Skills

N

neon-cli

timschoch / skilly

使用 neonctl CLI 执行 Neon 操作——列出/创建项目和分支、获取连接字符串。需要 Neon 项目、分支或连接字符串时使用。不适用于编写 SQL 或应用程序代码。

O

observing-agentforce

salesforceairesearch / agentforce-adlc

使用会话跟踪和 Data Cloud 分析生产环境中 Agentforce Agent 的行为。以下情况触发：用户查询 STDM 会话数据或 Data Cloud 跟踪记录；调查生产环境中的 Agent 故障、回归或性能问题；询问会话跟踪、对话日志或 Agent 指标；希望在预览中复现已报告的生产问题；运行 findSessions 或跟踪分析查询。以下情况不要触发：用户在开发期间创建、修改或调试 .agent 文件（使用 developing-agentforce）；编写或运行测试规范（使用 testing-agentforce）；使用 sf agent preview 进行本地开发迭代；部署或发布 Agent。

P

price-target-consensus

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 获取任意股票的一致目标价。需要分析师目标价的平均值、中位数、最高值和最低值，以评估上涨／下跌潜力及分析师意见一致程度时使用。

S

sec-s1-analysis

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 分析 IPO 的 S-1 注册声明。适用于研究即将 IPO 的公司，并从 IPO 文件中提取商业模式、风险因素、募资用途、资本结构、主要股东和增长机会。

S

socialcrawl

socialcrawl / skills

通过 SocialCrawl API 获取社交媒体、商业和研究数据：个人资料、关注者、帖子、评论、评价、搜索结果、转录文本、广告、产品目录、应用商店列表、地点、职位、金融、新闻、趋势、预测市场（Polymarket），以及跨平台 Prism 汇总数据、定时 Monitors 和受众 Cohorts。通过一个 API 密钥覆盖 TikTok、Instagram、YouTube、Twitter/X、Facebook、LinkedIn、Reddit、Threads、Amazon、Walmart、Google、Trustpilot、Yelp、GitHub、Naver 等众多平台。用户提到 SocialCrawl，或想收集社交媒体数据、创作者或网红信息、品牌提及、评论、评价或竞品数据；通过 SocialCrawl 抓取网页；生成调用 API 的代码；查询端点、价格或信用额度；或在多个平台上进行一次搜索时，使用此工具。

S

string-database

davila7 / claude-code-templates

查询 STRING API，获取蛋白质-蛋白质相互作用数据（5900 万种蛋白质、200 亿次相互作用）。用于网络分析、GO/KEGG 富集、相互作用发现，覆盖 5000 多个物种，适用于系统生物学。

Z

zenodo-skill

agents365-ai / 365-skills

用户提到 Zenodo、向 Zenodo 存入或发布研究成果（数据集、软件、论文、海报）、为数据集/代码发布申请 DOI、将文件上传到 Zenodo 记录、创建 Zenodo 存档的新版本或搜索 Zenodo 记录时使用。涵盖完整的 Zenodo REST API 工作流——创建存档、通过 bucket API 上传文件、设置元数据、发布、版本管理和搜索，适用于生产环境（zenodo.org）和沙盒环境（sandbox.zenodo.org）。

A

auditing-warehouse-data-health

posthog / skills

审计 PostHog 项目数据仓库的健康状况，找出数据源、同步架构、物化视图、批量导出和转换中所有损坏或性能下降的管道项。适用于用户询问“我的数据仓库哪里坏了？”“做一次健康检查”“审计我的数据管道”“为什么有些仪表板数据过时？”，或希望先获得一次性问题分类摘要，再决定投入时间处理何处。生成按严重程度和类型分组的问题优先级报告，并提供建议的后续步骤。

C

clinvar-database

davila7 / claude-code-templates

查询 NCBI ClinVar，获取变异的临床意义。按基因／位置搜索，解读致病性分类，通过 E-utilities API 或 FTP 访问，注释 VCF，用于基因组医学。

D

database-migrator

onewave-ai / claude-skills

在不同提供商之间迁移数据库（Postgres、MySQL、Supabase、PlanetScale、MongoDB）。读取源架构、生成迁移脚本，并处理数据类型映射、外键、索引、触发器和存储过程。通过行数和校验和验证迁移。生成 migration-plan.md，其中包含分步执行指南、回滚流程和预计停机时间。

