关键词：sequential thinking、问题分解、多步骤分析、假设验证、自适应规划、路线纠偏、反思式思考、step-by-step、思维序列、动态调整、范围不明确、复杂问题、结构化分析。使用时机：分解复杂问题、需要可修正能力的规划、分析不明确的范围、验证假设、需要纠偏、解决多步骤问题。

使用 jq 搜索并分析你自己的会话日志（较早的/父级对话）。

S

session-scout

evolv3-ai / vibe-skills

在 Windows、macOS 和 Linux 上发现并列出 Claude Code、Claude Desktop 和 OpenCode 最近的 AI 编码会话。脚本从会话文件中提取项目路径、会话 ID 和时间戳。Windows 使用 PowerShell，macOS/Linux 使用 Bash。适用于：查找最近的编码会话、查看 AI 会话历史记录、将会话日志导出为 CSV、排查会话缺失问题，或审计不同环境中的 Claude Code/OpenCode 使用情况。

S

setup-agent

openant-ai / openant-skills

在 OpenAnt 上注册并配置 AI Agent。当需要建立新的 Agent 身份、在 OpenClaw 或其他平台上注册、配置 Agent 心跳，或执行一次性的 Agent 入职时使用。涵盖 "register agent"、"setup agent"、"configure agent"、"connect to OpenClaw"、"agent registration"。

S

setup-delegation-policy

dyrits / skills

为本机上的每个 Agent harness 安装、重新配置或移除委派与模型路由规则及其所需的层级 Agent。适用于用户要求设置、更改或移除委派或模型路由时。

S

setup-sakana-skills

sakana-y / skills

配置工作记录、问题跟踪和 Agent 指令入口的全局默认设置与项目约定。

S

setup-skills

gharib89 / skills

为 Gharib89/skills 工程技能配置此仓库：起草其 ship profile、本地门禁、PR 模板、编码规范文档和审查者脚手架，并检查宿主工具链。在 /setup-matt-pocock-skills 之后、首次 /ship 之前运行一次。

S

simmer-judge

2389-research / simmer

simmer 的评审子技能。根据用户定义的标准，以 1 到 10 分评估候选产物，并为下一轮生成器提供 ASI（最高杠杆方向）。支持仅评审、可运行评估器和混合评估模式。不要直接调用；由 simmer 编排器作为子 Agent 调度。

S

simplemem

evolv3-ai / vibe-skills

使用 SimpleMem 构建持久化的 LLM Agent 记忆：通过语义无损压缩减少 30 倍 token。提供 MCP 服务（云端／可自托管）、Python API 和跨会话记忆。适用于：为 Agent 添加长期记忆、跨会话上下文回忆、语义对话搜索和记忆整合。

S

skill-builder

mike-coulbourn / claude-vibes

为 Claude Code 创建新技能，包括 YAML frontmatter、描述、指令和结构。在创建、构建或设计技能时，或询问技能创建、结构、最佳实践，或调试无法正常激活的技能时使用。

S

skill-creation-guide

gmh5225 / awesome-skills

创建 Agent Skills 的指南：面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和其他 AI Agent 的结构、最佳实践和 SKILL.md 格式。

S

skill-creator

makerjackie / jackie-skills-starter

创建高效技能的指南。当用户想要创建新技能或更新现有技能，以通过专业知识、工作流或工具集成来扩展能力时使用。

暂无简介

S

skill-memory

memodb-io / skill-memory

使用 skill-memory 在内存中下载、查看和编辑 Agent 技能。触发词：'skill'、'memory'、'learn'。

S

smart-router-skill

darrenhinde / openagentscontrol

电影角色人格技能，任务可配置——选择你的角色，看主题化工作流徐徐展开

S

sniper-check

fusengine / agents

在修改后验证代码质量时使用。在隔离的 forked 上下文中运行 sniper agent，以获得干净、快速的验证。

S

solid-detection

fusengine / agents

在确定应加载哪个语言特定的 SOLID 技能、从配置文件识别项目类型，或确定接口目录约定时使用。

S

squad-run

steloit / squad-skills

为 squad 任务运行 AI 团队流水线——由 2 个 Agent（Worker、Reviewer）组成的编排循环、单步执行和代码审查。使用 /squad-run 通过 7 列流水线执行任务。自动触发条件：用户说 "implement task NNN" 或任意任务 ID + implement/build/do 的组合；或用户在 Claude 提议实现某个具体 squad 任务后以 "yes/ok/go/do it" 确认。

