mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

X
xlsx

全面的电子表格创建、编辑与分析,支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等)以完成以下工作时:(1) 创建带公式和格式的新表格,(2) 读取或分析数据,(3) 在保留公式的前提下修改现有表格,(4) 在表格中进行数据分析和可视化,(5) 重新计算公式

文档处理65
Y
youdata-data-model-nl-query

暂无简介

数据与数据库65
2
2d-or-3d-force-graph-with-lit
2d-or-3d-force-graph-with-lit
rodydavis / skills

通过本分步教程,学习如何使用 Lit(一个轻量级 Web Component 库)创建可交互的 2D 和 3D 力导向图。

数据与数据库64
A
ab-test-calculator
ab-test-calculator
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

计算 A/B 测试的统计显著性。样本量估算、功效分析和带置信区间的转化率比较。

数据与数据库64
A
account-health-framework
account-health-framework
gtmagents / gtm-agents

用于为账户评分、标记风险并标准化补救触发条件。

营销与增长64
A
add-vault-note
add-vault-note
tradingstrategy-ai / web3-ethereum-defi

向特定 vault 添加笔记

数据与数据库64
A
ads-math
ads-math
hainrixz / claude-ads

PPC 财务计算器与建模工具。CPA、ROAS、CPL 计算,盈亏平衡分析,展示份额机会估算,预算预测,LTV:CAC 比率分析以及 MER(营销效率比)评估。无需任何 API 访问权限。可直接使用从导出文件中粘贴的数据。适用于用户提到 PPC math、ad calculator、break-even、budget forecast、ROAS calculator、CPA calculator、impression share、LTV CAC 或 MER 的场景。

营销与增长64
A
agentkey

当用户需要训练数据之外的信息或需要实时网络调用时 proactively 使用:网页搜索、URL 抓取、新闻、社交媒体(任意平台)、市场价格(加密货币/股票/外汇)、链上数据、电商商品数据、企业/公司数据、天气、旅行(机票/酒店)。provider 目录是动态的并会不断扩充;若不确定某个 provider 是否存在,先调用 find_tools 进行发现。概念性、代码或本地文件工作无需使用。

数据与数据库64
A
analytics-interpretation
analytics-interpretation
nicepkg / ai-workflow

通过基准值、状态指示器和可执行的洞察解读 GA4 和 GSC 数据

营销与增长64
A
api-search-meilisearch
api-search-meilisearch
agents-inc / skills

Meilisearch 搜索引擎模式——客户端设置、索引、搜索、过滤、分面、地理搜索、多租户、任务管理

开发64
A
assess-energy-shock
assess-energy-shock
koala73 / worldmonitor

为某个国家与咽喉要道建模石油或天然气供应冲击风险敞口。当用户询问能源中断会如何影响燃料供应、战略储备或产品缺口时使用。

数据与数据库64
A
azure-documentdb
azure-documentdb
microsoftdocs / agent-skills

涵盖 Azure DocumentDB 开发的专业知识,包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式,以及部署。适用于 DocumentDB 向量搜索、MongoDB 兼容 API、更改流、跨区域复制、Data API 和其他 Azure DocumentDB 开发任务。不适用于 Azure Cosmos DB(使用 azure-cosmos-db)、Azure Table Storage(使用 azure-table-storage)、Azure SQL Database(使用 azure-sql-database)或 Azure SQL Managed Instance(使用 azure-sql-managed-instance)。

数据与数据库64
B
batch-processing
batch-processing
thelobbi / claude

面向 Claude 的 Message Batches API,批量处理可节省 50% 成本。在涉及批处理作业、JSONL 处理、批量分析和成本优化时启用。

数据与数据库64
C
capacity-modeling
capacity-modeling
gtmagents / gtm-agents

用于对预订目标与人员编制、爬坡和生产力假设进行建模。

营销与增长64
C
channel-pacing-guardrails
channel-pacing-guardrails
gtmagents / gtm-agents

用于监控支出、效率与 CAC 阈值的护栏框架

营销与增长64
C
claude-usage
claude-usage
tdimino / claude-code-minoan

通过直接解析 JSONL 会话文件,报告 Claude token 的真实消耗量与预估成本。适用于核查 API 支出、按项目/会话/模型审计 token 用量、生成每日/每周/每月成本报告,或诊断 ccusage 计数偏低的问题。包含 ccusage 忽略的子 Agent 文件。

