mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

M
mxbai-cli
mxbai-cli
mixedbread-ai / skills

使用 mxbai CLI 在终端中管理存储、上传文件、搜索文档、提问以及同步目录。适用于通过命令行执行 Mixedbread 操作、设置带 store 同步的 CI/CD 流水线,或管理 API 密钥。

数据与数据库72
M
mysql
mysql
pageai-pro / ralph-loop

规划并审查 MySQL/InnoDB 模式、索引、查询调优、事务和运维。创建或修改 MySQL 表、索引或查询,诊断运行缓慢或锁问题,规划迁移,或排查复制和连接问题时使用。使用 MySQL 数据库时加载。

数据与数据库72
M
mz-health-check
mz-health-check
materializeinc / agent-skills

通过 MCP Developer 端点分析 Materialize 环境,和/或配置 MCP 客户端(Claude Code、Cursor、VS Code、Zed、Continue、Windsurf、Claude Desktop),使其连接到 materialize-developer 服务。分析方面:检查环境健康状况、调查性能、排查物化视图过期问题、诊断内存压力、查找阻碍压实的已暂停集群、审计资源利用率、对用户对象运行 EXPLAIN ANALYZE,并获取优化建议。客户端连接方面:配置/连接/设置 MCP 客户端以连接 materialize-developer(Emulator、Cloud 或自管理环境),控制所用用户/角色,并在不同身份间切换。即使用户只说“检查我的环境”“为什么我的 MV 过期了”“为什么我的集群很慢”“我能优化什么”“对我的物化视图运行 explain analyze”“如何将 Claude Code 连接到 materialize-developer”或“为 Materialize MCP 配置 Cursor”,也应触发。

数据与数据库72
O
opendeviation-eval-metrics
opendeviation-eval-metrics
terrylica / cc-skills

评估 open deviation bar 信号质量、使用非 IID bar 计算 Sharpe 比率、运行 PSR/MinTRL 统计检验,或评估 ODB 策略表现

数据与数据库72
P
pandas-performance
pandas-performance
tondevrel / scientific-agent-skills

pandas 的高级子技能,聚焦内存优化、执行速度和处理大规模数据集(1000 万行以上)。涵盖底层 dtypes、高效索引以及复杂逻辑的向量化。

数据与数据库72
P
ph-conversion-tracking
ph-conversion-tracking
yoanbernabeu / producthunt-skills

跟踪并优化 Product Hunt 发布带来的转化。使用此技能衡量注册率、找出流失环节,并计算发布的真实 ROI。

营销与增长72
P
ph-real-time-monitor
ph-real-time-monitor
yoanbernabeu / producthunt-skills

实时监控和跟踪你的 Product Hunt 发布。使用此技能设置跟踪系统、解读指标,并在 24 小时发布窗口期内做出数据驱动的决策。

营销与增长72
P
php-database
php-database
pluginagentmarketplace / custom-plugin-php

PHP 数据库精通 - PDO、Eloquent、Doctrine、查询优化与迁移

数据与数据库72
P
plotly
plotly
leonchaox / qinyan-academic-skills

交互式可视化库。需要悬停信息、缩放、平移或可嵌入网页的图表时使用。最适合仪表盘、探索性分析和演示。静态出版图表请使用 matplotlib 或 scientific-visualization。

数据与数据库72
P
pm-tracking-spec-writer
pm-tracking-spec-writer
spacezephyr / pm-skills

埋点与指标设计方案生成器。从产品需求/核心链路出发,输出完整的埋点方案文档(事件、字段、触发时机、口径说明、QA 校验清单)。 触发条件:用户提到"埋点"、"tracking"、"事件设计"、"数据采集"、"上报方案"、"埋点方案"、"事件规范"、"字段设计"、"指标口径"、"数据验收"、"QA校验"等关键词。 也适用于:用户提供产品PRD/需求文档要求产出埋点方案;用户提供核心用户链路要求拆解事件;用户要求规范化事件命名或字段定义;用户要求设计数据验收方案。 典型输入:事件命名规范 + 字段字典 + 核心链路描述/流程图。 不适用于:纯数据分析(用 pm-analytics)、纯BI看板搭建、纯SQL查询编写。