S

start

iankiku / forwward-teams

(forwward) 通过了解创始人所构建的东西、初始化环境并推荐优先使用哪些 skill，帮助创始人上手 forwward-teams。在首次安装、新项目设置、入门，或用户询问 forwward-teams 能做什么时触发。

S

step-back

thecraighewitt / skills

暂停并批判性反思当前对话的方向。用户说「退一步想」「我们先纵观全局」「确定要这样吗」「等等，我是不是漏了什么」「做个合理性检查」「压力测试一下」「我们是不是走错方向了」或对讨论走向表示怀疑时使用。如果发现对话中累积了未经检验的假设，或偏离了用户最初目标，也应主动使用。输出结构化反思，包括原始目标、采取的路径、所作假设、可能的问题和建议。

S

subagent-driven-development

jackspace / claudeskillz

在当前会话中用独立任务执行实现计划时使用——为每个任务派发新的子 Agent，并在任务之间进行代码审查，实现带质量门禁的快速迭代

S

subagent-driven-development

lucianghinda / superpowers-ruby

在当前会话中执行独立任务的实现计划时使用

S

submit-work

openant-ai / openant-skills

在 OpenAnt 上为任务提交已完成的工作。提交 = 文本描述 + 文件。重要 — 提交前务必检查你的工作是否产生了任何文件，并先上传它们。当 Agent 已完成工作并希望交付结果、提交解决方案、上交交付物、上传文件或发送完成证明时使用。涵盖「提交工作/任务」、「交付结果」、「我做完了」、「这是我的工作」、「提交解决方案」、「上传并提交」、「附上证明」、「交付文件」、「发送交付物」。

S

swarm-expert

desplega-ai / ai-toolbox

agent-swarm MCP 的多 Agent 协调专家。适用于用户询问 swarm 协调、将任务委派给 Agent、检查 swarm 状态、Agent 消息传递或管理多 Agent 工作流时。

S

swarm

yeachan-heo / oh-my-claudecode

共享任务列表上的 N 个协同 Agent（team 的兼容外观）

S

swe-workflow

ex-git / swe-workflow

所有与代码相关的任务都必须使用。行动前先阅读 SKILL.md，然后在回复开头进行工作流分诊。对于明确的局部更改以及只读审查或探查，使用 `Workflow mode: Lightweight — <reason>; success: <outcome>; plan: no.`。对于有风险、强耦合、跨会话或变更契约的实现，使用完整分诊块并持久化计划。当探查发现 Full 模式风险时，在编辑目标文件前从 Lightweight 升级。被委派的专注 Agent 遵循 Delegated Mode。

S

switch

iankiku / forwward-teams

(forwward) 导出所有已存储的记忆、上下文、偏好和指令，以便迁移到其他 AI 平台。在平台迁移、备份 AI 上下文、审计已存储数据，或用现有偏好设置新的 AI 助手时触发。

T

team-lifecycle

catlog22 / claude-code-workflow

全生命周期编排器——spec/impl/test。采用 spawn-wait-close 流水线，内联 discuss 子代理、共享 explore 缓存、快速推进以及共识严重度路由。

创建并管理 Telnyx Missions——用于 AI 驱动电信运营的自动化工作流、任务和子资源。此技能提供 Go SDK 示例。

T

tool-advisor

dragon1086 / claude-skills

发现你的完整工具环境，并通过能力感知放大提示词。以非约束性选项的形式建议最优工具组合。当用户问 "what tools should I use"、"best approach for this task"、"how should I tackle"，或明确提到 tool-advisor / $tool-advisor / ta 时使用。不要在没有工具选择意图的直接编码请求、解释或审查中触发。

