Skills

T

thscore-football-api

silkyland / football-api-skill

集成 THScore Football API 的全面开发指南。涵盖鉴权、区域服务器选择、所有足球相关端点（Live Data、Stats、Odds、Live Animation、Historical DB）、TypeScript 类型、速率限制、缓存、错误处理以及 iFrame/WebView 嵌入。任何涉及足球实时比分、赛程、积分榜、赔率、事件、阵容、球队/球员资料或实时动画嵌入的任务均可触发。

T

tiktok-shop-growth-research

dev-kolsprite / kolsprite-skills

使用最新的 KOLSprite 产品、创作者、视频、店铺和标题数据，开展有证据支撑的 TikTok Shop 商业研究。适用于机会评估、冷启动规划、爆款内容研究、创作者筛选、竞品对比、增长诊断，以及某个方向是否值得测试、如何测试之类的问题。不适用于单次直接查询或仅涉及标题的请求。

T

topic-modeler

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 LDA（潜在狄利克雷分配）从文本集合中提取主题，并进行关键词提取和主题可视化。

T

transaction-categorizer

lyndonkl / claude

通过将财务交易的原始描述与可配置的分类体系和规则表进行匹配，为其分配类别与子类别；当没有规则匹配时回退到 LLM 推断。输出规范化的商户名、类别路径、周期性标志与置信度分数，并根据已确认的分类提出新规则。适用于对银行、信用卡或券商交易进行分类，构建或完善类别分类体系，或用户提到交易分类、商户规范化、支出分类或类别规则时。

T

tsql

claude-dev-suite / claude-dev-suite

Microsoft SQL Server T-SQL 过程式语言。涵盖存储过程、函数、触发器、错误处理和 SQL Server 特有功能。用于 SQL Server 数据库服务端编程。使用场景：用户提到 "tsql"、"T-SQL"、"SQL Server procedures"、"SQL Server functions"、"TRY...CATCH"、"THROW"、"sp_executesql"、"SSMS" 请勿用于：基础 SQL Server SQL——改用 `sqlserver`，PostgreSQL——改用 `plpgsql`，Oracle——改用 `plsql`。

T

typo3-solr

dirnbauer / webconsulting-skills

为 TYPO3 配置和调试 Apache Solr 搜索，包括 EXT:solr、configsets、索引队列、Tika/文件索引、分面、建议、路由、PSR-14 事件、自定义索引器、向量搜索以及前端搜索 UI。当用户在 TYPO3 中提及 Solr、EXT:solr、索引、分面、自动补全、建议、Tika、solrfal、搜索调试或向量搜索时使用。

V

video-summarization

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

V

visualization

aws-samples / sample-strands-agent-with-agentcore

创建应用内交互式图表（柱状图、折线图、饼图）。若要保存为 PNG 或 PDF，请改用 visual-design。

当任务需要获取实时网络内容时使用——搜索网页或新闻、读取 URL、映射或爬取网站、提取页面结构化字段，或从平台（X、LinkedIn、Reddit、TikTok、Instagram、YouTube、小红书、Amazon、应用商店、Google Maps、论文）获取数据。会为任务选择合适的工具，免费起步，并在某个服务商失效时让 treg 切换到下一个服务商。无需本地爬虫、浏览器或 Cookie。

W

whatconverts

membranedev / application-skills

WhatConverts 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 WhatConverts 数据交互时使用。

W

wp-performance

midudev / autoskills

在调查或改进 WordPress 性能时使用（纯后端 Agent）：性能分析与测量（WP-CLI profile/doctor、通过 REST 标头使用 Query Monitor）、数据库/查询优化、自动加载选项、对象缓存、cron、HTTP API 调用以及安全验证。

X

xhs-sentiment-dashboard

allinherog-star / ai-skills

小红书短视频运营增长助手适合内容创作者、运营、品牌方、电商在用户提供了小红书笔记链接时使用，帮助基于输入材料生成情绪和舆情视图、用户画像和意图分析、优化与转化建议。

Z

zilliz

zilliztech / zilliz-skill

通过 zilliz-cli 管理 Zilliz Cloud 向量数据库。在用户需要以下操作时使用：(1) 设置 zilliz-cli（安装、登录、配置），(2) 管理集群（创建、列出、描述、暂停、恢复、删除、修改），(3) 管理 collection、索引、partition、数据库或别名，(4) 执行向量操作（search、query、insert、upsert、delete、混合检索），(5) 管理数据库用户、角色和 RBAC 权限，或云级访问控制（组织/项目角色、成员和组授权），(6) 处理备份、导入、计费、监控、项目、区域或异步任务。触发词：zilliz、向量数据库、语义搜索、RAG、embedding、collection schema、向量索引、相似度搜索、zilliz-cli。

