Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
当用户要求“上线前检查转化追踪”“检查 UTM／像素／事件触发”“设置追踪预检”或“设置去重规则以避免 Meta 和 Google 重复计数”时使用；构建并修复测量基础设施，包括转化事件触发、UTM 规范、跨平台去重规则、归因窗口对齐，以及线下／iOS-ATT 模型差距标记；提供预检清单和 UTM／事件规范生成器。不用于 R1/R2 评分——这属于 ad-account-auditor 的评分否决；不用于账户结构——请使用 campaign-architect。付费广告转化追踪 QA／UTM 规范／跨平台去重
当平台报告的转化数据与 GA4/电商数据不一致、怀疑 Meta 和 Google 对同一笔销售重复计数，或需要定期（月度）对账工作簿时使用。该工具根据订单 ID 基准集消除重复归因，统一归因窗口和货币，比较归因模型，并根据地域/留出组测试分析增量效果。不用于一次性的 R2 否决或 RQS 门槛——请使用 ad-account-auditor；不用于计算 ROI/ROAS 比率本身——请使用 roi-calculator；不用于自然暗社交渠道份额归因或 GA4 直接流量拆分——请使用 dark-social-attributor。付费广告归因对账/去重/增量
当用户要求“挖掘搜索词”“从带来转化的查询中寻找新关键词”“建立否定关键词列表”或“削减浪费的付费广告支出”时使用；从带来转化的查询中提取新关键词／广告组，根据搜索词导出数据建立长期维护的否定关键词列表和 n-gram 浪费报告，并提供维护差异清单（添加／否定／移动）。不用于账户结构——请使用 campaign-architect；不用于预算分配——请使用 budget-optimizer；不用于计算最终 RQS——请使用 ad-account-auditor。付费广告搜索词挖掘／否定关键词／浪费词清单
用户要求“根据我的客户名单建立受众细分”“制作基于价值的／相似受众种子名单”“设置排除／抑制细分”或“跨平台映射受众与漏斗阶段”时使用；将用户自己的客户／CRM／GA4 导出数据转化为种子受众、基于价值的相似受众种子名单、排除／抑制细分，以及跨平台漏斗阶段定向图，为 ROAS 的 A（受众）维度提供依据。不用于构建账户结构或匹配类型——请使用 campaign-architect；不用于自然搜索结果页意图——请使用 keyword-research。付费广告受众细分／种子受众／排除受众／相似受众种子
当用户要求“设计 A/B 测试”“设置创意/着陆页测试”“运行增量测试”或询问“该结果在统计和实际层面是否重要？”时使用；生成假设、变体矩阵、样本量/时长/统计功效计划，并根据自行导出的结果记录效果与不确定性。仅应用预先承诺且经负责人批准的行动规则；统计辅助工具不会选择业务行动。不用于制作变体——使用 ad-creative-builder；不用于回顾一项已上线的改动——使用 paid-measurement-loop。广告 A/B 测试设计/实验设计/显著性判定/增效测试
当用户要求“优化我的 Shopping feed”“修复商品拒登”“改进商品标题/属性”或“构建由 feed 驱动的 PMax 资产组”时使用；审核并重写 Shopping/Performance Max 商品 feed，包括标题/描述模式、必填和推荐属性、GTIN/库存状态/价格规范、拒登问题分类，以及由 feed 驱动的资产组/商品组结构，为 ROAS 的 O（Offer）维度提供信息。不适用于文字广告文案——使用 ad-creative-builder；不用于评估账户或 RQS——使用 ad-account-auditor。商品 Feed 优化／购物广告 Feed／商品标题优化／商品拒登修复
Catalyst NoSQL — 键值表存储，通过 NoSQLItem 构建器构建类型化条目。必须指定分区键。当出现 'NoSQL'、'nosql.table'、'insertItems'、'fetchItem'、'updateItems'、'deleteItems'、'queryTable'、'NoSQLItem'、'document storage'、'flexible schema' 或 'Catalyst document database' 时触发。当需要 SQL 连接、ZCQL 查询或固定的关系型模式时不要使用 — 请改用 catalyst-datastore。
