Skills

L

linkfox-zhihuiya-patent-cited

linkfox-ai / linkfox-skills

从智慧芽（PatSnap）查询专利被引用数据，包括被引用次数和引用专利详情。当用户提到专利被引用、被引分析、专利影响力、引用频次、专利家族被引、前向引用、想了解哪些专利引用了某一专利、patent citations、citation count、patent influence、citation analysis、PatSnap 时触发此技能。即使用户未明确提及“智慧芽”或“PatSnap”，只要需求涉及查询某专利被引用次数或被哪些专利引用，也应触发此技能。

L

linkfox-zhihuiya-patent-forward-citation

linkfox-ai / linkfox-skills

从智慧芽专利数据库查询专利的前向引用详情。当用户询问专利引用、被引用专利、引用文献、专利参考文献、前向引用、在先技术引用，或想查看特定专利在申请过程中引用了哪些专利、非专利文献、patent cited references、forward citations、patent references、citation analysis、PatSnap 时触发此技能。当用户提供专利 ID 或公开号并需要引用信息时，即使未明确说“前向引用”，任何关于专利引用了哪些参考文献的请求都适用。

N

notebook-cli

jupyter-ai-contrib / nb-cli

使用 `nb` CLI 执行所有 Jupyter notebook（`.ipynb`）操作，包括读取、检查、创建、编辑单元格、删除单元格、清除输出、搜索、执行，以及使用已连接的 JupyterLab 会话或远程内核网关。当 Agent 需要以确定的方式操作 notebook，且不直接读写原始 notebook JSON 时必须使用。

O

oxylabs-web-scraper

oxylabs / agent-skills

生产级网页抓取，具备自动绕过反机器人机制、支持 40 多个目标的结构化 JSON 解析和地理定位功能。当用户需要抓取网页、提取产品数据、获取搜索结果，或从支持的电商和搜索平台收集结构化数据，且无需担心被拦截并需要地理定位时使用。

T

tooluniverse-hla-immunogenomics

mims-harvard / tooluniverse

用于移植相容性、疫苗表位覆盖和癌症免疫治疗的 HLA 基因家族分析及 MHC-肽结合分析。使用 IMGT（HLA 多态性）、IEDB（表位-MHC 结合）、UniProt（注释）和 DGIdb（药物可成药性）。适用于审查 HLA 分型/推断、疫苗 HLA 覆盖，以及免疫治疗预测生物标志物（HLA-LOH、新抗原呈递）。

T

tooluniverse-model-organism-genetics

mims-harvard / tooluniverse

利用模式生物数据库进行跨物种遗传分析（小鼠 MGI、IMPC 系统性敲除表型分析、斑马鱼 ZFIN、果蝇 FlyBase、线虫 WormBase、出芽酵母 SGD 及蛋白质结构域/PTM/文献详情、裂殖酵母 PomBase、大鼠 RGD、GeneNetwork 系统遗传学/eQTL 面板、HumanMine/MouseMine 跨物种数据仓库搜索、GBIF 分类学），并使用 VEuPathDB 分析真核病原体（疟原虫、弓形虫、真菌、媒介生物）。将人类基因映射到直系同源基因，检索表型/表达/功能数据，评估基因功能保守性，并确定研究人类基因或疾病的最佳动物模型。

W

web-scraper-api

oxylabs / agent-skills

生产级网页抓取，具备自动绕过反机器人机制、支持 40 多个目标的结构化 JSON 解析和地理定位功能。当用户需要抓取网页、提取产品数据、获取搜索结果，或从支持的电商和搜索平台收集结构化数据，且无需担心被拦截并需要地理定位时使用。

A

alibabacloud-elasticsearch-instance-manage

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Alibaba Cloud Elasticsearch 实例与配置管理 Skill。用于管理 Elasticsearch 实例生命周期（创建、查询、列出、重启、升级/降级、节点信息），以及管理实例端配置，例如快照备份和分析器词典。触发词：“elasticsearch”、“ES instance”、“elasticsearch instance”、“create ES”、“query ES instance”、“restart ES”、“ES node”、“cluster node”、“upgrade ES”、“downgrade ES”、“scale ES”、“resize ES”、“ES snapshot”、“ES backup”、“snapshot setting”、“create snapshot”、“ES dict”、“IK dict”、“hot dict”、“synonyms dict”、“aliws dict”、“analyzer dictionary”。

