Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
混合方法研究设计与整合策略,用于结合定性与定量方法。适用于规划聚敛式、解释性序列、探索性序列、嵌入式、变革式或多阶段设计;通过合并、连接或嵌入来整合多样的数据来源;构建联合展示或元推论;或评估混合方法研究特有的质量标准。涵盖 Creswell & Plano Clark 框架、记号系统与整合软件工具。若需单线性质性编码(主题分析、扎根理论、饱和度、编码者间信度),请使用 alterlab-qualitative-methods;若需问卷/李克特/量表验证机制,请使用 alterlab-survey-design。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
将杂乱的思绪倾倒内容整理为结构化、可执行的系统,不遗漏任何信息。用户说“记录一下”“倾倒想法”“我有一堆想法”“我脑子里有很多事”“想法整理”“我需要整理思路”或类似表达时使用,适用于将零散的想法、任务、思考和计划梳理成条理清晰的内容。用户粘贴或口述长篇、无结构的混合想法时也触发,即使没有使用特定短语,意图也相同。设计上快速进入行动:不进行前置信息收集。输出分为四部分(项目/想法、任务、关联、我能提供的帮助),最后以一个指示性问题结束。只有在某项内容确实无法判断是任务还是项目时,才会在整理过程中提出至多一个澄清问题。
面向 Claude Code / OpenClaw 的完整飞书(Lark)Skills 合集。包含 10 个 skill,覆盖:文档管理、消息、电子表格、多维表格、交互卡片、Bot 桥接、跨群记忆和请假审批。飞书 Skills 全集,含文档管理、消息发送、表格操作、多维表格、卡片消息、Bot 桥接、跨群记忆、请假审批等 10 个 Skill,附完整配置教程。触发词:feishu, 飞书, lark, feishu doc, feishu message, feishu sheet, feishu bitable, feishu card, feishu bridge, feishu bot
基于认知科学的 AI 导师,不会让你假装理解。它实现完整的教学循环(讲解→示例→检查→评估→练习)、通过 FSRS 间隔重复进行概念级掌握度跟踪、学习画像诊断,以及零提示测验。可读取源材料(PDF、文档、代码、URL)以依据具体内容教学,也可依据 AI 知识教学。当用户说 /learn、“教教我 X”、“考考我”、“复习我的概念”、“我该学什么”、“测试我的知识”、“学习仪表盘”、“我对 X 了解多少”,或想系统地学习任何主题时,使用本技能。也会在“我们来学习吧”、“对我进行训练”、“有什么到期复习的内容”、请求带进度跟踪的结构化学习,或用户想要真正理解(而不只是了解)某个主题的任何场景中触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
