mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

F
founder-pricing
founder-pricing
jakeschincariol / founder-skill

找到买家真正愿意支付的价格。读取消费者小组中每位买家给出的四个价格答案,换算为 Van Westendorp 价格敏感度区间(太便宜、划算、开始变贵、太贵),再与竞争对手的实际定价以及 CFO 的利润率对照,最终给出推荐价格、价格阶梯(好 / 更好 / 最好)和一个可供测试的开场报价。适用于用户说"我该收多少钱""给这个定价""X 美元是不是太贵了""定价策略""什么价格",或在消费者小组调研之后。

营销与增长379
M
managed-airflow-recommendations
managed-airflow-recommendations
google / skills

为创建、配置、调优和优化 Managed Service for Apache Airflow(MSAA;前称 Cloud Composer)环境提供建议和最佳实践。当用户询问 Managed Airflow 环境配置、扩展 Airflow 环境、防止工作负载重启或分析系统健康状况的指导、建议或最佳实践时使用。不要用于排查单个 DAG 或任务运行失败、编写 DAG,或将 DAG 迁移到较新版本的 Airflow

云与 DevOps379
N
nansen-sm-cross-chain-flows
nansen-sm-cross-chain-flows
nansen-ai / nansen-cli

SM 是否在一条链上买入该代币,却在另一条链上卖出?识别资金轮换。

数据与数据库379
S
setting-up-a-data-warehouse-source
setting-up-a-data-warehouse-source
posthog / skills

引导用户连接新的数据仓库数据源,例如 Postgres、MySQL、Stripe、Hubspot、MongoDB、Salesforce、BigQuery、Snowflake 等。用户想要“连接 Stripe”“从 Postgres 导入数据”“添加新数据源”“同步我的仓库表”,或为每个表选择同步方式时使用。引导完成数据源类型识别、凭据验证、表发现、逐表选择 sync_type,以及最终的创建调用。还包括选择合适的前缀和创建后的操作。

数据与数据库379
A
airtable
airtable
nousresearch / hermes-agent

通过 curl 使用 Airtable REST API。记录的 CRUD、筛选和插入或更新

数据与数据库378
F
founder-cfo
founder-cfo
jakeschincariol / founder-skill

你的 CFO。在花钱之前先构建业务的单位经济模型:一个单位扣除直接成本后赚多少、按计划销量计算的真实利润率、每天以单位计的盈亏平衡点、第 1 年逐月情况、在自我回本之前所需的现金、创业支出需要多久才能赚回,以及如果价格下降、销量偏低或成本上升会发生什么。每个数字都可追溯到用户能够核对的输入。适用于用户说“find the profit margins”、“do the numbers”、“is this profitable”、“break-even”、“unit economics”、“how much do I need to start”或“run the CFO”时。

数据与数据库378
P
peft-fine-tuning
peft-fine-tuning
davila7 / claude-code-templates

使用 LoRA、QLoRA 和 25 种以上方法对 LLM 进行参数高效微调。适用于 GPU 内存有限时微调大型模型(7B-70B)、需要在精度损失极小的情况下训练不到 1% 的参数,或进行多适配器服务。HuggingFace 的官方库,集成于 transformers 生态系统。

开发378
P
postgres-hybrid-text-search
postgres-hybrid-text-search
timescale / pg-aiguide

使用此技能实现混合搜索,将 BM25 关键词搜索与语义向量搜索结合,并使用 Reciprocal Rank Fusion(RRF)。**用户提出以下需求时触发:** - 结合关键词搜索和语义搜索 - 实现混合搜索或多模态检索 - 将 BM25/pg_textsearch 与 pgvector 一起使用 - 为搜索实现 RRF(Reciprocal Rank Fusion) - 构建同时处理精确词项和含义的搜索 **关键词:** 混合搜索、BM25、pg_textsearch、RRF、倒数排名融合、关键词搜索、全文搜索、重排序、cross-encoder。涵盖 pg_textsearch BM25 索引设置、并行查询模式、客户端 RRF 融合(Python/TypeScript)、权重策略和可选的 ML 重排序。