F

feature-usage-feed

posthog / ai-plugin

设置 LLM 评审评估，以大规模提取 PostHog 功能的规范用例，并将结果实时流式传输到 Slack 频道。当有人想了解用户在生产环境中实际如何使用某个特定的 AI/LLM 功能时使用——他们在调查什么、试图回答哪些问题，以及出现了哪些模式——而无需手动阅读数百条追踪记录。假设该功能会发出 `$ai_generation` 和 `$ai_evaluation` 事件，并通过 `$session_id` 关联到触发用户的录制（会话摘要关联 PR 合并后的标准设置）。

F

firecrawl-scraper

secondsky / claude-skills

用于网页抓取/爬取并转换为适合 LLM 的 Markdown 的 Firecrawl v2.5 API。适用于网站内容提取、动态内容，或遇到 JavaScript 渲染、机器人检测和内容加载错误时。

L

linkfox-jiimore-get-niche-review-from-keyword

linkfox-ai / linkfox-skills

亚马逊细分市场评论分析与消费者情感洞察。当用户提到细分市场评论分析、消费者情感、用户痛点、客户反馈洞察、评论主题分析、好评差评拆解、细分市场舆情挖掘、产品评论情感分析、niche market reviews, consumer sentiment, customer pain points, review topic analysis, positive/negative reviews, opinion mining, Jiimore data 时触发此技能。即使用户未明确提到“细分市场评论”，只要其需求涉及分析亚马逊细分市场中的消费者评论或理解细分市场层面的客户情感，也应触发此技能。

L

linkfox-seerfar-ozon-product-detail-search

linkfox-ai / linkfox-skills

Seerfar Ozon 商品详情查询：按 Ozon 商品 SKU 拉取单个商品的完整详情，返回标题、价格（卢布）、评分、评论数、QA 数、统计窗口内总销量与日均销量、销售额、库存、类目排名、每日销量趋势、品牌、卖家、配送方式（FBO/FBS/OZON）、重量、上架时间/天数/月数等。用于单品深度分析、竞品商品拆解、Ozon 选品评估、Listing 诊断、销量趋势与类目排名跟踪。当用户提到 Ozon 商品详情、Ozon 单品分析、Ozon SKU 查询、竞品商品数据、Ozon 销量趋势、Ozon 类目排名、Ozon 库存、Ozon 上架时间、Seerfar Ozon 商品搜索、Ozon product detail、Ozon SKU lookup、single product analysis、competitor product teardown、Ozon sales trend、category rank 时触发此技能。即使用户未明确提到“Seerfar”，只要其意图是查看某个 Ozon 商品的详细数据，也应触发此技能。

L

linkfox-shopify-product-query

linkfox-ai / linkfox-skills

按多维度筛选 Shopify 独立站商品（关键词／URL、价格、周销量、上架时间、Facebook 广告、竞争度、是否有货源、发货国家等）。当用户提到 Shopify 商品、Shopify 选品、独立站选品、Shopify 爆款、Shopify dropshipping、独立站铺货、Facebook 广告商品、Shopify product query、shopify items 时触发。即使用户未提及工具名，只要在 Shopify 独立站上搜商品、查看周销量／销售额／竞争度或筛选商品，也应触发此技能。

L

linkfox-temu-store-query

linkfox-ai / linkfox-skills

按多维度筛选 Temu 店铺（店名／ID、国家站点、后台类目、全托管／半托管、总／周／月销量与销售额、评分、评论、粉丝、商品数、开店时间等）。当用户提到 Temu 店铺、Temu 店铺分析、Temu seller、Temu 店铺排行、Temu 半托管店铺、Temu 销售额、temu stores、Temu store query 时触发。即使用户未提及工具名，只要在 Temu 上找店铺、筛选店铺数据或分析店铺表现，也应触发此技能。

L

load-standards

datahub-project / datahub-skills

将全部 22 项 DataHub 连接器黄金标准加载到上下文中。在开始连接器开发或审查工作前使用，确保可参考完整标准集。触发词包括：“加载标准”“显示标准”“连接器标准有哪些”“加载黄金标准”“审查标准”，或任何要求加载 DataHub 连接器开发指南的请求。

