Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
数据与数据库
通过 Firecrawl CLI 搜索、抓取网页并与之交互。每当用户想要在网上搜索、查找文章、研究某个主题、在线查询、抓取网页、从 URL 获取内容、从网站获取数据、爬取文档、下载站点,或与需要点击或登录的页面交互时,都使用此技能。用户说“fetch this page”“pull the content from”“get the page at https://”或提及外部网站时也适用。这提供了带完整页面内容和交互能力的实时网络搜索——超越 Claude 使用内置工具原生能做的范围。不要用于本地文件操作、git 命令、部署或代码编辑任务。
IPO 招股书一页纸概览生成器。当用户提供招股说明书/申报材料链接(A 股、港股 18A/18C、美股 S-1/F-1)或本地文档,或只提供公司名称并要求分析其 IPO 招股书、递表或聆讯材料,或提到“招股书概览、招股书一页纸、招股书分析、IPO 分析、递表”等场景时,使用此 skill,即使用户没有明确说“一页纸”。产出:手机端可读的单文件 HTML 概览,以及结构化 Excel 数据底稿。本 skill 只忠实转译招股书披露内容,不提供投资建议或完整尽调;财报、季报及年报提取不在本 skill 范围内——提示用户执行 /hike-earnings-core(仅限显式调用)。
在 MATLAB 中使用 Datafeed Toolbox 访问金融与经济数据的指南。涵盖 Bloomberg(通过 bloomberg/blp/bloombergHypermedia 获取市场数据)、FRED(通过 fredrs 获取美联储经济数据)、Haver Analytics(通过 haver/haverdirect/haverview 获取经济数据)以及 LSEG Datastream(通过 datastreamws 获取历史数据)。适用于在 MATLAB 中连接上述任一数据提供商时。
MLflow 3(开源,固定为 3.15),用于经典机器学习的 MLOps——记录与注册模型、在 dev/staging/prod 之间提升版本、搭建 tracking server、通过 gate 进行评估以及提供服务。用 MLflow 3 中取而代之的惯用法(命名的 LoggedModel、别名与 copy_model_version、models.evaluate 加 validate_evaluation_results、skops/torch.export 默认值、数据库后端、FastAPI 评分服务)纠正模型容易沿用的 MLflow 2 时代默认做法(artifact_path、registry stages 与 get_latest_versions、带 baseline_model 的顶层 mlflow.evaluate、runs-URI 注册、pickle 序列化、mlruns 文件存储、MLServer 服务)。在编写、审查或迁移涉及 MLflow tracking、模型注册表、评估或服务的 Python 代码时使用。
当用户想优化多个相互冲突的目标、寻找帕累托最优解,或在成本、服务、质量和可持续性之间平衡取舍时使用。也适用于用户提到"multi-objective"、"Pareto optimization"、"NSGA-II"、"trade-off analysis"、"scalarization"、"weighted objectives"、"goal programming"或"multiple criteria optimization"时。单目标请见 optimization-modeling。
当 AI 编码助手需要 GIS/CAD/C#/AI/IoT/3D 领域专业知识时使用。涵盖 8 个类别的 114 项技能索引:gis (40)、cad (21)、csharp (12)、ai (17)、iot (4)、3d (6)、demos (4)、others (10)。支持基于标签搜索,并按需加载 GDAL、GeoServer、MapServer、Leaflet、PROJ、PostGIS、DuckDB Spatial、GeoLibre、JTS、CesiumJS、FreeCAD、Blender、OpenSCAD、OCCT、NPOI、SqlSugar、Furion、Serilog、Dify、Ollama、LangChain、vLLM、MinerU、SuperSplat、Home Assistant、CHAGS 等。
运行 parallel-cli 工具处理网页工作流:网页搜索、URL 和 PDF 提取、深度研究报告、为提供的行补充结构化数据、FindAll 实体发现,以及定期网页监控。科学查询优先采用原始文献和机构来源。适用于查询最新网页证据或范围明确的研究问题;获取已知 URL、PDF 或 JavaScript 渲染页面的内容;为公司、人员或产品列表添加来自网页的字段;发现符合自然语言条件的实体;制作明确要求穷尽多个来源的报告;以及按计划定期跟踪网页变化。不适用于无需 CLI 的已知网页单次检查,或离线文献数据库。
当用户需要针对 Protheus ERP 表构建、选择模式或优化 SQL 查询时使用——涵盖 Workarea(DbSelectArea/DbSeek)与 Embedded SQL 与 TCSqlExec 的模式选择、强制的 D_E_L_E_T_/xFilial 过滤、与 SIX 索引对齐的 WHERE 排序、使用 FWPreparedStatement 参数化以防止 SQL 注入,以及跨数据库(PostgreSQL/MSSQL/Oracle)的可移植性。也会在葡萄牙语表述如 "consulta SQL"、"montar query"、"otimizar consulta"、"qual indice usar"、"escolher entre DbSeek ou SQL" 或 "prevenir SQL injection no Protheus" 时触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