A

adding-warehouse-person-properties

posthog / skills

将已同步的数据仓库表中的列同步到 PostHog 的人员或群组属性上，使仓库数据在人员与群组属性已适用的任何地方都可用：功能开关定向、cohort、洞察筛选与细分、调研、会话回放筛选、工作流以及人员档案。适用于用户想要“从我的仓库添加人员属性”“用 Stripe/Postgres/Salesforce 数据丰富人员”“把我的人员的 ARR 或套餐层级写上”“按仓库列定向功能开关”“将仓库列同步到群组或组织”，或想要检查、回填、停用或调试现有的由仓库支撑的人员或群组属性时。

A

address-parser

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

将非结构化地址解析为结构化组件——街道、城市、州、邮编、国家，并带验证。

A

aliyun-qvq

cinience / alicloud-skills

在需要借助阿里云 Model Studio QVQ 模型进行视觉推理时使用，包括逐步图像推理、图表分析和基于视觉的问题求解。

A

aliyun-qwen-multimodal-embedding

cinience / alicloud-skills

当你需要来自阿里云百炼模型（如 `qwen3-vl-embedding`）的多模态嵌入向量，用于图像、视频和文本检索、跨模态搜索、聚类或离线向量化流水线时使用。

A

aliyun-qwen-rerank

cinience / alicloud-skills

在需要借助阿里云 Model Studio 重排序模型对搜索候选进行重排序时使用，包括混合检索、top-k 精排和多语言相关性排序。

A

alterlab-rma-qualitative-coder

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户询问以下内容时应使用本技能："qualitative coding"、"thematic analysis"、"grounded theory"、"open coding"、"axial coding"、"selective coding"、"codebook development"、"NVivo"、"ATLAS.ti"、"Dedoose"、"MAXQDA"、"inter-coder reliability"、"memo writing"、"qualitative data analysis"、"coding qualitative data"、"act as a qualitative coder"、"qualitative coder mode"、"thematic coding"、"Braun and Clarke"、"inductive coding"、"deductive coding"、"code hierarchy"、"theme development"、"qualitative research analysis"、"interview analysis"、"focus group analysis"、"content analysis"、"narrative analysis"、"phenomenological coding"、"category development"、"code frequency"、"coding framework"，或需要系统性定性数据分析和编码本构建方面的专业能力时。AlterLab FC Skills 合集（研究方法与学术写作系）的一部分。

A

alterlab-yok-akademik

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

查询土耳其学者在 YÖK Akademik 门户（akademik.yok.gov.tr/AkademikArama/）上由 YÖKSİS 支持的官方档案、当前任职机构、unvan（学术头衔）、论著、研究项目以及指导的学位论文。该门户是服务端渲染的 JSP 应用，没有公开的 JSON API，需通过抓取其已验证的端点（AkademisyenArama POST 搜索、viewAuthor.jsp 个人档案、AkademisyenProjeBilgileri、AkademisyenYonTezBilgileri），并以不透明的 authorId 为键，同时对姓名匹配进行土耳其语字符（Iı Şş Ğğ Çç Öö Üü）归一化。适用于需要核实土耳其学者当前所属机构、在 YÖK Akademik 上查找研究者、确认署名或推荐信的机构归属，或列出某人指导的学位论文或项目的请求。招生统计数据（kontenjan、taban puan）请使用 alterlab-yokatlas；全国学位论文全文库请使用 alterlab-yok-tez；论著元数据丰富请使用 alterlab-openalex。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

amplitude

membranedev / application-skills

Amplitude 集成。管理用户、事件。适用于用户希望与 Amplitude 数据交互的场景。

A

analyzing-expensive-users

posthog / skills

分析 AI 可观测性中成本最高的用户，并解释他们为何花费如此之高。适用于用户询问头部支出者、高成本用户、按用户的 LLM 成本、用户级成本驱动因素，或高额 AI 可观测性支出背后的模式。