M

mvpfy-pricing

promovaweb / mvpfy

为 SaaS MVP 建模价值单位、套餐、客单价、成本、利润率和收入情景，以验证首个 SaaS。

R

Report Builder

jmsktm / claude-settings

使用数据、图表、表格和执行摘要创建格式规范的商业报告

S

specsfy-specialist-supabase

promovaweb / specsfy

设计、实现和审查 Supabase 解决方案，涵盖 Postgres、Auth、Row Level Security、Storage、Realtime、Edge Functions 和本地环境。涉及 `supabase/config.toml`、Supabase 迁移或 `@supabase/*` 客户端时使用；不要用它替代对 schema、索引或执行计划的深入 Postgres 分析——此类任务应与 `specsfy-specialist-postgres` 配合使用。

T

tdxquant

lzwme / finance-quant-skills

通达信量化数据获取技能。当用户提及 tdxquant、通达信、TdxQuant、tqcenter，并且需要获取 A 股数据（行情快照、K 线、财务、板块、可转债、新股、交易数据等）、查询交易日历、执行通达信公式、订阅行情、交易下单时使用

T

tooluniverse-cancer-classification

mims-harvard / tooluniverse

将自由文本肿瘤描述转换为 OncoTree 代码，并解析癌症亚型/组织层级。交叉参照 UMLS/NCI 词汇表。用于规范 EHR 自由文本中的癌症类型名称、在 OncoKB 或 GDC 中构建队列、将肿瘤委员会记录映射到本体代码，以及确保癌症基因组学流程中的术语一致。

T

tooluniverse-variant-to-mechanism

mims-harvard / tooluniverse

端到端的变异到机制分析：追踪变异（rsID/坐标）与调控背景、靶基因、分子通路及表型后果之间的关联。整合 3 个证据层（调控、分子、疾病）中的 7 个以上数据库，以构建机制模型。用于 GWAS 命中到机制分析、eQTL 因果基因追踪以及完整因果链报告。

A

analysis-planning

nimrodfisher / data-analytics-skills

开始工作前构建分析思路。适用于收到新的分析请求、将复杂问题拆解为多个步骤，或规划迭代式分析工作流时。

C

Cash Flow Forecaster

jmsktm / claude-settings

通过情景建模和营运资本优化，预测现金流入、流出及流动性需求

C

cloudflare-hyperdrive

secondsky / claude-skills

用于 Workers 到数据库连接的 Cloudflare Hyperdrive，支持连接池和缓存。可用于 PostgreSQL/MySQL、Drizzle/Prisma，或遇到连接池错误、TLS 问题、连接拒绝时。

D

data-catalog-entry

nimrodfisher / data-analytics-skills

为数据资产创建标准化元数据。用于记录新数据集、构建数据目录、提升数据可发现性，或为团队创建数据字典。

D

data-exploration

anthropics / knowledge-work-plugins

在分析前对数据集进行概况分析和探索，以了解其结构、质量和模式。适用于遇到新数据集、评估数据质量、发现列分布、识别空值和异常值，或确定要分析哪些维度时。

E

easykol

iftechio / easykol-skills

当用户希望在 YouTube、TikTok 或 Instagram 上发现、评估或研究创作者/KOL/网红时使用。涵盖创作者发现（自然语言搜索、相似对象）、创作者画像、受众分析（年龄/性别/地区/虚假粉丝率）、批量提取电子邮件、视频分析和账户设置。用户提及寻找网红、查看创作者的受众、获取创作者邮箱、分析视频或设置 EasyKOL 访问权限时使用。

F

financial-analyst

borghei / claude-skills

执行财务比率分析、DCF 估值、预算差异分析和滚动预测编制，为战略决策提供支持

L

linkfox-seerfar-ozon-keyword-back-search

linkfox-ai / linkfox-skills

Seerfar Ozon 关键词反查：根据商品 SKU 列表（最多 20 个）反查 Ozon（及 Wildberries）搜索关键词，返回这些商品出现在哪些搜索词下（自然搜索词/广告搜索词），并支持按搜索热度、增长、商品数、卖家数、竞品数、自然排名、广告排名、曝光、转化、加购转化等多个维度筛选。每个关键词附带月搜索热度、增长、市场空间、竞品/卖家数、均价、加购转化、Top 商品及自然/广告渠道、排名、曝光、转化（dimension）等市场画像。适用于 Ozon 关键词反查、Listing 选词优化、竞品流量词挖掘和广告词分析。当用户提到 Ozon 关键词反查、Ozon 反查关键词、Ozon SKU 反查、Ozon 商品流量词、Ozon 竞品出单词、Ozon 自然词/广告词反查、Seerfar Ozon、Ozon keyword back search、Ozon reverse keyword lookup、Ozon SKU keyword reverse 时触发此技能。即使用户未明确提及“Seerfar”，只要其意图是按商品 SKU 反查 Ozon 搜索关键词并查看市场画像，也应触发此技能。

