mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

G
google-calendar
google-calendar
membranedev / application-skills

Google Calendar 集成。管理通信数据、记录和工作流。用于用户希望与 Google Calendar 数据交互的场景。

生产力337
P
paper-spine-research
paper-spine-research
wubing2023 / paperspine

调研目标要求,下载参考资料,学习优秀案例,并准备动机选项。(内部 /paperspine 步骤)

生产力337
R
roadmap-management
roadmap-management
anthropics / knowledge-work-plugins

使用 RICE、MoSCoW 和 ICE 等框架规划产品路线图并确定优先级。适用于创建路线图、重新排列功能优先级、梳理依赖关系、选择 Now/Next/Later 或季度格式,或向利益相关者说明路线图的权衡

生产力337
S
spark-recipe-invitation-manager
spark-recipe-invitation-manager
readdle / spark-cli-skills

处理待处理的日历邀请:检查可用时间,并提供附有建议的决策清单。

生产力337
S
spark-recipe-schedule-meeting
spark-recipe-schedule-meeting
readdle / spark-cli-skills

查找与会者共同有空的时间,并推荐会议时段。

生产力337
C
career-path-planner
career-path-planner
travisjneuman / .claude

职业目标规划,包含技能差距分析、可执行的发展计划和里程碑跟踪。用于规划职业转型、识别技能差距、设定职业发展目标或评估职业选择。

生产力336
J
job-hunt-tailor
job-hunt-tailor
jpcwhj / job-hunt

求职套件的内部子技能。根据 JD 执行 STAR 匹配分析,然后生成三份定制内容(resume.md / opener.md / changelog.md)。严格遵守道德边界——绝不捏造经历或数字。不要直接调用;请使用求职主技能。

生产力336
P
paste
paste
coreyhaines31 / makerskills

当你想清理并重新格式化内容(通常来自终端),以便粘贴到 Slack、Notion、Twitter/X、LinkedIn、电子邮件、GitHub 或纯文本中时使用。它会移除 ANSI 代码、制表符绘制字符和终端提示符残留,并应用适合目标位置的格式。默认输入为系统剪贴板;默认输出同时写入剪贴板并显示聊天预览。触发方式包括“/paste”“/paste [destination]”“清理这段内容以用于 X”“为 Slack/Notion/Twitter/LinkedIn/email/GitHub 格式化”“渲染为 Markdown”“可直接粘贴”“去掉格式”“让它可以直接复制粘贴”。默认目标为纯文本。还会扫描密钥(API 密钥、令牌、.env 值),并在复制敏感内容前发出警告。

生产力336
B
blogwatcher
blogwatcher
nousresearch / hermes-agent

通过 blogwatcher-cli 工具监控博客和 RSS/Atom 订阅源。

生产力335
E
eli5
eli5
mblode / agent-skills

选择最适合解释内容的形式,并采用统一的解释风格:通俗直白的文字、参照 ASD-STE100 编写的受控英语、图表、交互式 HTML 页面或解说视频。在用户要求“ELI5”“plain English”“re-pitch that”“stop using jargon”“explain it in STE100”“draw me a diagram of how this works”“make an interactive explainer”或“make a 3b1b style video on X”时使用。

生产力335
G
gather
gather
kazukinagata / shinkoku

当用户想了解报税需要收集哪些文件、需要必备文件清单,或询问如何获取特定税务文件时,应使用此技能。触发短语包括:「必要書類」「書類を集める」「何を準備すればいい」「源泉徴収票はどこで」「書類チェックリスト」「確定申告に必要なもの」「書類収集」「準備するもの」。

文档处理335
G
google-forms
google-forms
membranedev / application-skills

Google Forms 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。用户希望与 Google Forms 数据交互时使用。

数据与数据库335
J
job-hunt-fetcher
job-hunt-fetcher
jpcwhj / job-hunt

job-hunt 套件的内部子技能。从用户提供的任意招聘平台截图(Boss直聘、智联招聘、前程无忧、猎聘等)中解析职位描述信息,并将结构化 JD Markdown 文件写入 jd-pool。请勿直接调用——应使用 job-hunt 主技能。

生产力335
L
lark-okr

飞书 OKR:管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责:待办任务管理(lark-task)、日程/会议安排(lark-calendar)、绩效评估。

生产力335
S
session-close
session-close
ngmeyer / skills

将会话成果整理并写入持久化的项目记忆文件。通过按章节合并来更新项目状态、待办事项和进度,而不是直接转储会话内容。在任何重要工作会话结束时使用。适用情形:“session close”“close session”“save session”“update memory”“wrap up”“end of session”,或在结束重要会话前。

