mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

E
experiment-design-kit
experiment-design-kit
gtmagents / gtm-agents

用于构建假设、变体、护栏和衡量方案的工 toolkit

营销与增长65
E
exploring-data
exploring-data
oaustegard / claude-skills

探索性数据分析。当用户上传 .csv/.xlsx/.json/.parquet 文件,或请求“探索数据”“分析数据集”“EDA”“剖析数据”时使用。小文件会生成 ydata-profiling 的 HTML/JSON 报告;大文件(超过 200MB 或 500 万行)则进行固定内存的 DuckDB/sketch 剖析。还涵盖近似重复行检测、跨文件键重叠(“这些能连接吗?”)、数据集相对已存储基线的漂移,以及时间序列剖析。

数据与数据库65
F
feature-adoption-analyzer
feature-adoption-analyzer
pratikshadake / claude-product-management-skills

分析某个已发布的功能为何被使用或未被使用,涵盖采用指标、障碍、用户反馈信号和建议行动。在功能上线后诊断采用问题时使用。

数据与数据库65
G
geo-analyzer
geo-analyzer
redfox-data / redfox-community

GEO(生成式引擎优化)品牌分析工具。自动向豆包、Kimi、DeepSeek、元宝、千问、百度六个 AI 搜索引擎提问,分析品牌在 AI 回答中的出现率、情绪、信源引用、竞品对比,并生成交互式 HTML 报告。当用户需要分析品牌在 AI 搜索引擎中的表现、GEO 优化、AI 搜索品牌监测或品牌 AI 可见度分析时使用。触发词:GEO 分析、品牌 AI 搜索分析、AI 搜索引擎优化、品牌可见度、GEO、geo analyzer。

营销与增长65
G
geocoder
geocoder
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

将地址转换为坐标(地理编码),将坐标转换为地址(反向地理编码)。用于位置数据增强或地址验证。

数据与数据库65
G
grafana
grafana
julianobarbosa / claude-code-skills

通过 Grafana 的 HTTP API 进行交互的综合 skill,可管理面板、数据源、文件夹、告警、注释、用户、团队和组织。当 Claude 需要 (1) 创建、读取、更新或删除 Grafana 面板,(2) 管理数据源与连接,(3) 配置告警规则、联系点和通知策略,(4) 处理文件夹与权限,(5) 管理用户、团队和服务账户,(6) 创建或查询注释,(7) 针对数据源执行查询,或通过 API 完成任何其他 Grafana 自动化任务时使用。

云与 DevOps65
G
guardrail-scorecard
guardrail-scorecard
gtmagents / gtm-agents

用于在……范围内定义、监控和执行护栏指标的框架

测试与质量65
I
indykite-ciq-add-property
indykite-ciq-add-property
indykite / skills

编写一个 IndyKite ContX IQ(CIQ)策略及其 Knowledge Query,用于在 IndyKite Graph(IKG)中为现有节点设置一个或多个属性,然后通过 `POST /contx-iq/v1/execute` 运行。适用于添加全新属性、覆盖现有属性或附加属性元数据——不创建节点、不写入关系、不删除。

数据与数据库65
I
indykite-ciq-add-relationship-property
indykite-ciq-add-relationship-property
indykite / skills

编写 IndyKite ContX IQ(CIQ)策略及其 Knowledge Query,以在 IndyKite Graph(IKG)中的现有关系上设置一个或多个属性,然后通过 `POST /contx-iq/v1/execute` 运行。适用于为 IKG 中已有关系添加新属性或覆盖现有属性;不涉及创建关系、写入节点、删除操作或属性元数据(关系属性不含元数据;节点属性的元数据请使用 indykite-ciq-add-property)。

数据与数据库65
I
indykite-ciq-create-node-with-link
indykite-ciq-create-node-with-link
indykite / skills

编写一个 IndyKite ContX IQ (CIQ) 策略及其 Knowledge Query,在单次 `POST /contx-iq/v1/execute` 调用中创建全新节点,并通过新关系将其与一个或多个现有节点关联。适用于需要以原子方式将新实体接入 IKG 的场景——将节点创建与关系创建合并为一次操作。

数据与数据库65
I
indykite-ciq-delete
indykite-ciq-delete
indykite / skills

编写一个 IndyKite ContX IQ (CIQ) 策略及其 Knowledge Query,从 IndyKite Graph (IKG) 中删除节点、关系或一个或多个属性,然后通过 `POST /contx-iq/v1/execute` 运行。适用于通过 CIQ 删除数据的场景——三种模式(整个节点、整个关系、单个属性)共用相同的策略/KQ 结构。