S

scrapfly-extraction

scrapfly / skills

使用 Python SDK 通过 Scrapfly Extraction API 从网页内容中提取结构化数据

T

tooluniverse-computational-biophysics

mims-harvard / tooluniverse

求解生物物理学中的定量问题——药代动力学（PK 分布容积、清除率、半衰期）、流行病学（R0、攻击率）、毒理学（LD50、NOAEL）、群体遗传学（Hardy-Weinberg、Fst）、酶动力学（Michaelis-Menten）和热力学。用于基于第一性原理的定量生物学计算、剂量计算、暴露评估和生物物理性质估算。

T

tooluniverse-regulatory-variant-analysis

mims-harvard / tooluniverse

非编码/调控变异解读：GWAS 关联查询、eQTL 证据（GTEx）、染色质状态（ENCODE）、调控变异评分（RegulomeDB、CADD）、TF 结合破坏，以及注释数据库无结果时基于序列的深度学习预测（AlphaGenome/AlphaGenome Atlas）。用于解读非编码 GWAS 命中、基于 eQTL 分配基因，以及推断调控机制。不同于编码变异工具。

W

web-scraper

agentbay-ai / agentbay-skills

抓取网页并保存为 HTML 或 Markdown（包含文本和图像）。依赖项极少，仅需 requests 和 beautifulsoup4。用户提供 URL 并希望在本地下载或归档内容时使用。

A

ae-project-semantic

thinkingaiagenticengine / ae-cli

从 AE 项目资产包生成、测试、提交、审查或发布受治理的项目语义候选项时使用。此技能负责渐进式资产范围授权、推荐质量门槛、证据权威性、主题领域分组、候选 JSON 生成、CLI 闭环验证及前端审查验收。对于仅使用已发布语义的一般分析问题，请勿使用。

C

cloudflare-vectorize

secondsky / claude-skills

用于语义搜索和 RAG 的 Cloudflare Vectorize 向量数据库。适用于向量索引、嵌入、相似度搜索，或遇到维度不匹配、筛选器错误时。

C

convex-tanstack

sstobo / convex-skills

使用 Convex 和 TanStack Start 构建全栈应用的综合指南。适用于使用 Convex 作为后端数据库并搭配 TanStack Start（React 元框架）的项目。涵盖架构设计、查询、变更、操作、使用 Better Auth 进行身份验证、路由、数据获取模式、SSR、文件存储、调度、AI Agent 和前端模式。在实现功能、调试问题或需要了解 Convex + TanStack Start 最佳实践时使用。

H

hugging-face-tool-builder

huggingface / skills

当用户希望构建工具/脚本，或完成适合使用 Hugging Face API 数据的任务时，使用此技能。特别适用于串联或组合 API 调用，或需要重复/自动化执行任务的情况。此技能会创建可复用的脚本，用于获取、丰富或处理数据。

H

hugging-face-trackio

huggingface / skills

使用 Trackio 跟踪并可视化 ML 训练实验。适用于训练期间记录指标（Python API）、发送训练诊断警报，或通过 CLI 获取/分析已记录的指标。支持实时仪表板可视化、Webhook 警报、HF Space 同步，以及用于自动化的 JSON 输出

I

investigating-replay

posthog / ai-plugin

通过一次性收集元数据、人员档案、同一会话的事件及关联的错误跟踪问题，调查会话录制内容。用户提供录制或会话 ID，并想了解发生了什么——用户是谁、做了什么、出现了哪些错误，以及是否有相关错误跟踪问题时使用。可替代手动依次调用 session-recording-get、persons-retrieve、execute-sql 和 query-error-tracking-issues-list。