数据与数据库378
S
startup-business-analyst-financial-projections
startup-business-analyst-financial-projections
sickn33 / agentic-awesome-skills

“创建一份详细的 3-5 年财务模型,包含收入、成本、现金

数据与数据库378
A
adding-analytics
adding-analytics
spencerpauly / awesome-cursor-skills

为 Web 应用添加 PostHog 分析功能,包括事件跟踪、页面浏览量、功能标志和会话回放。

数据与数据库377
A
alibabacloud-dataworks-data-ops
alibabacloud-dataworks-data-ops
aliyun / alibabacloud-aiops-skills

用于任务和工作流运维、告警规则创建与管理的 DataWorks 运维中心助手。涵盖故障排查、失败恢复、基线保障、监控和告警。支持周期、手动和触发式任务/工作流(不包括实时/流式任务)。使用 aliyun CLI 调用 dataworks-public OpenAPI(2024-05-18)。触发关键词:查询任务、任务实例、实例日志、工作流、工作流实例、告警规则、运维中心、任务失败、实例状态、上游/下游依赖、重跑、监控告警、自定义监控、告警规则、任务实例、工作流实例、操作日志、基线保障、失败恢复、DataWorks 运维。不要触发:数据源管理、计算资源、资源组、数据开发、MaxCompute 表管理、ECS/RDS/OSS 运维、工作空间成员管理、数据质量、数据血缘、数据预览。

数据与数据库377
C
configuring-experiment-rollout
configuring-experiment-rollout
posthog / ai-plugin

配置 PostHog 实验的推出方式——变体分配比例(50/50、80/20、A/B/C 比例)、控制进入实验用户数量的总体推出百分比,以及当“推出给 25%”等说法可能有两种含义时进行澄清。用户提到推出百分比、变体分配或流量分布;给出 60/40、70/30 或 80/20 等比例;询问“谁会看到测试变体?”;想要提高、降低或更改草稿中或运行中的实验的推出比例或分配;权衡平均与不平均分配;或提出在实验中途更改分配(这通常是反模式,需要重置或结束后重新启动)时使用。

数据与数据库377
D
diagnosing-failed-warehouse-syncs
diagnosing-failed-warehouse-syncs
posthog / skills

诊断数据仓库同步失败的原因,并建议合适的恢复操作。适用于用户询问“为什么我的 Stripe/Postgres/Hubspot 同步不起作用?”、“这个表卡住好几个小时了”、“数据仓库中的数据看起来不对”,或希望排查特定来源或架构的问题。涵盖来源级与架构级故障、卡在 Running 状态、凭据和架构漂移错误、增量字段配置错误、CDC 前置条件失败,以及取消/重新加载/重新同步/删除数据等恢复操作。

数据与数据库377
N
nansen-wallet-batch
nansen-wallet-batch
nansen-ai / nansen-cli

这些地址中哪些是聪明钱?一次调用即可批量分析列表。

数据与数据库377
P
pydicom
pydicom
davila7 / claude-code-templates

用于处理 DICOM(医学数字成像和通信)文件的 Python 库。在读取、写入或修改 DICOM 格式的医学成像数据,从医学图像(CT、MRI、X 射线、超声)中提取像素数据,匿名化 DICOM 文件,处理 DICOM 元数据和标签,将 DICOM 图像转换为其他格式,处理压缩的 DICOM 数据或处理医学成像数据集时使用。适用于涉及医学图像分析、PACS 系统、放射学工作流和医疗成像应用的任务。

数据与数据库377
S
scenario-admin-analytics
scenario-admin-analytics
scenario-labs / skills