数据与数据库72
P
preview-leaflet
preview-leaflet
veelenga / preview-skills

使用 Leaflet 创建带标记、路线和地理数据的交互式地图

数据与数据库72
P
pyopenms-mass-spectrometry
pyopenms-mass-spectrometry
jaechang-hits / sciagent-skills

使用 PyOpenMS 进行 MS 数据处理,用于 LC-MS/MS 蛋白质组学和代谢组学——mzML/mzXML 读写、信号处理(平滑、峰提取、质心化)、特征检测/关联、带 FDR 的肽段/蛋白质鉴定、非靶向代谢组学。简单谱图匹配请使用 matchms。

数据与数据库72
Q
qmt-inner-backtest
qmt-inner-backtest
dfkai / xtquantai

根据策略描述、研报 PDF 或截图,解读因子/选股逻辑,基于 scripts/daily-factors-backtest.py 框架生成 QMT 内置日频因子回测脚本。用户提到 QMT 内置回测、因子选股回测、截面因子、研报复现、handlebar 回测、after_init 预计算信号时使用。

数据与数据库72
R
repo-eval
repo-eval
wilbeibi / wilbeibi-skills

评估公共 GitHub 仓库的发展势头和维护健康状况。当被问及某个仓库是否健康、增长、衰退、已废弃或维护良好,或需要审查依赖项和开源项目时使用。请勿用于代码或架构评审。

开发72
R
roadrunner-asset-mapping
roadrunner-asset-mapping
matlab / matlab-agentic-toolkit

用于 MATLAB 中地图格式转换的 RoadRunner 资产路径查找表。将车道标线、标志、信号、护栏、物体和车道类型映射到 RoadRunner 资产路径。适用于将地图格式转换为 RRHD、解析资产路径,或为 HD Map 对象分配视觉资产时。

数据与数据库72
R
rust-sqlx-postgres-service
rust-sqlx-postgres-service
lvtd-llc / skills

在使用 sqlx 的 Rust 服务中新增、修改、测试或审查 Postgres 持久化时使用,尤其是在设计迁移、query! 或 query_as! 调用、PgPool 注入、事务、编译期检查的 SQL、SQLx 离线模式、仓储边界或基于数据库的集成测试时。

开发72
S
scikit-bio
scikit-bio
leonchaox / qinyan-academic-skills

生物数据工具包,适用于微生物组分析,支持序列分析、比对、系统发育树、多样性指标(alpha/beta、UniFrac)、排序分析(PCoA)、PERMANOVA 以及 FASTA/Newick 输入输出。

数据与数据库72
S
scikit-gstat
scikit-gstat
steadfastasart / geoscience-skills

使用 scikit-learn 风格 API 进行地统计分析。计算变异函数、克里金插值和空间相关性分析。当 Agent 需要:(1) 从空间数据计算实验变异函数,(2) 拟合变异函数模型(球状、指数、高斯、Matern),(3) 执行普通克里金或泛克里金插值,(4) 通过方向变异函数评估空间各向异性,(5) 交叉验证空间模型,(6) 分析时空数据,(7) 导出变异函数参数以供其他地统计软件使用时使用。

数据与数据库72
S
scikit-image-processing
scikit-image-processing
jaechang-hits / sciagent-skills

用于显微图像和生物图像分析的 Python 图像处理。读写图像,滤波(高斯、中值、LoG),分割(阈值化、分水岭、主动轮廓),测量区域属性,检测特征。SciPy/NumPy 生态。实时视频请使用 OpenCV;深度学习细胞分割请使用 CellPose;可视化请使用 napari。

数据与数据库72
S
scikit-learn
scikit-learn
leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 scikit-learn 在 Python 中进行机器学习。适用于监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类、降维)、模型评估、超参数调优、预处理或构建 ML 流水线。提供算法、预处理技术、流水线和最佳实践的全面参考文档。

数据与数据库72
S
scrapling
scrapling
tdimino / claude-code-minoan

在本地抓取页面,具备反爬绕过、TLS 指纹伪装和自适应元素追踪——无需 API 密钥,无需云端。可处理 Cloudflare 防护、CSS/XPath 元素提取,并能经受网站改版。以 100% 本地执行补充 firecrawl(云端)。触发词为 Cloudflare bypass、anti-bot scraping、stealth fetch、local scraping、Scrapling。