数据与数据库65
I
indykite-ciq-read
indykite-ciq-read
indykite / skills

编写一个只读的 IndyKite ContX IQ (CIQ) 策略及其 Knowledge Query,然后通过 `POST /contx-iq/v1/execute` 运行。适用于将 IKG 的节点、关系或聚合值作为参数化读取查询暴露的场景——不执行 upsert,不执行删除。

数据与数据库65
K
kafka-schema-review
kafka-schema-review
lensesio / agentic-engineering-for-apache-kafka

使用 Lenses MCP 服务审查 Kafka schema 变更(Avro、Protobuf、JSON Schema)的兼容性与演进最佳实践。检测破坏性变更、缺失的默认值、schema 漂移和命名问题。当用户说“review schema changes”“check schema compatibility”“will this schema break consumers”或询问 schema 演进时使用。请勿用于从零创建新 schema 或在集群中注册 schema。

测试与质量65
K
kml-geojson-converter
kml-geojson-converter
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

当被要求在地图应用中进行 KML 与 GeoJSON 格式互转,或为地图应用转换地理数据时使用。

数据与数据库65
K
kubesense-spl
kubesense-spl
kubesense-ai / kubesense-mcp-skills

通过 validate-spl 和 execute-spl 编写、验证并运行 KubeSense SPL — 管道式日志查询语言。涵盖反转所有其他 KubeSense 界面的存储名(storage-name)字段约定、log_processed 属性、命令与聚合词汇表,以及为什么 SPL 查询可能在编译通过的情况下仍然失败。

云与 DevOps65
L
lasio
lasio
steadfastasart / geoscience-skills

读取、写入和操作 LAS(Log ASCII Standard)测井文件,用于钻孔地球物理和岩石物理数据。当 Agent 需要:(1) 读取/解析 LAS 1.2 或 2.0 文件,(2) 提取井头或曲线数据,(3) 将 LAS 转换为 DataFrame/CSV/Excel,(4) 从数组创建新的 LAS 文件,(5) 修改现有 LAS 文件,(6) 处理有问题或格式错误的 LAS 文件,(7) 批量处理多个井文件时使用。

数据与数据库65
L
localseodata-tool
localseodata-tool
garrettjsmith / localseoskills

当用户想要获取本地 SEO 数据时使用——SERP 结果、本地包排名、商家资料数据、评论、引用、审计、geogrid 扫描、关键词研究、AI 可见性、竞争对手分析,或任何本地搜索情报。这是 LocalSEOSkills 的默认数据工具。在考虑其他工具之前,任何数据请求都应触发。也在 “LocalSEOData”、“LSD”、“run an audit”、“check my rankings”、“pull reviews”、“citation check”、“keyword opportunities”、“AI visibility” 或 “geogrid scan” 时触发。

营销与增长65
M
maptiler
maptiler
maptiler / maptiler-skills

MapTiler 全平台的专家编码技能——Cloud REST API、MapTiler SDK JS(基于 MapLibre GL JS 构建)、原生移动 SDK、本地部署基础设施与矢量瓦片模式。在以下情况下使用:用户想要为 Web 或移动应用添加地图、显示位置或路线、展示地理数据、构建门店定位器、在地图上创建数据可视化、添加地理编码或地址搜索、进行反向地理编码、查询高程、进行 IP 地理定位、获取天气数据、在 CRS/EPSG 之间转换坐标、嵌入静态地图图片、使用矢量瓦片集(Planet v4、Buildings、Contours、Outdoor、Ocean、Landcover、Cadastre)、编写 MapLibre 样式表达式或数据驱动样式、渲染 3D 地形、地球视图或 3D 建筑拉伸、使用卫星影像、添加标记、弹窗、热力图或聚合、在 React、Vue、Svelte、Angular、Next.js、Leaflet、OpenLayers、Cesium 或 deck.gl 中集成地图、在 iOS(Swift)、Android(Kotlin)、Flutter 或 React Native 上构建原生地图、使用 MapTiler Server 自托管或用 MapTiler Engine CLI 生成瓦片,或通过 Admin API 上传/管理瓦片集。同样在以下情况下使用:用户提到 MapLibre GL JS——该 SDK 通过内置云服务、辅助函数与会话计费扩展了 MapLibre。

开发65
M
marimo
marimo
connorads / dotfiles

当用户要求 "use marimo"、"create a marimo notebook"、"debug a marimo notebook"、"inspect cells"、"understand reactive execution"、"fix marimo errors"、"convert from jupyter to marimo",或处理 marimo 响应式 Python 笔记本时应使用此技能。

