Skills

B

bkd

zzci / skills

通过 REST API 操作 BKD 看板。用户需要管理 BKD 项目、问题执行工作流、cron 作业或执行容量时使用，包括由事件驱动的 L1、多个 cron 驱动的 L2 工作流和 L3 执行组成的三级协调；在一个工作区目录中的多个 git 仓库间进行多仓库协调（触发短语如“start BKD multi-repo coordination”）；多子任务编排（触发短语如“use bkd to start coordination”“start BKD L1”）；以及将决策和通知发送到 BKD 收件箱的消息系统（触发短语如“enable the messages system”“启用消息系统”“启用决策系统”“notify me when …”“通知我”）。需要可访问的 BKD 服务（$BKD_URL）。

B

brainstorming

camacho / ai-skills

在任何创意工作前必须使用此工具——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。探索用户意图、需求和实现前的设计。

L

ln-400-story-executor

levnikolaevich / claude-code-skills

按优先级顺序执行 Story 任务（To Review、To Rework、Todo）。Story 中有已规划且可供实现的任务时使用。

M

mcp-management

mrgoonie / claudekit-skills

管理 Model Context Protocol (MCP) 服务——发现、分析并执行已配置 MCP 服务中的工具/提示词/资源。适用于处理 MCP 集成、发现可用的 MCP 功能、为特定任务筛选 MCP 工具、以编程方式执行 MCP 工具、访问 MCP 提示词/资源，或实现 MCP 客户端功能。支持智能工具选择、多服务管理以及高效利用上下文的功能发现。

M

modsearch

liustack / modsearch

为不具备原生网络访问能力的模型添加网络搜索、X（Twitter）搜索和网页抓取功能。任务需要最新信息、外部事实、来源链接、X 帖子或特定 URL 的内容，且当前模型／运行环境没有原生搜索或抓取工具时使用。运行 modsearch CLI 并返回结构化 JSON 证据。用户询问如何安装或配置 modsearch，或想切换引擎、添加密钥时也可使用

O

openclaw-mission-control

0xindiebruh / openclaw-mission-control-skill

通过使用本地 JSON 存储的看板任务板协调 AI Agent 团队。支持多 Agent 工作流，由 Team Lead 分配工作，Worker Agents 通过心跳轮询执行任务。适用于构建 AI Agent 指挥中心。

P

planning-with-files

galaxy-dawn / claude-scholar

对于需要持久化规划、进度跟踪或在磁盘上保存长期笔记的复杂多步骤工作，默认使用此技能。当任务可能涉及多次工具调用、研究步骤、验证循环，或上下文多到不应只依赖临时聊天记忆保存计划时触发。

C

code-refactoring-context-restore

sickn33 / agentic-awesome-skills

根据交接信息和当前检出状态的证据恢复中断的项目工作；核对已完成工作、待处理更改和现有用户约束

C

context-optimization

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

用于提升上下文效率，包括上下文预算、观察屏蔽、前缀或 KV-cache 策略、分区、降低 token 成本、检索范围控制，以及在不降低回答质量的前提下扩展有效上下文容量。

O

opencontext

akillness / jeo-skills

将当前项目/代码库的记忆需求导向一个如实说明的处理方案：选择记忆层、加载上下文、搜索上下文、存储结论、设置集成，或转交 repo-packer。适用于 Agent 需要在不同会话间保存可搜索的决策、清单、稳定链接、交接笔记和简短的“先读此项”资料包。长期 Markdown 知识库转交给 `llm-wiki`，结构化图记忆转交给 `graphify`，由人工编写的知识库整理转交给笔记/知识库技能，一次性代码库打包则转交给 Repomix、Gitingest 或 Code2Prompt 等工具。

S

skill-from-notebook

gbsoss / skill-from-masters

从文档或示例中提取方法论，创建可执行技能

T

test:triage

antithesishq / antithesis-skills

当用户请求“test the triage skill”、“run triage tests”、“validate antithesis triage”、“test:triage”或“smoke test triage”时使用。通过子 Agent 执行实际分诊操作并审查结果，端到端测试 antithesis-triage 技能，检查错误、技能规范遵循问题和使用中的小问题。

C

context-compression

guanyang / open-agent-hub

当长时间运行的 Agent 会话需要压缩上下文、结构化摘要、精简、按任务优化 token 用量，或生成能保留决策、文件、风险和后续操作的持久交接摘要时，使用此技能。