用于回答 Scenario 管理分析相关问题,包括 Creative Unit 消耗量、最常用模型、按用户或项目统计的用量、AI 采用情况的可观测性、缓存的用量数据、CSV 导出、带图表的企业 PDF 报告或本地分析仪表板。关键词:usage API、CU、分析、采用、报告、消耗、缓存。

数据与数据库377
S
square-import
square-import
openaccountant / skills

导入 Square 销售 CSV 导出数据,处理小费、退款和费用。

数据与数据库377
S
suggesting-data-imports
suggesting-data-imports
posthog / skills

当用户询问收入、付款、订阅、账单、CRM 交易、支持工单、广告支出、生产数据库表或其他 PostHog 原生不收集的数据时使用;用户希望将 PostHog 产品事件与这些外部业务数据关联或结合时也使用。若查询因表不存在或预期的外部数据无结果而失败,也适用。数据仓库可以从 SaaS 工具(Stripe、Hubspot、Zendesk 等)、广告平台、生产数据库(Postgres、MySQL、BigQuery、Snowflake)及其他任意数据源导入数据。涵盖检查现有来源、识别合适的来源类型并指导设置。

数据与数据库377
D
defi-data
defi-data
defillama / defillama-skills

DefiLlama MCP 工具的核心参考。将 DeFi 问题映射到正确的工具调用及参数。涵盖实体约定、指标解读、存量与流量的区别、百分比格式和错误恢复。查询 DeFi 数据时使用,包括协议 TVL、代币价格、链指标、费用、收入、收益率、稳定币、跨链桥、ETF、黑客攻击、融资、国库或机构持仓。

数据与数据库376
P
powerbi-expert

精通 Power BI、DAX、M language、数据建模、Power Query、报表设计和分页报表。用户提到 DAX、Power Query、BI、Microsoft 平台、分析或数据建模,或任务涉及 DAX Fundamentals、Advanced DAX、Row-Level Security 或 Report Design 时使用。

数据与数据库376
S
sentence-transformers
sentence-transformers
davila7 / claude-code-templates

用于生成先进的句子、文本和图像嵌入的框架。提供 5000+ 个预训练模型,可用于语义相似度、聚类和检索。支持多语言、特定领域和多模态模型。适用于为 RAG、语义搜索或相似度任务生成嵌入,尤其适合生产环境中的嵌入生成。

数据与数据库376
A
analyzing-network-flow-data-with-netflow
analyzing-network-flow-data-with-netflow
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

解析 NetFlow v9 和 IPFIX 记录,以检测流量异常、端口

安全375
F
fine-tuning-with-trl
fine-tuning-with-trl
davila7 / claude-code-templates

使用 TRL 通过强化学习微调 LLM:使用 SFT 进行指令微调,使用 DPO 对齐偏好,使用 PPO/GRPO 优化奖励,并训练奖励模型。适用于需要 RLHF、让模型与偏好对齐或基于人工反馈训练的场景。可与 HuggingFace Transformers 配合使用。

开发375
I
inbox-exploration
inbox-exploration
posthog / skills

探索 PostHog 的 Inbox 并处理其中的内容——这里会将信号报告汇集为可采取行动的问题和趋势。适用于用户询问“我的收件箱里有什么?”“我该看什么?”“哪些报告可以采取行动?”“PostHog 最近标记了什么?”,询问特定 ID 或标题的报告,想处理/修复/实现报告(将其转为 PR),解决、忽略或暂缓报告,或查看已配置的信号来源时。涵盖报告列表、筛选、深入查看和处理;需要原始信号或语义搜索时,也会指引用户使用更深入的 `signals` 技能。

数据与数据库375
S
stock-evaluator-v3
stock-evaluator-v3
sundial-org / awesome-openclaw-skills

综合评估潜在股票投资,结合估值分析、基本面研究、技术评估,并给出明确的买入/持有/卖出建议。用户询问买入股票、评估投资机会、分析观察名单中的候选股票或索要股票建议时使用。提供具体入场价格、仓位规模和确信度评级。