数据与数据库65
M
mediatoolkit
mediatoolkit
membranedev / application-skills

Mediatoolkit 集成。管理 Alerts、Users、Dashboards、Reports。当用户想要与 Mediatoolkit 数据交互时使用。

营销与增长65
M
metabase
metabase
okou-ai / okou-skills

暂无简介

数据与数据库65
M
ml-experiment-standards
ml-experiment-standards
muend / geoai-skills

在训练、验证、调优、基准测试或声称预测模型已就绪时始终调用。涵盖泄漏审计、空间与分组划分、指标、可复现性以及如实报告。尤其当空间依赖性、划分设计或部署地理范围未知时调用;存在不确定性正是使用此技能的理由。对于描述性 EDA 或非预测性统计推断不要触发。

数据与数据库65
M
moai-formats-data
moai-formats-data
modu-ai / moai-adk

数据格式专家,涵盖 TOON 编码、JSON/YAML 优化、序列化模式和数据验证。适用于为 LLM 传输优化数据或实现序列化时。

数据与数据库65
M
model-sourcing
model-sourcing
aperivue / medsci-skills

在 v6 中重命名为 /model-selection(在 v7 中移除)。

数据与数据库65
M
mx-macro-data

基于东方财富数据库,支持自然语言查询全球宏观经济数据,涵盖国民经济核算、价格指数、货币金融、财政收支、对外贸易、就业民生、产业运行等多个领域,适配各类宏观经济研究、市场分析、政策解读等多元专业场景需求。返回结果包含数据说明及 csv 文件。Natural language query for macroeconomic data from financial databases, covering national economic accounting, price indices, monetary finance, fiscal revenue and expenditure, foreign trade, employment, industrial operation, and other fields. It supports diverse scenarios including macroeconomic research, market analysis, and policy interpretation.

数据与数据库65
N
named-entity-extractor
named-entity-extractor
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 NLP 从文本中提取命名实体(人物、组织、地点、日期)。用于文档分析、信息提取或数据增强。

数据与数据库65
N
nansen-pm-insider-scan
nansen-pm-insider-scan
nansen-ai / nansen-cli

扫描已结算的 Polymarket 市场,查找表现出可疑交易模式的钱包:资金来源较新、专注于单一市场、ROI 极高、在高价位晚进场。

数据与数据库65
N
node-sqlite-vec
node-sqlite-vec
mizchi / skills

适用于在 TypeScript 中配置 Node 24+ 内置 `node:sqlite` 与可加载的 `sqlite-vec` 扩展,以实现向量 / RAG 存储而不使用 `better-sqlite3`,或调试 vec0 BigInt rowid、vitest 在 sqlite-vec 上挂起、`node:sqlite` 下的 `.ts` 导入错误,或 "sqlite extension not loadable" 时。涵盖扩展加载、vitest 不兼容(改用 `node --test`)、tsconfig 标志和 CLI shebang。触发词包括 `node:sqlite`、`sqlite-vec`、vec0 / 向量存储,即使用户未提到 better-sqlite3。

数据与数据库65
O
obspy
obspy
steadfastasart / geoscience-skills

使用 ObsPy 进行地震学数据处理。帮助读取地震波形、滤波/处理时间序列、从 FDSN 服务获取数据以及进行地震分析。适用于 Agent 需要:(1) 读取地震数据格式(MiniSEED、SAC、GSE2、SEGY),(2) 滤波或处理波形,(3) 从 IRIS/USGS/FDSN 服务获取数据,(4) 按震级/位置搜索地震,(5) 绘制地震图或频谱图,(6) 去除仪器响应,(7) 分析台站元数据。

数据与数据库65
O
octen-extract
octen-extract
octen-team / octen-skills

用于从一个或多个网页 URL 提取干净、适合 LLM 的内容,由 Octen 提供支持。一次调用可抓取 1-20 个 URL,获取 markdown/text 内容,以及页面分类、页面结构标签和(可选的)由查询驱动的高亮。适用于阅读文章、为 RAG/grounding 抓取页面、摘要或从已知 URL 查找事实。它还可以列出页面上的链接。

数据与数据库65
P
parquet-coder
parquet-coder
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

列式文件模式,包括分区、谓词下推和模式演进。

数据与数据库65
P
playwright-master

浏览器自动化专家——E2E 测试、网页抓取、UI 测试

测试与质量65
P
playwright-scraper-skill
playwright-scraper-skill
csy12138da / playwright-scraper-skill