L

linkfox-jiimore-get-niche-info

linkfox-ai / linkfox-skills

查询并分析极目数据的亚马逊细分市场洞察，包括市场指标、买家评论、竞争格局、价格走势和增长趋势。当用户提到细分市场分析、市场洞察、细分市场数据、市场竞争分析、品牌集中度、新品上架成功率、断货率、价格趋势、评论洞察、市场需求评分、niche market insights、market metrics、competition analysis、price trends、growth trends、Jiimore data、market intelligence、out-of-stock rate 时触发此技能。即使用户未明确提及“极目”或“细分市场”，只要其需求涉及通过市场 ID 查询特定亚马逊细分市场的市场级情报，也应触发此技能。

L

linkfox-jiimore-page-asins-by-asin

linkfox-ai / linkfox-skills

按 ASIN 查找亚马逊同细分市场（Niche）竞品，支持按点击转化率、综合转化率、点击量、销量、评论、评分、价格、毛利率等多个维度筛选潜力竞品。当用户提到同细分竞品、ASIN 竞品挖掘、Niche 竞品分析、同类商品对标、ASIN 对标分析、细分市场竞品列表、高转化竞品筛选、极目产品挖掘、niche competitor by ASIN、ASIN competitor analysis、same niche products、similar products discovery、conversion rate comparison、potential competitor screening、Jiimore ASIN mining 时触发此技能。即使用户未明确提及“细分市场”或“Niche”，只要其需求涉及根据某个 ASIN 挖掘同细分市场的竞品列表或筛选潜力竞品，也应触发此技能。

L

linkfox-shopify-store-query

linkfox-ai / linkfox-skills

按多个维度筛选独立站 Shopify 店铺（店名/域名、国家、创建年限、产品数、广告数、月访问量、月订单量、社交媒体粉丝等）。当用户提到 Shopify 店铺、Shopify 店铺分析、独立站店铺、Shopify seller、独立站竞品店铺、Shopify 月访问量、独立站广告库、shopify stores、Shopify store query 时触发。即使用户未提及工具名称，只要其需求是在 Shopify 独立站中查找店铺、筛选店铺数据或分析店铺表现，也应触发此技能。

L

linkfox-sif-keyword-summary

linkfox-ai / linkfox-skills

拆解指定关键词下所有竞品 ASIN 的流量来源，包括自然搜索、SP 广告、SB 品牌广告、SBV 视频广告、SP 推荐、AC/ER/TR 等推荐位；支持按 ASIN、日期范围及新进流量词等条件筛选。当用户提到关键词流量来源、该关键词下哪些竞品在争夺流量、自然流量与付费流量占比、SP 广告曝光、品牌广告占比、SP 推荐位、推荐位广告/非广告拆分、搜索展示分析、Amazon's Choice 或编辑推荐曝光、关键词竞争格局、ASIN 流量构成、keyword traffic、traffic structure analysis、search share、ad share、traffic source distribution、SIF、traffic analysis、SP recommendation、recommend position breakdown 时触发此技能。即使用户未明确提及“SIF”，只要其需求涉及分析某个关键词下竞品 ASIN 的流量来源分布，也应触发此技能。

S

startup-metrics-framework

sickn33 / agentic-awesome-skills

全面介绍如何跟踪、计算和优化从种子轮到 A 轮阶段、适用于不同初创企业商业模式的关键绩效指标。

T

tooluniverse-acmg-variant-classification

mims-harvard / tooluniverse

使用全部 28 项标准（PVS1、PS1-4、PM1-6、PP1-5、BA1、BS1-4、BP1-7）对生殖系变异进行系统性 ACMG/AMP 临床意义分类。输出五级判定（致病 / 可能致病 / 意义未明变异 / 可能良性 / 良性），并为每项标准提供引用证据。用于变异解读、意义未明变异判定和致病性评估。结合 ClinVar、gnomAD、计算预测工具和基因机制背景。

A

ab-test-analysis

nimrodfisher / data-analytics-skills

严谨的 A/B 测试统计分析。分析实验结果、计算统计显著性、检查样本比例失衡，或在上线前验证测试设计时使用。

A

antvis-chart-skills

podo / design-agent-skills

来自 Ant Group AntV 生态的图表和可视化技能：图表图像、G2 图表代码、G6 图、X6 图表编辑器、信息图、GPT-Vis 图表、图标搜索和叙事文本可视化（T8）。