M

managing-data-catalog

aws / agent-toolkit-for-aws

在 AWS 数据目录中编写和整理业务元数据：Amazon SageMaker Catalog（Amazon DataZone）或 AWS Glue Data Catalog。写入前检测账户使用的目录平台。适用于：为表添加描述、记录数据集信息、编写 README、设置所有者、添加列注释、添加术语表标签、创建业务术语表、创建元数据表单、发布资产、创建数据产品、运行数据源爬取、删除目录资产、将规范文档作为目录技能资产附加到表，查询项目中哪些资产缺少描述或所有者以及应优先修复哪些内容，查询账户使用哪个目录以及可执行的操作。不适用于：盘点或列出表（使用 exploring-data-catalog）、查找单个表（使用 finding-data-lake-assets）、通过导出的元数据快照使用 SQL 统计整个域的缺失项（使用 querying-aws-sagemaker-catalog），或授予、撤销访问权限（使用 managing-data-asset-access）。

M

morningstar

gauss314 / skills

通过公开 JSON API 使用 Morningstar Screener：批量下载 53 个投资范围（超过 102K 个上市证券，39 个国家，NYSE/Nasdaq/BCBA 等），包含 33 个字段（价格、市值、比率、1d/1w/1m/3m/6m/12m/36m/60m/120m 回报、债务、股息收益率、行业、产业）。无需 API key，无需身份验证。

P

price-target-summary

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 获取任意股票的分析师目标价摘要。适用于评估分析师情绪、上涨或下跌潜力、市场共识预期，以及跟踪目标价趋势。

S

sec-8k-analysis

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 分析 8-K 文件，提取重大事件和公司变更。适用于跟踪实时公司披露、并购公告、领导层变动、财报发布，以及其他需要投资者立即关注的重大事件。

S

sec-annual-comparison

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 比较年度 10-K 文件中的关键指标和披露内容。适用于分析不同财年间财务数据、风险因素、业务描述和战略重点的同比变化。

S

sec-edgar-skill

rebyteai-template / rebyte-skills

使用 EdgarTools 分析 SEC EDGAR 文件。用户询问 SEC 文件、公司财务、10-K/10-Q 分析、内幕交易、收入趋势或财务比较时使用。触发词包括“SEC filing”“10-K”“10-Q”“8-K”“EDGAR”“company financials”“revenue”“earnings”“insider trading”“financial statements”。不要用于实时股价或市场数据（请改用 market-data skill）。

S

stock-grades

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 获取顶级分析师和金融机构最新的股票评级和评分。适用于跟踪分析师上调、下调、评级变化以及机构情绪的演变。

S

stock-historical-index

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 获取市场指数完整的历史每日收盘价数据。适用于分析指数随时间的表现、跟踪市场趋势、计算回报，以及了解个股分析的市场背景。

V

vector-db-setup

patricio0312rev / skills

配置用于语义搜索的向量数据库，包括 Pinecone、Chroma、pgvector 和 Qdrant，并支持生成嵌入向量和相似度搜索。适用于用户提出“向量数据库”“语义搜索”“嵌入存储”“Pinecone 配置”或“相似度搜索”需求时。

V

vm-trace-analyzer

victoriametrics / skills

分析 VictoriaMetrics 查询 trace JSON，以诊断慢查询并生成结构化性能报告，包含时间分解、瓶颈分析和优化建议。以下情况必须使用此技能：(1) 用户提到 VictoriaMetrics 或 VM trace、查询 trace 或 trace JSON；(2) 用户提供或引用含有 duration_msec/message/children 字段的 JSON 文件；(3) 用户询问 VictoriaMetrics/VM 查询为何缓慢，并提供了 trace 输出；(4) 用户在 trace 相关场景中询问 vmstorage 节点分布、缓存未命中或 rollup 性能；(5) 用户提到 vmselect trace、trace=1，或使用 VictoriaMetrics 调试查询性能。此技能提供结构化报告模板，确保分析一致且全面——不要在未使用此技能的情况下尝试分析 VM trace。

F

frappe-doctype-development

lubusin / frappe-skills

创建和修改 Frappe DocType，包括架构设计、控制器、子表和自定义。用于构建数据模型、添加字段或实现文档生命周期逻辑。

N

nocodb

nocodb / agent-skills

通过 REST API 访问和管理 NocoDB 数据库。免费套餐支持 bases、表、字段、记录、链接、筛选、排序和附件。企业套餐还提供工作区、视图、脚本、团队和协作功能。

P

performance-analytics

anthropics / knowledge-work-plugins

通过关键指标、趋势分析和优化建议分析营销效果。适用于编制效果报告、审查营销活动结果、分析渠道指标（电子邮件、社交媒体、付费投放、SEO），或确定哪些方面有效、哪些需要改进。