基于 Playwright 的网页抓取技能,具备反爬虫保护。已在 Discuss.com.hk 等复杂网站上成功测试。

数据与数据库65
P
point-cloud-lidar
point-cloud-lidar
muend / geoai-skills

LiDAR 与点云处理:PDAL 管线、LAS/LAZ/COPC 处理、地面分类、DTM/DSM/CHM 生成、冠层与建筑指标,以及摄影测量(SfM)点云。适用于主要输入为 LAS、LAZ、COPC、LiDAR 或非结构化 3D 点云时。当两次采集数据相减、可比性尚未确立时,该技能负责垂直基准一致性、配准与垂直精度预算;一旦基准、大地水准面和精度已记录在案,沉降或高程变化问题归 change-detection 负责。除非点级分类、可比性或指标仍在范围内,派生的 DEM、DTM、DSM 或 CHM 应转交 terrain-hydrology。

数据与数据库65
P
pp-amazon-ads
pp-amazon-ads
mvanhorn / printing-press-library

面向 Amazon Ads 报表、盈利分析、关键词优化和有防护的自动化的 Printing Press CLI。

营销与增长65
P
pql-framework
pql-framework
gtmagents / gtm-agents

用于定义产品合格线索(PQL)信号、评分、的方法论

营销与增长65
P
product-analytics
product-analytics
nicepkg / ai-workflow

通过恰当的事件跟踪、漏斗、群组和指标,衡量真正重要的内容。用于设置分析、跟踪功能或了解用户行为。

数据与数据库65
P
promotional-planning
promotional-planning
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要规划促销、优化贸易支出、预测促销增量或管理促销供应链时。当用户提到"trade promotions"、"promotional forecasting"、"TPM"、"TPO"、"promotional uplift"、"feature and display"、"markdown optimization"或"promotional calendar"时也可使用。定价优化请参见 markdown-optimization。需求预测请参见 demand-forecasting。

营销与增长65
P
prospeo-full-export
prospeo-full-export
growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

将你的整个 Prospeo 人员搜索导出为 CSV。在 Prospeo 的 UI 中构建筛选条件,然后用本技能通过 API 提取每一条结果——即使搜索超过 25K 也行。自动处理分页、速率限制、去重和按州拆分。在导出 25K 之前,先在 50 人样本上配合 /icp-prompt-builder 调优一个资格判定提示词。

营销与增长65
P
pytorch-training-recipe
pytorch-training-recipe
jurgendn / agent-skills

产出一份可实现的 PyTorch 或 PyTorch Lightning 训练方案,涵盖数据集处理、优化、日志记录、检查点与调试检查。适用于将论文想法转化为可运行的训练代码——包括新实验、复现、微调设置、扩展方案以及调试不稳定的训练。

开发65
Q
quota-health
quota-health
gtmagents / gtm-agents

用于分析配额分配、达成公平性和生产力

数据与数据库65
R
realphonevalidation
realphonevalidation
membranedev / application-skills

RealPhoneValidation 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 RealPhoneValidation 数据交互时使用。

数据与数据库65
R
retention-dashboard
retention-dashboard
gtmagents / gtm-agents

用于按群组可视化流失、扩展和健康度指标。

数据与数据库65
R
risk-management
risk-management
alphaonedev / openclaw-graph

通过定量分析、建模和缓解策略管理财务风险。

数据与数据库65
S
segment-automation
segment-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Segment 任务:跟踪事件、识别用户、管理分组、页面浏览、别名和批处理操作。请始终先搜索工具以获取最新 schema。

数据与数据库65
S
serpdog
serpdog
membranedev / application-skills

Serpdog 集成。管理 Keywords、Websites、Competitors、Users、Projects。当用户想要与 Serpdog 数据交互时使用。

营销与增长65
S
skogai-jq

在执行 JSON 转换、操作嵌套 JSON 结构、过滤数组、提取值、验证 JSON schema 或组合多步 JSON 操作时使用。此技能提供 60+ 个 schema 驱动的 jq 转换,针对 AI Agent 的可发现性进行了优化。

数据与数据库65
S
social-media-analyzer
social-media-analyzer
nicepkg / ai-workflow

跨平台分析社交媒体营销活动表现,提供互动指标、ROI 计算和受众洞察,助力数据驱动的营销决策

营销与增长65
S
solr-opensearch-migration-advisor
solr-opensearch-migration-advisor
opensearch-project / opensearch-agent-skills

擅长将 Apache Solr 集合迁移到 OpenSearch 索引。可将 Solr XML/JSON schema 转换为 OpenSearch mapping,并将 Solr 语法(Standard、DisMax、eDisMax)转换为 OpenSearch DSL。提供节点、分片和 JVM 堆的容量规划。提供从 Solr 到 OpenSearch 的认证迁移指南。使用 AWS Knowledge MCP Server 获取准确、最新的 OpenSearch 和 AWS 服务信息。