C

cost-analysis

microsoft / azure-skills

分析 Azure 实际支出、账单变化以及 AKS 或 AI 成本。WHEN："Azure cost breakdown"、"most expensive resources"、"why did my bill increase"、"cost spike"、"unexpected charge"、"Cosmos DB charges"、"Foundry model costs"、"AKS cluster cost"、"namespace cost"、"enable AKS cost analysis"、"idle AKS capacity"。DO NOT USE FOR：预测、定价估算、规格优化、承诺用量或预算。

D

datacommons-client

davila7 / claude-code-templates

使用 Data Commons 处理数据。该平台以编程方式提供对全球来源公共统计数据的访问。处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或 Data Commons 提供的任何公共数据集时使用。适用于查询人口统计、GDP 数据、失业率、疾病患病率、地理实体解析，以及探索统计实体之间的关系。

F

fabriciq

microsoft / skills-for-fabric

通过 FabricIQ MCP 端点，基于现有 Power BI 报表和语义模型回答自然语言业务问题：发现项目、解析实体、自行生成 DAX，并以通俗语言作答。适用于用户提出数据问题，包括要求直接查询模型的情况。对于用户提供的 DAX 或需要保存的度量值，请使用 semantic-model-authoring。

G

genomics-workflow-acceleration

nvidia-bionemo / bionemo-agent-toolkit

使用 NVIDIA Parabricks 加速现有基因组学工作流、改善运行时间或性价比、将流水线步骤转换为 GPU，或比较 CPU 与 GPU 工作流输出时使用。原位添加可选 GPU 步骤，并提供运行时开关（默认关闭）。不要用于单个 pbrun 命令的路由——请使用 parabricks。

G

github-analytics-scoring

community-access / accessibility-agents

为代码仓库健康度评分（0-100，A-F 等级）、确定优先级并跟踪变化。包括速度指标、置信度等级和瓶颈检测。

H

html-data-explorer

f-labs-io / agent-html-skills

为 CSV、JSON、日志和事件数据构建 HTML 数据探索器，提供可筛选表格、分面搜索、内嵌图表、时间线拖动和 A/B 测试结果仪表板。用户需要探索、浏览、筛选、制图、分面或分析数据集时使用，尤其适用于无需启动大型 BI 工具的临时分析。用户粘贴数据、提及 CSV/JSON/日志文件，或要求“查看”或“分析”数据集时使用。嵌入数据前始终执行机密信息脱敏；除非用户明确选择嵌入，否则将类似凭据的值（API 密钥、令牌、Cookie、密码）替换为占位符。

S

semantic-model-builder

nimrodfisher / data-analytics-skills

构建结构化的语义层文档，涵盖指标、维度和实体。需要定义业务指标、记录数据模型，或创建与 dbt Semantic Layer 等框架兼容的 YAML 定义时启用。

S

sql-to-business-logic

nimrodfisher / data-analytics-skills

将 SQL 查询转换为通俗易懂的业务逻辑。用于编写查询文档、向非技术相关人员解释分析结果、审查代码正确性或构建查询目录。

S

supabase-postgres-best-practices

sickn33 / agentic-awesome-skills

来自 Supabase 的 Postgres 性能优化和最佳实践。在编写、审查或优化 Postgres 查询、schema 设计或数据库配置时使用此技能。

T

tooluniverse-aging-senescence

mims-harvard / tooluniverse

衰老生物学、细胞衰老和长寿研究。涵盖衰老标志物（p16/CDKN2A、SASP、SA-beta-gal）、衰老特征、衰老细胞清除药物发现（dasatinib+quercetin、fisetin、navitoclax）、表观遗传时钟、端粒生物学和长寿 GWAS。适用于衰老通路分析、年龄相关疾病遗传学、衰老细胞清除靶点发现和百岁老人遗传学查询。区分相关性证据与因果证据（敲除、干预）。

T

tooluniverse-rare-disease-genomics

mims-harvard / tooluniverse

罕见病基因组学——疾病识别（Orphanet）、致病基因发现、基因-疾病关联有效性（GenCC）、变异解读（ClinVar）和转化研究（ClinicalTrials.gov、罕见病药物再利用）。适用于罕见病基因整理、新基因发现分析和罕见病药物开发支持

B

business-analyst

rmyndharis / antigravity-skills

借助 AI 驱动的分析，精通现代业务分析，

C

csv

vercel-labs / bash-tool

使用 bash 工具分析和转换 CSV 数据