P

postgis

postgis / postgis

PostgreSQL 中通过 PostGIS 使用几何、地理、栅格、投影、空间索引或地理空间处理时的 PostGIS 专属 SQL 技巧与注意事项。

Q

quicknode-skill

quiknode-labs / blockchain-skills

Quicknode 区块链基础设施支持 80 多条链：Core RPC API、Streams、Webhooks、Blazar WSS、Solana gRPC、HyperCore gRPC、SQL Explorer、Metaplex DAS API、Blockbook、Ordinals & Runes API、Swap API、x402、MPP、Agent Subscriptions、CLI 和 MCP。适用于任何 Quicknode 产品、区块链数据访问或由钱包付费的 Agent 访问。

R

rag-agent-builder

qodex-ai / ai-agent-skills

构建检索增强生成（RAG）应用，将 LLM 能力与外部知识源结合。涵盖向量数据库、嵌入、检索策略和响应生成。构建文档问答系统、知识库应用、企业搜索，或将 LLM 与自定义数据结合时使用。

提供专家级研究方法、学术写作、统计分析和科学调查支持。用户提及方法论、统计、学术写作或实验设计，或任务涉及研究设计、统计分析或数据分析时使用。

S

schema-consistency-checker

patricio0312rev / skills

审查数据库架构的命名约定、类型一致性、可空性模式和缺失约束。提供违规报告和建议的修复方案。适用于“架构验证”“数据库 lint”“架构标准”或“一致性检查”相关需求。

S

sec-debt-covenant

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 分析 SEC 文件中的债务契约和信贷协议条款。适用于研究财务契约、杠杆率、利息覆盖要求、信贷额度、债务到期计划，以及 10-K、10-Q 和 8-K 文件中的契约合规情况。

S

sec-footnotes-analysis

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 分析 SEC 文件中的脚注和会计政策。适用于研究收入确认政策、重大估计、租赁义务、养老金假设、股票薪酬、或有事项及新的会计公告。

S

sec-mda-analysis

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 分析 SEC 文件中的管理层讨论与分析（MD&A）部分。适用于从 10-K 和 10-Q 文件中提取战略举措、财务表现评论、宏观经济挑战和前瞻性陈述。

S

sector-performance-snapshot

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 获取市场行业表现快照。用于分析特定行业和交易所内公司的行业整体指标，包括收入、EBITDA、净利润、市值和企业价值

T

tooluniverse-epidemiological-analysis

mims-harvard / tooluniverse

端到端观察性流行病学分析——从研究问题（PECO：人群/暴露/对照/结局）到可供发表的统计报告。涵盖队列、病例对照和横断面设计、含混杂因素的回归、倾向评分和敏感性分析。为每个步骤编写 Python 代码。用于流行病学研究分析及 NHANES/UK-Biobank 风格的分析

W

wren-generate-mdl

canner / wrenai

使用可用工具（SQLAlchemy、数据库驱动程序、MCP 连接器或原始 SQL）探索数据库并生成 Wren MDL 项目。指导 Agent 通过 wren CLI 发现架构、规范化类型并生成 MDL YAML。适用于用户想要创建或设置新的 MDL、接入新的数据源，或根据现有数据库搭建项目框架。

X

xlsx

davepoon / buildwithclaude

全面的电子表格创建、编辑与分析，支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）以完成以下工作时：(1) 创建带公式和格式的新表格，(2) 读取或分析数据，(3) 在保留公式的前提下修改现有表格，(4) 在表格中进行数据分析和可视化，(5) 重新计算公式

M

managing-data-asset-access

aws / agent-toolkit-for-aws

通过已发布列表的目录订阅，授予、申请、审计和撤销对 AWS 数据目录（Amazon DataZone 支持的 Amazon SageMaker Catalog）中数据资产的访问权限。涵盖申请订阅、记录决策并批准或拒绝请求、与项目共享列表、撤销一个或多个订阅，以及确认授权结算。适用于：向其他团队授予表的访问权限、申请数据集访问权限、批准或拒绝访问请求、与项目共享列表、查询谁有权访问此表、撤销访问权限、批量撤销、确认访问权限是否已真正撤销、查询订阅授权状态。不适用于：IAM 角色、策略或 STS（使用 aws-iam）、S3 存储桶策略（使用 securing-s3-buckets）、Clean Rooms 权限（使用 aws-cleanrooms），或编写目录元数据、术语表和表单、发布列表、停用或删除其他团队已订阅的资产及其所需操作顺序（使用 managing-data-catalog）。