A

api-analytics-setup-posthog

agents-inc / skills

PostHog 分析与功能开关设置

A

api-database-postgresql

agents-inc / skills

使用 node-postgres（pg）直接访问 PostgreSQL — 连接池、参数化查询、事务、流式处理、LISTEN/NOTIFY、错误处理

A

api-database-vercel-kv

agents-inc / skills

通过 Upstash REST API 提供的无服务器 Redis 兼容键值存储——兼容边缘环境、自动 JSON 序列化、基于 TTL 的缓存

A

appwrite-backend

sgaabdu4 / appwrite-backend

Appwrite SDK 开发、自托管，以及仅通过 MCP 的 Agent 操作，包括生产环境迁移、破坏性账号/数据擦除，以及为 Claude 和 Codex 接入 MCP 服务。

A

arcgis-spatial-analysis

saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

使用分析对象、用于路径规划/地理编码/地理处理的 REST 服务，以及通过聚类/分箱进行要素简化来执行空间分析。在运行视域、通视、缓冲或地理处理分析，以及为可视化对密集点数据进行聚类或分箱时使用。

A

authoring-data-quality-checks

posthog / skills

在项目的数仓表和已保存查询视图上添加并运行数据质量检查（dbt-test 风格的断言），以及 HogQL 目录指标：非空、唯一性、可接受值、引用完整性、行数范围、新鲜度和自定义 HogQL。指标仅支持自定义 SQL 检查。适用于被要求测试模型、验证视图、检查空值或重复、添加数据质量检查、查明某个数字为何看起来不对，或在分析中使用某张数仓表之前判断它是否可信。若要描述数据的*含义*（指标、认证、连接），请参阅 setting-up-data-catalog。触发词：数据质量、数据测试、dbt test、非空检查、唯一性检查、新鲜度检查、引用完整性、行数检查、验证模型、这张表可信吗。

A

azure-cosmos-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

Azure Cosmos DB JavaScript/TypeScript SDK（@azure/cosmos）的数据平面操作。用于文档的 CRUD 操作、查询、批量操作和容器管理。

A

azure-cost

midudev / autoskills

统一的 Azure 成本管理：查询历史成本、预测未来支出，并通过优化减少浪费。WHEN: "Azure costs"、"Azure spending"、"Azure bill"、"cost breakdown"、"cost by service"、"cost by resource"、"how much am I spending"、"show my bill"、"monthly cost summary"、"cost trends"、"top cost drivers"、"actual cost"、"amortized cost"、"forecast spending"、"projected costs"、"estimate bill"、"future costs"、"budget forecast"、"end of month costs"、"how much will I spend"、"optimize costs"、"reduce spending"、"find cost savings"、"orphaned resources"、"rightsize VMs"、"cost analysis"、"reduce waste"、"unused resources"、"optimize Redis costs"、"cost by tag"、"cost by resource group"、"AKS cost analysis add-on"、"namespace cost"、"cost spike"、"anomaly"、"budget alert"、"AKS cost visibility"。DO NOT USE FOR: 部署资源、预配基础设施、诊断、安全审计，或估算尚未部署的新资源成本。

A

azure-finops

julianobarbosa / claude-code-skills

Azure FinOps 预留分析、成本验证、浪费发现和高管报告。当用户说 'validate costs'、'check reservations'、'find waste'、'orphaned resources'、'reservation coverage'、'savings analysis'、'draft response for'、'cost analysis'、'are these reservations'、'reservation gaps'，或任何 Azure 成本优化请求时使用。

A

azure-resource-manager-sql-dotnet

sickn33 / agentic-awesome-skills

用于 .NET 的 Azure SQL Azure Resource Manager SDK。

B

backtesting-trading-strategies

kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

使用历史数据回测加密货币和传统交易策略。计算绩效指标（Sharpe、Sortino、最大回撤），生成权益曲线，并优化策略参数。当用户想测试交易策略、验证信号或比较方法时使用。可由“backtest strategy”“test trading strategy”“historical performance”“simulate trades”“optimize parameters”或“validate signals”等短语触发。

B

baostock

atompilot / baostock-skill

BaoStock 是一个免费、开源的 A 股证券数据平台，通过 Python API 提供历史 K 线、财务报表、宏观经济指标和行业分类数据，返回 pandas DataFrame。