数据与数据库375
T
tuning-incremental-sync-config
tuning-incremental-sync-config
posthog / skills

更改现有数据仓库架构的同步配置——切换 sync_type、选择其他 incremental_field、设置 primary_key_columns、选择 cdc_table_mode,或更改 sync_frequency。用户要求“将我的订单表从全量刷新改为增量同步”“此表同步太慢/太频繁”“我需要选择其他增量列”“为此 Postgres 表设置 CDC”,或故障同步的诊断结果指向增量字段或主键配置错误时使用。

数据与数据库375
A
airtable
airtable
membranedev / application-skills

Airtable 集成。管理项目管理数据、记录和工作流。用户希望与 Airtable 数据交互时使用。

数据与数据库374
E
experiment-craft
experiment-craft
evoscientist / evoskills

当用户想要调试、诊断或系统地迭代现有实验,或在主动研究期间需要结构化实验日志来跟踪运行、假设、失败、结果和后续步骤时,使用此技能。适用于表现不佳的方法、无法收敛的训练、变更后的回归问题、不同数据集上的结果不一致、没有进展的盲目实验,以及“为什么不起作用?”“尝试了很多次仍毫无进展”“我该如何调查这个问题?”等问题。也可用于建立实用的实验日志和记录,以支持调试与迭代。不要将其用于设计全新的实验流程或完整实验计划(使用 experiment-pipeline)、生成研究想法、修复孤立的编码或语法错误,或将回顾性总结写入研究记忆、笔记或知识库。

数据与数据库374
M
market-analysis
market-analysis
defillama / defillama-skills

使用 DefiLlama MCP 工具进行 DeFi 市场分析、筛选和比较的模式。涵盖估值比率(P/S、P/F)、使用 pct_change 列进行增长筛选、多指标协议比较、类别比较和跨实体分析。用户要求比较协议、筛选被低估的项目、分析增长趋势或进行行业分析时使用

数据与数据库374
M
matplotlib
matplotlib
tondevrel / scientific-agent-skills

用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化的基础库。高度可定制,是出版级图表的行业标准。适用于 2D 绘图、科学数据可视化、热力图、等高线、矢量场、多面板图、LaTeX 格式图表、自定义可视化工具,以及绘制 NumPy 数组或 Pandas DataFrame 中的数据。

数据与数据库374
M
mdapi-conversion
mdapi-conversion
mdapiio / mdapi.io

使用 mdapi.io 将文件和网页转换为适用于 AI 的 Markdown 或结构化数据,支持提示词驱动的转换、流式处理、x402 支付、令牌激活,以及兼容 REST/MCP/ACP/A2A/OpenAI 的访问方式

文档处理374
M
metabase-modular-embedding-version-upgrade
metabase-modular-embedding-version-upgrade
metabase / agent-skills

升级项目的 Metabase Modular embedding SDK(@metabase/embedding-sdk-react)或 Modular embedding(embed.js)版本。适用于用户想将 Metabase 模块化嵌入集成升级到较新版本的情况。

开发374
N
nocobase-data-modeling
nocobase-data-modeling
nocobase / skills

仅适用于 NocoBase 2;切勿用于 NocoBase 3 项目。通过可用的数据建模界面创建和管理 NocoBase 数据模型。当用户想要检查或更改 NocoBase 应用中的集合、字段、关系或基于视图的架构时使用

数据与数据库374
R
risk-assessment
risk-assessment
defillama / defillama-skills

评估协议和 DeFi 风险,涵盖黑客攻击历史、预言机依赖、国库状况、TVL 集中度和收益可持续性。当用户询问“X 是否安全”“风险有多高”、协议安全或风险分析,或希望在投资或存入资金前评估风险时使用。

数据与数据库374
S
scraper-builder
scraper-builder
jwynia / agent-skills

指导 AI Agent 使用 Playwright 和 TypeScript 生成完整的 PageObject 模式网页抓取项目,并通过 Docker 部署。支持使用 agent-browser 分析网站,自动发现选择器。关键词:scraper、playwright、pageobject、web scraping、docker、typescript、data extraction、automation。

