Skills

P

prisma-postgres

midudev / autoskills

prisma-postgres-setup 的已弃用兼容名称。仅当用户或现有集成明确调用 prisma-postgres 时使用；否则请选择 prisma-postgres-setup。

P

product-experimentation

magnus919 / agent-skills

端到端地开展产品实验，从假设到决策：把假设转化为可检验的假设与实验简报，在定性访谈、原型、concierge 测试、fake doors、feature flags 和 A/B 测试中选择合适的方法，并产出能更新路线图与决策记录的结论。当定性或原型测试是明显正确的答案且无需统计测量时不要使用；不要默认推荐 A/B 测试；不要将统计显著性视为唯一的决策标准，也不要隐藏伦理与护栏方面的考量。

P

pyspark-transformer

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'Transform pyspark transformer operations. Auto-activating skill for

Q

qdrant-performance-optimization

github / awesome-copilot

优化 Qdrant 性能的各种技术，包括索引策略、查询优化和硬件考量。当你想提升 Qdrant 部署的速度和效率时使用。

R

raleigh

magnus919 / agent-skills

查询、搜索和下载 City of Raleigh 的公开数据集与市政信息。适用于实时 ArcGIS Hub 目录发现、ArcGIS FeatureServer 与 MapServer 查询、ImageServer 影像导出、官方 Raleigh 地理编码、GoRaleigh 公交数据源、访客公开的开发记录、RaleighNC.gov 公开内容、eSCRIBE 公开会议、Raleigh 消防报告与检查，以及 Raleigh-Wake ECC 实时事件源。不适用于私有数据、需身份验证的操作、支付、提交、批量爬取或非公开门户。

R

resolving-ingestion-warnings

posthog / skills

诊断并解决 PostHog 数据摄取警告，即事件摄取期间记录的问题（事件丢弃、人员合并被拒、负载过大、数据无效）。当用户询问事件为何缺失、被丢弃或计数偏低，identify/alias 调用为何无效或账户仍重复，人员或群组属性为何未更新或个人资料看起来异常膨胀，录制为何有缺口、热图为何为空、LLM 令牌计数为何缺失、无 Cookie 事件为何消失，或 `ingestion_warning` 健康检查触发时，使用此技能。说明严重性分类（error = 丢弃，warning = 已修改，info = 有意行为），并将所有警告类型——大小限制与增强、合并与 distinct ID、高频 distinct ID、`$process_person_profile`、时间戳、无 Cookie、热图、转换、会话回放——导向相应问题的参考文件，其中包含代码级原因和各 SDK 的修复方法。

R

rfm-customer-segmentation

liangdabiao / claude-data-analysis-ultra-main

对电商数据执行 RFM(Recency、Frequency、Monetary)客户细分分析。适用于需要分析客户价值、识别 VIP 客户或创建营销细分时。自动清洗数据、计算 RFM 指标、应用 K-means 聚类,并生成支持中文的可视化报告。

S

saas-architect

sitechfromgeorgia / georgian-distribution-system

面向 Next.js + Supabase 应用的全面 SaaS 架构规划器。将想法转化为可投产的技术方案，包含数据库模式、文件结构、功能拆解和周维度的开发路线图。适用于规划订阅制应用、多租户 SaaS 产品，或从想法到上线。

S

scenario-roblox-data

scenario-labs / skills

适用于 Roblox 游戏保存或加载玩家数据，或玩家报告数据未保存、进度丢失、回滚、物品重复或购买奖励发放两次的情况。触发项：DataStoreService、UpdateAsync、SetAsync、BindToClose、ProfileStore、ProfileService、DataStore2、会话锁定、数据架构或迁移、Developer Product ProcessReceipt、玩家交易、OrderedDataStore 排行榜、MemoryStore、MessagingService、TeleportService 和预留服务器、DataStore 配额和限流（错误 301 至 306）、“必须先将此场景发布到网页才能访问 DataStore”，以及在未发布的场景中测试数据代码。