C

create-ex

perkfly / ex-skill

将前女友蒸馏成 AI Skill。导入微信/iMessage/短信/照片，生成 Memories + Persona，并持续进化。

G

grill

nagi-studio / skills

分轮追问用户的计划、决定或想法，直到重要未知暴露出来，再动手执行。适用于任何领域，不限于写代码。当用户想理清思路、给想法做压力测试，或者说出这些话时使用：拷打我、追问我、帮我想清楚、帮我理一理、挑挑毛病、有什么没想到的、grill me、stress-test this、poke holes in this、interview me。

V

vara-skills

gear-foundation / vara-skills

当构建者需要在 Codex、Claude 或 OpenClaw 中使用临时标准 Gear/Vara Sails 技能包的顶层路由器时使用。通过专用技能涵盖标准 Sails 应用和 ethexe 专属工作。不要用于非 Sails 程序或广泛的协议研究。

A

ai-ready

github / awesome-copilot

让任意代码仓库做好 AI 就绪准备：分析代码库并生成 AGENTS.md、copilot-instructions.md、CI 工作流、问题模板等。PR 审查模式，并生成适配技术栈的文件。用户要求“make this repo ai-ready”“set up AI config”或“prepare this repo for AI contributions”时使用此技能。

D

defillama-setup

defillama / defillama-skills

安装并配置用于 DeFi 分析的 DefiLlama MCP 服务。提供 23 个工具，用于查询 TVL、代币价格、收益率、协议指标、稳定币、跨链桥、ETF、黑客攻击、融资等数据。支持使用 DefiLlama 账户通过 OAuth 登录。用户想要设置 DefiLlama MCP、连接 DeFi 数据或安装 DeFi 分析工具时使用。

S

stock-question-refiner

liangdabiao / claude-code-stock-deep-research-agent

股票投资调研问题细化技能。将用户提供的股票名称/代码细化为结构化的 8 阶段投资尽调指令。通过提问澄清投资风格（价值/成长/困境反转）、持有周期（短/中/长线）、风险偏好、研究重点，生成符合专业投资研究标准的结构化调研任务。当用户提到股票分析、投资研究、股票尽调时使用此技能。

A

agile-workflow

jwynia / agent-skills

通过依次调用命令并采用基于检查点的流程控制来编排敏捷开发工作流。当用户要求“运行工作流”“继续工作”“下一步是什么”“完成任务周期”“开始今天的工作”“结束冲刺”“实现下一个任务”，或希望获得循序渐进的开发指导时，应使用此技能。这是与平台无关、仅基于 git 且不集成 PR 的工作流。关键词：工作流、编排、敏捷、任务周期、冲刺、每日、实现、评审、合并、站会、回顾、git。

A

assign

prathamdby / skills

通过受支持的外部编码 Agent CLI，在无交互提示的情况下运行一项明确任务时使用 assign。

D

dailybot

dailybothq / agent-skill

Dailybot 官方 Agent 技能包——报告进度、查看消息、发送电子邮件、公布 Agent 状态、完成签到、给予 kudos（面向用户或团队）、解析团队、运行完整表单生命周期（列出、提交、更新、在工作流状态间转换）、从头创建签到和表单（创建/配置问题、工作流状态、权限、提醒、日程安排、AI 设置、共享）、在团队的 Slack/Teams/Discord/Google Chat 中发送/编辑聊天消息（包括报告式线程、以用户身份发送，以及带有审批流程、工作流触发器、模态框和回调的交互按钮）、打开（或复用）与机器人的 Slack 群组私信并向其中发布报告、以无界面方式向 Dailybot AI 提问、浏览/读取/触发工作区（me / org / user get、kudos 浏览、工作流）、管理组织 Labels（dailybot label CRUD，以及在表单、签到、工作流上分配/批量操作）和私人 Featured 星标、管理 Plan（Beta——看板、待办、sprint/kanban 列、负责人、附件、带 dry run 的批量操作、项目更新、里程碑、目标、为非访客成员打开组织结构、通过 task brief 将工作归属到接手任务的 Agent；dailybot plan tasks 用于工作区，dailybot plan task 用于单个任务），并通过 .dailybot/env.json 管理每个仓库的 API 密钥（技能包基线 dailybot-cli >= 3.9.0；Plan 需要 >= 3.25.0）。根据意图路由到正确的子技能。开发者提到 Dailybot 或希望与团队互动时使用。

S

skill-integrator

jwynia / agent-skills

根据项目上下文，将已安装技能的使用指南整合到项目的 CLAUDE.md/AGENTS.md 中。技能已安装但 Agent 不知道何时使用、使用技能设置新项目，或添加技能后更新指南时使用。