当用户要求“查明直接流量究竟来自哪里”“衡量暗社交”“添加‘您是如何得知我们的’字段”或“在没有点击数据的情况下证明社交渠道带来注册”时使用；为自有分享入口生成分享链接／UTM 规范，设计替换现有表单字段的自报归因字段（先用自由文本，之后再编码），分析 GA4 直接流量构成（深层 URL 直接访问、移动应用偏差、私密推送相关性），所有推导数字均明确标记为 Estimated／代理值，并使用 GSC 与 Wikipedia 页面浏览量估算品牌搜索提升——这是 ECHO O2 背后的既定暗社交方法。不用于付费渠道归因核对（平台声称的转化与分析数据中的转化）——使用 attribution-reconciler。暗社交归因／直接流量拆解／自报来源字段／分享链路 UTM
Catalyst Zia 服务——通过预训练 AI API 提供 OCR、人脸分析、文本分析、目标检测、条码识别和内容审核。在出现 "Zia"、"OCR"、"face detection"、"text analytics"、"object detection"、"barcode"、"content moderation" 或 "image recognition" 时触发。DC 限制：Identity Scanner Document Processing 仅限 DC 内使用（含 API）；Facial Comparison 可通过 API 在任意 DC 使用（控制台测试仅限 DC 内）。关于 QuickML（AutoML、ML 流水线、LLM 服务、RAG），请改用 catalyst-quickml。
当用户要求“根据我的列表创建邮件分群”“创建活跃／流失／RFM 分群”“设置购物车弃购或生命周期阶段受众”或“创建退订和退信抑制名单”时使用；将用户自己的列表／CRM／GA4／电商导出数据转化为行为、属性和生命周期阶段分群及抑制名单，并将各分群规模标记为 Measured／Estimated，为 SEND E（互动／定向）维度提供信息。不用于评估 EQS 或执行否决——使用 email-quality-auditor；不用于身份验证或垃圾邮件内容检查——使用 deliverability-qa。邮件列表分群／生命周期分群／抑制名单／流失召回
当用户要求“设置转化价值，让 tROAS 优化利润而非订单”“将利润率映射到购买价值”“为潜在客户／电话／注册转化建立价值规则”或“关注利润而非营收，停止按营收出价”时使用；定义并 QA 转化价值模型，包括单次转化价值、利润率／净价值调整、静态与动态价值规则、非营收行为的代理价值，以及价值与数量的合理性检查，并产出价值模型规范和上线前价值 QA 表。不用于检查标签是否触发或 UTM 是否规范——使用 conversion-signal-qa；不用于跨平台重复计数去重——使用 attribution-reconciler；不用于 R1/R2 评分——这属于 ad-account-auditor 的评分否决项。付费广告转化价值建模/利润出价/价值规则QA
当用户要求“追踪邮件发送后的实际投递位置”“查看种子列表中收件箱、垃圾邮件和促销邮件的结果”“追踪 Gmail Postmaster / Microsoft SNDS 声誉趋势”或“上次发送后投递位置是否下降”时使用；生成按服务商划分的收件箱／垃圾邮件／促销邮件投递情况、基于 Postmaster + SNDS 的域名／IP 声誉趋势、列出具体回退项的逐次发送差异，以及基于用户导出遥测数据、可重复使用的 SEND-S 投递快照。不用于发送前 SPF/DKIM/DMARC 身份验证预检——使用 deliverability-qa；不用于计算 EQS 或运行否决项——使用 email-quality-auditor。邮件收件箱落点监测/收件箱vs垃圾邮件/Postmaster声誉趋势
当用户要求“监控我的发布”“追踪我们在 Product Hunt / Hacker News 的排名”或“关注发布窗口”时使用；执行 T-0 至 T+30 窗口监控——发布前仪表埋点核验（UTM／事件检查，是 RAMP P1 的上游环节）、轮询 HN 排名／积分／评论，并对评论多于积分的情况发出论战早期预警（Estimated 启发式指标）、跟踪 PH 投票／精选状态、商店榜单与评价、新闻回响、D0/W1/M1 KPI 对比目标的快照、激增与持续表现及自有渠道捕获情况，并根据发布层级 KPI 目标设置警报阈值。不用于发布当天的继续／回滚决策——使用 launch-day-conductor；不用于深入分析指标——使用 performance-analyzer；不用于 SEO 排名追踪——使用 rank-tracker。发布监控／排名轮询／论战对比／激增与持续表现