数据与数据库65
S
spacetimedb-procedures
spacetimedb-procedures
danmossa / spacetimedb-skills

在编写 SpacetimeDB procedure、返回值、从服务端代码发起 HTTP 请求、从 procedure 访问数据库、从 procedure 调用 reducer 或集成外部 API 时使用。触发词:procedure、procedures、HTTP request、return value、external API、AI API、call reducer from procedure。

开发65
S
startup-trend-prediction
startup-trend-prediction
vasilyu1983 / ai-agents-public

通过分析 2-3 年的信号来预测未来 1-2 年的市场/技术/商业模式趋势与市场进入时机(进入/等待/避开);适用于市场时机、趋势轨迹(上升/见顶/下降)、采用曲线阶段,或接下来会发生什么等问题。

营销与增长65
S
syncfusion-vue-data-manager
syncfusion-vue-data-manager
syncfusion / vue-ui-components-skills

为本地/远程绑定、CRUD、查询、缓存和中间件实现 Syncfusion Vue DataManager。支持 JsonAdaptor、ODataAdaptor、ODataV4Adaptor、UrlAdaptor、WebApiAdaptor、WebMethodAdaptor、RemoteSaveAdaptor、GraphQLAdaptor、CustomDataAdaptor 和 CustomAdaptor。涵盖 Query 类、过滤、排序、分页、分组、持久化、离线模式、缓存和错误处理。

开发65
T
tanstack-db
tanstack-db
lukasa1993 / tanstack-skills-extracted

关于实时查询、乐观变更、持久化、同步引擎和框架适配器的响应式集合指南。适用于项目使用 TanStack DB,或任务需要其设置、实现、调试、测试、迁移或集成指导的场景。

数据与数据库65
T
tick-collection-ops
tick-collection-ops
terrylica / cc-skills

运行和排查 MT5 tick 收集系统。主机已于 2026-08-07 迁移:MT5 现在运行于 FXView VPS(Windows 计划任务、C:\odb-tickrings),不再运行于 <gpu-host>/Linux-Wine/systemd。EA、环形格式和间隙检测逻辑不变。涵盖间隙检测、重启恢复和日常运维。

数据与数据库65
T
tooljet
tooljet
membranedev / application-skills

ToolJet 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 ToolJet 数据交互时使用。

开发65
T
track-tariff-trends
track-tariff-trends
koala73 / worldmonitor

获取某国随时间变化的平均适用关税:所有产品的 MFN 税率,或其对某个贸易伙伴和/或某个产品组商品征收的税率;还可选获取美国有效关税率。适用于用户询问某国关税如何变化,或其平均向另一国家征收多少关税的情况。查询两个国家之间某种产品的关税时,请使用 lookup-bilateral-tariff。

数据与数据库65
T
tvscreener
tvscreener
ninehills / skills

使用 deepentropy/tvscreener 查询港股、A 股、A 股 ETF 和美股的 TradingView 筛选器数据。用于股票查询、技术指标(价格/涨跌幅/RSI/MACD/成交量)、代码筛选以及基于自定义字段/筛选条件的市场查询。

数据与数据库65
T
twilio-customer-memory

使用 Twilio Conversation Memory 存储和检索客户上下文。涵盖 Memory Store 配置、profile 管理、traits、observations、对话摘要和语义 Recall。使用本技能,让 AI Agent 或人工客服在跨会话和跨渠道的场景中对客户交互拥有持久记忆。

Agent 工作流65
U
upload-parity-experiments
upload-parity-experiments
harbor-framework / harbor

为 `harborframework/parity-experiments` 创建或复用 Hugging Face 数据集 PR,并通过稀疏检出、原始 git 推送和 Git LFS 高效上传 Harbor 的 parity/oracle 结果文件夹。

数据与数据库65
X
xiaohongshu-dashboard
xiaohongshu-dashboard
belljia95 / xiaohongshu-dashboard-skill

为小红书创作者数据生成精美的深色模式分析仪表盘。当用户想:(1) 为其小红书账号创建数据仪表盘,(2) 可视化其小红书/RED 帖子表现数据,(3) 分析其内容指标(包括曝光量、CTR、点赞、粉丝、关键词分析等)时使用。触发词包括「xiaohongshu dashboard」「xiaohongshu analytics」「RED analytics」,或类似的中文请求如「小红书看板」「小红书数据分析」。

数据与数据库65
第 8581–8640 条,共 12,317 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。