Agent 工作流64
C
coda-automation
coda-automation
composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP(Composio)自动化 Coda 任务:管理文档、页面、表格、行、公式、权限与发布。务必先搜索工具以获取最新 schema。

文档处理64
C
commerce-app-storage
commerce-app-storage
adobe / aio-commerce-sdk

将 App Builder Database Storage(@adobe/aio-lib-db)集成到 Adobe Commerce 应用中,并搭建一个可读写文档的 runtime action。当用户需要为 Commerce 应用提供持久化、可查询的存储时使用,可通过 HTTP 调用的 Web action 或事件/webhook 处理程序接入。需要先用 commerce-app-init 初始化基础应用。

开发64
C
community-sentiment-dashboard
community-sentiment-dashboard
gtmagents / gtm-agents

用于跟踪舆情、风险和倡导信号的报告模板

营销与增长64
C
competitor-price-tracker
competitor-price-tracker
nicepkg / ai-workflow

监控竞争对手的定价页面,并在价格变动时发送提醒。跟踪折扣模式、促销周期和定价策略变化

营销与增长64
C
conversation-archive
conversation-archive
garrytan / gbrain

将 AI 助手聊天导出记录(ChatGPT、Claude、Perplexity)和 Agent 会话文字记录导入 brain,在 conversations/ 下为每段对话创建一个带日期的页面;使用原生对话解析器验证每个页面,通过原生 conversation-facts 流程提取事实,并通过检测和回填循环确保档案无遗漏。之后可回答档案相关问题:“我最早何时讨论过 X”,追踪某个想法在过往对话中的演变,或调取特定讨论串。

生产力64
C
convex-helpers-patterns
convex-helpers-patterns
op0ai / claude-skills

convex-helpers 库模式指南,涵盖 Triggers、行级安全(RLS)、关系辅助函数、自定义函数、速率限制和 Workpool。在实现自动副作用、访问控制、关系遍历、auth 包装器或并发管理时使用。用于触发器设置、RLS 实现、自定义函数包装器或 convex-helpers 集成任务时激活。

开发64
C
crw-scrape

使用 fastCRW 将单个已知 URL 抓取为干净的 markdown / HTML / 链接 / 结构化 JSON。当你已拥有 URL 并想要页面内容时使用——"scrape"、"grab"、"fetch"、"pull"、"read this page"、"get the content of"。自动处理 JavaScript 渲染的 SPA。crw 工作流阶梯的第 2 步。

数据与数据库64
D
dashboard-skill

暂无简介

数据与数据库64
D
database-design
database-design
efoo-team / skills

用于根据持久化的概念、entity 和关系而非处理目的来判断 DB 的表和列命名的技能。在 DB 命名、schema 命名、与规范化相关的命名,以及避免为特定用途过度拟合的名称时使用。

数据与数据库64
D
dataforseo-tool
dataforseo-tool
garrettjsmith / localseoskills

当用户需要批量 SERP 数据、大规模本地 pack 数据、数百个关键词的搜索量、以编程方式获取 Google Maps 商家数据,或正在构建自定义本地 SEO 工具/仪表盘时使用。触发词为 "bulk keyword data"、"SERP data at scale"、"DataForSEO"、"Google Maps API data"、"business data API",或当其他关键词/SERP 工具对所需规模而言太慢时。

营销与增长64
D
deliverability-test-public
deliverability-test-public
growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

对比某个 Smartlead 账号按收件箱类型(SMTP / Gmail / Outlook)细分的回复率、退信率和正向回复率。当你想知道 "which inbox type delivers best",或在排查混合收件箱集群中无法解释的送达率差异时使用。仅通过 Smartlead API 运行(无需数据库)。

营销与增长64
D
dimdata
dimdata
membranedev / application-skills

DIMDATA 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 DIMDATA 数据交互时使用。

数据与数据库64
D
distribution-analyzer
distribution-analyzer
dengineproblem / agents-monorepo

分布分析专家。用于统计分布、数据分析和假设检验。

数据与数据库64
D
dotnet-sqlserver-best-practices
dotnet-sqlserver-best-practices
ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

使用 Microsoft.Data.SqlClient 和 EF Core 的 .NET 应用程序的 SQL Server 数据库设计最佳实践、命名约定、索引策略和性能优化。