B

baserow

membranedev / application-skills

Baserow 集成。管理工作区、用户、角色。适用于用户希望与 Baserow 数据交互的场景。

B

bulk-rna-seq-deseq2-analysis-with-omicverse

omicverse / omicverse

PyDESeq2 差异表达：在 OmicVerse 中进行 ID 映射、差异表达检验、倍数变化阈值筛选和 GSEA 富集可视化。

B

business-analyst

olehsvyrydov / ai-development-team

业务分析师（/ba，别名：Anna，/anna）——拥有 10 年以上经验的高级 BA，在业务团队与技术团队之间架起桥梁。在开展市场调研、竞争分析、结合行为验收标准收集/细化需求、创建业务流程模型、成本效益分析、财务建模、用户研究或用数据验证假设时使用。与 /po 紧密协作以塑造需求。

B

business-card-scanner

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 OCR 从名片图像中提取联系信息——姓名、公司、邮箱、电话、地址。

C

c-sharp-scripting

data-goblin / power-bi-agentic-development

使用 Tabular Editor 2/3 针对 Power BI 语义模型编写和执行 C# 脚本与宏。当用户提到 "C# script"、"Tabular Editor script"、"TOM scripting"、"MacroActions.json"、"XMLA"，或要求 "automate model changes"、"bulk update measures"、"create calculation groups"、"write a macro"、"format DAX expressions"、"manage model metadata" 时自动调用。

C

carapi

membranedev / application-skills

CarAPI 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 CarAPI 数据交互的场景。

C

carto-arcgis-migration

cartodb / agent-skills

端到端 ArcGIS Portal / AGOL → CARTO 迁移。当用户想将 ArcGIS 内容迁移到 CARTO、规划迁移、询问「我的 Portal 里有什么」、给出 Portal/AGOL URL，或要求迁移数据集 / web maps / 简单 app 时触发。运行三个阶段——discover（枚举条目并写入 MIGRATION_MANIFEST.md）、migrate-data（Hosted Feature Layers / Tables → CARTO tables）、migrate-maps（Web Maps + 简单 Dashboards / Web Experiences / Web Mapping Apps → CARTO Builder maps）。默认模式为批量；迁移的 map 始终打上 `From ArcGIS` 标签并以私有方式创建。

C

categorical-encoder

dengineproblem / agents-monorepo

categorical encoding 专家。用于 ML 特征工程、one-hot、target encoding 和 embeddings。

C

chat-connectors

garrytan / gbrain

连接 ChatGPT 或 Claude 账户，并自动将其对话历史同步到 brain。主要方式是粘贴 Cookie；同步采用增量方式（watermark + 尾部时间窗口补漏），并可通过 autopilot 或主机 cron 定时运行。这不同于导出文件方式（由 conversation-archive 处理）——这是实时、账户连接的自动抓取路径。

C

choosing-trend-or-slope-view

posthog / skills

在创建趋势图之前，先明确如何在某个时间范围内可视化变化。当用户询问某个指标在两个时间点或时间段之间变化、增长、下降、改善或退化的程度时使用 —— "how much did X change from A to B"、"before vs after"、"start vs end"、"week over week"、"compare this month to last"、"change over time" —— 或提到 "slope chart" / "slopegraph" 时。对 "change" 的两种解读需要不同的图表：整体趋势（一条折线，包含每个区间）与仅看两个端点（一条斜率线，起点与终点）。询问用户想要哪一种，然后渲染它。不适用于在洞察编辑器中为已保存的洞察选择 ChartDisplayType。

C

cognee

topoteretes / cognee

Cognee 是面向 Agent 的开源 AI 记忆平台。为你的 AI Agent 提供持久的长期记忆，使用小型模型且免费

构建数据集成管道、查询工业数据、部署数据模型、管理访问控制，或开发连接工业资产、时间序列、事件和文件的应用时使用。使用 REST API、SDK（Python/JavaScript）、数据建模、提取器、转换或基础设施即代码部署时也可使用此技能。适用于托管在 CDF 中的 **Cognite Flows** 自定义 Web 应用（React、`@cognite/cli`、使用 `@cognite/aura` 的 Aura 设计系统 UI、应用托管、使用 Vite 进行本地开发、部署和认证）。核心数据建模（CDM）——处理 CogniteAsset、CogniteTimeSeries、CogniteFile，即资产、时间序列和文件的 CDM 概念时使用。构建资产层级、填充时间序列、创建和链接文件，或在 API 参考中搜索 "Asset" 时使用此技能（CDM 资产位于 Instances API 中。旧版 /assets 端点自 2026-10-15 起弃用，并将于 2027 年 12 月 31 日退役）