数据与数据库72
S
seo-dataforseo
seo-dataforseo
agricidaniel / codex-seo

通过 DataForSEO MCP 服务获取实时 SEO 数据。SERP 分析(Google、Bing、Yahoo、YouTube、Google Images)、关键词研究(搜索量、难度、意图、趋势)、反向链接画像、页面内分析(Lighthouse、内容解析)、竞品分析、内容分析、商家信息、AI 可见度(ChatGPT 抓取器、LLM 提及跟踪)以及域名分析。需要安装 DataForSEO 扩展。当用户说「dataforseo」「live SERP」「keyword volume」「backlink data」「competitor data」「AI visibility check」「LLM mentions」「image SERP」「google images」「image rankings」或「real search data」时使用。

营销与增长72
S
seo-firecrawl
seo-firecrawl
agricidaniel / codex-seo

通过 Firecrawl MCP 进行整站爬取、抓取和站点地图生成。当用户提到 "crawl site"、"map site"、"full crawl"、"find all pages"、"broken links"、"site structure"、"discover pages"、"JS rendering",或需要进行全站分析时使用。

营销与增长72
S
seo-firecrawl
seo-firecrawl
seranking / seo-skills

通过 Firecrawl MCP 进行临时网页抓取、站点地图生成和全站爬取。返回原始 HTML、解析后的元数据(og:*、twitter:*、JSON-LD、canonical、robots)、JS 渲染后的 DOM,以及 WebFetch 无法提供的截图。区别于 SE Ranking 系列技能(提供关键词/流量/SERP 数据)和 WebFetch(仅提供 markdown 文本)。当用户说“抓取这个页面”“爬取这个站点”“为这个站点生成地图”“找出……上的所有页面”“获取 OG 标签”“获取 JSON-LD”“渲染这个 JS 密集型页面”,或任何以原始 HTML head 元数据、结构化数据脚本或 JS 执行后的 DOM 为实际交付物的任务时使用。也可作为其他需要原始 HTML 的技能的子步骤被调用。

数据与数据库72
S
simpleitk-image-registration
simpleitk-image-registration
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 SimpleITK Python 对 3D 医学图像(MRI、CT、显微图像)进行配准、分割、滤波、重采样;支持 DICOM、NIfTI、多模态。刚性/仿射/可变形配准,阈值/区域生长分割,高斯/形态学滤波,标签统计,格式转换。用于跨时间点/模态对齐体数据、分割荧光图像,或将 DICOM→NIfTI 转换。

数据与数据库72
S
simpy-discrete-event-simulation
simpy-discrete-event-simulation
jaechang-hits / sciagent-skills

基于过程的离散事件仿真。对队列、共享资源、定时事件建模:制造业、服务运营、网络流量、物流。进程是产出事件的 Python 生成器。资源:容量受限(Resource/Priority/Preemptive)、批量(Container)、对象(Store、FilterStore)。连续性请使用 SciPy ODE;基于 Agent 请使用 Mesa。

数据与数据库72
S
statsmodels
statsmodels
leonchaox / qinyan-academic-skills

用于 Python 的统计模型库。需要特定模型类(OLS、GLM、混合模型、ARIMA)并附带详细诊断、残差和推断时使用。最适合计量经济学、时间序列、带系数表的严谨推断。需要带 APA 报告的引导式统计检验选择时请使用 statistical-analysis。

数据与数据库72
S
supabase-cli
supabase-cli
fcakyon / claude-codex-settings

当用户要求 "use supabase CLI"、"supabase init"、"supabase start"、"run migrations"、"deploy edge functions"、"manage Supabase project",或使用 supabase 命令行工具进行本地开发和项目管理时应使用本技能。

开发72
S
survey-analyzer
survey-analyzer
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 Likert 量表分析、交叉表、情感评分和频率分布(含可视化)分析问卷回答。

数据与数据库72
T
toucan-toco
toucan-toco
membranedev / application-skills

Toucan Toco 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Toucan Toco 数据交互时使用。

数据与数据库72
U
uniprot-protein-database
uniprot-protein-database
jaechang-hits / sciagent-skills

