mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

D
deduplication
deduplication
dadbodgeoff / drift

事件去重,支持规范项选择、信誉评分和基于哈希的分组,用于多源数据聚合。同时处理基于 ID 和基于内容的去重。

数据与数据库48
D
deepchem
deepchem
ovachiever / droid-tings

分子机器学习工具包。用于性质预测(ADMET、毒性)、GNN(GCN、MPNN)、MoleculeNet 基准测试、预训练模型和特征化,适用于药物发现机器学习。

数据与数据库48
D
doc-ctr
doc-ctr
vladm3105 / aidoc-flow-framework

创建数据契约(CTR)——可选的第 8 层产物,使用双文件格式(.md + .yaml)描述 API/数据契约

开发48
D
dromo
dromo
membranedev / application-skills

Dromo 集成。管理 Leads、Persons、Organizations、Deals、Projects、Activities 等。当用户希望与 Dromo 数据交互时使用。

数据与数据库48
D
drugbank-database
drugbank-database
ovachiever / droid-tings

访问并分析 DrugBank 数据库中的全面药物信息,包括药物特性、相互作用、靶点、通路、化学结构和药理数据。用于处理药物数据、药物发现研究、药理学研究、药物相互作用分析、靶点识别、化学相似性搜索、ADMET 预测,或任何需要从 DrugBank 获取详细药物及药物靶点信息的任务。

数据与数据库48
E
ecom-analytics
ecom-analytics
asgard-ai-platform / skills

使用 GA4 指标、转化漏斗分析和关键电商 KPI 分析电商表现。当用户需要评估在线商店表现、诊断转化流失、设置电商跟踪或创建表现仪表盘时使用此技能 —— 即使他们说 “why are sales down”、“optimize our online store”、“set up GA4 for e-commerce” 或 “what metrics should we track”。

营销与增长48
E
electric-orm
electric-orm
electric-sql / electric

将 Electric 与 Drizzle ORM 或 Prisma 配合用于写入路径。涵盖使用 Drizzle tx.execute(sql) 和 Prisma $queryRaw 从 ORM 事务中获取 pg_current_xact_id()、运行保持 REPLICA IDENTITY FULL 的迁移,以及与 Electric shapes 兼容的 schema 管理模式。在将 Drizzle 或 Prisma 与 Electric 配合进行写入时加载。

数据与数据库48
E
epd-compare
epd-compare
alpacalabsllc / skills-for-architects

在归一化 GWP 及其他影响指标上比较 EPD 产品,同时检查声明单位、系统边界和 LEED 资格。用于并排 EPD 对比。

数据与数据库48
E
epd-parser
epd-parser
alpacalabsllc / skills-for-architects

从 EPD PDF 中提取 GWP、生命周期阶段、认证和影响指标。给定声明书需要解析时使用;不用于查找或比较 EPD。

文档处理48
E
ethyca
ethyca
membranedev / application-skills

Ethyca 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Ethyca 数据交互时使用。

安全48
E
expertai
expertai
membranedev / application-skills

Expert.ai 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Expert.ai 数据交互时使用。

数据与数据库48
F
financial-model-narrative
financial-model-narrative
mohitagw15856 / pm-claude-skills

将财务模型的输出转化为清晰的文字叙述。适用于撰写财务叙述、解释财务模型、总结损益表,或将电子表格中的数字转化为适合董事会阅读的内容。生成包含关键洞察、驱动因素和前瞻性评论的高管叙述。

数据与数据库48
F
financial-modeling
financial-modeling
anotb / management-consulting-plugin

为投资、估值、成本效益以及自建还是购买等决策构建可审计的财务模型和商业论证。用于现金流预测、NPV、IRR、ROI、回收期、TCO、盈亏平衡和敏感性分析。

数据与数据库48
F
firecrawl
firecrawl
dirnbauer / webconsulting-skills

通过 Firecrawl CLI 搜索、抓取网页并与之交互。每当用户想要在网上搜索、查找文章、研究某个主题、在线查询、抓取网页、从 URL 获取内容、从网站获取数据、爬取文档、下载站点,或与需要点击或登录的页面交互时,都使用此技能。用户说“fetch this page”“pull the content from”“get the page at https://”或提及外部网站时也适用。这提供了带完整页面内容和交互能力的实时网络搜索——超越 Claude 使用内置工具原生能做的范围。不要用于本地文件操作、git 命令、部署或代码编辑任务。

