Skills
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数据与数据库
在 InsForge 项目中主动审计后端健康状况时使用此技能——检查 `diagnose advisor` 发现的安全配置错误、性能回退和系统健康问题，以及针对每个 advisor 问题进行的后端深入排查。用户报告整个后端性能下降（CPU/内存占用高、所有响应缓慢、连接池耗尽、锁竞争），但没有单个失败请求时，也使用此技能。以下请求会触发： “health check”、“audit my backend”、“review security”、“check RLS policies”、“find slow queries”、“backend performance review”、“high CPU/memory”、“everything is slow”、“EC2/database/system health”，或上线前准备情况审计。对于单个具体失败请求导致的实时运行错误（SDK 错误对象、HTTP 4xx/5xx、函数失败、部署失败），改用 `insforge-debug`。
配置 PostHog 实验的分析部分，包括曝光条件（服务器解析的默认曝光事件与自定义曝光事件）、主要和次要指标、支持的指标类型（计数、求和、使用 `math` 和 `math_property` 的比率、使用 `retention_window_start` 和 `start_handling` 的留存）、多变量用户处理方式（“从分析中排除”与“使用首次看到的变体”），以及实验上线后如何解读结果。适用于用户添加或编辑主要或次要指标（例如“添加一个按用户跟踪 'downloaded_file' 的次要指标”）、设置比率指标（例如“purchase_completed 的收入 / pageviews”）、设置留存指标（例如“$pageview → uploaded_file，7 天窗口”）、配置自定义曝光（例如“仅统计访问过 /checkout 的用户”）、更改多变量处理方式，或询问“哪些用户纳入分析？”“如何衡量影响？”“结果是否胜出？”“置信水平是多少？”或“应该发布吗？”
使用此技能从 PDF 和文档图像中提取结构化 Markdown／JSON，包括精确到单元格的表格、LaTeX 公式、图形、印章、图表、页眉／页脚、多栏布局和正确的阅读顺序。触发词：文档解析、版面分析、版面还原、表格提取、公式识别、多栏排版、扫描件结构化、发票、财报、复杂 PDF、PDF转Markdown、图表、阅读顺序；reading order、formula、LaTeX、layout parsing、structure extraction、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL。
多模态产品图片相似度分析与分组。当用户提到产品图片相似度、视觉分组、查找外观相似的商品、基于图片去重、竞品同款检测、同款商品聚类、按外观分组、image similarity、product image comparison、visual clustering、same-style recognition、appearance deduplication、image grouping 时触发此技能。即使用户未明确说“图片相似度”，只要其意图涉及商品主图对比、视觉聚类、识别视觉上相同或相似的商品，或根据外观、颜色、构图等视觉特征对商品列表进行后处理，也应触发此技能。
在写入 PBIR 文件前，生成 Power BI 报告的视觉设计指导。用户希望：(1) 选择基调、特色风格、页面类型、图表类型、布局、颜色、字体、主题方向或无障碍方案；(2) 重新设计/调整现有报告样式、应用品牌，或评议图表/布局选择；(3) 为 `powerbi-report-authoring` 制定设计规范时使用。端到端需求、审批和构建顺序请使用 `powerbi-report-planning`。触发词：“design Power BI report”“make dashboard look professional”“choose chart type”“apply brand to report”“redesign report”“create design brief”“Power BI report design archetype”。
用户询问 Codex 的代币价格、图表、持有者、热门代币、交易对数据、钱包、余额、发射平台、代币风险、流动性锁定、预测市场或任何链上分析时使用。构建针对 https://graph.codex.io/graphql 的 GraphQL 查询，或从 Birdeye、Mobula、CoinGecko、Bitquery、Dune Sim 或 Serialized 迁移时也使用。触发词：代币价格、代币图表、OHLCV、热门代币、代币筛选器、交易对数据、持有者、最大持有者、钱包 PnL、钱包交易、钱包余额、投资组合、顶级交易者、聪明钱、发射平台、pump.fun、联合曲线、毕业、新代币、代币风险、rug 检查、蜜罐、买入税、卖出税、流动性锁定、代币类别、迷因币、AI 代币、预测市场、Polymarket、Kalshi、事件赔率、预测交易者、交易者排行榜、交易者 PnL、预测图表、结果概率、未平仓合约、预测类别、博彩市场、市场结算、预测持仓、预测交易。