A

agent-workflow

sharpdeveye / maestro

调用任何 Maestro 命令时使用——提供提示词工程、上下文管理、工具编排、Agent 架构、反馈循环、知识系统和防护机制等方面的基础工作流设计原则。

B

Bankr Dev - API Basics

bankrbot / claude-plugins

当用户询问“Bankr API”“Bankr Agent API”“Bankr 如何工作”“Bankr 作业状态”“Bankr 响应格式”或“基于 Bankr 构建”时应使用此技能。提供端点文档、作业模式和 TypeScript 接口。

G

grill-with-docs

akillness / jeo-skills

通过持续追问来完善计划或设计，并在过程中创建文档（ADR 和术语表）。适用于希望在深入讨论过程中同时留下 ADR 和术语表条目的情况。触发词：grill with docs、grill and document、grill this and write the ADR。

P

project-workflow

jezweb / claude-skills

九个集成的斜杠命令，覆盖完整项目生命周期：/explore-idea、/plan-project、/plan-feature、/wrap-session、/continue-session、/workflow、/release、/brief、/reflect。适用于启动项目、跨上下文窗口管理会话、记录经验或准备发布。每个生命周期可节省 35-55 分钟。

S

specify

sentimony / agentic-workflow

在编写任何代码之前需要先设计工作时，必须使用此项：包括新功能、产品或 UX 行为变更、架构变更、尚不明确的成功标准、两种实质不同方案之间的选择，以及文档审查后的规格修订。规格完整且仅需机械式重构、预期行为明确的局部修复，或只有一种可能结果的配置变更，无需规格；此技能会用一句话将工作交给 implement。将请求转化为规格，并在明确批准后确定可检查的验收标准。取代 devflow scope-triage。

V

verify

sentimony / agentic-workflow

当任何人（你、子 Agent 或用户）即将声称工作已完成、已修复、已就绪或可合并时，以及在完成工作的提交、合并、创建拉取请求或交接报告之前，必须使用此项；即使工作没有计划也适用。通过当前代码树上的最新检查验证所有相关承诺，包括规格标准、计划任务、日志条目、已接受的审查修复及请求方的要求，并给出一个结论，不编辑代码。不用于修复失败（implement）或进行审查（cr-request）。取代 devflow verification-gate。

B

bb-methodology

elementalsouls / claude-bughunter

在任何漏洞赏金狩猎开始时、切换目标时或不清楚下一步该做什么时使用。主编排器将五阶段非线性狩猎工作流与批判性思维框架（开发者心理、异常检测、“假设情景”实验）结合起来。根据当前狩猎阶段调用其他所有技能。询问“接下来该做什么”或“我进行到哪一步了”时也使用

C

codex

garrytan / gstack

OpenAI Codex CLI 封装——三种模式。（gstack）

F

finalize

sentimony / agentic-workflow

当已验证的工作需要决定如何离开当前分支时，必须在任何仓库中使用此项：合并、推送、创建拉取请求（PR）、保留或丢弃分支，或清理 worktree 或 workspace。未完成验证的工作（verify）、尚未处理的审查意见（cr-received）、没有集成决策的普通提交，或有独立检查清单的发布工作，不适用。取代 devflow branch-finish。

I

implement

sentimony / agentic-workflow

执行现有实施计划时必须使用此项，包括在当前会话中直接执行、通过子 Agent 执行，或根据计划的执行记录恢复中断的执行；对于无需计划、方法显而易见的一两处编辑也适用。涵盖逐项执行任务并提供证据、处理偏差和阻碍，以及维护可恢复的执行记录。不用于编写计划（plan-craft）、检查已完成的工作（verify）、处理审查意见（cr-received），或合并、推送、创建拉取请求（finalize）。取代 devflow inline-plan-dev 和 subagent-plan-dev。

P

plan-craft

sentimony / agentic-workflow

当需要将用户已批准的规格、已接受的设计或对话中已达成一致的需求，转化为编写代码前的有序多步骤实施计划时，必须使用此项；也包括尚无规格的工作和文档审查后的计划修订。取代 devflow plan-crafting。涵盖是否需要计划、任务顺序、验收标准覆盖情况及执行方式选择。不用于尚未确定的设计（specify）或执行计划（implement）。

P

promptfoo-evals

promptfoo / promptfoo

编写、完善、运行并进行 QA 检查 promptfoo 评估套件：promptfooconfig.yaml、提示词、提供方、变量、测试、断言、模型评分量规、转换、数据集、导出和 CI 门禁。用于非红队评估覆盖、回归测试或新的评估矩阵。不要用于对抗性红队插件或策略配置。