S

senior-data-scientist

borghei / claude-skills

适用于用户要求"设计实验"、"构建预测模型"、"运行 A/B 测试分析"、"执行因果推断"、"工程化特征"、"评估模型性能"、"搭建 MLOps 流水线"、"分析时间序列"、"计算样本量"或"将模型部署到生产环境"时。专家级数据科学，涵盖统计建模、实验设计、因果推断、特征工程、机器学习部署，并使用 Python、R 和 SQL 进行高级分析。

S

seo-drift

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

通过脚本比较两份 SEO 快照：上升项、下降项和漂移类别。“核心更新后有哪些变化”

S

spacetimedb-deploy

danmossa / spacetimedb-skills

在 Maincloud 或可自托管基础设施上部署或运维 SpacetimeDB、配置独立服务、轮换密钥、查看日志、过滤日志或使用 PGWire 时使用。触发词：deploy、Maincloud、self-host、standalone、systemd、Nginx、key rotation、logging、spacetime logs、PGWire、psql。

S

svg-visuals

data-goblin / power-bi-agentic-development

通过 DAX 度量值和扩展度量值生成 SVG，并使用 ImageUrl 数据类别在 PBIR 报表中内联可视化，包含适用于矩阵和表格单元格、新卡片图像以及新按钮切片器上按按钮图像的现成模板。当用户提到 "SVG visual"、"DAX sparkline"、"SVG measure"、"inline graphics with DAX"、"ImageUrl data category"、"extension measure"，或要求创建任何 DAX 生成的图表（进度条、子弹图、KPI 指标、数据条、仪表、圆环图、棒棒糖图、哑铃图、状态胶囊、重叠条形图、箱线图、IBCS 条形图、抖动图、箱须图）时自动调用。

T

terra-unified-api

tryterra / agent-skills

集成 Terra API 的最佳实践 —— 这是面向 500 多种可穿戴设备（Garmin、Fitbit、Oura、Whoop、Apple Health、Strava、Dexcom）的统一健康与健身数据 API。适用于使用 Terra API 或 tryterra.co 构建应用、处理 terra-signature（X-Terra-Signature）Webhook、存储可穿戴健康数据（活动、睡眠、每日、身体、营养、月经、激素）、管理设备连接，或跨多台设备合并数据的场景。

T

tisane-labs

membranedev / application-skills

Tisane Labs 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Tisane Labs 数据交互时使用。

T

tqx

starchild-ai-agent / official-skills

TQX（tqx.trade）港股/美股量化：通过 TQX 命令行进行因子分析、策略回测与 Agent 驱动交易（模拟或实盘）。当用户想要运行因子 IC/IR 分析、对港股或美股回测 Python 交易策略，或在模拟或实盘账户上设置 Agent 自动交易时使用（例如 "backtest a moving-average strategy on AAPL"、"analyze a momentum factor on HK stocks"、"let the agent trade my TQX account"、"join the TQX trading competition"）。

X

xclaw

mookim-eth / xclaw-skill

XClaw Intelligence Skill。提供实时热门推文、KOL 深度分析、实时用户抓取、个人资料历史记录和社交关系追踪。

X

xquik-social-data

fudesign2008 / open-skills

当用户需要从 Xquik 获取公开 X/Twitter 数据、搜索推文、查账号、看趋势、导出样本、整理社媒证据，或说 xquik、Xquik、X/Twitter data、tweet search、social evidence、社媒证据、推文搜索时使用。

Y

yao-bayesian-skill

yaojingang / yao-open-skills

将不确定的现实世界选择转化为可审计的贝叶斯证据到行动报告，包含先验、证据分级、后验更新、行动阈值、敏感性检查、多轮决策日志，以及 Markdown 加双语 HTML 输出。不要用于贝叶斯定理辅导、作业、无需报告的泛泛头脑风暴，或最终的持牌医疗、法律或财务建议。

Y

yc-default-alive-calculator

magnus919 / agent-skills

使用 Default Alive / Default Dead 框架评估初创公司的现金跑道、烧钱率、收入和盈利轨迹。本技能不用于每周增长实验或运营增长决策；这些决策请使用 `yc-weekly-growth-compass`。

1

123formbuilder

membranedev / application-skills

123FormBuilder 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 123FormBuilder 数据交互时使用。