使用此技能分析现有 PostgreSQL 数据库，并确定哪些表应转换为 Timescale/TimescaleDB 超表。**在用户要求以下事项时触发：** - 分析数据库表转换为超表的潜力 - 在现有架构中识别时间序列或事件表 - 评估某个表是否适合使用 Timescale/TimescaleDB - 审查 PostgreSQL 表，评估迁移到 Timescale/TimescaleDB/TigerData - 为超表候选表评分或排序 **关键词：**超表候选、表分析、迁移评估、Timescale、TimescaleDB、时间序列检测、写入密集型表、事件日志、审计表。提供用于分析表统计信息、索引模式和查询模式的 SQL 查询。包含评分标准（8 分以上为良好候选项），以及对 IoT、事件、交易和顺序数据的模式识别。
亚马逊卖家店铺报告获取与下载。支持库存、订单、销量与流量、FBA、财务结算、退货、Brand Analytics 等 95+ 种报告的请求、状态轮询、下载和解压，并生成可下载的已解压文件地址。用户提到拉取或下载亚马逊报告、库存报告、订单报告、销售与流量报告、Business Report、FBA 报告、结算报告、退货报告、Brand Analytics、ABA 搜索词、Amazon store report、pull or download Amazon report 时触发。即使未明确说“报告”，只要希望从 Amazon Seller Central 批量导出某一时间段的结构化经营数据，也应触发此技能；查询少量实时订单、商品或价格优先使用对应专用技能。本技能依赖 linkfox-amazon-store-auth。
通过专利 ID 或公开号查询智慧芽专利数据库中的专利著录（书目）信息。当用户提到专利著录信息查询、专利书目信息、专利申请人查询、专利发明人查询、专利分类号、专利摘要获取、专利引用分析、专利优先权主张、专利申请引用、专利审查员信息、patent bibliographic data、inventor lookup、applicant lookup、patent classification、patent metadata、PatSnap、patent citations 时触发此技能。即使用户未明确提及“著录信息”，只要其需求涉及通过专利 ID 或公开号查询特定专利的详细元数据，也应触发此技能。
亚马逊市场关键词竞争度的 SIF 概览分析。当用户提到关键词竞争度、供需比、竞品数量、关键词搜索量估算、市场竞争力评估、关键词热度排名、广告竞争分析、某个关键词下的商品数量、keyword competition、supply-demand ratio、competitor count、search popularity、market competition analysis、SIF、keyword overview 时触发此技能。即使用户未明确说“SIF”，只要其需求涉及评估亚马逊上关键词层面的竞争强度、供需平衡或搜索结果商品数量，也应触发此技能。
根据自然语言意图创建新的 SigNoz 仪表板：适合时导入精选模板（PostgreSQL、Redis、JVM、k8s、hostmetrics、APM、LLM 等），否则从头构建自定义仪表板，包含指标/追踪/日志面板。用户说“创建一个……仪表板”“设置……监控”“给我做一个仪表板”“我需要……可观测性”“导入仪表板模板”，或要求跟踪/可视化某个服务、数据库、集群或 AI/LLM 平台时，务必使用此技能，即使他们没有明确说“仪表板”。当用户想“监控”“观察”某项技术或“查看其指标”，且仪表板是自然的解决方案时也使用。
使用 SIF 数据反查任意亚马逊 ASIN 的流量关键词，包括自然排名、广告排名、搜索量、流量占比、自然/付费得分、ABA TOP3 点击集中度、点击转化率、搜索量同比涨跌及周/月时间窗。当用户提到 ASIN 关键词分析、ASIN 反查、流量关键词研究、自然排名查询、广告排名查询、关键词位置追踪、SIF 关键词数据、竞品关键词窥探、查看哪些关键词为产品带来流量、分析特定 ASIN 的关键词表现、按周/月/最近 N 天的关键词时间窗、ASIN reverse keyword lookup、traffic keywords、organic ranking、ad ranking、search volume、SIF keywords、competitor keyword reverse lookup、click concentration、click-to-purchase conversion、week-over-week search volume 时触发此技能。即使用户未明确提及“SIF”，只要其需求涉及查找与特定亚马逊商品（ASIN）关联的关键词，也应触发此技能。
通过自然语言诊断和管理阿里云数据库。用户需要排查数据库性能问题（CPU 使用率高、查询缓慢、连接异常、锁等待）、检查实例状态、分析磁盘空间、优化 SQL、运行健康检查或检测安全基线违规时使用。支持 RDS（MySQL/PostgreSQL/SQL Server）、PolarDB、MongoDB、Redis（Tair）和 Lindorm。即使用户只是随口描述“我的数据库很慢”“无法连接数据库”“帮我检查这条 SQL”或“数据库磁盘快满了”，也应触发此技能。也适用于咨询阿里云特有的数据库功能（例如 PolarDB Serverless、DAS 自治能力）以及比较产品差异（RDS 与 PolarDB）。不要将此技能用于通用 SQL 教程、非阿里云数据库或本地数据库管理。
Jungle Scout 产品数据库支持多条件筛选，可按品类、价格、销量、收入、评论、评分、重量、BSR 排名、LQS、卖家类型等维度筛选亚马逊商品，覆盖 10 个站点。用户提到亚马逊选品、产品数据库筛选、BSR 排名筛选、品类选品、高评分低竞争选品、FBA 选品、亚马逊商品搜索、产品筛选、Amazon product database、product research、product filtering、BSR rank filter、category product search、niche product finder、FBA product search、Amazon product discovery、low competition products、Jungle Scout product database 时触发此技能。即使用户未明确提及“Jungle Scout”或“产品数据库”，只要其需求涉及按多条件筛选亚马逊商品或发现潜力产品，也应触发此技能。