数据与数据库48
F
flespi
flespi
membranedev / application-skills

Flespi 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Flespi 数据交互时使用。

数据与数据库48
G
gcp-vertexai
gcp-vertexai
alphaonedev / openclaw-graph

在 Google Cloud 上构建、部署和扩展机器学习模型的平台。

云与 DevOps48
G
geniml
geniml
ovachiever / droid-tings

处理机器学习任务中的基因组区间数据(BED 文件)时使用此技能。适用于训练区域嵌入(Region2Vec、BEDspace)、单细胞 ATAC-seq 分析(scEmbed)、构建共识峰(universes),或任何基于 ML 的基因组区域分析。适用于 BED 文件集合、scATAC-seq 数据、染色质可及性数据集,以及基于区域的基因组特征学习。

数据与数据库48
G
gget
gget
ovachiever / droid-tings

用于快速生物信息学查询的命令行/Python 工具包,适合快速 BLAST 搜索。可访问 20 多个数据库:基因信息(Ensembl/UniProt)、AlphaFold、ARCHS4、Enrichr、OpenTargets、COSMIC,以及基因组下载。高级 BLAST/批处理请使用 biopython;多数据库集成请使用 bioservices。

数据与数据库48
G
gke-cost-analysis
gke-cost-analysis
googlecloudplatform / gke-mcp

利用 BigQuery 导出和成本分配数据,用自然语言回答关于 GKE 相关成本的问题。

云与 DevOps48
G
glmocr-table
glmocr-table
zai-org / glm-skills

使用 ZhiPu GLM-OCR API 将图像和 PDF 中的表格识别并提取为 Markdown 格式的官方技能。支持复杂表格、合并单元格和多页文档。用户想提取表格、识别电子表格,或将表格图像转换为可编辑格式时使用。

文档处理48
G
golang-gin-psql-dba
golang-gin-psql-dba
henriqueatila / golang-gin-best-practices

面向 Go Gin API 的 PostgreSQL DBA。适用于设计 schema、分析迁移、选择索引、优化查询或选择扩展(pgvector、PostGIS、TimescaleDB)。

数据与数据库48
G
grafana
grafana
alphaonedev / openclaw-graph

Grafana 是一款开源工具,可通过创建仪表盘对来自各种数据源的指标、日志和追踪进行可视化与查询

云与 DevOps48
G
gtm-tracking-plan
gtm-tracking-plan
cognyai / claude-code-marketing-skills

将衡量计划转化为 Google Tag Manager 规范 —— 针对每个事件的标签、触发器、变量和可直接复制粘贴的 dataLayer 代码片段

营销与增长48
H
hike-ipo-one-pager

IPO 招股书一页纸概览生成器。当用户提供招股说明书/申报材料链接(A 股、港股 18A/18C、美股 S-1/F-1)或本地文档,或只提供公司名称并要求分析其 IPO 招股书、递表或聆讯材料,或提到“招股书概览、招股书一页纸、招股书分析、IPO 分析、递表”等场景时,使用此 skill,即使用户没有明确说“一页纸”。产出:手机端可读的单文件 HTML 概览,以及结构化 Excel 数据底稿。本 skill 只忠实转译招股书披露内容,不提供投资建议或完整尽调;财报、季报及年报提取不在本 skill 范围内——提示用户执行 /hike-earnings-core(仅限显式调用)。

文档处理48
H
how-to-do-offline-recommendations-with-sqlite-and-gemini
how-to-do-offline-recommendations-with-sqlite-and-gemini
rodydavis / skills

学习如何使用文本嵌入、SQLite 和 k-nearest neighbor 搜索,为 PocketBase 这类 CMS 增强 AI 驱动的内容推荐,实现高效且可扩展的相关内容建议。

数据与数据库48
H
hugging-face-model-trainer
hugging-face-model-trainer
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 TRL(Transformer Reinforcement Learning)或 Unsloth,配合 Hugging Face Jobs 基础设施训练或微调语言与视觉模型。涵盖 SFT、DPO、GRPO 和奖励建模等训练方法,以及用于本地部署的 GGUF 转换。

