Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
生产力
读取并写入用户的 JDex——即其 Johnny.Decimal 索引。只要用户提到自己的 JDex，要求查看、获取或更新自己的文档，引用 Johnny.Decimal ID（如 12.34、W0189），从名称中含 ID 的文件夹中调用你，要求查找文件或文档，要求归档、命名或重命名文件（如「归档这个」「给这个命名」「把这个下载收起来」），要求迁移进他们的系统或把现有文件放进系统（如「把我迁进去」「整理我的 Downloads」），询问某个文档在其 JD 系统中的位置，或询问关于自身生活或业务的事实性问题（如「X 这笔钱去哪了？」「Y 的流程是什么？」「追踪 Z 最后到哪了？」）时，就使用此技能。JDex 就是他们的知识库——把任何关于其自身信息的调查性或研究性问题，都首先视为一次 JDex 查询。
为固定日预算的签约供应商准备首次工作会议：读取已商定的报价或合同，然后构建一个品牌化的会议工作簿（其日预算表对照合同上限合计）、一份内部准备简报、一份供应商议程和一份会后记录模板。用于与供应商的开工会或交付会准备，或在已签署报价上进行日预算拆分。不同于 tor-procurement（编写 ToR）、selection-toolkit（评审小组评分）、procurement-offer-review（单个收到的报价）、implementation-pack（IPPF 获得的捐赠资助）和 meeting-notes 模式 2（1-1 准备）。
通过 `gws` 命令行访问 Google Workspace（Drive、Docs、Sheets、Gmail、Calendar、Chat、Meet、Admin）。当用户想要读取、写入或管理 Google Docs、Sheets、Drive 文件/文件夹、Gmail 邮件、Calendar 事件或任何其他 Google Workspace 资源时使用本技能。触发词：Google Docs、Google Sheets、Google Drive、Google Calendar（通过 gws）、Google Chat、Google Meet、电子表格操作、文档编辑、文件上传、共享权限、Gmail 分类处理，或任何提及 `gws` 命令的内容。
通过官方 NDL 国会 API（无需认证）搜索并获取日本国会（国会）会议记录。涵盖 1947 年以来的所有国会会期，支持关键词搜索、发言者查询、会议级检索，以及按日期/会期/议题筛选。适用于政治研究、立法跟踪、发言分析，以及任何涉及日本议会记录的任务。国会発足（1947 年）以降の日本の国会議事録を NDL 国会会議録検索システム API 経由で検索・取得するスキル。発言・会議・キーワード検索および期間/回次/会派による絞り込みに対応。在研究日本国会辩论、议员发言或议会记录时使用此技能。不适用于帝国议会（帝国議会（貴族院を含む），1947-05 之前），那由单独的 NDL Imperial Diet API 提供。
首个面向 AI Agent、为个人 Microsoft 365 账户打造的 Outlook 日历命令行工具——支持离线冲突…… 触发短语：`what's on my calendar today`、`find me an hour next week`、`do I have any conflicts`、`what meetings haven't I responded to`、`prep me for my next meeting`、`schedule a meeting on my Outlook calendar`、`use outlook-calendar`、`run outlook-calendar`。
自主网络研究 Agent——接受一个研究问题，使用 ScraperAPI 发现并抓取相关来源，将内容作为文件产物上传到 Anthropic Files API，然后把所有内容交给 Claude 综合成一份带引用的研究报告。全部在一个流程中完成。当用户提出以下请求时使用："帮我研究 X 并给我一份带引用的报告"、"在线上调查 Y 并总结你的发现"、"使用真实网络来源对 Z 做深入调研"、"在多个网站上查找关于 X 的信息并引用来源"、"对这个主题运行 scraperapi research agent"。产出一份带行内引用和编号来源列表的结构化 markdown 报告。只要用户想要需要抓取真实页面的多来源网络研究，而不只是凭记忆回答，就调用它。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输给 ScraperAPI；将抓取的内容上传到 Anthropic Files API。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。