C

conference-speaker-scraper

gooseworks-ai / goose-skills

从会议网站提取演讲者姓名、职位、公司和简介。支持直接 HTML 抓取，以及对 JS 密集型网站使用 Apify 网络抓取作为后备。用于会前调研和外联定位。

C

coo-analytics

lotosbin / claude-skills

暂无简介

C

copying-endpoints-across-projects

posthog / skills

将 PostHog 端点（以 API 路由形式暴露的已保存 HogQL/insight 查询）复制到同一组织中的另一个项目，或在同一项目下以新名称复制一份。适用于用户想要复制端点、把端点从 staging 提升到 production、在另一个工作区中复现端点的查询/变量/新鲜度配置，或克隆端点以便迭代的场景。与 feature flag 和实验不同，端点没有原生的跨项目复制工具——本技能涵盖先读取再重建的流程（endpoint-get 然后 endpoint-create）、所需的 active-project 切换、名称冲突检查，以及安全默认值（在目标中以未物化方式落地，用 endpoint-run 验证）。不涵盖编辑端点版本（参见 managing-endpoint-versions）或从头编写全新端点（参见 creating-an-endpoint）。

C

correlation-explorer

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

查找并可视化数据集中变量之间的相关性。用于数据探索、特征选择或识别列之间的关系。

C

creating-box-plot-insights

posthog / skills

在 PostHog 中创建产品分析或基于 SQL 的箱线图洞察。适用于用户要求创建、构建或保存箱线图，可视化数值分布，按日期或分组比较四分位数或中位数，或将 SQL 结果转换为箱线图。在标准 Trends 箱线图与 SQL 洞察之间做出选择，验证分布数据，保存洞察并进行验证。

收集、分析并依据客户反馈采取行动，以改进产品和业务。适用于搭建反馈系统、开展客户访谈、分析功能需求、衡量满意度（NPS、CSAT）或闭环处理反馈时。涵盖反馈收集方法、访谈技巧、分析框架，以及如何决定对哪些反馈采取行动。触发词："customer feedback"、"collect feedback"、"user research"、"customer interviews"、"NPS"、"feature requests"、"feedback system"。

D

databox

membranedev / application-skills

Databox 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Databox 数据交互的场景。

D

digital-twin-modeling

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要构建数字孪生、模拟供应链运营，或创建用于测试的虚拟副本时使用。当用户提到“digital twin”“simulation modeling”“discrete event simulation”“system simulation”“virtual supply chain”“what-if analysis”“scenario simulation”或“operational testing”时也使用。网络优化请见 network-design。预测请见 demand-forecasting。

D

disba

steadfastasart / geoscience-skills

计算一维各向同性层状地球模型的 Rayleigh 与 Love 波相位/群速度频散及敏感度核。适用于正演速度剖面、比较层状模型，或为单独定义的反演准备数值导数。不用于从波形中提取观测频散或进行层析成像。

暂无简介

E

engineering-features-for-machine-learning

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

执行特征的创建、选择和变换，以改进机器学习

分析 Excel 电子表格、创建数据透视表、生成图表并进行数据分析。分析 Excel 文件、电子表格、表格数据或 .xlsx 文件时使用。

E

exploring-mcp-tool-usage

posthog / skills

探索 PostHog MCP 服务的工具如何被使用的起点——将宽泛的问题路由到能够回答它的类型化工具。适用于用户询问 "how is my MCP doing?"、"what should I look at?"、"explore my tool calls"、"who uses my MCP tools?"、"what are agents doing with the MCP?"，或粘贴了一个 MCP 分析 URL 但没有具体问题时。提供一个问题菜单，每个问题都由一个查询工具支持，然后移交给专门的技能。

F

fabric-cli

data-goblin / power-bi-agentic-development

关于 Fabric CLI（`fab`）以及 Fabric 和 Power BI REST API 的专业指导：工作区、items、lakehouses、notebooks、pipelines、语义模型、报表、容量、OneLake、部署与管理。还会在运行操作之前估算其将消耗的容量单位（CU）以及该操作对容量的影响。只要用户提到 Fabric、Power BI Service、Fabric 或 Power BI 工作区、容量或 F SKU、OneLake、`fab`，或要求创建、运行、刷新、计划、部署或删除 Fabric 中的任何内容（包括 Plan、Ontology、Graph 或 Copilot 等预览项），就自动调用。