Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
使用 confluence-cli(NPM 包)从命令行管理 Confluence 内容、页面和空间。适用于文档工作流、批量内容操作、页面迁移,以及用户要求基于命令行的 Confluence 交互时。在诸如 "use Confluence CLI"、"create Confluence pages via CLI"、"migrate Confluence content"、"automate documentation workflows" 之类的请求时触发,或当用户想用脚本执行 Confluence 操作时触发。
在单个技能中同时处理一次性设置与周期性分诊的电子邮件分诊系统。自动检测状态:如果 ${WORKSPACE}/Email/ 下不存在知识库,则运行 8 个环节的入门访谈(grill-me 纪律,一次一个问题)来构建 7 个文件的个性化知识库,然后提议立即运行分诊。如果知识库已存在,则跳过设置直接进入分诊——搜索近期邮件、按用户的分类法对其分类、调研新的发件人、生成 TAKE IT/WORTH/PASS/FLAG 建议、起草回复(绝不发送)、交付报告并更新知识库。使用 'update' 参数可刷新偏好。设置触发词:'set up my inbox'、'configure inbox triage'、'set up my email system'、'configure email triage'、'build my email knowledge base'、'initialize email management'。分诊触发词:'triage my inbox'、'inbox triage'、'check my email'、'run email triage'、'process my inbox'、'what's new in my email'、'handle my email'、'email triage'。
抓取基于 Google 搜索的 AI 概览(AI Overview / AI Mode),针对关键词返回主搜索结果中的 AI 概览要点。适用于利用最新网页信息开展深度调研、技术问答、长尾选品分析和海外消费者偏好分析。仅支持单轮对话;如需追问,须由 Agent 总结上下文后发起新请求。当用户提到 Google AI、AI Overview、AI Mode、谷歌 AI 概览、谷歌 AI 搜索、海外深度调研、长尾选品调研、消费者偏好分析、网页要点总结、Google AI search、AI Overview、AI Mode、deep research 或 consumer preference analysis 等场景时触发此技能。即使用户未明确提到“Google AI”,只要需求是“用谷歌搜索并通过 AI 总结网页要点”,也应触发此技能。
在编码 Agent 着手构建新东西之前,将其架构决策建立在真实的 arXiv 既有研究之上。通过真实 HTTP 抓取按类别读取 arXiv,对找到的论文发起并行隔离阅读,对其进行评分和聚类,然后收敛到 ONE 条带引用的推荐路径,并给出第一步和需要避免的已知既有研究陷阱。在 /neuroarxiv 时使用,在设计非平凡的架构、算法、ML/系统技术或协议之前使用,或当用户问 "has anyone solved this"、"what's the state of the art" 或 "am I about to rebuild something that already exists" 时使用。对于琐碎的 CRUD、胶水代码或封闭式措辞("just"、"quick"、"standard")跳过。完整的前置检查门槛在技能正文中。
在对话中途暂停执行,从细节模式抽离,诚实地重新评估方向、假设和偏见的反思技能。用户说“reflect”“take a step back”“step back”“zoom out”“are we missing something”“bigger picture”“sanity check this”“are we on track”“are we overthinking this”“forest for the trees”,或任何表示希望跳出细节并重新评估的类似表达时使用。若对话深入实现细节却没有进行战略性检查,或用户显露出陷入困境的迹象,也应触发——这通常意味着需要重置问题框架,而不是继续处理更多细节。此技能刻意减少前置提问:上下文足够丰富时立即进行五维分析;仅在调用上下文过于有限、无法重新评估时,才提出一个强制澄清问题
自适应教学 skill,根据用户实际理解水平动态调整讲解深度。 当用户想学习某知识、要求适合自己水平的解释、或接触新话题时触发。 触发词:"教我"、"我想学"、"解释一下"、"我不懂"、"怎么理解"、"什么是"、"帮我理解"、 "我是新手"、"入门"、"深入讲讲"、"讲简单点"、"讲深入一点"、"学习"。 面试触发词:"来一轮面试"、"面试模式"、"考考我"、"challenge me"、"面试"。 当用户提出一个知识性问题时,也可以触发——先提供简要回答,然后主动询问是否想深入了解。 不适用于:代码调试、文件操作、项目管理、纯事实查询(无学习意图的请求)。
使用 X API v2 在 X/Twitter 上搜索实时观点、开发者讨论、产品反馈、突发新闻和专家意见。提供按互动量排序的搜索、用户资料、线程抓取、关注列表和结果缓存。使用场景:(1) 用户说 "x research"、"search x for"、"search twitter for"、"what are people saying about"、"what's twitter saying"、"check x for"、"x search";(2) 用户需要关于某话题(库发布、API 变更、产品发布、行业活动)的近期 X 讨论;(3) 用户想了解开发者/专家/社区对某话题的看法。不适用于:发布推文或账号管理。
面向 A 股公司的机构级股票研究首次覆盖报告。涵盖公司分析、财务建模、估值、图表制作与最终报告汇编。改编自原始 initiating-coverage 技能,以适配中国市场惯例、CAS 会计准则和 AkShare 数据源。触发词为 "A股首次覆盖"、"首次评级"、"initiate coverage China"、"initiate on [company]"、"A股研究报告" 或 "start research on [company]"。
面向 AI Agent 的有效网络调研纪律 — 先路由,再有条理地调研。Step 0 会判断问题是否需要外部网络查询,还是可从内部代码库/文档作答;若需外部,默认模式自动应用 4 条准则;在明确的「严格/深度调研」请求下,会运行 7 个维度的来源可信度评估(CRAAP + E-E-A-T)并给出可审计报告。当静态层(WebSearch/WebFetch/curl)无法获取内容时(需登录 / JS 渲染 / 反爬如 小红书·公众号),会通过 web-access skill 升级到真实浏览器(CDP,携带登录态)。触发词:「web 调研」「外部调研」「查资料」「有效调研」「严格调研」「深度调研」「严格查证」「登录态访问」「动态页面」「反爬」「这个库/框架怎么用」「有没有漏洞」「best practice 是什么」/ web research, look up, investigate, strict research, deep research, fact-check, login-state access, dynamic page, anti-scraping。请勿用于:搜索本地代码库、阅读仓库文件、grep 代码。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
