Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
其他
使用 PyTorch SummaryWriter 和 TensorFlow/Keras 回调在 TensorBoard 中记录并查看 ML 训练数据：标量、图像、文本、直方图、模型图、嵌入投影器、超参数表、PR 曲线，以及 TensorFlow 或 PyTorch 分析器跟踪。训练期间绘制损失和准确率曲线、在一个仪表板中比较多次运行、检查权重和梯度分布、使用 PCA 或 t-SNE 投影嵌入、跟踪超参数实验，或查找训练循环中的性能瓶颈时使用。不适用于需要团队协作的托管实验跟踪；请使用专用跟踪服务。
使用 umap-learn（UMAP）在 Python 中降维和嵌入高维数据，包括 2D/3D 可视化、有监督和半监督 UMAP、DensMAP、AlignedUMAP、Parametric UMAP（Keras）、对新数据执行 transform() 以及逆变换。将高维数据可视化为 2D 或 3D 嵌入、为 HDBSCAN 聚类预处理特征、使用部分标签引导嵌入、对齐不同时间点或批次的嵌入，或将未见样本投影到已训练的嵌入中时使用。调整 n_neighbors、min_dist、n_components 和 metric。不适用于线性 PCA 或专门针对 t-SNE 的工作流。
使用 Vaex 处理和分析超出 RAM 容量的表格数据集。Vaex 是一个 Python 库，可通过内存映射的 HDF5 和 Arrow 文件，对 DataFrame 进行惰性、外存计算，并支持 CSV 和 Parquet 导入/导出。涵盖虚拟列、筛选、groupby 聚合、大数据热图和直方图，以及 vaex-ml 转换器、PCA 和 K-means。适用于打开或转换多 GB 的 CSV/HDF5/Arrow/Parquet 文件、对数十亿行快速统计、可视化超大数据集、构建无法装入内存的 ML 管道，或使用惰性求值和 delay=True 加速缓慢的聚合。数据能装入 RAM 时优先使用 polars；集群分布式任务则使用 dask。
通过 Patchright 浏览器自动化搜索 VRBO（Vrbo / Expedia Group）度假屋，包括整套房屋、公寓和木屋。VRBO 位于 Akamai Bot Manager 之后，因此普通 HTTP 和标准 Playwright 会遇到 429 机器人拦截。适用于整栋房屋或团体入住、多卧室房源，以及 Airbnb 与 VRBO 的对比。触发语句包括 search VRBO、Vrbo rentals、vacation rental、cabin rental、whole house、condo for the group。
介绍如何使用 Zarr-Python 3 存储分块压缩的 N 维数组和组，支持本地、内存、ZIP 以及由 fsspec 支持的 S3/GCS/HTTP 存储，并集成 NumPy、Dask 和 Xarray。涵盖数组创建、调整大小和追加、属性、分块与分片大小、编解码器、合并元数据，以及从 v2 迁移到 v3。适用于创建或打开 Zarr 数组或组、为大型数据集选择分块大小或压缩方式、在 S3 或 GCS 上读写数组、向时间序列数组追加数据，或将代码从 Zarr-Python 2 迁移到 3。也适用于使用 Dask 或 Xarray 设置并行 I/O。对于带标签的多维数据集，请改用 Xarray。
查找 DFlow 上符合某条件的 Kalshi 预测市场 —— 套利（YES+NO<$1）、便宜的长尾机会、近乎确定的短期限玩法、最大波动者、最宽价差、最高成交量、最快到期，以及系列/事件级扫描。当用户问"免费的钱在哪？"、"有定价错误的市场吗？"、"有成交量的便宜 YES"、"今天什么变了？"、"即将关闭的市场"、"此事件中最便宜的 YES"、"按成交量排名前列的市场"或"当 X 发生时提醒我"（流式）时使用。不要用于下单（使用 `dflow-kalshi-trading`）、查看用户自己的持仓（使用 `dflow-kalshi-portfolio`）或与扫描无关的通用实时数据管道（使用 `dflow-kalshi-market-data`）。