T

tournament-autoresearch

gaasher / agent-loop-skills

当用户希望使用自主 ML 研究循环，在花费算力之前对相互竞争的想法进行压力测试时使用——多个研究子 Agent 各提出一项架构变更，一个自校准的 Judge 根据评分标准对它们进行评审，提出者再细化，Judge 选出唯一要运行的变更。Judge 通过将自己的预测与实际指标变化对比打分，把预测值与实际值记录到校准账本中并改进其工作评分标准，从而随时间学会做出更好的选择。最终形成一个实验账本，其中每次迭代的变更都是在一场去偏的锦标赛中胜出的。不适用于运行单个预先确定的实验，也不适用于仅做分析的探索——对于每轮只提出并运行一个假设且无竞争的情况，请使用兄弟循环 ml-autoresearch。

U

upskill

autoloops / upskill

由 Anthropic、OpenAI、Vercel、Microsoft、Cloudflare、Stripe、HashiCorp、Supabase 等众多机构发布的、持续增长的 Agent 技能实时注册表。在开始任何非平凡任务之前先搜索它，获取排名最靠前的结果，照它做而不是自己凭感觉来。使用某个技能后回报结果，以便注册表为下一个 Agent 正确排名。如果你构建了可复用的东西，先询问用户，再上传。

U

use-mcp

duc01226 / easyplatform

[AI 与工具] 在使用 Model Context Protocol (MCP) 服务工具时使用。

U

using-skills

joellewis / skill-library

在响应任何非平凡任务之前调用——强制执行 1% 规则：只要任何技能有哪怕 1% 的可能提升输出，就必须先调用它。

U

using-superpowers

21307369 / superpowers-zh

在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何响应（包括澄清性问题）之前调用 Skill 工具

U

using-superpowers

makerjackie / jackie-skills-starter

在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何回应（包括澄清性提问）之前先调用 Skill 工具。

V

veredicto

adminoryslabs / armory

当 TESTER 和 DEV 均已提交后，对工作单元作出裁定：根据 DEV 的代码运行 TESTER 的测试，依据契约逐项仲裁失败项（代码偏离、测试偏离，或契约未作规定），确认每个角色只修改了各自的路径，并为 PR 生成可追溯性矩阵。当 LEAD 收到某个工作单元的两份提交（ENTREGA TESTER 和 ENTREGA DEV），或有人要求验证、评判、仲裁团队提交或给出裁定时使用。

V

verifiable-trust

jamespegg / skills

将 James 的 AI 信任原则应用于输出和自主操作。在生成或执行有重大影响的更改、委派任务或评估可靠性时使用；要求独立验证，并根据影响程度限制权限、时间、数据和资金，同时确保具备相称的恢复能力。

V

verification-before-completion

makerjackie / jackie-skills-starter

在声称工作已完成/已修复之前，要求提供验证命令和证据。

W

web-browser

43college / 43-agent-skills

浏览器联网工具。当需要真实浏览器环境时使用此 skill，包括：需要登录态的操作、反爬严格的平台（小红书、微信公众号等）、页面交互操作、动态渲染内容抓取等。简单搜索和公开页面抓取可直接使用内置的 WebSearch/WebFetch，无需加载此 skill。

W

widgets

iskron-ai / skills

伊斯克隆窗口中的实时小组件，不要复述——仅在回答会绘制伊斯克隆窗口时使用：家庭代理、图谱窗口。触发词：“显示图谱事项”“有哪些事项已打开”“此节点的事项”“事项 #N 卡片”“事项当前停在哪一步”“哪些 Agent 处于活动状态”“谁正在图谱中工作”“Agent 在忙什么”。以标记 iskron 和参数 realm 的区块形式放置一个 cases、case、agents 小组件。在 Claude Code、Telegram 及其他会将区块显示为代码的环境中，不要加载。

W

workflow-feature

nickcrew / claude-cortex

从设计到部署的完整功能开发工作流。在实现新功能或新特性时使用。

W

workflow-guide

chachamaru127 / claude-code-harness

用于 Cursor PM ↔ Claude Code 双 Agent 工作流指导的显式辅助工具。请勿在以下情况加载：单人实现、工作流搭建、交接执行或一般流程指导。