数据与数据库64
D
dump-channel
dump-channel
terrylica / cc-skills

用户想将整个 Telegram 频道或聊天记录归档、导出或备份为 NDJSON,并下载所有媒体文件。完整历史记录。

生产力64
E
evaluating-llms-harness
evaluating-llms-harness
nousresearch / hermes-agent

lm-eval-harness:对大模型进行基准测试(MMLU、GSM8K 等)。

测试与质量64
E
excel-dcf-modeler
excel-dcf-modeler
jst-well-dan / skill-box

在 Excel 中构建现金流折现 (DCF) 估值模型。适用于创建 DCF 模型、计算企业价值或对公司估值。触发短语如 'excel dcf'、'build dcf model'、'calculate enterprise value'。

数据与数据库64
G
gemgis
gemgis
steadfastasart / geoscience-skills

使用 GemPy 进行地质建模的空间数据处理。当 Agent 需要:(1) 为 GemPy 模型准备空间数据,(2) 从地质图提取界面点,(3) 处理产状/倾角测量数据,(4) 沿剖面或横截面采样 DEM,(5) 在 GIS 格式与 GemPy 输入之间转换,(6) 裁剪/变换矢量或栅格数据以用于建模,(7) 从地理空间边界创建模型范围时使用。

数据与数据库64
G
gosquared
gosquared
membranedev / application-skills

GoSquared 集成。管理 Persons、Organizations、Notes。当用户需要与 GoSquared 数据交互时使用。

营销与增长64
H
hypothesis-and-ablation-planner
hypothesis-and-ablation-planner
jurgendn / agent-skills

设计能够分离因果机制的消融实验,而不是产出装饰性表格。适用于论文准备、基准分析、审稿意见回复,或当多种机制都可能解释观察到的提升,而用户需要确定哪个组件重要、为何重要,以及是否仍存在其他合理解释时。

数据与数据库64
I
index
index
openai / role-specific-plugins

将 Data Analytics 插件级请求和广泛的 analytics 工作路由到合适的专项工作流。当 @mention 到 Data Analytics 时使用,或用于涉及数据、指标、仪表盘、报告、图表、notebook、电子表格、KPI、市场规模测算或语义层的 analytics 请求。

数据与数据库64
K
kafka-perf-review
kafka-perf-review
lensesio / agentic-engineering-for-apache-kafka

审查实时集群(通过 Lenses MCP)与代码库中的 Kafka 生产者与消费者性能配置。标出未调优的默认值、反模式和缺失的最佳实践。在用户说 "review Kafka performance"、"check producer configs"、"tune Kafka settings" 或询问吞吐量、批处理或压缩时使用。请勿用于集群规模测算或容量规划。

数据与数据库64
K
kinesis-stream-processor
kinesis-stream-processor
dengineproblem / agents-monorepo

AWS Kinesis 专家。用于流处理、实时数据和 Kinesis 模式。

数据与数据库64
M
Machine Learning
Machine Learning
midudev / autoskills

使用 scikit-learn、PyTorch 和 TensorFlow 进行 Python 机器学习

数据与数据库64
M
marketing-analytics
marketing-analytics
okou-ai / okou-skills

分析营销表现、归因、渠道指标、预测、A/B 测试和优化机会。

营销与增长64
M
matplotlib
matplotlib
tvhahn / matplotlib-skill

使用 Python 创建适合发表的 matplotlib/seaborn 图表,采用经过设计、去除上边框和右边框且注释丰富的风格(whitegrid、DejaVu Sans、ColorBrewer 和 cubehelix 调色板、深灰色文本),并保存可复现的脚本及 PDF/PNG。用户要求根据 Python 数据绘制图表、曲线、统计图或图形(如柱状图、折线图、散点图、直方图、小提琴图、棒棒糖图、热图、多面板网格、决策边界或 PR/ROC 曲线),或要求重设现有 matplotlib 图表样式时使用。对于只提及图表类型和数据文件的简短请求(例如“根据 results.npz 绘制 PR 和 ROC 曲线”),也应直接生成图表

数据与数据库64
M
media-database
media-database
gtmagents / gtm-agents

用于调研、细分并维护记者/分析师时使用

营销与增长64
M
metriql-docs
metriql-docs
membranedev / application-skills

Metriql Docs 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Metriql Docs 数据交互时使用。