A

ads-reporter

dengineproblem / agents-monorepo

Facebook Ads 报告专家。用于生成日报/周报、对比不同周期并分析趋势。

A

ads-test

hainrixz / claude-ads

付费广告的 A/B 测试设计与实验规划。结构化假设框架、统计显著性计算器、测试时长估算器、样本量计算器，以及各平台的实验设置指南（Meta Experiments、Google Experiments、LinkedIn A/B）。当用户提到 A/B 测试、拆分测试、实验设计、测试假设、统计显著性、样本量或测试时长时使用。

A

alterlab-squidpy-spatial

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

使用 squidpy (1.8.x) 在 AnnData 和 SpatialData 对象上分析空间转录组学，并正确路由平台：Visium spots 使用 spatial_neighbors(coord_type='grid') 并与解卷积配对，而 Xenium/MERFISH 单细胞数据使用 coord_type='generic'/Delaunay neighbors 和 spatialdata-io 读取器（xenium、visium_hd、merscope）。运行 sq.gr.spatial_neighbors、nhood_enrichment、co_occurrence、spatial_autocorr（空间可变基因用 Moran's I）、ripley 和 ligrec。当用户需要空间转录组学、squidpy、Visium/Xenium/MERFISH 分析、邻域富集、共现或空间可变基因时使用；QC/聚类使用 alterlab-scanpy，spot 解卷积（destVI/Tangram）使用 alterlab-scvi-tools。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

alumio

membranedev / application-skills

Alumio 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Alumio 数据交互时使用。

A

amc-run-rtsp-calibration

nvidia / skills

通过 AutoMagicCalib REST API 从实时 RTSP 摄像头流校准新数据集。当用户提供 RTSP URL 或要求校准实时摄像头时使用；VIOS 录制片段，AMC 摄取后再运行校准。

A

apify-lead-scoring-enrichment

apify / awesome-skills

使用 Apify Actors 对 B2B 线索 CSV 进行评分和丰富。接收包含公司 URL 的 CSV、自由文本评分规则和丰富偏好；运行 BuiltWith（技术栈）、Website Content Crawler（内容分类）和 Contact Info Scraper（公司元数据）进行评分；用部门专属联系人（Contact Info Scraper + Bulk Email Finder 作为后备）或文案写手发现（Google Search Scraper → AI Web Scraper → Bulk Email Finder）进行丰富。输出一个丰富后的 CSV，包含数字评分和每条线索的 outreach_hook 列，用于个性化冷邮件文案（例如“使用 Shopify → 发送 Shopify 安装指南”）。当用户要求对线索评分、筛选线索、丰富线索列表、为外联检测公司技术栈、在多家公司中寻找市场/销售/工程联系人、为客座投稿寻找博客文案写手、大规模个性化冷邮件，或把原始域名列表变成可直接推销的客户名单时使用。

A

audit-reproducibility

pedrohcgs / claude-code-my-workflow

通过将稿件中的数值声明与实际的 R / Stata / Python 输出交叉核对，强制执行 replication-protocol.md 规则。按容差阈值报告每项声明的 PASS/FAIL。在提交前以及发布复现包之前使用。

A

azure-search-documents-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 Python 的 Azure AI Search SDK。用于向量搜索、混合搜索、语义排序、索引和技能组。

A

azure-search-documents-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

构建具备向量、混合和语义搜索功能的搜索应用

A

azuresql-db-seed

microsoft / azure-sql-database-container

用逼真的示例/测试数据填充本地 Azure SQL Database 容器的数据库（appdb），让开发者有东西可以构建。用于用户说出「seed the database」「add test data」「populate the dev database」「generate sample data」「fake data」「load fixtures」「insert test rows」「write a seed script」或「bulk load a CSV」。这是 Azure SQL 引擎（EngineEdition 5），不是 mssql/server SQL Server 镜像。与 azuresql-db-scaffold（在引导应用时执行单个 seed.sql 步骤）和 azuresql-db-import（加载 .bacpac）不同。每当现有 appdb 需要数据量、fixtures 或可信的行时使用它。