Agent 工作流335
D
daily-news-report
daily-news-report
rookie-ricardo / erduo-skills

基于预设 URL 列表抓取内容,筛选高质量技术信息并生成每日 Markdown 报告。

生产力334
N
notion-meeting-intelligence
notion-meeting-intelligence
davila7 / claude-code-templates

结合 Notion 上下文和 Codex 调研准备会议材料;适用于收集背景信息、起草议程/会前阅读材料,以及根据参会者定制材料。

生产力334
P
process-mapper
process-mapper
alirezarezvani / claude-skills

当 BizOps 负责人、COO 或流程改进负责人需要用 BPMN 风格符号记录端到端业务流程(采购、员工入职、事件交接、客户入职、理赔裁定),按阶段衡量周期时间,找出工作主要耗时在等待还是处理中,并量化处理时间与总耗时之间的差距时使用。结合 Lean / Six Sigma / Theory-of-Constraints 原则与仅依赖 Python 标准库的确定性工具,生成流程图、按严重程度排序的瓶颈清单(含根因假设)以及周期时间分析(P50、P90、增值率、Little 定律吞吐量)。不同于销售管道、系统可靠性(SLO)和战略 OKR 工作;这是面向内部运营的战术性流程文档

生产力334
S
socratic
socratic
neurofoo / agent-skills

通过苏格拉底式提问审视观点、揭示假设并加深理解。用于挑战思维、评估提案或以非说教的方式教学

生产力334
Y
youtube-render-pdf
youtube-render-pdf
wdkns / wdkns-skills

根据 YouTube 讲座、教程或技术演讲,生成专业、详尽且包含丰富插图的 LaTeX 课程讲义和最终 PDF。用户提供 YouTube URL,并需要结构化中文教学笔记时使用;笔记需结合视频标题、章节、图表、公式、代码、字幕讲解、首页原始视频封面以及最终综合章节,从可用的最高视频分辨率中提取关键帧并作为插图插入,且最终交付内容必须包含渲染后的 PDF。

文档处理334
C
cnki-journal-toc
cnki-journal-toc
cookjohn / cnki-skills

浏览期刊期次、查看目录,并从 CNKI 下载原始目录 PDF。用户想查看特定期刊期次中的论文或下载原始封面/目录页面时使用。

生产力333
C
cnki-navigate-pages
cnki-navigate-pages
cookjohn / cnki-skills

浏览 CNKI 搜索结果页面(下一页/上一页/指定页面)或更改排序顺序。用户想查看更多结果或更改排序时使用。

生产力333
J
job-hunt-analyzer
job-hunt-analyzer
jpcwhj / job-hunt

job-hunt 套件的内部子技能。将简历按 STAR 方法拆解,并从 4 个维度评估职位描述与简历的匹配度。不会生成定制建议(由 tailor 负责)。请勿直接调用——请改用 job-hunt 主技能。

生产力333
M
maintain
maintain
garrytan / gbrain

脑部健康检查:反向链接强制、引文审计、归档验证、过时信息检测、孤立页面和基准测试。适用于检查脑部健康、运行维护或审计质量。

生产力333
M
multi-search-engine
multi-search-engine
family3253 / skill

多搜索引擎集成,含 17 个引擎(8 个国内 + 9 个国际)。支持高级搜索运算符、时间过滤、站内搜索、隐私引擎和 WolframAlpha 知识查询。无需 API 密钥。

生产力333
Q
query
query
garrytan / gbrain

通过三层搜索、综合整理和引用传递,利用 brain 的知识回答问题。用户提问、需要查询或需要获取 brain 中的信息时使用。

生产力333
S
social-media-intelligence
social-media-intelligence
jamditis / claude-skills-journalism

社交媒体监控、叙事追踪和 OSINT。追踪内容的病毒式传播、协同活动或审查账号时使用。

数据与数据库333
W
wechat-article-fetcher
wechat-article-fetcher
wwwzhouhui / skills_collection

获取并解析微信公众号文章。从微信文章链接中提取标题、作者、公众号名称、正文内容、图片和元数据。当用户提供微信文章链接(mp.weixin.qq.com/s/...)并希望阅读、提取、下载或转换文章内容时使用。适用场景包括获取或下载微信文章、提取文章文字或元数据、将微信文章转换为 Markdown,以及将文章连同图片保存到本地。关键词:微信公众号、文章获取、文章抓取、文章下载