查询 UniProt REST API:按基因/蛋白质名称搜索,获取 FASTA,映射 ID(Ensembl、PDB、RefSeq),访问 Swiss-Prot 注释。多数据库访问请使用 bioservices;结构请使用 alphafold-database-access。

数据与数据库72
U
using-vector-databases
using-vector-databases
ancoleman / ai-design-components

面向 AI/ML 应用、语义搜索和 RAG 系统的向量数据库实现。适用于构建聊天机器人、搜索引擎、推荐系统或基于相似度的检索。涵盖 Qdrant(主要)、Pinecone、Milvus、pgvector、Chroma、嵌入生成(OpenAI、Voyage、Cohere)、分块策略和混合搜索模式。

数据与数据库72
W
web-search
web-search
aaaaqwq / agi-super-team

网络搜索与网页内容获取。当用户需要搜索互联网信息、获取网页内容、查找实时数据、进行 websearch 时使用此技能。支持多种搜索工具:WebFetch、Firecrawl skill、Tavily skill。

生产力72
W
western-blot-quantification
western-blot-quantification
jaechang-hits / sciagent-skills

western blot 定量与分析(包括条带检测、归一化和统计方法)的协议与最佳实践。

数据与数据库72
X
xai-stock-sentiment
xai-stock-sentiment
adaptationio / skrillz

通过 Grok 使用 Twitter/X 数据进行实时股票情绪分析。适用于分析股票代码情绪、追踪散户投资者情绪或评估市场对事件反应时。

数据与数据库72
X
xlsx
xlsx
leonchaox / qinyan-academic-skills

只要电子表格文件是主要输入或输出,就使用此技能。这包括用户想要打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件(例如添加列、计算公式、设置格式、制作图表、清理杂乱数据);从头开始或基于其他数据源创建电子表格;或在表格文件格式之间进行转换。尤其是用户提到电子表格的文件名或路径(即使只是随口说“下载文件夹里的 xlsx”),并希望对其进行处理或生成文件时,也应触发此技能。将格式错误的行、错位的表头、无用数据等杂乱表格数据清理或重组为规范电子表格时也应触发。交付内容必须是电子表格文件。若主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成,即使涉及表格数据,也不要触发。

文档处理72
Y
yichen-content-archive
yichen-content-archive
mcncarl / yichen-skills

按用户当轮要求读取、下载或归档已知网页/社交媒体链接、URL 清单、已确认候选或明确的有限容器。支持显式有界站点归档;不用于关键词发现、推荐扩展或私人收藏导出。

生产力72
A
agentbay-monitor-skills
agentbay-monitor-skills
agentbay-ai / agentbay-skills

舆情监控技能,最终产出舆情报告。当用户问「某事件/话题舆情如何」「舆论怎么样」「做舆情分析」「运行舆情分析」或按关键词/平台爬取并生成舆情报告时,使用本技能。约定:凡舆情相关意图即执行全流程(爬取→情感分析→生成报告)。爬取由本技能完成;情感分析由主 Agent 按提示词自主判断;报告由 generate_report 生成。

营销与增长71
A
alpha-vantage
alpha-vantage
leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 Alpha Vantage API 访问实时与历史股票市场数据、外汇汇率、加密货币价格、大宗商品、经济指标以及 50 多种技术指标。用于获取股票价格(OHLCV)、公司基本面(利润表、资产负债表、现金流量表)、财报、期权数据、市场新闻/情绪、内部交易、GDP、CPI、国债收益率、金/银/油价格、比特币/加密货币价格、外汇汇率,或计算技术指标(SMA、EMA、MACD、RSI、布林带)。需要从 alphavantage.co 获取免费 API key。

数据与数据库71
A
alterlab-scientific-viz
alterlab-scientific-viz
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

以经过考量的出版样式编排 matplotlib、seaborn 和 plotly,产出可直接投稿期刊的图形。当准备投稿期刊的图形、需要多面板布局配加粗面板标签、统计显著性标注、误差棒、色盲友好配色(Okabe-Ito)或特定期刊格式(Nature、Science、Cell)时使用。不涵盖底层原始绘图或单个绘图元素的细粒度控制;从零构建自定义图表或逐一调整每个 artist 与 rcParam 请优先使用 alterlab-matplotlib。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