B

behavioral-modes

davila7 / claude-code-templates

AI 运行模式（头脑风暴、实现、调试、评审、授课、交付、编排）。用于根据任务类型调整行为。

C

ce:work

everyinc / compound-engineering-plugin

高效执行工作，同时保证质量并完成各项功能

D

docs-workflow

jezweb / claude-skills

用于文档生命周期的四个斜杠命令：/docs、/docs-init、/docs-update、/docs-claude。使用智能模板创建、维护和审核 CLAUDE.md、README.md 及 docs/ 结构。适用于启动新项目、维护文档、检查文档是否过时，或确保 CLAUDE.md 与项目状态一致。

N

nexus-mapper

haaaiawd / nexus-skills

生成持久化的 .nexus-map/ 知识库，让任意 AI 会话都能快速了解代码库的架构、系统、依赖项和变更热点。在开始处理不熟悉的代码库、借助 AI 上下文进行入门、准备重大重构，或为团队启用可靠的 AI 会话冷启动时使用。生成 INDEX.md、systems.md、concept_model.json、git_forensics.md 等文件。需要执行 shell 和 Python 3.10+。在开发过程中临时查询文件或即时分析影响时，请改用 nexus-query。

A

agentation

akillness / jeo-skills

精准的渲染 UI 反馈路由器 → 选择复制粘贴审查、监视循环同步、自驱动评审或平台设置。MCP：npx add-mcp "npx -y agentation-mcp server"

分析代码库并推荐 Claude Code 自动化配置（hooks、subagents、skills、plugins、MCP 服务）。当用户寻求自动化建议、希望优化 Claude Code 配置、提到改进 Claude Code 工作流、询问如何为项目首次搭建 Claude Code，或想了解应该使用 Claude Code 的哪些功能时使用。

A

ai-red-teaming

bagelhole / devops-security-agent-skills

开展结构化 AI 红队演练，评估抵御越狱、数据泄露风险、有害输出控制以及 Agent 滥用工具的韧性

M

memory

johnlindquist / claude

使用 basic-memory CLI 持久化存储知识。用于保存笔记、语义搜索记忆，并在多个会话间构建主题上下文。

N

notion-spec-to-implementation

makenotion / claude-code-notion-plugin

将产品或技术规格转化为 Claude code 可执行的具体 Notion 任务。将规格页面拆解为详细实施计划，包含明确的任务、验收标准和进度跟踪，指导从需求到完成的开发过程。

O

onboard

alirezarezvani / claude-skills

/cs-onboard — 通过创始人访谈，使用标准的 7 维 cs-onboard 架构填写 ~/.claude/company-context.md。开始使用 c-level-agents 时首先运行此命令。适用于为新公司配置虚拟 C-suite，或顾问缺少公司背景信息时，例如首次运行 /c-level-agents:boardroom 之前，或融资导致数据变化之后。

C

claude-switch-models-setup

daymade / claude-code-skills

为多提供商配置隔离配置文件，并在不同终端窗口中切换模型（Kimi、MiniMax、DeepSeek、GLM、StepFun、Anthropic）。适用于提供商切换、csk/csd/csg 别名、CLAUDE_CONFIG_DIR、~/.claude-profiles、配置文件漂移（缺失的 skills/hooks、符号链接、settings）、上下文窗口设置（[1m]、CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS），或减少预加载 MCP 工具 schema 带来的启动上下文。

C

comet-any

rpamis / comet

检查 Skills，了解目标并编写完整的入口 Skill 和业务 Rule，适用于 Native 扩展、Classic 组合或独立应用；确认后，SDK 会组装 Runtime、连接 Hooks 并预览安装。不适用于一般的 Skill 清理或审查。

L

langgraph

yonatangross / orchestkit

LangGraph 1.x（LTS）Python 工作流模式，涵盖状态管理、增量通道、弹性处理（节点超时、错误处理器、优雅排空）、路由、并行执行、主管-工作者模式、工具调用、检查点、人机协同、流式处理（v2 格式）、子图和函数式 API。用于构建 LangGraph 管道、多 Agent 系统或 AI 工作流。

L

ln-1000-pipeline-orchestrator

levnikolaevich / claude-code-skills

推动 Story 完成整个流程（任务、验证、执行、质量）。用于从看板端到端执行 Story。

M

migrating-ai-sdk-to-common-ai

astronomer / agents

将 Airflow 项目从 airflow-ai-sdk 迁移到 apache-airflow-providers-common-ai 0.4.0+。在用官方 Airflow AI 提供程序替换 airflow-ai-sdk 时使用，包括迁移 LLM 装饰器（@task.llm、@task.agent、@task.llm_branch、@task.embed）、将模型字符串/对象改为基于连接的 LLM 配置、将导入从 airflow_ai_sdk 更新为新提供程序，或将现有 common-ai 0.1.x 升级到 0.4.x（多模态提示词、工具集、嵌入算子）；也适用于涉及 common-ai provider、AIP-99、pydanticai 连接或从 airflow-ai-sdk 迁出的情况。

