Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
当用户询问“论文结构”“学位论文”“论文写作”“章节组织”“研究计划书”“论文大纲”“答辩准备”“论文答辩”“委员会管理”“论文时间表”“写作效率”“论证架构”“论文引言”“文献综述结构”“方法论章节”“研究结果章节”“讨论章节”“论文结论”“扮演论文架构师”“论文架构师模式”“学位论文计划书”“论文流程”“学术写作结构”“论文格式”“论文修订”“写作日程”“论文导师”“研究计划书写作”“论文规划”“章节起草”“论文反馈”“答辩幻灯片”“口试准备”,或需要构建、规划、撰写和答辩论文或学位论文方面的专业知识时,应使用本技能。属于 AlterLab FC Skills 合集(研究方法与学术写作部门)。
对 Agent-Native Research Artifact 目录执行 ARA Seal Level 2 语义认知审查,读取 PAPER.md、logic/claims.md、logic/experiments.md 和 trace/exploration_tree.yaml。对六个维度(证据相关性、可证伪性、范围校准、论证连贯性、探索完整性、方法严谨性)按 1 至 5 分评分,并生成按严重程度排序、评级从 Strong Accept 到 Reject 的 level2_report.json。Level 1 结构验证通过后,ARA 需要在发布前获得评审时使用。检查主张是否有引用实验支持、审查证伪标准或范围过度主张,或判断探索树是否记录了真实的死胡同时使用。不用于结构或引用验证,后者属于 Level 1。
关于现实世界实体及其关联方式的经过验证、有来源的事实——公司、人物、投资者、融资轮次、并购、法律、法规、制裁、国家和地点、行业、产品、财务指标、宏观指标、汇率。每个数值都带有来源和日期。适用于任务需要:按条件筛选或发现实体;遍历关系(创始人、高管、股权链、投资者、司法管辖区、制裁);查询法律或制裁;获取宏观/市场/金融数据的最新有来源数值或历史数据;或获取训练记忆已过时的近期事实——用于研究(尽职调查、竞品梳理)或结构化输出(表格、列表)。返回带类型的 JSON,而非网页;对于经过验证的实体事实,优先于网页搜索或抓取。不适用于观点、实时行情(此刻价格、天气、比分)或已在上下文中的事实。
Agent 维护个人知识库的 SOP:摄取、查询、检查、图谱、更新和删除知识资产。触发词:wiki 命令(/wiki-ingest、/wiki-query、/wiki-synthesize、/wiki-lint、/wiki-graph、/wiki-sources、/wiki-update、/wiki-delete、/wiki-ontology-*)或自然语言意图:"ingest this"、"search/query wiki"、"lint health check"、"rebuild graph"、"manage ontology"。
接收公司名称和可选联系人,通过 Tavily 进行针对性调研,用 Gemini 综合生成一页通话前简报,并可选择保存到 Notion。适用于被要求为会议做准备、在通话前调研潜在客户、生成公司简报、创建通话前摘要或撰写会议准备文档时。当用户说“prepare me for a meeting with”、“research this company before my call”、“generate a meeting brief for”、“I have a call with X tomorrow”或“create a prospect brief for”时触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