开发48
H
humio
humio
membranedev / application-skills

Humio (Falcon LogScale) 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 Humio (Falcon LogScale) 数据交互的场景。

云与 DevOps48
I
implementing-network-traffic-baselining
implementing-network-traffic-baselining
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 Python 从 NetFlow/IPFIX CSV 或 JSON 导出数据构建网络流量基线

安全48
I
industry-research-report

依托东方财富数据库,为指定行业生成深度研究报告。 当用户问题中出现可识别的行业/产业/领域主体,且意图属于行业认知、产业剖析或撰写研究报告时,应触发本 Skill。 常见表述如「XX 行业研究」「XX 行业报告」「帮我分析 XX 行业」「XX 产业深度研究」「XX 领域市场分析」等。 即使用户未明说「报告」,只要以某一行业为核心、要求系统性或深度的研究/分析,同样适用。

生产力48
I
insightsoftware
insightsoftware
membranedev / application-skills

Insightsoftware 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Insightsoftware 数据交互时使用。

数据与数据库48
K
knowledge-graph
knowledge-graph
robsonrung / rar-skills

构建并查询带可追溯证据的文档知识图谱。适用于多跳问答、全语料主题分析或共享图谱记忆;单文档或单跳问题请使用直接检索。

数据与数据库48
L
lakefs
lakefs
membranedev / application-skills

LakeFS 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 LakeFS 数据交互的场景。

数据与数据库48
L
landing-page-intel
landing-page-intel
gooseworks-ai / goose-skills

从任何公司的落地页 HTML 中提取竞争对手和客户情报。发现技术栈、分析工具、广告像素、客户 logo、SEO 元数据、CTA 等。无需 API 密钥。

营销与增长48
L
leexi
leexi
membranedev / application-skills

Leexi 集成。管理 Leads、Persons、Organizations、Deals、Projects、Pipelines 等。适用于用户需要与 Leexi 数据交互的场景。

营销与增长48
L
linkedin-ads-audit
linkedin-ads-audit
cognyai / claude-code-marketing-skills

完整的 LinkedIn Ads 账户审计 —— 广告活动结构、定向、创意表现、支出效率

营销与增长48
L
lit-search
lit-search
nealcaren / social-data-analysis

使用 OpenAlex API 为社会学研究构建系统性文献数据库。在每个阶段通过结构化的用户交互,引导你完成检索、筛选、滚雪球、标注和综合。

生产力48
M
matlab-access-datafeed
matlab-access-datafeed
matlab / matlab-agentic-toolkit

在 MATLAB 中使用 Datafeed Toolbox 访问金融与经济数据的指南。涵盖 Bloomberg(通过 bloomberg/blp/bloombergHypermedia 获取市场数据)、FRED(通过 fredrs 获取美联储经济数据)、Haver Analytics(通过 haver/haverdirect/haverview 获取经济数据)以及 LSEG Datastream(通过 datastreamws 获取历史数据)。适用于在 MATLAB 中连接上述任一数据提供商时。

数据与数据库48
M
migrating-airflow-2-to-3
migrating-airflow-2-to-3
necatiarslan / airflow-vscode-extension

将 Apache Airflow 2.x 项目迁移到 Airflow 3.x 的指南。当用户提到 Airflow 3 迁移、升级、兼容性问题、破坏性变更,或希望现代化其 Airflow 代码库时使用。

数据与数据库48
M
mlflow-3
mlflow-3
pproenca / dot-skills

MLflow 3(开源,固定为 3.15),用于经典机器学习的 MLOps——记录与注册模型、在 dev/staging/prod 之间提升版本、搭建 tracking server、通过 gate 进行评估以及提供服务。用 MLflow 3 中取而代之的惯用法(命名的 LoggedModel、别名与 copy_model_version、models.evaluate 加 validate_evaluation_results、skops/torch.export 默认值、数据库后端、FastAPI 评分服务)纠正模型容易沿用的 MLflow 2 时代默认做法(artifact_path、registry stages 与 get_latest_versions、带 baseline_model 的顶层 mlflow.evaluate、runs-URI 注册、pickle 序列化、mlruns 文件存储、MLServer 服务)。在编写、审查或迁移涉及 MLflow tracking、模型注册表、评估或服务的 Python 代码时使用。