Jungle Scout ASIN 销量估算查询，按日返回指定 ASIN 在一段时间内的每日预估销量和最新已知价格，覆盖美国、英国、德国、日本等 10 个站点。当用户提到 ASIN 销量预估、ASIN 日销量、销售估算、竞品销量监控、日均销量、销量趋势、产品销量追踪、Jungle Scout 销量数据、sales estimates、daily sales、estimated units sold、ASIN sales tracking、competitor sales monitoring、product sales trend、daily unit sales 时触发此技能。即使用户未明确提及“Jungle Scout”，只要需求涉及查看某个亚马逊 ASIN 在一段时间内的每日销量估算数据，也应触发此技能。
Databricks SQL（DBSQL）的高级功能和 SQL 仓库能力。用户提及以下内容时，必须调用此技能：“DBSQL”“Databricks SQL”“SQL warehouse”“SQL scripting”“stored procedure”“CALL procedure”“materialized view”“CREATE MATERIALIZED VIEW”“pipe syntax”“|>”“geospatial”“H3”“ST_”“spatial SQL”“collation”“COLLATE”“ai_query”“ai_classify”“ai_extract”“ai_gen”“AI function”“http_request”“remote_query”“read_files”“Lakehouse Federation”“recursive CTE”“WITH RECURSIVE”“multi-statement transaction”“temp table”“temporary view”“pipe operator”。用户询问 Databricks 上的 SQL 最佳实践、数据建模模式或高级 SQL 功能时，也应该调用
指导通过带有尝试预算和门槛条件的 4 阶段结构化实验执行：阶段 1 初始实现（复现基线）、阶段 2 超参数调优、阶段 3 所提方法验证、阶段 4 消融研究。与 evo-memory（加载先前策略、触发 IVE/ESE）和 experiment-craft（失败时进行 5 步诊断）集成。适用于用户已制定实验计划、需要复现基线、组织实验工作流或系统验证方法时。不要用于调试具体实验故障（使用 experiment-craft），也不要用于设计要进行哪些实验（使用 paper-planning）。
Jungle Scout 关键词拓展工具，可根据种子关键词扩展出相关关键词列表，包含搜索量、趋势、PPC 竞价、排名难度等数据，覆盖美国、英国、德国、日本等 10 个亚马逊站点。用户提到关键词拓展、关键词挖掘、长尾词挖掘、相关关键词、关键词建议、拓词、PPC 竞价研究、关键词竞争度、关键词发现、Jungle Scout 关键词、keyword expansion、keyword discovery、keyword scout、related keywords、long-tail keywords、keyword suggestions、PPC bid research、keyword competition、seed keyword expansion、keyword mining 时触发此技能。即使用户未明确提及“Jungle Scout”，只要其需求涉及从一个种子关键词出发找到更多相关关键词及其搜索量、竞争度等指标，也应触发此技能。
使用 SIF（搜索情报框架）数据分析 ASIN 的流量来源构成与曝光分布，覆盖本期/上期/新进/退出周期对比。当用户提到 ASIN 流量来源、流量结构分析、自然流量与付费流量占比、曝光得分拆解、周期对比、新进/退出流量词、竞品流量分析、SP 广告关键词数量、品牌广告曝光、Amazon's Choice 曝光、编辑推荐曝光、Top Rated 曝光、视频广告曝光、自然搜索曝光比例、PPC 流量来源、促销秒杀流量来源、推荐位结构拆解、ASIN traffic analysis、traffic sources、organic traffic share、ad traffic share、exposure analysis、traffic structure、period-over-period comparison、keyword churn、SIF 时触发此技能。即使用户未明确提及“SIF”，只要其需求涉及分析 ASIN 的流量来源、曝光渠道分布、跨周期对比或竞品流量结构对比，也应触发此技能。
从智慧芽专利数据库查询专利简要著录（书目）数据。用户提到专利著录信息查询、专利基本信息获取、专利书目数据、专利公开详情、按专利号查询发明人、专利申请人信息、专利摘要获取、专利分类号（IPC/CPC）、专利引用查询，或任何通过专利 ID、公开号检索结构化元数据的请求，以及 patent brief bibliography、patent basic info、patent number lookup、patent abstract、PatSnap、patent metadata 时触发此技能。即使用户未明确提及“智慧芽”或“著录信息”，只要其需求涉及查询特定专利的核心著录字段，也应触发此技能。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。