Skills
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营销与增长
根据业务目标为创作者营销活动构建完整的 KPI 框架。适用于以下场景:为网红营销活动设定 KPI、在活动启动前制定衡量计划、将业务目标映射到创作者营销指标、为创作者项目定义主要和次要 KPI、为品牌认知或转化类活动创建指标框架、按创作者层级设定衡量基准、为网红报告构建 KPI 仪表盘结构,或在激活创作者之前定义成功标准。若要在活动结束后计算 ROI,请参阅 campaign-roi-calculator。若要设定数值基准目标,请参阅 performance-benchmark-setter。若要跟踪创作者发布合规情况,请参阅 creator-posting-compliance-tracker。
构建带鼠标拖拽视频主视觉和品牌驱动叙事弧线区块的高端电影感落地页。只要用户提供主视觉视频加上产品/主题/品牌,并想要落地页、推广站点、产品展示页、营销页面或叙事型站点时使用。适用于任何语言(RTL 或 LTR——希伯来语、英语、阿拉伯语、西班牙语、法语、日语等)和任何主题(美食、科技、动物、时尚、服务、SaaS、野生动物活动、音乐发行、书籍、房地产)。标志性效果是鼠标驱动的视频拖拽——主视觉视频作为固定背景贯穿整个页面,左右移动鼠标即拖拽视频时间轴,使主体响应光标。主视觉下方有 4-5 个完全不透明区块,各具品牌识别(颜色、字体强调、布局模式),引导观众经历叙事弧线(例如 渴望 → 喜悦 → 怀旧 → 沉思 → 行动)。触发短语如 "build a landing page from this video"、"cinematic landing page"、"mouse scrub hero"、"video that follows the cursor"、"Apple-style premium product page"、"the baby video scrub thing"、"narrative landing page"、"scrubable hero"、"golden landing template"、"make a promo site for this brand"、"build me a showcase page with this clip"。不适用于页面本身不滚动的视差帧拖拽落地页(改用 `parallax-landing-page`),也不适用于视频编辑/字幕工作流(改用 `video-edit`)。
生成一份可直接发送的 FAQ 文档,预先设想并回答创作者关于活动简报最常见的疑问,减少来回沟通和延误。在以下情况下应使用本技能:为活动简报创建 FAQ、撰写对创作者常见问题的回答、为影响者简报构建 FAQ 附件、发送简报后减少与创作者的来回沟通、在启动前预判创作者的问题、提前化解影响者对交付物或时间表的困惑、生成简报配套 FAQ、为活动撰写面向创作者的问答、为影响者起草简报澄清说明,或创建一份随内容简报一起发送的 FAQ 文档。撰写活动简报本身请参阅 campaign-brief-generator。撰写单个内容简报请参阅 content-brief-builder。催促未回复简报的创作者请参阅 universal-creator-follow-up-chaser。
输入签约创作者及其应发与实际发帖数量,得到一份合规表格,其中包含状态分类以及针对不合规创作者的升级说明。当需要检查哪些创作者已履行发帖义务、审计整个营销活动的交付完成情况、跟踪网红项目中的签约与实际发帖量、找出哪些创作者交付落后、为营销活动创作者构建合规报告、标记逾期或缺失的创作者发帖、审查营销活动中所有创作者的发帖状态、为不合规网红生成升级说明,或为创作者营销活动生成交付跟踪表时,应使用本技能。若要检查某条具体内容是否符合需求简报,请见 content-to-brief-compliance-checker。若要就某项迟交交付物催促某位特定创作者,请见 universal-creator-follow-up-chaser。若要构建带 ROI 指标的完整营销活动报告,请见 campaign-roi-calculator。
在 PostHog 数据仓库视图(HogQL)或外部 dbt 项目上构建可复用的激活模型——一个激活率指标和一个按用户/按账户的已激活标记。当用户希望定义、建模或衡量激活、"aha moment"、引导成功,或哪些早期行为能预测用户留存时使用。此技能贯彻的核心思想:激活不是一个假定的单一事件——它是经留存验证的早期行为组合,通过在覆盖度(足够多的用户触发它)和预测力(触发它的用户留存明显更好)之间取得平衡来选择。涵盖寻找候选行为、用留存提升验证它们、计数阈值和行为组合、按产品以及 B2B 组级别的激活,并将最终胜出的定义建模为可长期使用的已激活标记 + 激活率模型。请先阅读 modeling-warehouse-foundations;配合 modeling-product-usage-metrics 进行留存验证。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