云与 DevOps48
M
mlflow
mlflow
ovachiever / droid-tings

使用 MLflow 跟踪 ML 实验、管理带版本控制的模型注册表、将模型部署到生产环境并复现实验。MLflow 是一个与框架无关的 ML 生命周期平台。

开发48
M
model-usage
model-usage
cowork-os / cowork-os

使用 CodexBar 命令行的本地成本用量数据,汇总 Codex 或 Claude 按模型划分的用量,包括当前(最近使用的)模型或完整的模型明细。当需要来自 codexbar 的模型级用量 / 成本数据,或需要从 codexbar 成本 JSON 生成可按脚本处理的按模型汇总时触发。

数据与数据库48
M
moesif
moesif
membranedev / application-skills

Moesif 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 Moesif 数据交互的场景。

数据与数据库48
M
multi-objective-optimization
multi-objective-optimization
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想优化多个相互冲突的目标、寻找帕累托最优解,或在成本、服务、质量和可持续性之间平衡取舍时使用。也适用于用户提到"multi-objective"、"Pareto optimization"、"NSGA-II"、"trade-off analysis"、"scalarization"、"weighted objectives"、"goal programming"或"multiple criteria optimization"时。单目标请见 optimization-modeling。

数据与数据库48
N
nanogpt
nanogpt
ovachiever / droid-tings

约 300 行代码的教育用途 GPT 实现。在 OpenWebText 上复现 GPT-2(124M)。代码简洁且易于修改,适合学习 Transformer。作者:Andrej Karpathy。非常适合从零理解 GPT 架构。可在 Shakespeare(CPU)或 OpenWebText(多 GPU)上训练。

开发48
N
networkx
networkx
ovachiever / droid-tings

用于在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图的综合工具包。适用于处理网络/图数据结构、分析实体间关系、计算图算法(最短路径、中心性、聚类)、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑,也适用于社交网络、生物网络、交通系统、引文网络及任何涉及成对关系的领域。

数据与数据库48
N
nitro-api-development
nitro-api-development
ruan-cat / monorepo

使用 Nitro v3 框架和 H3 编写服务端 API 的技能。适用于初始化纯后端 Nitro 项目、为 Vite 项目赋予全栈能力、编写符合规范的 CRUD 接口、以及使用 Drizzle ORM 进行数据库交互。当需要开发新的 Nitro 接口、初始化 Nitro 配置、或咨询 Nitro 开发规范时使用此技能。

开发48
O
offline

TanStack DB 的离线事务支持。OfflineExecutor 编排持久化发件箱(IndexedDB/localStorage)、领导者选举(WebLocks/BroadcastChannel)、带退避的重试以及连接检测。createOfflineTransaction/createOfflineAction 为 TanStack DB 原语封装离线持久化。幂等键用于至少一次投递。当存储不可用时优雅降级为仅在线模式。通过独立入口点支持 React Native。

开发48
O
opengis-skills
opengis-skills
znlgis / opengis-skills

当 AI 编码助手需要 GIS/CAD/C#/AI/IoT/3D 领域专业知识时使用。涵盖 8 个类别的 114 项技能索引:gis (40)、cad (21)、csharp (12)、ai (17)、iot (4)、3d (6)、demos (4)、others (10)。支持基于标签搜索,并按需加载 GDAL、GeoServer、MapServer、Leaflet、PROJ、PostGIS、DuckDB Spatial、GeoLibre、JTS、CesiumJS、FreeCAD、Blender、OpenSCAD、OCCT、NPOI、SqlSugar、Furion、Serilog、Dify、Ollama、LangChain、vLLM、MinerU、SuperSplat、Home Assistant、CHAGS 等。

开发48
P
parallel-web
parallel-web
kalarislabs / research-agent-skills

运行 parallel-cli 工具处理网页工作流:网页搜索、URL 和 PDF 提取、深度研究报告、为提供的行补充结构化数据、FindAll 实体发现,以及定期网页监控。科学查询优先采用原始文献和机构来源。适用于查询最新网页证据或范围明确的研究问题;获取已知 URL、PDF 或 JavaScript 渲染页面的内容;为公司、人员或产品列表添加来自网页的字段;发现符合自然语言条件的实体;制作明确要求穷尽多个来源的报告;以及按计划定期跟踪网页变化。不适用于无需 CLI 的已知网页单次检查,或离线文献数据库。