数据与数据库374
S
syncfusion-blazor-pivot-table
syncfusion-blazor-pivot-table
syncfusion / blazor-ui-components-skills

用户询问如何在 Blazor 中实现 Syncfusion Pivot Table/PivotView 时使用此技能。适用于 Blazor 组件、数据绑定、OLAP 分析、聚合、下钻/穿透、分组、筛选、条件格式、导出(Excel/PDF/CSV)或数据透视图表。仅适用于 Blazor,不适用于 React/Angular/Vue/JS。

数据与数据库374
T
tooluniverse-crispr-screen-analysis
tooluniverse-crispr-screen-analysis
mims-harvard / tooluniverse

分析 CRISPR-Cas9 遗传筛选:包括 MAGeCK 基因级评分、sgRNA 计数 QC、重复样本相关性、命中优先级排序,以及对筛选结果进行通路 GSEA。适用于全基因组必需性筛选、合成致死发现、缺失筛选与正向选择筛选分析、靶标识别和耐药筛选解读。包含筛选 QC 和统计阈值。

数据与数据库374
W
wechat-10w-hot
wechat-10w-hot
redfox-data / redfox-community

全网持续收录每日超过 1000 篇公众号 10 万+ 阅读量的文章,并向用户推送阅读量达到 10 万+ 的热门文章;当用户需要获取全领域的公众号热门文章、订阅每日 10 万+ 阅读量文章推送,或查找特定领域的爆款文章时使用

营销与增长374
B
Bankr Dev - Market Research
Bankr Dev - Market Research
bankrbot / claude-plugins

构建市场数据展示、实现价格数据流或添加技术分析时应使用此技能。涵盖价格、市值、技术分析、情绪和热门代币。

数据与数据库373
N
nansen-perp-trader-profile
nansen-perp-trader-profile
nansen-ai / nansen-cli

深入分析 Hyperliquid 永续合约交易者:身份、未平仓头寸、近期交易和整体 PnL。

数据与数据库373
P
privacy-engineering
privacy-engineering
briiirussell / cybersecurity-skills

在产品和基础设施中实施并审计隐私控制措施,涵盖 GDPR、CCPA / CPRA、LGPD、PIPEDA。涉及数据最小化、合法依据、同意管理、数据主体访问请求(DSAR——访问、删除、可移植性)、数据处理协议、DPIA / TIA、违规通知时限、数据分类,以及在备份、缓存、分析系统和第三方中技术实现“被遗忘权”。适用于用户提到“GDPR”“CCPA”“CPRA”“数据隐私”“隐私工程”“数据主体访问请求”“DSAR”“删除权”“被遗忘权”“数据可移植性”“同意管理”“Cookie 同意”“数据最小化”“DPIA”“数据保护影响评估”“违规通知”“DPA”“数据处理协议”“子处理方”“跨境数据传输”“SCC”,或需要实施或审查隐私控制措施时。

安全373
P
protocol-deep-dive
protocol-deep-dive
defillama / defillama-skills

综合分析单个协议的 TVL、费用、收入、收益、事件、营收和用户活动,并生成完整的协议报告。用户要求全面概览、深入分析、了解某个协议的所有信息,或撰写协议研究报告时使用。

数据与数据库373
S
songsee
songsee
nousresearch / hermes-agent

通过 CLI 处理音频频谱图和特征(mel、chroma、MFCC)。

创意与媒体372
T
token-research
token-research
defillama / defillama-skills

综合分析代币价格、市值、解锁计划、DeFi 存款和收益机会。用户要求分析或研究代币、检查代币基本面,或希望全面了解代币信息(包括归属计划和 DeFi 使用情况)时使用。

数据与数据库372
T
tooluniverse-variant-analysis
tooluniverse-variant-analysis
mims-harvard / tooluniverse