A

azuresql-db-testing

microsoft / azure-sql-database-container

编写在代码中针对真实 Azure SQL Database 容器运行的集成测试，使用 Testcontainers 按测试或按套件启动容器，并在结束后销毁。适用于用户提出 "integration tests against SQL"、"Testcontainers"、"spin up a database for tests"、"an ephemeral test database"、"a test database per test"、"xUnit/Jest/pytest with a real database" 或 "a database fixture" 时。请使用此技能而非 Testcontainers MsSql 预设（mcr.microsoft.com/mssql/server），因为这是 Azure SQL 引擎（EngineEdition 5）。若要通过服务容器或工作流 YAML 将该引擎接入 CI 流水线，请改用 azuresql-db-ci。

B

baokuan-article-analysis

spacezephyr / creator-buddy

按赛道或关键词抓取并分析微信公众号爆款文章。当用户要求爆款文章分析、赛道爆款、公众号爆款数据、阅读数、点赞、分享、评论、标题模式、写作风格、爆款原因分析，或内容创作的写作参考时使用。

如何使用 BGPT MCP 检索科学论文并获取结构化实验数据，包括方法、结果、样本量、利益冲突、局限性、可复现性评分和可证伪性标准。当用户要求查找科学证据、检索文献、评估研究质量、检查可复现性、揭示研究局限或利益冲突、获取原始实验数据，或构建基于证据的 AI 工作流时，使用本技能。当用户提及 PubMed、arXiv、biorxiv、medrxiv、系统综述、循证医学、GRADE 或批判性评价时也会触发。

B

bigquery

lanej / dotfiles

在所有 Google BigQuery 和 GCP 数据仓库操作中使用 bigquery CLI（而非 `bq`），包括 SQL 查询执行、数据摄取（流式插入、批量加载、JSONL/CSV/Parquet）、数据抽取/导出、数据集/表管理、dry-run 成本估算、使用 gcloud 认证、数据管道、ETL 工作流，以及用于 AI 辅助查询的 MCP 服务集成。现代 TypeScript/Bun 实现替代了 Python `bq` CLI，具有即时启动（约 10ms 对比约 500ms）、带确认提示的自动成本感知以及原生流式支持（JSONL）。可处理小规模流式插入（<1000 行）和来自 Cloud Storage 的大规模批量加载（>10MB 文件）。

B

brain-ingest-gate

garrytan / gbrain

内容进入 brain 前的质量关卡。禁止直接复制：将内容裸 cp/mv 到 brain 仓库属于缺陷。新增页面前，先以注册表优先的方式解析命名实体（向量分数对散文仅是下限，对命名实体绝不能作为门槛），然后运行“读取最高命中项”去重决策树（clear-dup / plausible-dup / clear）。负责去重；将内容丰富交由已发布的导入技能处理。它是路由约定，不是操作边界强制机制。

B

build-report

openai / role-specific-plugins

为面向高管、产品、业务或技术受众构建精良的分析报告。当任务需要以结论为先、有据可查的叙事，包含可视化或表格、注意事项和来源背景时使用。

C

carto-create-builder-maps

cartodb / agent-skills

编写、编辑、发布和验证 CARTO Builder 地图。适用于用户想根据自然语言请求创建地图、编辑现有地图（数据集、图层、样式、隐私、弹出窗口、组件、SQL 参数）、复制地图、上传自定义标记图标，或在地图上接入 AI Agent 时。在已附着时路由到 CARTO MCP 服务的地图工具（`create_map`、`update_map`、`validate_map`、`read_maps`、`view_map`），在脚本化/批量编写、跨组织复制、截图或服务未附着时路由到 `carto maps` 命令行——`create`、`update`、`delete`、`publish`、`validate`、`schema`、`agents`、`screenshot`、`copy`、`datasets update`。