查看某个钱包在 DFlow 的 Kalshi 预测市场中持有什么——当前头寸、未实现市值计价、已实现盈亏、活动历史以及可赎回的赢家。当用户问“我有哪些头寸？”“我持有什么？”“我是赚是亏？”“我的成交历史是什么？”“我能赎回什么？”“把我的投资组合按市价计价”或“展示这个钱包的 DFlow 活动”时使用。只读。请勿用于下达卖单或赎回（用 `dflow-kalshi-trading`）、与钱包无关的市场级数据（用 `dflow-kalshi-market-data`），或发现新市场（用 `dflow-kalshi-market-scanner`）。
通过 DFlow 在 Kalshi 预测市场买入、卖出或赎回 YES/NO 结果代币。当用户想要对某个事件下注、下达 Kalshi 订单、建立 YES 或 NO 头寸、退出 Kalshi 头寸、在市场结算后赎回落胜的结果代币、调整 PM 交易的优先费，或构建由应用支付 tx / ATA / 市场初始化成本的无 gas / 赞助 PM 流程时使用。涵盖 `dflow` 命令行和 DFlow Trading API。请勿用于发现市场、查看头寸、流式获取价格、完成 Proof KYC，或非 Kalshi 的现货兑换。
在 Hevy 健身应用中创建训练计划。通过命令行将训练方案（文本/PDF/图片）转换为 Hevy JSON 格式。查询动作 ID、构建计划 JSON、通过 API 创建。使用场景：创建健身计划、导入训练方案、查询动作 ID、构建训练 JSON、转换方案（PPL、5x5、531、GZCLP、nSuns、Starting Strength、PHUL、PHAT、Upper/Lower、Full Body）、同步到 Hevy，或任何 Hevy API 任务。关键词：健身应用、训练追踪器、计划构建器、健身房方案、力量训练、增肌、动作数据库、训练日志、举重、健美 用户可调用：/hevy
直连华为云开放能力线上闯关挑战（activity_code=open-capability-2026-1024）的 Agent 提交接口（POST {base}/submit-activity-work），使用 AK/SK 请求头（X-HW-AK / X-HW-SK / X-HW-Security-Token）自动提交活动生成的作品链接/公网地址，用于“沙箱部署”（milestone=beginner）和“ECS 持久化部署”（milestone=intermediate）两个阶段，并在成功后返回已获得的对应积分。完成沙箱部署（beginner）后，始终询问用户是否愿意（可选）将作品发布到开发者作品展览馆的闯关活动；如果此时未发布，则在完成 ECS（intermediate）后再询问一次；如果已发布，则不再在 ECS 阶段询问（npx skills add ... publish-work-to-gallery）。Use when the user asks to 提交作品、提交闯关成果、自动提交活动成果、提交沙箱链接/公网地址，或需要提交为华为云开放能力闯关挑战生成的沙箱 URL 时使用。本 skill 固定使用生产环境（现网）接口，无需也不要切换环境。仅用于调用接口，不涉及任何页面/浏览器操作。
为没有任何棒球知识的用户，将棒球与梦幻棒球术语转换为通俗英语。它包裹 MLB Agent 团队产出的每一个面向用户的句子（早间简报、交易建议、捡漏推荐、聊天摘要）。检测术语，在文档中首次出现时附加行内括号通俗英语注释，强制执行动作动词阶梯（START / SIT / ADD / DROP / BID $X / ACCEPT / COUNTER / REJECT），并拒绝“hot streak”或“positive matchup”这类默认用户已知的表述。适用于被要求为初学者翻译、用通俗英语解释、翻译这段内容、不要使用术语地写作、做得对初学者友好，或为 K L D'Souza 的 Fantasy Baseball 2K25 球队产出任何面向用户的 MLB 输出。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。