VCF 和变异分析——解析、注释、分类(synonymous、missense、frameshift、stop_gained)、VAF 过滤、编码与非编码分类、多条件变异比较、变异表示法转换(SPDI/HGVS/VCF/rsID 互转、ALFA 各祖源等位基因频率)、European Variation Archive(EVA)查询(按研究查询队列变异数据、RS accession 解析)、HGVS 验证/规范化(Mutalyzer)、基因特异性整理变异(LOVD)、跨数据库规范等位基因 ID(ClinGen Allele Registry)、自动 ACMG/AMP 分类(GeneBe)、主转录本选择(APPRIS)、用于 GWAS/精细定位的 Ensembl 连锁不平衡(LD)、GRCh37/GRCh38 坐标转换及蛋白质/cDNA 到基因组的映射,以及 Ensembl ID 工具(稳定 ID 版本历史、交叉引用、区域/基因特征重叠、组装/物种元数据)。适用于 VCF 解析、变异比例计算(分母仅为编码子集,而非所有变异)、按样本进行突变分析、在 SPDI/HGVS/VCF 坐标/dbSNP rsID 表示法之间转换变异、将变异与 EVA 原始提交的研究队列交叉核对、验证 HGVS 字符串语法、查询研究充分的基因的整理变异、将变异解析为 ClinGen CA ID、获取自动 ACMG 判定,或选择基因的主转录本。

数据与数据库372
C
chain-ecosystem
chain-ecosystem
defillama / defillama-skills

全面分析区块链生态系统,涵盖 TVL、头部协议、跨链桥流量、稳定币供应量、DEX 交易量、费用和链上用户活动。用户询问区块链生态、 “Solana 上发生了什么”、链的健康状况或链级概览时使用。

数据与数据库371
D
drugbank-database
drugbank-database
davila7 / claude-code-templates

访问并分析 DrugBank 数据库中的全面药物信息,包括药物特性、相互作用、靶点、通路、化学结构和药理数据。用于处理药物数据、药物发现研究、药理学研究、药物相互作用分析、靶点识别、化学相似性搜索、ADMET 预测,或任何需要从 DrugBank 获取详细药物及药物靶点信息的任务。

数据与数据库371
P
paddleocr-doc-parsing
paddleocr-doc-parsing
freestylefly / canghe-skills

使用 PaddleOCR 进行高级文档解析。返回完整的文档结构,包括文本、表格、公式、图表和版面信息。AI Agent 根据用户需求提取相关内容。

文档处理371
S
signoz-writing-clickhouse-queries
signoz-writing-clickhouse-queries
signoz / agent-skills

为 SigNoz 仪表盘面板编写原始 ClickHouse SQL:用于构建器 UI 无法表达的时序、数值或表格组件查询(自定义连接、窗口函数、对日志正文进行正则提取、超出构建器语法的聚合)。用户明确要求“ClickHouse query”“raw SQL panel”“custom SQL widget”,或描述的 SigNoz 仪表盘面板查询需要构建器无法生成的 SQL 时触发。专用于仪表盘面板 SQL。对于无需放入面板的临时数据探索,请改用 `signoz-generating-queries`。

云与 DevOps371
F
flows-and-events
flows-and-events
defillama / defillama-skills

使用 DefiLlama MCP 工具查询 DeFi 资金流数据和事件的指南。涵盖跨链桥资金流、ETF 资金流入/流出、稳定币供应量、机构/DAT 持仓及 mNAV 比率、黑客攻击和漏洞利用、融资轮次、CEX 交易量、未平仓合约和协议金库。用户询问跨链桥交易量、ETF 资金流、稳定币供应量、MicroStrategy 持仓、DeFi 黑客攻击、融资轮次、交易所交易量或金库数据时使用。

数据与数据库370
G
gdpr-compliance
gdpr-compliance
bagelhole / devops-security-agent-skills