C

change-detection

muend / geoai-skills

在观测数据可比较的前提下进行变化分析。不适用于阻塞点本身就是可比性的情形：混合传感器、产品级别或处理基线转 remote-sensing-analysis，未记录的垂直基准转 point-cloud-lidar，大范围数十年尺度的归档趋势转 google-earth-engine。产品级别匹配并不能证明可比性。除此之外，当需要了解变化的内容、位置或数量时调用：双景对比、森林砍伐、城市扩张、灾害损失、地块变化审计、双时相差分、分类后比较、调整面积、对手头序列的突变检测（BFAST/LandTrendr/CCDC）。季节错配是本技能自身的混杂因素；有记录且给出精度预算的基准即为已确定的可比性。两者都保留。

C

charting

claude-dev-suite / claude-dev-suite

图表与数据可视化库。Recharts、Chart.js、D3.js、Victory、Nivo、ECharts。常见图表类型、响应式设计与实时更新。适用场景：用户提及 "chart"、"graph"、"data visualization"、"Recharts"、"Chart.js"、"D3"、"ECharts"、"Victory"、"bar chart"、"line chart"、"dashboard"。不适用于：PDF 报告生成——请使用 `pdf-generation`；数据导出——请使用 `data-export`。

C

clinical-decision-support

ovachiever / droid-tings

为制药和临床研究场景生成专业的临床决策支持（CDS）文档，包括患者队列分析（按生物标志物分层并分析结局）和治疗建议报告（基于证据的指南及决策算法）。支持 GRADE 证据分级、统计分析（风险比、生存曲线、瀑布图）、生物标志物整合和法规合规。输出适用于药物开发、临床研究和证据综合的出版级 LaTeX/PDF 格式

在不获取内容的情况下发现网站上的所有 URL——通过 sitemap.xml + 链接提取 BFS 实现快速、低成本的 URL 清点。当你需要在决定抓取或爬取哪些页面之前了解存在哪些页面时使用："list all pages"、"find URLs on this site"、"discover links"、"what pages does this site have"、"map the site"。crw 工作流阶梯的第 3 步。

使用 fastCRW 将本地或远程 FILE（PDF）解析为 markdown 或结构化 JSON。当来源是磁盘上的文件时使用——"parse this PDF"、"extract text from this document"、"read this report"、"convert PDF to markdown"。路由规则：URL → 使用 crw-scrape；磁盘上的文件 → 使用 crw-parse。crw 工作流阶梯的第 5 步。

D

data-seeding

motormetrics / motormetrics

为开发和测试环境创建或更新数据库种子脚本。在设置测试数据、初始化开发数据库、创建演示环境、重置到已知状态或生成逼真的示例数据时使用。

D

data-type-converter

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

在多种数据格式之间转换（JSON、CSV、XML、YAML、TOML）。处理嵌套结构与数组，并尽可能保留数据类型。

D

database-replication-setup

dengineproblem / agents-monorepo

数据库复制专家。用于配置 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 的复制，以及故障转移和高可用。

D

datumbox

membranedev / application-skills

Datumbox 集成。管理组织、用户、目标、过滤器。当用户希望与 Datumbox 数据交互时使用。

D

digital-twin

magnus919 / agent-skills

设计、构建、评估、治理、监控、演进和退役用于软件系统、工程流程、Agent 式软件工厂、基础设施和网络物理运营的数字孪生及联邦孪生宇宙。适用于任务涉及数字孪生架构、数字线程、仿真、预测性维护、孪生健康、Agent 权限或黑灯工厂设计时。不适用于普通可观测性仪表盘、静态依赖图、通用 AI 治理，或在没有孪生专属表示与反馈回路的情况下运行某一命名基础设施工具。

D

django-db-performance

lvtd-llc / skills

以证据优先的 profiling、查询计划审查、索引选择、ORM 加载修复、批处理、数据库端计算、物化视图和分页选择来诊断并改善缓慢的 Django 数据库端点。适用于 Django 视图、API、任务、报表、queryset 或数据库查询缓慢,且正确的优化路径不明显时。

D

django-queryset-batch-processing

lvtd-llc / skills

以内存安全的读取、values/values_list、iterator 分块、基于集合的 update/delete、bulk_create、bulk_update、F 表达式、Func 表达式和批量大小处理大型 Django queryset 和写密集型任务。适用于 Django 命令、任务、迁移、报表或循环读取或写入大量行,且缓慢、占用内存高或查询繁重时。