数据与数据库64
M
mindsdb
mindsdb
membranedev / application-skills

MindsDB 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 MindsDB 数据交互时使用。

数据与数据库64
M
model-eval-error-analysis
model-eval-error-analysis
jurgendn / agent-skills

严谨地评估模型并检查其失败之处。适用于训练之后、与基线对比时、LLM/系统评估、结果有噪声或干净得可疑时,或当仅有基准数字不足以说明问题,而用户需要细分切片、失败类别和解释时。

测试与质量64
M
mongodb
mongodb
chaterm / terminal-skills

MongoDB 数据库管理

数据与数据库64
M
mongodb
mongodb
partme-ai / full-stack-skills

为 MongoDB 数据库提供全面指导,包括文档操作、查询、聚合、索引和最佳实践。当用户询问 MongoDB、需要使用 MongoDB 集合、编写查询或设计 MongoDB schema 时使用。

数据与数据库64
N
numpy-low-level
numpy-low-level
tondevrel / scientific-agent-skills

面向 NumPy 的高级子技能,聚焦内部内存管理、步幅操作、结构化数组以及与 C/Cython 的接口。涵盖零拷贝操作和 SIMD 向量化原理。

数据与数据库64
O
openlayer
openlayer
membranedev / application-skills

Openlayer 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Openlayer 数据交互时使用。

开发64
P
pandas-coder
pandas-coder
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

DataFrame 操作,包括分块处理、内存优化和向量化运算。

数据与数据库64
P
partner-ecosystem-map
partner-ecosystem-map
gtmagents / gtm-agents

用于绘制合作伙伴格局、覆盖范围和优先级的可视化工具包。

营销与增长64
P
partner-revenue-desk
partner-revenue-desk
gtmagents / gtm-agents

用于跟踪、归因和加速合作伙伴来源收入的运营模式

营销与增长64
P
performance-optimization
performance-optimization
miles990 / claude-software-skills

性能剖析、优化技巧与性能最佳实践

开发64
P
plecto
plecto
membranedev / application-skills

Plecto 集成。管理 Organizations、Persons、Deals、Pipelines、Activities、Notes 等。当用户需要与 Plecto 数据交互时使用。

数据与数据库64
P
portaly-user
portaly-user
portaly-ai / portaly-skills

帮助用户在 Portaly Vibe 中同步和管理其应用用户,包括初始迁移、增量同步和仪表盘查看。当用户提到 Portaly 用户同步、用户管理、用户同步、成员同步,或想将用户数据推送到 Portaly 时触发。

数据与数据库64
P
postgres-nio
postgres-nio
wendylabsinc / claude-skills

关于在 Swift 中使用 PostgreSQL 的专业指导。在开发者提到以下内容时使用:(1) Swift 中的 PostgreSQL 或 Postgres,(2) postgres-nio 库,(3) Swift 中的 SQL 查询,(4) PostgreSQL 连接池,(5) 预编译语句,(6) 类型安全的数据库访问,(7) 批量加载或 COPY FROM,(8) PostgresClient 或 PostgresConnection。

开发64
P
posthog-automation
posthog-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP(Composio)自动化 PostHog 任务:事件、功能开关、项目、用户画像、注释。务必先搜索工具以获取最新 schema。

数据与数据库64
P
pp-semrush
pp-semrush
mvanhorn / printing-press-library

涵盖 Semrush Analytics + Projects 的全部功能,外加其他 Semrush 工具所没有的本地 SQLite 存储和跨域关联。触发短语:`show me what changed for <domain> this week`、`find the keyword gap between <my domain> and <competitor>`、`show me new referring domains for <domain>`、`triage my Site Audit`、`what did Semrush cost me this month`、`detect keyword cannibalization on <domain>`、`track SERP feature changes for <keyword>`、`use semrush`、`run semrush`。

营销与增长64
P
prometheus
prometheus
julianobarbosa / claude-code-skills

通过 Prometheus HTTP API 查询和交互监控数据。当 Claude 需要查询 Prometheus 指标、执行 PromQL 查询、检索 targets/alerts/rules 状态、访问 series/labels 元数据、管理 TSDB 操作或排查监控基础设施时使用。支持即时查询、范围查询、元数据端点、管理 API 和告警信息。

云与 DevOps64
第 8641–8700 条,共 12,317 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。