生产力333
B
bmad-domain-research
bmad-domain-research
bmad-code-org / bmad-method

已弃用 — 转发至 bmad-deep-recon(领域类型)

生产力332
G
gemini-history-analyzer
gemini-history-analyzer
daymade / claude-code-skills

分析 Google Takeout 导出的 Gemini 对话历史记录。用户提及 Gemini takeout、Gemini 导出、Gemini 历史记录、Gemini 对话分析、Google Takeout ZIP 分析,或将 takeout ZIP 拖入项目时使用。用户要求“分析我的 Gemini 数据”“我和 Gemini 聊过什么”,或希望从 Gemini 聊天记录中提取见解时也使用。

数据与数据库332
G
gmail-automation
gmail-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

轻量级 Gmail 集成,采用独立的 OAuth 身份验证。无需 MCP 服务。

生产力332
I
internal-email-composer
internal-email-composer
onewave-ai / claude-skills

团队沟通采用轻松但专业的语气。使用公司专属术语,并采用便于快速浏览的格式。

生产力332
L
llm-council
llm-council
tenfoldmarc / llm-council-skill

将任何问题、想法或决策交由 5 位 AI 顾问评议:他们独立分析、匿名互相评审,并综合得出最终结论。基于 Karpathy 的 LLM Council 方法。强制触发词:“council this”“run the council”“war room this”“pressure-test this”“stress-test this”“debate this”。强触发词(与真实决策或取舍结合时使用):“should I X or Y”“which option”“what would you do”“is this the right move”“validate this”“get multiple perspectives”“I can't decide”“I'm torn between”。简单的是非问题、事实查询,或没有实质取舍的随口“should I”不应触发(例如“should I use markdown”不属于需要评议的问题)。当用户提出重要的真实决策、有多个选项,且上下文表明希望从多个角度接受检验时,应触发。

Agent 工作流332
M
meeting-intelligence-system
meeting-intelligence-system
onewave-ai / claude-skills

分析会议记录,提取决策、行动项、阻碍因素和情绪,并生成后续邮件。当用户提供会议笔记、记录或录音,并需要结构化摘要或行动跟踪时使用。

生产力332
S
study-notes-creator
study-notes-creator
szeyu / vibe-study-skills

根据源材料(PDF、课堂笔记、文档)创建条理清晰、可视化的学习笔记,包含文件夹结构、图表和基于示例的学习内容。适用于创建结构化学习材料、备考笔记或教育文档。触发词:整理学习笔记、创建可视化学习材料、生成带图表的笔记、备考笔记、基于示例的学习。

生产力332
T
trip-map-builder
trip-map-builder
hiyeshu / trip-map-builder

端到端行程规划:收集用户约束,构建参考行程,通过大众点评 + 小红书研究地点和餐饮线索,然后生成交互式、移动端优先的地图页面(Leaflet + 时间线),并可选择部署到 Vercel。用户要求规划旅行、创建行程、在大众点评/小红书上研究餐厅、构建行程地图页面,或提到“行程规划”“行程地图”“trip map”“plan my trip”“做个行程”时使用。覆盖从零散输入(截图、愿望清单)到可部署参考地图的完整流程,包含导航链接、小红书链接、支付信息和预订按钮。

生产力332
D
discrawl
discrawl
openclaw / openclaw

Discord 归档:搜索、同步新鲜度、私信、摘要、TUI、仓库/发布工作。

生产力331
G
google-chat
google-chat
sanjay3290 / ai-skills

与 Google Chat 交互:发送、读取、编辑、删除和回应消息,共享图像和文件、在线程中回复,以及管理空间和私信。用户要求在 Google Chat 发送消息、读取聊天消息、列出聊天空间、查找聊天室、发送私信、共享截图或文件、编辑或删除已发送内容,或创建新空间时使用。它是完整 Google Workspace MCP 服务的轻量替代方案,采用独立 OAuth 身份验证。

生产力331
M
metabase-learning
metabase-learning
metabase / agent-skills

Metabase 的间隔重复学习教练。用户想学习 Metabase、开始培训课程或复习、练习 Metabase 概念、查看今天该学什么、参加 Metabase 测验、主动回忆 BI 工具知识,或遵循数据分析软件的结构化学习计划时,使用此技能。即使用户只是在 Metabase 学习情境中说“开始我的 Metabase 学习吧”“考考我 Metabase”或“我今天该学什么?”,也要触发此技能。