O

opencli

jackwener / opencli

OpenCLI——将任意网站或 Electron App 变成命令行工具。零风险，由 AI 驱动，复用 Chrome 登录状态

T

tooluniverse-install-skills

mims-harvard / tooluniverse

检测并自动安装缺失的 ToolUniverse 研究技能。检查常见的 Claude Code/Cursor/Codex 技能目录中是否存在 canary 文件；如果未找到，则安装缺失的技能。适用于插件的研究技能未加载、在客户端之间迁移或验证技能安装的情况。

B

bmad-document-project

bmad-code-org / bmad-method

已弃用 — 转至 bmad-project-context。用户说“记录此项目”或“生成项目文档”时使用

O

openai-agents

jezweb / claude-skills

使用 OpenAI Agents SDK 构建 AI 应用，包括文本 Agent、语音 Agent、多 Agent 交接、带 Zod 模式的工具、防护机制和流式处理。可避免 11 种有记录的错误。适用于构建带工具的 Agent、使用 WebRTC 的语音 Agent、多 Agent 工作流，或排查 MaxTurnsExceededError、工具调用失败、推理默认值和 JSON 输出泄漏问题。

O

openai-codex

fandhe-ai / agent-reference-skills

OpenAI Codex（CLI / IDE / cloud / ChatGPT 桌面应用）参考。GPT-6 系列、Fast / Ultrafast 模式、codex exec、斜杠命令、提示词编写、AGENTS.md、规则、子 Agent、审批、自动审查、沙盒、权限配置、配置文件、config.toml、环境变量、角色、MCP 配置、GitHub Action、Codex SDK、App Server（JSON-RPC）、Agents SDK 集成、Codex 技能（.agents/skills）、插件、计划任务、Browser、Computer Use、cloud / local / worktree 环境、git worktrees、Record & Replay、cloud 委派、GitHub / GitLab / Linear / Slack 集成、管理、配置、分析 API、合规 API、LLM 网关、Codex Security 漏洞扫描（SARIF）、深度扫描、分类处理、发现项、威胁模型、安全加固。

P

plan

nousresearch / hermes-agent

将 Markdown 计划写入 .hermes/plans/；不执行。

P

prompt-engineer

farmage / opencode-skills

为 LLM 编写、重构和评估提示词，包括生成优化的提示词模板、结构化输出模式、评估标准和测试套件。用于为新的 LLM 应用设计提示词、重构现有提示词以提高准确性或 token 效率、实现思维链或少样本学习、创建带有角色设定和防护规则的系统提示词、构建 JSON/函数调用模式，或开发提示词评估框架以衡量并提升模型表现。

P

prompt-library-for-startups

aws / agent-toolkit-for-aws

由 AWS 精选的 AI 编码 Agent 可复制粘贴提示词（MVP 脚手架、在 Bedrock 上使用 Claude 的 RAG 聊天机器人、安全基线评估、成本异常检测、GPU 配额申请、EKS 部署、Well-Architected 审查等），以及可下载和安装的 Agent（Multi-Account Transition Advisor、Bill Shock Preventer、Service Quota Agent、Bedrock Model Availability Agent、AWS DB Advisor）。用户询问如何使用 AWS 提示词、请求用于 AWS 某项任务的提示词，或需要用于多账户、成本监控、配额管理、Bedrock 模型可用性或数据库选择的可安装 Agent 时使用。对于迁移需求（GCP 到 AWS、Azure 到 AWS、OpenAI/Gemini 到 Bedrock），转到此插件中的迁移技能（`gcp-to-aws`、`azure-to-aws`、`heroku-to-aws`、`llm-to-bedrock`）。以下情况不要使用：有关 AWS Activate、计划或积分的事实性问题、学习文章、示例架构，或不在附带的 `references/prompt-library/` 目录树中的提示词。

A

agent-dx-cli-scale

jpoehnelt / skills

用于评估 CLI 对 AI Agent 友好程度的评分量表，基于“Rewrite Your CLI for AI Agents”原则。

A

ai-agent-security

bagelhole / devops-security-agent-skills

通过纵深防御控制，保护 AI Agent 免受提示词注入、工具滥用和数据泄露。适用于构建、部署或加固会调用工具、访问数据或与生产基础设施交互的 Agentic AI 系统。