生产力48
P
Performance Profiler
eddiebe147 / claude-settings

分析应用性能,识别瓶颈并优化运行速度

开发48
P
photutils
photutils
tondevrel / scientific-agent-skills

Astropy 协作包,用于检测天文源并对其进行测光。提供背景估计、源检测(DAOFIND、IRAF)、孔径测光和 PSF(点扩散函数)拟合等工具。适用于天文图像分析、恒星/星系检测、亮度测量(测光)、背景扣除、PSF 拟合、孔径测光、质心定位或等光度分析。

数据与数据库48
P
pinecone
pinecone
ovachiever / droid-tings

面向生产环境 AI 应用的托管向量数据库。全托管、自动扩缩容,支持混合搜索(稠密 + 稀疏)、元数据过滤和命名空间。低延迟(p95 <100ms)。适用于生产级 RAG、推荐系统或大规模语义搜索。最适合无服务器托管基础设施

数据与数据库48
P
pitch-deck
pitch-deck
w95 / awesome-claude-corporate-skills

用源文件中的数据填充投行 pitch deck 模板。适用于:用户提供需要填写的 PowerPoint 模板;用户有源数据(Excel/CSV)需要填入幻灯片;用户提到填充 pitch deck 模板;或用户需要将数据导入现有幻灯片版式。不适用于从零开始创建演示文稿。

文档处理48
P
pricefy
pricefy
membranedev / application-skills

PRICEFY.IO 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 PRICEFY.IO 数据交互时使用。

营销与增长48
P
product-spec-pdf-parser
product-spec-pdf-parser
alpacalabsllc / skills-for-architects

从提供的产品 PDF 中提取带来源的 FF&E 规格,转化为可审核的结构化数据。适用于规格表、参数表和价格手册;不适用于网页抓取、EPD 提取或自动采用清单。

文档处理48
P
product-tracking-business-case
product-tracking-business-case
accoil / product-tracking-skills

为产品添加产品遥测和分析撰写商业论证。产出一份简洁、面向利益相关者的文档,说明遥测能带来什么、你目前对哪些情况一无所知、实施涉及哪些工作以及商业价值。它位于主要遥测生命周期之外——在投入技术工作之前使用。当用户要求「写一份商业论证」、「论证分析的价值」、「为追踪提出理由」、「遥测简报」、「为什么要添加分析」、「说服管理层支持追踪」或「分析 ROI」时使用。

文档处理48
P
python-visuals
python-visuals
data-goblin / power-bi-agentic-development

面向 PBIR 报表的 Python 可视化创建以及 matplotlib/seaborn 模式。当用户提到 "Python visual"、"matplotlib in Power BI"、"seaborn in Power BI"、"pythonVisual",或要求 "create a Python visual"、"add a matplotlib chart"、"write a Python visual script" 时自动调用。

数据与数据库48
P
pytorch-model-trainer
pytorch-model-trainer
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

构建 pytorch model trainer 操作。自动激活技能,适用于 ML

数据与数据库48
Q
query-builder
query-builder
thalysjuvenal / advpl-specialist

当用户需要针对 Protheus ERP 表构建、选择模式或优化 SQL 查询时使用——涵盖 Workarea(DbSelectArea/DbSeek)与 Embedded SQL 与 TCSqlExec 的模式选择、强制的 D_E_L_E_T_/xFilial 过滤、与 SIX 索引对齐的 WHERE 排序、使用 FWPreparedStatement 参数化以防止 SQL 注入,以及跨数据库(PostgreSQL/MSSQL/Oracle)的可移植性。也会在葡萄牙语表述如 "consulta SQL"、"montar query"、"otimizar consulta"、"qual indice usar"、"escolher entre DbSeek ou SQL" 或 "prevenir SQL injection no Protheus" 时触发。

数据与数据库48
Q
quickbase
quickbase
membranedev / application-skills

Quickbase 集成。管理 Applications。当用户需要与 Quickbase 数据交互时使用。

开发48
第 10321–10380 条,共 12,302 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。