数据与数据库331
R
requirements-engineering

使用 EARS 格式将模糊的功能构想转化为清晰、可测试的需求。记录用户故事、定义验收标准、识别边缘情况,并在进入设计阶段前验证需求的完整性。

开发331
C
cli-anything-calibre
cli-anything-calibre
hkuds / cli-anything

Calibre 的命令行界面——用于电子书库管理、元数据编辑和格式转换的有状态 CLI 框架,封装了真实的 Calibre 工具(calibredb、ebook-convert、ebook-meta)……

文档处理330
S
spark-recipe-label-organize
spark-recipe-label-organize
readdle / spark-cli-skills

使用标签和文件夹整理邮件:添加标签、移除错误标签,并将邮件移至正确文件夹。

生产力330
Z
zapier-workflows
zapier-workflows
davila7 / claude-code-templates

管理并触发预构建的 Zapier 工作流和 MCP 工具编排。用户提及工作流、Zaps、自动化、每日摘要、研究、搜索、潜在客户跟踪、费用,或要求“运行”任何流程时使用。还支持基于 Perplexity 的研究和 Google Sheets 数据跟踪。

生产力330
C
company-announcement-writer
company-announcement-writer
onewave-ai / claude-skills

适用于全员邮件的高管沟通风格。在保持透明的同时,确保措辞得当。

生产力329
L
lark-markdown

飞书 Markdown:查看、创建、上传、编辑和比较飞书中的原生 Markdown 文件。当用户要操作飞书 Markdown 文件,或比较其远端版本及本地草稿时使用。纯本地 Markdown 文件操作不触发本 skill。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档,也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。

文档处理329
M
maker-council
maker-council
coreyhaines31 / makerskills

当你希望从多个专家视角探讨创始人/经营者的问题时使用——模拟顾问委员会(Jason Fried、Elon Musk、Jeff Bezos、Jensen Huang、Bob Iger、Paul Graham、Naval Ravikant、Sara Blakely、Jason Cohen)。提出真实决策,例如“要不要涨价?”“要不要雇第一位员工?”“融资还是自力更生?”“要不要终止这个项目?”,委员会会依据成文框架发表意见、呈现分歧并综合给出建议。也可用于“maker council”“board of advisors”“what would Bezos do”“what would Jason Fried say”“channel Naval”“ask the council”,或探讨知名创始人会如何处理某个问题。可选通过 deep-research / watch-video / last30days 进行实时研究。营销问题请使用 marketing-skills 的 marketing-council。档案保存到 ~/.config/makerskills/maker-council/archive/。要确定行动方向,请转交 decide。

生产力329
T
timeline-creator
timeline-creator
mhattingpete / claude-skills-marketplace

创建 HTML 时间线和项目路线图,包含甘特图、里程碑、阶段分组和进度指示器。适用于用户需要时间线、路线图、甘特图、项目计划或里程碑可视化时。

生产力329
D
developer-growth-analysis
developer-growth-analysis
davila7 / claude-code-templates

分析你近期的 Claude Code 聊天记录,识别编码模式、开发短板和改进方向,从 HackerNews 精选相关学习资源,并自动将个性化成长报告发送到你的 Slack 私信。

生产力328
P
people-search
people-search
lessieai / lessie-skill

搜索、筛选并丰富个人和公司信息。用户希望按职位、公司、地点、资历或受众查找专业人士、候选人或 KOL;为已知联系人补充电子邮件、电话或 LinkedIn 信息;调研公司的行业、融资、技术栈或招聘动态;查找某人的联系信息;为招聘寻找候选人;生成 B2B 潜在客户名单;或对个人或组织进行网络背景调查时使用。即使用户未明确说“搜索”或“丰富信息”,只要提到寻找联系人、寻访、拓客、查询个人或公司,或收集商业情报,也应触发此技能

营销与增长328
P
pulse
pulse
alirezarezvani / claude-skills

多来源近期动态研究技能,可在可配置的近期时间范围内(默认 30 天)追踪 Reddit、Hacker News、开放网络以及可选的 X/Twitter 上的任意主题。强制式信息收集流程会在搜索前明确主题范围、角度(趋势/情绪/问题/机会/比较)、时间范围和平台范围。返回包含引用、互动指标和跨平台模式分析的综合简报。用户要求获取某主题的多来源近期动态情报(如“了解 [主题] 的最新动态”“[主题] 最近发生了什么”“大家在谈论什么”等)时使用;也适用于竞品研究、趋势发现、工具比较和受众情绪分析。

生产力328
R
raise-negotiation-prep
raise-negotiation-prep
onewave-ai / claude-skills