M

markitdown-skill

julianobarbosa / claude-code-skills

Microsoft MarkItDown 使用指南——一款用于将文件转换为 Markdown 的 Python 工具。适用于将 PDF、Word、PowerPoint、Excel、图像、音频、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP、YouTube URL、EPUB、Jupyter notebook、RSS feed 或 Wikipedia 页面转换为 Markdown 格式。也适用于文档处理流水线、LLM 预处理或文本提取任务。

P

pyomo

tondevrel / scientific-agent-skills

Python 优化建模对象。用于构建、求解和分析优化模型的高级框架。支持线性规划（LP）、混合整数线性规划（MILP）和非线性规划（NLP）。属于 COIN-OR 项目。适用于数学优化、线性规划、混合整数规划、非线性规划、战略规划、流程工程、能源系统、供应链优化、随机规划，以及与 IPOPT、SCIP、Gurobi、CPLEX 或 GLPK 的求解器集成。

R

reactome-database

davila7 / claude-code-templates

查询 Reactome REST API，用于通路分析、富集分析、基因-通路映射、疾病通路、分子相互作用和表达分析，适用于系统生物学研究。

S

syncfusion-blazor-bullet-chart

syncfusion / blazor-ui-components-skills

实现 Syncfusion Blazor Bullet Chart（SfBulletChart），用于 KPI 和绩效可视化。展示目标与实际指标、目标跟踪或绩效仪表板时使用。此技能涵盖实际值/目标值条形图、定性范围，以及 Blazor 应用中的 KPI 可视化比较分析。

A

adapty-cli

adaptyteam / adapty-cli

通过 CLI 设置或管理 Adapty 应用内订阅、付费墙、广告位或迁移时使用；使用 `adapty analytics` 查看应用分析数据（收入、MRR、转化、漏斗、留存、LTV、群组），或使用 `adapty attribution` 查看归因分析数据（支出、安装量、ROAS、群组收入、预测）时也适用

D

data-seeding-fixtures-builder

patricio0312rev / skills

通过工厂函数、逼真的测试数据和数据库重置脚本，为开发和测试生成确定性的种子数据。适用于“数据填充”“测试固件”“数据库填充”或“模拟数据生成”。

D

database-expert

travisjneuman / .claude

针对 PostgreSQL、MongoDB 和 Redis 的高级数据库设计与管理。适用于设计架构、优化查询、管理数据库性能或实现数据模式。

P

pdf-extractor

guia-matthieu / clawfu-skills

从 PDF 中提取文本、表格和图像。适用于从报告中提取数据、将 PDF 表格转换为 CSV、提取演示文稿中的图像、处理研究论文，以及批量将 PDF 转换为文本。

P

pongfi-research

s15039733700-cpu / pongfi-skills

Pongfi Research 是一个面向任意赛道的跨平台社交媒体研究 Skill。通过动态发现并调用 TikHub MCP / 公共社交数据工具，对行业、品类、品牌、产品、人物、账号或话题完成趋势发现、子赛道拆分、竞品研究、账号审计、爆款拆解、评论需求挖掘、内容空白识别、跨平台比较和数据驱动选题。适用于抖音、TikTok、小红书、Instagram、YouTube、X、微博、B站、Reddit、快手、知乎、微信、LinkedIn、Threads 等公开社交平台数据。

P

prediction-markets-analysis

octagonai / skills

使用 Octagon Prediction Markets Agent 生成预测市场事件的深度研究报告。结合 Kalshi 实时市场数据与 AI 驱动的分析，揭示价格驱动因素、比较市场概率与模型概率，并识别 120 多个活跃市场中的潜在定价偏差。

S

scraper-studio

brightdata / skills

通过 `bdata scraper create` 和 `bdata scraper run`，在终端中构建并运行 AI 生成的 Bright Data 爬虫。用户希望根据自然语言描述生成爬虫、不编写代码构建自定义爬虫、将 URL 和英文描述转换为可复用爬虫、使用现有 Bright Data 收集器抓取 URL，或通过一个收集器批量抓取 URL 列表时，均使用此 skill。以下短语可触发：“为我构建一个爬虫”“创建一个提取……的爬虫”“根据描述生成爬虫”“将此 URL 转换为爬虫”“在此 URL 上运行爬虫”“运行我的收集器”“批量抓取”“抓取这些 URL”“抓取 URL 列表”“竞品价格表”“scraper studio”、`scraper create`、`scraper run`、`--urls`、`--input-file`、`collector_id`、`automate_template` 或 `/dca/`。涵盖 AI 流程（创建模板 → 触发 AI 生成 → 轮询进度）、单 URL 运行流程（默认异步运行并轮询，快速页面使用 `--sync`）、多 URL 批处理流程（`--urls` / `--input-file` → 使用数组请求体调用一次 `/dca/trigger`），以及 URL 展开后超过实时页面限制时静默自动回退到批处理端点。需要 Bright Data CLI。