数据与数据库71
A
alterlab-statsmodels
alterlab-statsmodels
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 statsmodels 在 Python 中进行统计建模——OLS/WLS/GLS、GLM、离散选择与计数模型、混合模型、ARIMA/SARIMAX/VAR,包含诊断、稳健标准误和系数级推断。适用于为计量经济学、时间序列或需要系数表与置信区间的严格推断拟合特定模型类别,或为 statsmodels 0.15 更新代码(result_object 命名为 results,rng 关键字)时。如需带 APA 报告的引导式统计检验选择,请优先使用 alterlab-statistical-analysis。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

数据与数据库71
A
alterlab-zarr
alterlab-zarr
alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 Zarr 实现面向云存储的分块、压缩 N 维数组——并行 I/O、S3/GCS 集成,以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容性。适用于存储或读取大型 N 维科学数组、往返云端对象存储流式传输分块数据,或构建大规模科学计算流水线时。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

数据与数据库71
A
amazon-product-search-api-skill
amazon-product-search-api-skill
browser-act / skills

此技能旨在帮助用户自动从 Amazon 搜索结果中提取商品数据。当用户请求搜索与关键词相关的商品、查找特定品牌的畅销商品、监控 Amazon 上的商品价格和库存、提取商品列表用于市场研究、收集商品评分和评论数用于竞品分析、查找指定最大数量的特定商品、用不同语言搜索 Amazon 以获取本地化结果、跟踪品牌商品的月度销量预估、收集商品 URL 和标题以构建商品目录、在特定类别中扫描 Amazon 的 Best Seller 标签、监控品牌商品的配送和物流信息,或构建 Amazon 搜索结果的结构化数据集时,Agent 应主动应用此技能。

数据与数据库71
A
arboreto
arboreto
leonchaox / qinyan-academic-skills

使用可扩展算法(GRNBoost2、GENIE3)从基因表达数据推断基因调控网络(GRN)。分析转录组数据(bulk RNA-seq、single-cell RNA-seq)以识别转录因子与靶基因关系及调控相互作用时使用。支持对大规模数据集进行分布式计算。

数据与数据库71
A
azure-postgres-ts
azure-postgres-ts
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 pg(node-postgres)包从 Node.js/TypeScript 连接到 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server。

数据与数据库71
B
bgpt-paper-search
bgpt-paper-search
leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 BGPT MCP 服务检索科学论文,并获取从全文研究中提取的结构化实验数据。每篇论文返回 25 个以上字段,包括方法、结果、样本量、质量评分和结论。用于文献综述、证据综合,以及查找仅凭摘要无法获得的实验细节。

生产力71
B
bingx-technical-analysis
bingx-technical-analysis
bingx-api / api-ai-skills

当用户要求 BingX 永续合约技术分析、指标数值、K 线形态识别、多周期评分、支撑/阻力位、背离检测或趋势分析时使用。依赖 bingx-swap-market 获取 K 线数据,并通过 pandas-ta-classic 在本地计算 78 个指标和 62 种 K 线形态。

数据与数据库71
B
biorxiv-database
biorxiv-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

用于 bioRxiv 预印本服务器的高效数据库搜索工具。搜索生命科学预印本时可使用关键词、作者、日期范围或类别,检索论文元数据、下载 PDF 或开展文献综述时使用。

生产力71
B
bioservices
bioservices
leonchaox / qinyan-academic-skills

面向 40 多个生物信息学服务的统一 Python 接口。用于以一致的 API 在单个工作流中查询多个数据库(UniProt、KEGG、ChEMBL、Reactome)。最适合跨数据库分析、跨服务的 ID 映射。快速单数据库查询请使用 gget;序列/文件操作请使用 biopython。

数据与数据库71
B
budget-optimization
budget-optimization
gtmagents / gtm-agents

在渠道/广告组之间重新分配预算,或设置护栏时使用

营销与增长71
C
checklist
checklist
hainrixz / claude-db

为数据库渲染一份生产就绪 GO/NO-GO 网格——运行只读审计,然后将发现映射到固定的上线清单(PITR/备份、租户表上的 RLS、FK 索引、金额用 numeric、timestamptz/UTC、连接池规模、迁移可逆性、secrets-not-in-schema、字符集/utf8mb4)。每一行带有发现 id,并标为 PASS/WARN/FAIL/NEEDS-LIVE,顶部给出通俗易懂的结论。只读。当用户询问数据库是否已可投入生产、是否可上线/发布、是一次 go/no-go,需要上线前或就绪清单,或上线前要修什么时使用。