实施 GDPR 数据保护要求。配置同意管理、数据主体权利和隐私保护设计。用于处理欧盟个人数据时。

安全370
L
ln-652-transaction-correctness-auditor
ln-652-transaction-correctness-auditor
levnikolaevich / claude-code-skills

检查事务范围、缺失的回滚处理、长时间持有的事务以及触发器与通知的交互。用于审计事务正确性

数据与数据库370
T
tooluniverse-adverse-event-detection
tooluniverse-adverse-event-detection
mims-harvard / tooluniverse

利用 FDA FAERS 报告、药品标签和不均衡性统计量(PRR、ROR、IC)检测并分析药物不良事件信号。生成带有证据等级的定量安全信号评分(0–100)。用于上市后监测、药物警戒、药品安全评估、监管申报,以及检测临床试验中未显现的罕见 AE 信号。

数据与数据库370
C
chainlink-data-feeds-skill
chainlink-data-feeds-skill
smartcontractkit / chainlink-agent-skills

帮助开发者使用 AggregatorV3Interface 和 latestRoundData 读取 Chainlink 价格馈送。这不是 Data Streams 报告。REST 和 WebSocket 报告流请使用 chainlink-data-streams-skill。适用于价格馈送集成、馈送地址查询、消费者合约、多链馈送、MVR 捆绑馈送、SVR 和 OEV 馈送、馈送监控、历史数据、L2 排序器检查、利率和波动率馈送,以及 SmartData 和 RWA 馈送。

数据与数据库369
L
ln-650-persistence-performance-auditor
ln-650-persistence-performance-auditor
levnikolaevich / claude-code-skills

通过评估平台审计持久化和运行时性能时使用,需进行强制研究、协调数据层工作进程并提供结构化摘要

数据与数据库369
M
metabase-react-sdk-setup
metabase-react-sdk-setup
metabase / agent-skills

首次设置 Metabase React SDK:实例检测、API 密钥、仪表板发现、JWT 身份验证、SDK 安装及初始嵌入代码。

开发369
M
monitoring-observability
monitoring-observability
akillness / jeo-skills

将当前材料包中的可观测性工作整理成一份监控简报。主要任务是确定服务健康信号、遥测部署、仪表板/告警覆盖、流水线时效性/架构监控或游戏实时运营可见性;在服务可靠性、遥测基础、评审审计、数据/流水线和实时运营模式之间做选择;并确定一个最小实施范围时使用。停机日志根因分析转交给 `log-analysis`,代码级故障隔离转交给 `debugging`,瓶颈调优转交给 `performance-optimization`,部署执行转交给 `deployment-automation`,LLM 专用追踪转交给 `langsmith`,引擎性能分析器解读转交给 `game-performance-profiler`。

云与 DevOps369
S
syncfusion-blazor-query-builder
syncfusion-blazor-query-builder
syncfusion / blazor-ui-components-skills

实现 Syncfusion Blazor Query Builder 组件,用于构建具有复杂筛选逻辑的动态可定制查询界面。创建高级搜索界面、实现业务规则引擎,或构建包含嵌套条件组及 AND/OR 逻辑的数据筛选工作流时使用。支持规则管理、拖放界面、状态持久化和丰富的自定义选项。

开发369
T
tensorboard
tensorboard
davila7 / claude-code-templates

使用 TensorBoard(Google 的 ML 可视化工具包)可视化训练指标、通过直方图调试模型、比较实验、查看模型图并分析性能

数据与数据库369
B
Bankr Agent - Market Research
Bankr Agent - Market Research
bankrbot / claude-plugins

当用户询问“代币价格”“市场数据”“技术分析”“市场情绪”“热门代币”“价格图表”“市值”“代币研究”“……的价格是多少”“分析代币”或任何市场研究问题时,应使用此技能。提供代币研究、分析和市场情报方面的指导。

数据与数据库368
第 2941–3000 条,共 12,317 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。