S

sec-proxy-analysis

octagonai / skills

使用 Octagon MCP 分析委托书（DEF 14A），提取高管薪酬、治理信息和股东投票事项。研究 CEO 薪酬、董事会构成、薪酬表决以及公司治理实践时使用。

S

syncfusion-blazor-chart-wizard

syncfusion / blazor-ui-components-skills

实现 Syncfusion Blazor Chart Wizard，引导用户创建图表。构建需要分步配置、数据绑定和导出功能的交互式图表生成器时使用。涵盖图表自定义、主题和无障碍功能。

T

tooluniverse-metagenomics-analysis

mims-harvard / tooluniverse

使用 MGnify、GTDB 分类体系、ENA 测序数据和 EuropePMC 文献进行微生物组与宏基因组分析。涵盖分类学鉴定、基因组质量评估、生境与临床表型关联以及通路解读。用于扩增子/鸟枪法宏基因组研究分析

Z

zeude

akillness / jeo-skills

面向企业的 Claude Code AI 采用平台，通过 OpenTelemetry 衡量团队使用情况，从中央仪表板同步技能/MCP 服务/钩子，并在提示词输入时提供上下文感知的技能建议。解决意图与行动之间的差距：部署 Zeude 的组织采用率提升 3 倍（6% → 18%）。需要 Supabase（配置）和 ClickHouse（分析）。触发词：zeude、ai adoption、claude code adoption、enterprise claude、opentelemetry claude、skill sync、team claude management。

开始使用 ClickHouse。介绍 ClickHouse 是什么，以及如何使用 clickhousectl CLI 在本地和 ClickHouse Cloud 中安装、运行和查询 ClickHouse。用户想了解 ClickHouse 或开始使用它进行开发时使用。

C

cryptofeed

2025emma / vibe-coding-cn

Cryptofeed - 来自 40 多家交易所的实时加密货币市场数据流。支持 WebSocket 流式传输、标准化数据、订单簿、交易和行情信息。用于算法交易和市场数据分析的 Python 库

E

edgeone-makers-storage

tencentedgeone / edgeone-makers-tools

EdgeOne Makers 上的 KV 和 Blob 存储服务。KV 用于边缘键值对，Blob 用于 Cloud Functions 中的文件/对象存储。涵盖 SDK 使用、设置和故障排除。

F

finviz

gauss314 / skills

Finviz 抓取工具：提供美股的基本面、技术面、内幕交易、新闻和筛选器数据。无官方 API。

S

simplywallst

gauss314 / skills

120K 多只全球股票的金融数据：snowflake 评分、估值、财务健康状况、股息分析、内部人士交易。无需 API key。

S

supabase-agent-skills

akillness / jeo-skills

在 AI 编码 Agent 中安装和使用 Supabase Agent Skills（`supabase/agent-skills`）。涵盖安装模式、技能选择、插件路径、验证，以及直接使用 Supabase CLI/数据库工作流时的安全回退方案

W

web-scraper

liranudi / openclaw-web-scraper

无需 API key 即可搜索网页并阅读页面内容。需要通过 DuckDuckGo/Brave/Google（多页）搜索、从 URL 提取可读文本、使用带标签页、点击、截图和文本搜索功能的持久可见浏览器进行交互式浏览、下载文件/PDF 或关闭 Cookie 横幅时使用。支持 JSON/markdown/text 输出。由 Playwright + Chromium 提供支持。

W

wren-usage

canner / wrenai

面向 AI Agent 的 Wren Engine CLI 工作流指南。使用 wren CLI 端到端回答数据问题：收集架构上下文、回顾历史查询、通过 MDL 语义层编写 SQL、执行查询，并从已确认的结果中学习。适用于用户提出数据问题、要求报告或分析、询问指标、收入、客户、订单、趋势或任何业务数据；用户说“多少”“给我看看”“是什么”“前 N 名”“比较”“趋势”“增长”“细分”；用户想探索、分析、筛选、聚合或汇总数据库数据；Agent 需要查询数据、连接数据源、处理错误，或通过 wren CLI 管理 MDL 更改。

C

cost-counterfactual

ruvnet / ruflo

多基线反事实成本分析。将会话的实际支出与始终使用 haiku、sonnet 或 opus 路由的假设基线进行比较。回答“路由是否值得？”负节省额表示升级过度；正节省额量化路由器带来的收益。