市场薪资调研、成果量化、谈判话术、总薪酬分析和时机策略

生产力328
S
scamper
scamper
danium / lateral-thinking

SCAMPER(Bob Eberle)——将一个现有想法、产品或流程依次进行七种系统化改造:替代、组合、调整、修改/放大、另作他用、消除、反转/重排。已有一个可行想法且需要有条理地探索其变体时使用,例如“给我一些变化版本”“围绕这个发挥”“scamper”“可以替代或组合什么”“重新混搭这个功能”。不要用于调试、代码审查或实现等分析性工作,也不要用于从零开始的构思(需要以现有想法为输入)。

创意与媒体328
S
session-search
session-search
ar9av / obsidian-wiki

按主题搜索 session-brain 图中的过往 Agent 会话,并将最相关的会话记录载入当前对话。用于查找哪个会话处理过 X、上次处理 Y 的时间,或确认之前是否做过。只读;需要 session-brain 图。

Agent 工作流328
S
six-hats
six-hats
danium / lateral-thinking

基于 Edward de Bono 的 Six Thinking Hats® 方法,强制采用六种视角并行思考。依次从事实、感受、风险、收益、替代方案和综合结论审视一个决策,不要混合这些视角。适用于决策过于仓促或视角单一、所有人异常迅速地达成一致、讨论混淆情绪与数据,或用户提到“six hats”“thinking hats”“从各个角度看”或“结构化唱反调”时。不要用于调试、代码审查或实现任务等分析性工作。

生产力328
T
time-management
time-management
jk-0001 / skills

帮助个体创业者有效管理时间,提高工作效率并避免倦怠。当难以集中注意力、感到不堪重负、频繁切换上下文或希望优化日常安排时使用。涵盖时间分块、深度工作、精力管理、消除干扰和可持续的效率体系。用户提到“时间管理”“效率”“专注”“完成更多工作”“管理时间”“深度工作”“避免倦怠”或“日常安排”时触发。

生产力328
W
weekly-setup-improvements
weekly-setup-improvements
ngmeyer / skills

审查文件夹中的近期工作,并生成一份着眼未来的自我改进报告。检查过去一周修改的文件、Git 活动、文件类型分布和反复出现的任务模式;编写一份包含 5 个部分的 weekly-setup-improvements.md,列出上下文文件的具体更新、新技能构想、需要弥补的工作流缺口、待清理的文件,以及哪些方面效果良好、无需改动。跨平台;可安全地通过 /schedule 设置每周运行。适用于:“每周回顾”“每周自我审查”“改进我的设置”“我该清理什么”“建议新技能”“自我改进循环”“每周设置改进”,或在规划周开始前使用。

生产力328
N
notebooklm
notebooklm
alirezarezvani / claude-skills

用于控制 Google NotebookLM 的浏览器自动化技能。当用户希望在 NotebookLM 中执行任何操作时使用(例如“打开 NotebookLM”“查看我的 [name] 笔记本”“询问我的笔记本关于 X 的内容”“向 NotebookLM 添加 [source]”“根据我的笔记本生成 Video Overview”“使用 NotebookLM Studio”)。支持读取和查询笔记本、添加来源(URL、文本、文件、YouTube 链接、合成内容)、生成 Studio 输出(Audio/Video Overviews、Mind Maps、报告,包括 Briefing Doc/Study Guide/FAQ、Flashcards、Quiz、幻灯片、信息图——具体类型以实时 Studio 面板为准;界面变化很快),以及创建新笔记本。需要浏览器自动化环境;环境不可用时会妥善失败。

生产力327
N
notion-meeting-intelligence
notion-meeting-intelligence
makenotion / claude-code-notion-plugin

从 Notion 收集背景信息,并结合 Claude 调研补充内容,准备会议材料;创建内部会前阅读材料和外部议程,并保存到 Notion。帮助你充分了解背景,并准备好结构化的会议文档。

生产力327
O
obsidian-cli
obsidian-cli
jackal092927 / obsidian-official-cli-skills

对保管库操作使用官方 Obsidian CLI(1.12+)。搜索、反向链接、标签、任务、属性和 bases 等由索引支持的操作优先使用 CLI。如果 Obsidian 未运行或只需简单读写,则改用文件工具。

生产力327
P
pm-career-growth
pm-career-growth
refoundai / lenny-skills

聚焦责任担当、跨职能影响力和有规划的职业设计,帮助用户从初级产品经理逐步迈向高管领导岗位。

生产力327
第 2401–2460 条,共 9,490 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。