当用户要求“持续监控邮件列表健康度”“定期标记活跃度下降／不互动的订阅者”“为什么打开率持续下降／退信逐渐增加”或“制定重新征求许可和清理工作清单”时使用；执行定期 SEND 列表衰减与抑制漂移监控，包括按互动近期性划分群组（30／90／180／365 天）、硬退信和垃圾邮件投诉趋势与基准的对比、抑制列表增长／泄漏检查，以及关联 SEND S（列表卫生）和 E（互动衰减）子项的分群重新征求许可／退订／清理工作清单。不用于发送前的一次性身份验证检查——请使用 deliverability-qa；不用于管理同意／抑制记录本身——请使用 consent-registry；不用于计算 EQS 或执行否决——请使用 email-quality-auditor。邮件列表健康度监控／退订漂移／沉睡用户清理
使用 pint 和 uncertainties 在科学计算中追踪物理单位并传播测量不确定度。适用于单位换算与量纲检查、GUM 不确定度预算、A 类和 B 类评定、包含因子与扩展不确定度、蒙特卡罗传播、有效数字与正负号报告、通过曲线拟合进行误差传播、CODATA 常数、审查 Python 代码中单位丢失或不确定度传播断裂的情况，以及利用无量纲群（雷诺数、佩克莱数、戴姆克勒数、克努森数、毕渥数、沃默斯利数）、扩散时间或德拜长度等特征尺度以及观测到的量级范围进行数量级合理性检查。触发条件包括“这个数在物理上合理吗”“检查一下这些单位”“这种流动处于什么区制”，或结果看起来偏离了若干个数量级。
在用户要求“运行每周社媒数据简报”“我们的互动率使用哪个分母”或“本周哪些帖子表现最佳，下个周期要做哪些调整”时使用；生成自然社交指标字典（每个比率都注明分母——ERR 按触达量计算互动率、ERI 按展示量计算互动率、ER 按粉丝数计算互动率，并在各周期保持一致）、按帖子统计中位数而非平均数，并区分自然流量与付费推广；EMV 仅作为明确标注的高管解读（绝不纳入任何评分）；生成排除员工后的 CHAOSS/Orbit 风格社区健康度归因报告；并回写最佳/最差表现者，供下个日历周期使用。不用于金额 ROI 计算或 ECHO 个人资料结果门控判定，请使用 roi-calculator 和 social-quality-auditor。社媒周报/互动率分母/指标字典/复盘回写
当用户要求“追踪我们的声量份额”“我们与竞争对手相比占据了多少讨论声量”或“查看本季度 SOV 趋势”时使用；基于锁定的竞品面板，按平台和周期计算 SOV% = 品牌提及数 ÷（品牌提及数 + 面板中的竞品提及数）。切换面板会使趋势失效（根据 ECHO O3 规则，重启序列并记录中断）；另提供情感加权 SOV 变体（除非由人工编码，否则情感标记为 Estimated），以及基于 Wikipedia 页面浏览量的注意力份额替代指标。使用无密钥监听连接器、gdelt.py 新闻回声和用户导出数据构建，仅使用公开计数，绝不抓取封闭平台。不用于反向链接或站外 SEO 信号——请使用 offsite-signal-analyzer。声量份额/竞品声量对比/提及份额/注意力份额
在用户要求“运行发布复盘/事后分析”“按渠道比较发布结果与目标”或“决定下次发布保留或取消哪些内容”时使用；生成结构化的 D1/W1/M1 复盘，包括按渠道列出的实际值与目标值对照表（以 UTM 归因的自有分析数据为真实数据列，平台自行报告的数据为参考，每项数据均标注为已测量/用户提供/估算）、针对最大差距的 5 Whys 分析、各渠道的保留/取消/调整决策、3–5 条供下次发布采取的行动经验，以及提交至发布台账的结果快照。不用于回报计算（CPA/ROI），请使用 roi-calculator；不用于面向利益相关者的报告撰写，请使用 report-generator；不用于深入分析指标，请使用 performance-analyzer。发布复盘/渠道归因/5-Whys/保留-取消
在用户要求“回看”付费广告系列的变更、“这次广告调整有效吗”或“比较调整前后的 ROAS/CPA”时使用；在固定回看窗口内，根据对照组读取 ROAS/CPA，并返回“扩大投放/继续测试/回滚/尚无结论”的回看决策，计算委托 roi-calculator 处理。不用于 RQS 评分或否决判定，请使用 ad-account-auditor；不用于 ROI 比率计算，请使用 roi-calculator；不用于跨渠道汇总，请使用 performance-analyzer。付费广告复盘/ROAS 回看/投放效果归因
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。