数据与数据库71
C
china-accrual-schedule
china-accrual-schedule
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

为 A 股公司构建应计计划表,跟踪收入确认、费用计提和营运资金的时间安排。本技能改编自原 accrual-schedule 技能,适配 CAS 会计和中国商业实践。触发词:「A股应计项目」「应计计提」「accrual schedule China」「应计账款分析」或「working capital accruals [company]」。

数据与数据库71
C
china-client-review
china-client-review
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

为中国的财富管理客户会议做准备,包含业绩摘要、谈话要点与关系背景。改编自原 client-review skill,面向 A 股组合与中国客户惯例。触发词:「A股客户回顾」「客户会议准备」「client review China」「wealth client review」「客户回访准备」或「prepare for client meeting [client]」。

生产力71
C
china-competitive-analysis
china-competitive-analysis
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

面向 A 股公司和中国行业的竞争格局分析。梳理竞争对手、比较市场定位并评估相对优势。改编自原 competitive-analysis 技能,以适配中国市场语境。触发短语如 "A股竞争格局"、"行业竞争分析"、"competitive landscape China"、"competitive analysis A-share" 或 "[company] competitors China"。

数据与数据库71
C
china-kyc-doc-parse
china-kyc-doc-parse
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

为 KYC(了解你的客户)合规解析并提取中国身份证件中的数据。改编自原 kyc-doc-parse skill,面向中国身份证、营业执照与国内合规要求。触发词:「A股KYC」「身份文件解析」「parse Chinese ID」「KYC document」「客户身份识别」或「extract [document type]」。

文档处理71
C
chroma-cloud
chroma-cloud
chroma-core / agent-skills

提供关于 Chroma Cloud 集成于语义搜索与混合搜索应用的专业知识。在用户使用 Chroma Cloud、CloudClient、托管集合、Schema()、Search()、混合搜索或 Chroma Cloud CLI 工作流时使用。

数据与数据库71
C
cobrapy-metabolic-modeling
cobrapy-metabolic-modeling
jaechang-hits / sciagent-skills

基于约束(COBRA)的基因组尺度代谢模型分析:FBA、FVA、敲除、通量采样、生产包络、缺口填充、培养基优化。用于菌株设计、必需基因鉴定、通量分析。动力学建模请使用 tellurium;可视化请使用 Escher。

数据与数据库71
C
connect-pbid
connect-pbid
data-goblin / power-bi-agentic-development

通过 PowerShell 使用 TOM 和 ADOMD.NET 连接 Power BI Desktop 的本地 Analysis Services 实例的指南。涵盖模型枚举、DAX 查询、元数据修改、注释、日历定义、字段参数、查询跟踪、DAX 库包管理(daxlib.org),以及用于重新加载和截取报表画布的 Desktop Bridge。当用户提及 "Power BI Desktop"、"Analysis Services port"、"TOM"、"ADOMD"、"daxlib"、"DAX library"、"DAX UDF package",或要求 "connect to PBI Desktop"、"query PBI Desktop with DAX"、"modify PBI Desktop model"、"add a measure to PBI"、"capture visual queries"、"create a field parameter"、"validate DAX"、"intercept DAX queries"、"install daxlib"、"add DAX SVG"、"add IBCS"、"reload the report canvas"、"screenshot a report page"、"Desktop Bridge",或要求在 Power BI Desktop 中同时处理模型和报表时,自动调用。

数据与数据库71
C
crypto-analysis
crypto-analysis
0xneotian / crypto-analyzer

当用户要求“analyze crypto”“分析行情”“analyze btc”“look at eth”“check sol”,或提到加密货币技术分析时,应使用此 skill。它使用 Binance API 数据提供做市商视角的分析。

数据与数据库71
D
dashboard-playbook
dashboard-playbook
gtmagents / gtm-agents

BI 仪表板布局、叙事和采用的最佳实践工具包。

数据与数据库71
第 7801–7860 条,共 12,317 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。