Python 文档处理库，可解析 PDF、DOCX 及 10 余种格式，具备高级版式理解、统一文档表示以及与 AI 生态的集成（LangChain、LlamaIndex、MCP 服务）

E

engagement-rate-calculator-benchmarker

archive-dot-com / creator-marketing-skills

计算创作者帖子的互动率，并将其与平台及层级平均值进行基准比较。在以下场景应使用此技能：计算网红的互动率、将创作者互动率与行业平均值进行基准比较、评估创作者的互动率在其层级中高于还是低于平均、跨平台比较互动率、判断互动率是否表明存在虚假粉丝、在合作前审计创作者的互动质量、按内容类型（reels、stories、feed posts、TikTok 视频）分析互动，或评估创作者近期帖子的互动趋势。若需基于互动估算公允市场报价，请参见 creator-rate-estimator。若需互动之外完整的创作者审查，请参见 creator-vetting-scorecard。若需为细分领域契合度评分，请参见 niche-fit-scorer。

F

filtering-bot-traffic

posthog / skills

使用流量分类接口（isLikelyBot / getTrafficType HogQL 函数和 $virt_* 虚拟属性）在 PostHog Web 和产品分析中识别、衡量并排除机器人 / 爬虫 / AI Agent 流量。当用户要求 "exclude bots"、"filter out crawlers"、"remove bot traffic from my numbers"、"how much of my traffic is bots / AI crawlers"、"is GPTBot / ChatGPT / Claude hitting my site"、"break down traffic by human vs bot"，或想在洞察或仪表盘中获得仅含真人的干净计数时使用。实时 Live 标签页中的机器人磁贴请改用 exploring-live-traffic。

F

financial-analysis

gajetoso / financeskills

当用户想要深入分析某家公司的财务表现时使用。当用户提到「10-K review」「quarterly earnings」「profitability audit」「ratio analysis」「balance sheet health」「cash flow analysis」「EBITDA margin」「financial statement audit」「how is this company doing」或「analyze these financials」时也使用。即使用户只说「look at these numbers」，也要使用——从结构化分析开始。

F

freshdesk-api

ckorhonen / claude-skills

Freshdesk 工单系统 API 专家，用于构建集成、提取支持数据、管理工单/联系人/公司，以及自动化支持工作流。在处理 Freshdesk、构建工单系统集成、分析支持工单数据或创建客户支持应用时使用。

F

fxview-parquet-consumer

terrylica / cc-skills

从 Parquet 文件消费 FXView tick 数据。包含 schema、文件布局、DuckDB 查询以及 Python/Rust 示例。

G

gemma-trainer

google-gemma / gemma-skills

当用户希望在本地硬件上训练、微调或适配 Gemma 模型（例如 SFT、DPO、RLHF、奖励建模）时触发此技能。涵盖 TRL、Unsloth、数据集准备、验证以及 GGUF/LiteRT 转换。

G

geo-deep-learning

muend / geoai-skills

在推荐、训练或审计用于地理空间影像的神经方法之前调用，包括 vision transformer、U-Net/DeepLab/SegFormer、目标检测、像素分类、建筑物/道路提取以及 EO 基础模型微调。也用于神经芯片划分有效性、IoU/精度声明、数据增强、不平衡损失、空间验证或滑动窗口推理。非神经方法请使用 remote-sensing-analysis，当交付物是时序变化时请使用 change-detection。

G

geoai-orchestrator

muend / geoai-skills

在真正模糊或多阶段的地理空间工作中跨专业 skill 进行路由，同时强制统一 CRS、有效性、泄漏、单位、验证和可复现性规则。用于跨多个阶段的请求，例如数据获取、影像、建模、分析和地图交付，或明确的端到端流水线。切勿仅因某个参数不清楚就为单一领域调用。代码实现/审查、后端或平台选择以及生产就绪性审查属于直接的专业任务。不要将此 skill 作为单一专业 skill 的外层。

G

geokeo

membranedev / application-skills

Geokeo 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。适用于用户希望与 Geokeo 数据交互的场景。